SmplA

На Пикабу
Дата рождения: 6 февраля
5306 рейтинг 6 подписчиков 14 подписок 30 постов 8 в горячем
Награды:
5 лет на Пикабу

Ответ Аноним в «Халяль?»10

Спросил нейросеть Алису:

В каком контексте в коране вот эти строки: "Коран 8:12 Вот твой Господь говорил со Своими ангелами: «Я буду с вами. Укрепите тех, которые уверовали! Я же вселю ужас в сердца кафиров, рубите им головы и рубите им даже кончики пальцев!»?

Ответ такой:

Данный аят относится к событиям битвы при Бадре — первому крупному сражению между мусульманами и многобожниками.

В этом контексте аят описывает, как Аллах обращается к ангелам, обещая Свою поддержку верующим. Основные моменты аята:

  • Аллах заявляет о Своём присутствии с ангелами и верующими

  • Призыв к ангелам укрепить моральный дух верующих

  • Обещание вселить страх в сердца неверующих

  • Указание на конкретные действия в бою

Толкование аята указывает на то, что повеление о нанесении ударов относится к ангелам, которые непосредственно участвовали в битве на стороне мусульман. Страх, вселённый в сердца неверующих, стал одним из ключевых факторов победы мусульман в этом сражении.

Важно отметить, что этот аят следует рассматривать в историческом контексте конкретной битвы, а не как общее руководство к действию. Он демонстрирует божественную поддержку верующих в справедливом бою и роль ангелов как помощников в этом сражении.

От себя: искажение контекста очень часто встречаю в обсуждениях библейских текстов у атеистов. Тут, как видите, используется тот же приём.

Показать полностью
2

Ответ на пост «Следующий шаг это выключать дома свет»1

"Финансово грамотным" могу предложить купить пакет Макфы. Затем надорвать сверху, залить кипятком и употребить в пищу через 5 минут.

2118

Ответ на пост «Патриотизм»24

Олег Николаевич Абрамов, известный под псевдонимом Radio Tapok.

Возможно кто то не сталкивался с его творчеством. Позвольте привести списки песен двух свежих альбомов. По названиям всё понятно:

«Наследие» (2022)

№: Название: Историческое событие: Длительность

1.«Цусима» Цусимское сражение 4:49

2.«Высота 776» Бой у высоты 776 3:04

3.«Жизнь за царя» Подвиг Ивана Сусанина 3:39

4.«Операция «Союзная сила»» Бомбардировки Югославии (1999) 3:36

5.«Битва за Москву» Битва за Москву 4:03

6.«Песнь пустыни» Крестовые походы 3:38

7.«Чёрный октябрь» События сентября — октября 1993 года в Москве 3:48

8.«Халхин-Гол» Бои на Халхин-Голе 4:35

9.«Мясной бор» Любанская наступательная операция и Операция по выводу из окружения 2-й ударной армии 5:56

«Эпоха Империй» (2023)

№: Название: Историческое событие: Длительность

1.«Петропавловск» Петропавловская оборона 4:00

2. «Распутин» Убийство Распутина, Февральская революция 3:45

3. «Белая Лилия» Подвиг Лидии Владимировны Литвяк 3:45

4. «Гангут» Гангутское сражение, Северная война 4:44

5. «Смута» Смутное время 3:38

6. «Ермак» Сибирский поход Ермака 4:25

7. «Искупление огнём» Раскол Русской церкви 4:26

8. «Гвардия Петра» Битва при Нарве 3:45

Показать полностью
7

Ответ на пост «На велосипеде на работу - работа над ошибками»1

Для ЛЛ: во второй части пара добрых советов для новичков от велолюбителя с 25+ летним стажем.

Почитал исходный пост и комменты. Критика здравая и дискуссионная.

В этой теме есть несколько переменных. Для конкретного человека они разные.

1. Уровень физ подготовки.

2. Навык катания.

3. Характер дороги на работу.

4. Финансы.

5. Цель и доп условия.

Поэтому и комментарии такие, каждый со своей колокольни.

Во многих случаях лучшим советом будет: отказаться от велопрогулок до работы.

