— Банк России определил порядок возврата российских ценных бумаг из зарубежных депозитариев.
Депозитарии должны подать заявления о переводе в российский Национальный расчетный депозитарий (НРД). После этого ценные бумаги будут зачислены на их счета депо номинального держателя, открытые в центральном депозитарии.
В прошлый раз меня обвинили в рекламе Тендерпро, в этот раз обвиняйте в рекламе Тиндера. Ведь речь пойдет о нем)))
В комментариях к своей публикации увидел путанницу между «тендером» и «тиндером». Решил: «Не выиграю тендер — пойду в Тиндер».
Тендер я не выиграл, расстроился. Узнал, что проиграл и Борька, обрадовался)))
Зарегался в Тиндере, написал о себе красиво. Творчески. Чтоб заметили.
Заметили.
Вот краткий отчет о знакомствах с девушками:
Катя, 31 год.
Пригласил в ресторан. Попросила оплатить такси. Сказал, что метро еще работает. Заблокировала.
Алина, 29 лет.
Хорошая девушка, общались два дня. Напросился к ней в гости, пообещал роллы. Сказала, что ее детки суши не едят. Оторопел от новости о детках. Добавила, что ждет третьего...
Воу, воу, тихо, постой, я еще от предыдущих двух не отошел...
Слился.
Назвала уродом.
Марина, 27 лет.
Рассказал прикол про тендеры. Решила, что тендеры это вагоны, а я их разгружаю. Пока смеялся, она меня отшила, сказала, что ей нужен мужчина с интеллектуальной профессией.
Евгения, 34 года.
Сразу сказала, что мужчина нужен с жилплощадью. Ответил, что жилплощадь есть, напополам с бывшей женой. Добавил, что если я нужен только с квартирой, то мне нужно одобрение бывшей на будущую. Пригласил на свидание втроем.
Сказала, что я извращенец. Заблокировала.
Лиззи, 26.
Написала, что ищет в первую очередь бэсти с клевым вайбом, прочекала меня и не смогла вспомнить, что лойсила.
Сказал, что все с ней хорошо и чтоб на себя не наговаривала.
Не поняла мою шутку, сказала, что это ту мач (то бишь, слишком).
Надоело гуглить ее речь, понял, что я для нее кринж, зашквар и душнила. Эпично слился.
Тамара, 31 год.
Был немного подшофе. Сказал, что рад знакомству и еще больше буду рад, если Тамара — не ее настоящее имя. Ответила, что сама рада, ведь ее имя Игорь.
Испугался. Не люблю веселых женсчин.
В общем, ребятки, проще взять тендер, чем даму из Тиндера. У заказчиков меньше требований, они понятней, да и не оскорбляют почти)) Парочка заказчиков даже авансы платит, а дама только отбирать будет. Нетушки.
Удалился из Тиндера. Пойду снова насосы продавать.
Ждите новости. Отпишусь по результатам.
Перевод статьи от The Hustle
Оригинал статьи и многое другое в моём телеграмм-канале
_________________________
Было много шума по поводу того, как искусственный интеллект может в конечном итоге заменить работников более низкого ранга. Но почему бы не начать с самых высокооплачиваемых руководителей корпораций?
В августе прошлого года NetDragon Websoft — базирующаяся в Гонконге компания по онлайн-играм с годовым доходом в 2,1 миллиарда долларов — назначила генерального директора для руководства своей флагманской дочерней компанией.
Новая руководительница, Тан Ю, отвечала за все типичные обязанности номинального руководителя компании: анализ аналитики высокого уровня, принятие управленческих решений, оценку рисков и создание эффективных рабочих мест.
Она работала 24/7, не спала и получала зарплату в размере 0 долларов в год.
Но была одна загвоздка: Ю не была человеком. Она была виртуальным роботом, управляемым искусственным интеллектом.
До сих пор появление генерального директора - искусственного интеллекта не имело никаких катастрофических последствий для NetDragon Websoft. Фактически, с момента назначения Ю, компания превзошла показатели фондового рынка Гонконга.
По мере того как инструменты искусственного интеллекта становились все более надежными, эксперты по автоматизации философствовали о замене огромного количества работников.
Глобальный институт McKinsey недавно предсказал, что 45 миллионов работников, или ~ 28% всей американской рабочей силы, потеряют свои рабочие места из-за автоматизации к 2030 году.
Большинство усилий по автоматизации были сосредоточены на искоренении так называемых рабочих мест низшего звена и "синих воротничков", таких как работники склада, водители грузовиков, помощники клерков и работники по приготовлению пищи. Совсем недавно искусственный интеллект угрожал таким "белым воротничкам", как бухгалтеры и журналисты.
Но в то время как руководители на вершине корпоративной пищевой цепочки отмечают преимущества внедрения искусственного интеллекта с целью сокращения затрат, они, похоже, редко обращают внимание на себя.
Стимулы для автоматизации рабочих мест в основном финансовые. Так почему бы не начать с замены самого высокооплачиваемого сотрудника из всех — генерального директора?
