Компания "Авто.ру" внедрила нейросеть, которая определяет состояние автомобиля по фотографиям. Данный алгоритм был разработан на основе анализа состояния более чем 100 тысяч автомобилей, которые прошли осмотр и оценку специалистов дилерских центров. По словам представителей Яндекса, алгоритм машинного обучения помогает точно определить категорию состояния автомобиля по фотографиям интерьера и экстерьера, что позволяет увеличить точность прогноза его справедливой цены. Нейросеть работает следующим образом: она сканирует все фотографии в карточке, отбирает необходимые ракурсы и затем реагирует на дефекты кузова и салона - царапины, потертости, сколы и следы некачественного ремонта или коррозии, в результате чего автомобиль получает категорию состояния от отличной до плохой, которая учитывается при формировании прогноза справедливой цены. Нейросеть уже доступна всем пользователям при просмотре объявлений с "подходящими для анализа фотографиями". Они могут видеть оценку стоимости автомобиля с учетом фактического состояния машины.
Источник новости: Регионы России
Картинка: #CARTIME