Приведу положительный пример:

Вы девушка, 28+, хотите похудеть. С физо всё плохо. Кататься учились в детстве. До работы 20 минут неспешной езды по велодорожкам/асфальту. Подъемов/спусков нет. Денег до 30 тысяч. Зима/непогода - не катаете. Велосипеда нет.

Иду в Спортмастер (не реклама, для примера). Тыкаю городские велосипеды. Сначала дешевые. Вижу ровно один варинт за 22500: https://www.sportmaster.ru/product/25707570299/?skuId=462035...

Он новый, не убитый с Алика. Ничего лишнего нет. 20 минут прогулочного катания не потея вполне осилит. Можно кататься в повседневной одежде.

Докупить к нему нужно велозамок, чтобы не украли и шлем - ПДД требует.

Вторая часть.

А вот если вы хотите бОльшего, то уже есть о чём рассказать.

Велоперчатки - обычные с мягкими подушечками на ладонях. Внезапно они сильно гасят вибрации от руля. Без перчаток не катаю никогда. При падениях не раз спасали.

Отрегулируйте высоту седла и правильно крутите педали: ноги должны двигаться паралельно раме. Никаких растопыренных в стороны коленей! Нога в нижнем положении должна быть почти полностью разогнута.

Очки темные спортивные. Защитят от ветра и внезапного попадания посторонних предметов в глаза. Остаться без зрения на 20+ км в час неприятно.

Как выбрать вел? Очевидно: по деньгам и исходя из того, как собираетесь кататься. Напишу то, что может быть неочевидно новичку.

Амортизаторы вас тормозят, ехать тяжелее. Когда вы давите на педаль, они пружинят и съедают часть усилия. Дорогие и настроенные амортизаторы показывают себя лучше. Дешевый задний амортизатор делает велосипед малопригодным для катания. Передний аморт нужен на случай камня или ямки

Тормоза. Мой выбор - дисковые гидравлические. Дорого, но. Хватает усилия одного пальца, чтобы надежно затормозить вел. Можно неспеша и с комфортом ехать вниз с хорошим уклоном и чувствовать себя уверенно. У жены дешевые дисковые, тормозят хорошо, но нажимать тяжелее. С дешевыми v-brake я намаялся, спасибо, не надо.

Седло. Для хорошего катания нужно узкое спортивное седло, от которого первые три недели болит задница. Задница со временем не болит. Такое седло не мешает долго и интенсивно крутить. Катаете до работы на расслабоне? Купите широкое комфортное седло.

Педали. Бывают контактные. Позволяют включить во вращение педалей больше мышц, что даст больше мощности и более плавное вращение. Не дадут легко спрыгнуть в случае чего и дороже.

Переключение скоростей. На дешевом велосипеде берите то, что есть. Но современный вариант: только задний переключатель на колесе и 9+ звезд.

Покрышки. Для асфальта и грязи разные. На грязевых по асфальту ощутимо тяжелее ехать.

Велошорты хорошая штука. У них есть вставки из силикона, чтобы там меньше болело. В теории спасают от проблем с потенцией из за долгого нахождения в седле.

Не забывайте чистить и смазывать вел. Хорошего вам катания!

Показать полностью
1

Ответ на пост «Этика насилия в играх: где граница между искусством и вредом?»1

Если вы хотите поговорить о насилии в играх, то вам нужно пройти игру Undertale. Не ознакомиться побыстрому в ютубе, а на своей шкуре испытать. Пройти сюжет до конца. Эта игра, которая раскажет кое что о тебе, читатель. Это психологический тест.

Все эти критики и политики, создатели рейтингов ПЕГИ и т. д. не знают о чем говорят.

Внезапно в ГТА5 шикарный сюжет и потрясающая игра актеров (играл на английском, хорошо понимаю на слух). Это очень откровенная игра. У главных героев глубина как у реальных людей. Это игра про свободу, поэтому там можно и беспредел творить. Но реально насилие ради насилия есть только в двух миссиях за Тревора. Ну так он по сюжету конченный псих с синдромом Рембо.