В компаниях из списка Fortune 500 средняя зарплата генерального директора сейчас составляет ~ 16 миллионов долларов в год.
За последние 45 лет:
Средняя зарплата генерального директора выросла на 1460%
Средняя заработная плата работника выросла всего на 18%
В результате сегодня среднестатистический генеральный директор получает зарплату, эквивалентную 399 средним работникам.
В крупных компаниях это соотношение часто во много раз выше: например, в 2021 году генеральный директор Amazon Энди Джасси получил пакет на сумму 213 миллионов долларов, что соответствует коллективной заработной плате 6474 сотрудников Amazon. Этого достаточно, чтобы полностью укомплектовать четыре центра выполнения заказов.
Даже твердолобым капиталистам свободного рынка было трудно оправдать эти пакеты оплаты.
Большинство ученых—экономистов, изучавших заработную плату генеральных директоров, пришли к выводу, что руководители получают существенную “ренту” - то есть они зарабатывают гораздо больше, чем отдают взамен по показателю производительности.
Исследования показали, что на самом деле может существовать обратная зависимость между оплатой труда генерального директора и долгосрочными результатами деятельности компании.
В одном исследовании были опрошены руководители 400 фирм в период с 2006 по 2015 год и было установлено, что:
В 20% компаний с самыми высокооплачиваемыми руководителями инвестиции в размере 100 долларов выросли бы до 265 долларов.
В 20% компаний с самыми низкооплачиваемыми руководителями инвестиции в размере 100 долларов выросли бы до 367 долларов - на 38% больше.
Одна из причин этого заключается в том, что структура оплаты труда руководителей стимулирует их стремиться к краткосрочной прибыли, а не к значимому долгосрочному росту.
Большая часть вознаграждения генерального директора зависит от повышения показателей, таких как прибыль на акцию, которую можно подделать с помощью таких маневров, как обратный выкуп акций (ссылка на мой перевод статьи от The Hustle). Результатом этого является то, что генеральные директора часто получают щедрое вознаграждение, даже когда они приводят свои компании к плачевным финансовым результатам.
Среди многих недавних примеров:
Warner Bros. Генеральный директор Discovery Дэвид Заслав заработал 247 миллионов долларов компенсации в 2021 году и впоследствии был назван “худшим генеральным директором 2022 года” после совершения ряда масштабных стратегических ошибок, в результате которых акции компании упали на 37%.
Генеральный директор Hilton Крис Нассетта заработал $55,9 млн на фоне убытков в размере $720 млн и рекордно высокого уровня вакантных должностей.
Генеральный директор Boeing Дэвид Кэлхун получил $21,1 млн, несмотря на планы уволить 30 тыс. работников, серьезные проблемы с самолетом 737 и заявленные убытки в размере $12 млрд.
В то время как многие руководители компаний со временем стали более дорогими и менее эффективными, технологии одновременно стали дешевле и надежнее.
Замена генеральных директоров на искусственный интеллект не только сэкономила бы фирмам миллионы долларов на выплате заработной платы, но и минимизировала бы или вовсе уничтожила личные мотивы, которые часто приводят к далеко не идеальным корпоративным результатам.
В конце 2022 года Организация экономического сотрудничества и развития (ОЭСР) - международный консорциум, целью которого является “стимулирование экономического прогресса”, — подготовила отчет, в котором анализируется вероятность того, что автоматизация затронет различные профессии.
Генеральные директора (классифицируемые как “топ-менеджеры”) были почти последними, прямо рядом с религиозными деятелями.
“Я нутром чую, что генеральный директор будет самой последней работой, которая будет автоматизирована”, - сказала The Hustle Маргарита Лейн, экономист по труду ОЭСР.
Лейн говорит, что большинство компонентов роли генерального директора, которые не могут быть воспроизведены искусственным интеллектом, коренятся в человеческом подходе: быть ответственным лицом, продавать видение, общаться с общественностью, вести переговоры.
Большая часть работы генерального директора, по сути, заключается в том, чтобы служить талисманом компании, а талисманы довольно устойчивы к искусственному интеллекту.
Но это не значит, что многие другие элементы работы генерального директора не могут быть автоматизированы.
McKinsey подсчитала, что ~ 25% времени генерального директора тратится на задачи, которые машины и/ или искусственный интеллект потенциально могли бы повторить — анализ финансовых показателей, отправка электронных писем, прогнозирование тенденций.
Некоторые руководители открыто признались, что автоматизировали гораздо большую часть своей работы, передав основную часть своих обязанностей на аутсорсинг другим работникам.
Несколько лет назад американская предпринимательница по имени Кристин Каррильо, которая позиционирует себя как “20-часовой генеральный директор”, опубликовала в Twitter сообщение с подробным описанием того, как ее исполнительный помощник, нанятый на Филиппинах, где средняя зарплата составляет 9,5 тыс. долларов в год, выполнял 60% ее обязанностей, включая:
Управление моделями сбора средств
Сбор потенциальных клиентов по продажам
Создание финансовых моделей
Текущая платежная ведомость
Набор новых сотрудников
Подготовка обновленной информации для инвесторов
Проведение критических маркетинговых исследований
Как позже написал Уилл Данн из New Statesman: “Если большая часть функций генерального директора может быть передана на аутсорсинг, это предполагает, что ее также можно автоматизировать”.