При этом есть куча мило выглядящих игр где насилие не особо трудятся обосновывать и ты весело мочишь сотни каких нибудь орков видимо потому, что они некрасивые.

Это вообще какой то бич игровой индустрии: не стыдно убивать некрасивых существ. Чем меньше они похожи на людей, тем менее стыдно.

Ещё хороший пример игры про насилие это Киберпанк 2077. Внезапно, в игре про пушки и мочилово, можно стать хакером, бить всех максимум битой по головое и пройти игру почти никого не убивая.

В великом Фоллауте 2 можно почти никого не убивать. Можно ли так в Фоллауте 4?

Меня всегда очень радуют игры типа Сабнавтики. В ней вопрос насилия вообще не стоит. Опасных хищников ты можешь отогнать. Убивать их? Зачем?

Эти игры о разных вещах.

Показать полностью
2

Ответ на пост «Что такое нейросети? Простое объяснение сложных технологий»2

Я понимаю, что статья научно-популярная, но есть моменты слишком спорные.

Процитирую:

"Пример из жизни

Допустим, вы хотите определить, изображена ли на фотографии кошка или собака. Входной слой принимает изображение. Скрытые слои анализируют его — один слой выделяет контуры, другой обращает внимание на текстуру шерсти, третий оценивает форму ушей. В результате выходной слой даёт ответ: "Это кошка" или "Это собака"."

Даже лучшие эксперты не берутся уверенно говорить, что в общем случае происходит на скрытых слоях нейросети. Давайте немного углубимся.

Представьте ряд клеток в школьной тетради. В каждую клетку можно вписать число. Ряд очень длинный. Вот такой ряд это "слой нейросети".

При запуске рабочей нейросети исходный сигнал (например фото) оцифровывается, переводится в числа. Эти числа вписываются в ячейки входного слоя.

Дальше вычисляется второй слой. Каждая ячейка первого слоя умножается на "вес связи", затем всё это суммируется. Получается число для ячейки второго слоя. Часто это число еще корректируется например так: если оно маленькое то запишем в результат 0, если большое то запишем 1. Так мы получили значение одной (!) ячейки второго слоя. Веса для другой ячейки будут свои.

Так вычисляется весь второй слой. Затем третий и так до конца.

Хитрость тут в весах. Каждая ячейка первого слоя связана с каждой ячейкой второго слоя заранее заданным числом: весом связи. Эти веса определяются заранее до запуска нейросети в работу.

По факту нейросеть работает так: взяла ряд чисел, перемножила на веса, проссумировала, скоректировала результат по простому правилу, записала результат в ячейку следующего ряда. И так до конца сколько там слоев. В конце выдала 0 - кошечка или 1 - собачка.

Задача в том, чтобы где-то взять хорошие веса. Для нашей сети мы можем взять много фотографий с кошками и собаками. Нам придется вручную разметить где кошка а где собака.

Расставляем веса "случайно", как получится. Загружаем в нейросеть фото из обучающей выборки. Сеть дает какой то результат. Если он неверный, то исправляем веса начиная с последнего слоя к первому так, чтобы ошибка стала меньше. Повторяем много раз. Это называется "метод обратного распространения ошибки".

Что там получилось в весах и как это интерпретировать - вопрос открытый. Тем более сложно сказать какой слой за что отвечает.

Само собой это пример одного из простейших видов сетей и одного из распространенных методов обучения.

Буду рад уточнениям и и исправлениям от специалистов по нейросетям.

Показать полностью
148

Ответ на пост «Проблемы силы тяжести и свободного падения»3

Пишу для предостережения людей слабо разбирающихся в физике. Статья - обман и лженаука.

Ответным постом. Потому что любители лженауки просто берут и банят комментарии.

"Однако умалчивается тот факт, что для тяжелых и легких тел должна быть присуща различная динамика ускорения." Нет. Для гравитации неверно. Чем больше масса, тем больше возникает сила. Лжеученый сам привел формулу. Сила прямопропорциональна произведению масс.

"Вторая проблема квадрата радиуса. С этим вообще трудно." Трудно только автору-лжеученому. Потому что радиус в формуле нужно меритьмежду центрами масс двух тел. Автор, у вас даже картинка есть правильная!!!

Подгорает.

"Третья проблема с самим ускорением. Об этом всегда умалчивают, но любое ускорение, даже в открытом космосе, всегда вызывает перегрузку, то есть повышение веса тела в направлении обратном движению". Это если ты на ракете и она разгоняет твою тушку. А гравитация действует на весь твой организм и на ракету в которой ты сидишь.

"Поверхность Земли на экваторе вращается со скоростью 465 м/с. А на высоте 20 км атмосфера движется синхронно с ней со скоростью 4000 м/с." Автор, приведите расчеты, порадуйте нас.

Дальше не читал. У меня только одни вопрос: зачем такое писать? И кто-то уже плюсов наставил.

Показать полностью
7

Ответ на пост «Почему последнее время нейросети называют искусственным интеллектом?»1

Я начал интересоваться ИИ, когда в моде были экспертные системы.

Так что давайте поговорим:-)

"Во-первых, ИИ не обязательно именно нейросеть. Во-вторых, нейросеть как раз не if'ы и else'ы. В-третьих, что ж вы не возмущались, 60 лет назад, когда искусственным интеллектом называли механизмы, позволяющие играть в крестики-нолики три-на-три и отличать круг от треугольника? Страшно стало?"

Давайте начнем с в-нулевых, раз уж я программист. В проффессиональной англозычной среде давно есть термин Artificial General Intelligence. Это интеллект человеческого качества. В человеческом интеллекте есть одно свойство: универсальность. Он может взяться за задачу с которой никогда не сталкивался и научиться её решать самостоятельно. Одно из самых значительных достижений современности, приблизившееся к AGI - AlphaStar. Рекомендую обзор Aleks007 на запрещеннотьюбе на эту тему. Это развитие идей DeepMind нашумевшего проекта AlphaGo. Альфастар играет компьютерную игру Старкравт значительно сильнее человека именно за счет качества решений а не скорости. Но. Только на одной карте и за одну рассу. Чуть чуть меняешь условия и АльфаСтар в новых условиях становится тупее пробки.

Давайте про во-первых. Нейросеть можно обучать. И она даже сможет делать то, что в ней напрямую не программировали. Расскажите какие ещё есть подходы, которые так могут.

Про во-вторых. Давайте разбираться, сильно ли нейросеть отличается от if-else. Вот у вас есть обученная нейросеть, что это значит? Что у вас определена её структура и подобраны веса. На вход нейросети приходит сигнал и нейросеть вычисляет результат. Нейросеть это здоровенная формула, которая апроксимирует (дает близкий к верному результат на заданном диапазоне входных данных) какое-то явление реального мира. Такую штуку можно запрограммировать с помощью if-else, просто это нереально трудоёмко. Фишка нейросети в подходе к программированию: её "обучают" с помощью специального алгоритма и размеченных входных данных.

В-третьих я всю дорогу возмущался и сейчас скажу: AI это не интеллект. Самое очевидное: он не универсален. Давайте заглянем глубже: почему так? AI не создает в себе глобальную модель реальности и модели отдельных явлений. Не создает абстракции. Не способен к пониманию явлений. Не делет аналогии, не переносит свой опыт на другие сферы. Не способен к самообучению.

Человек обладает более широкой и глубокой штукой, чем интеллект: сознание. Но это уже другая история.

Зато AI помогает нам понять что же такое наш человеческий интеллект, думаю это самая важная польза от него. А я с оптимизмом жду новых прорывов в AGI от DeepMind.

Показать полностью
Отличная работа, все прочитано!

Темы

Политика

Теги

Популярные авторы

Сообщества

18+

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Игры

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Юмор

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Отношения

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Здоровье

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Путешествия

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Спорт

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Хобби

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Сервис

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Природа

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Бизнес

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Транспорт

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Общение

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Юриспруденция

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Наука

Теги

Популярные авторы

Сообщества

IT

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Животные

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Кино и сериалы

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Экономика

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Кулинария

Теги

Популярные авторы

Сообщества

История

Теги

Популярные авторы

Сообщества