Еще одной областью потенциальной автоматизации является процесс принятия управленческих решений.
Каждый год руководители принимают около 3 миллиардов решений — и существует прямая связь между эффективностью этих решений и финансовыми показателями фирмы. Таким образом, есть стимул максимально оптимизировать показатель успеха.
Генеральных директоров часто называют гениями в области принятия решений. Но, по их собственному признанию, они не намного лучше остальных из нас умеют принимать правильные решения:
В отчете McKinsey 72% руководителей признались, что принимают плохие решения по меньшей мере так же часто, как и хорошие.
В средней компании S&P 500 неэффективное принятие решений приводит к потерям в размере 250 миллионов долларов в год и упущенным возможностям.
Руководители уже все больше полагаются на помощь алгоритмов и машинного обучения для улучшения этих соотношений.
Новая область машинного обучения, получившая название decision intelligence, автоматизирует и дополняет процесс принятия управленческих решений путем “cвязки данных с решениями и результатами”. Такие фирмы, как IBM, Google и Alibaba, в последние годы пользовались этим.
Некоторые ученые скептически относятся к тому, что такие инструменты могут моделировать контекстуальные сложности решения управленческих проблем.
Одед Нетцер, профессор Колумбийской школы бизнеса, специализирующийся на методах интеллектуального анализа текста, считает, что современные инструменты, вероятно, могли бы автоматизировать “добрых 30-40%” управленческих задач." Но он утверждает, что принятие решений человеком требует контекстуальной осведомленности, которую искусственный интеллект не может воспроизвести.
“Чтобы ИИ работал, ему необходимо тренироваться на данных”, - говорит он. “Чем менее повторяющейся является работа, тем сложнее собирать данные о ней. Каждое решение руководства требует различных исходных данных и соображений, которые затрудняют применение системы прогнозирования”.
Что сам искусственный интеллект думает обо всем этом?
Мы попросили ChatGPT, мощного чат-бота с искусственным интеллектом, который в настоящее время разжигает страхи перед автоматизацией, поразмыслить о вероятности отличной замены генерального директора.
Он признал, что пока не готов к этой работе — по крайней мере, “в ближайшем будущем”.
Помимо технологической осуществимости, существуют и другие препятствия на пути автоматизации руководителей компаний.
Отчасти то, что снижает вероятность автоматизации некоторых рабочих мест, — это способность вести переговоры, а генеральные директора чрезвычайно хорошо умеют убеждать акционеров в том, что они незаменимы.
“Если бы было предложение заменить их искусственным интеллектом, генеральные директора имели бы очень хорошие возможности для защиты своих интересов, во многом так же, как они ведут переговоры о зарплате”, - говорит Лейн из ОЭСР.
Даже если бы искусственный интеллект был способен полностью заменить генерального директора, Лейн полагает, что социальные нормы послужили бы барьером защиты.
“Если бы две роли внутри компании внезапно стали автоматизируемыми — одна руководящая должность, а другая должность начального уровня, - работодатель все равно позволил бы работнику начального уровня уйти первым”, — говорит она. “Потому что ценность, которую мы приписываем руководителям компаний, превышает ценность почти любого другого работника”.
Тем не менее, более широкие слои рабочей силы не совсем против того, чтобы избавиться от своих боссов:
В ходе опроса, проведенного в 2019 году, 30% работников заявили, что с радостью заменили бы своего генерального директора роботом.
В опросе, проведенном The Hustle, 40% всех респондентов заявили, что, по их мнению, руководители компаний должны быть полностью автоматизированы.
И по крайней мере один видный голос считает, что время для генеральных директоров тикает.
Несколько лет назад Джек Ма, китайский миллиардер, соучредитель Alibaba Group, выдвинул гипотезу, что бесстрастная логика и эффективность искусственного интеллекта в конечном итоге найдут свое применение в офисах.
По его предположению, через 30 лет “робот, скорее всего, появится на обложке журнала Time как лучший генеральный директор”.
Если главный бот NetDragon сможет продолжать опережать фондовый рынок, это предсказание может оказаться не таким уж притянутым за уши.
Вот какой смысл создавать пост, пост кстати был более-менее интересный, ну точнее интересно было послушать мнение людей и развязку, на имевшее место событие. А потом взять и вот такую херню вместо поста запилить.
Вот в чём смысл? И главное там комменты вполне адекватные и по делу давали, и херОв не напихали, а автор так бац - и изобразил вот такой фортель. Дурень не иначе.
Из канала - Мемы Средиземья
Раз в неделю публикую для вас интересные факты. Ещё больше интересного и удивительного вы можете увидеть в моём сообществе Факториум https://vk.com/club192306354
