Что это за страна
Больше приколов БУЛОЧКА
Как я сделал маски для телеграм кружочков
Всем привет.
Как-то я подумал о масках на видео кружочках в телеграм.
Кароче, все началось с того, что я заметил, как пользователи все больше и больше применяют разные маски в своих соц сетях. Я задумался, что если самому попробовать разработать свои маски - это может быть интересно.
Тогда я начал рыться в разных технологиях и инструментах, чтобы разработать маску. Я погрузился в кучу документации, посмотрел много уроков, и проштудировал опыт других разрабов.
Когда я наконец-то выискал подходящую технологию, я принялся штамповать первую версию маски, клипартами с гугла). Я не переставал тестировать и допиливать ее, пока не получил удовлетворительный результат.
Все бы хорошо но такие маски мне не по зубам, нужно было делать в 3д
попросил помощи у проф сообщества.
В итоге взял примитивную маску без 3д.
Мне в лицо смотрела другая задача, Всего то сделать так, чтобы нейросеть распознавала лицо пользователя и фиксировала на нем маску.
Но, знаете, это была задача не для слабаков вроде меня. Она требовала знаний в области компьютерного зрения и глубокого обучения, да и не только.
Приступив к делу, я начал расследование, перебрав кучу способов распознавания лиц.
Смотрел на себя в зеркало, а потом уткнулся в книги и статьи, вороша методы и алгоритмы.
В итоге я нашел код на гитхабе и благополучно спитонил кусок кода.
Следующим шагом было собирание данных - я мгновенно налетел на открытые базы, слегка сонный так-как был за кампом с утра и до утра, в легком безумии я понял что будет супер сложно - но цель требовала жертв.
Что ж, когда груз данных был собран в моей голове, пришла пора привести его в порядок. Использовал разнообразные техники предобработки, чтоб ии было готово к обучению.
Так вышло что я принялся за создание самой нейросети, используя библиотеку Opencv.
Обучение заняло уйму времени и ресурсов, но в конечном итоге оно оправдало себя
-точность распознавания была на высшем уровне.
Через тернии в тернии подумал я и приступил к тестированию и отладке системы.
Это было долго, напряженно, сложно, но тесты прошли успешно и часть нейросети для распознавания лиц была готова.
Без условно, такая технология это важнейший шаг в области компьютерного зрения, который может использоваться в различных областях, от безопасности до медицинской диагностики.
Но я применил его в не менее нужное русло.
Кто умеет читать по губам)?
Это была первая версия без звука, сейчас уже со звуком.
Я сидел в своей комнате, смотрел на экран телефона и не мог поверить своим глазам. Нейронка с масками которую я выложил в своем телеграм чате, начала работать. После долгих недель работы, бессонных ночей и каторжных усилий, я наконец-то начал видеть результаты своей работы.
Затестить можно тут
https://t.me/mask_video_chat
Бот телега умеет рисовать вашему тексту
Можете говорить реклама
модератор
МОДЕРАТОР ЗАЦЕНИ БОТ
ЭТОТ БОТ
РИСУЕТ ПО ЛЮБОМУ ТЕКСТУ
Вот МОЙ РИСУНОК
Мой шедевр
Бот нарисовал по тексту
Будущие наступило в настоящим
Будущие
Христос воскрес на основе ChatGPT. В этот раз по настоящему...
Пробуем, поздравляем близких: https://t.me/gptjesus_bot?start=92891517
Готовы к Евро-2024? А ну-ка, проверим!
Для всех поклонников футбола Hisense подготовил крутой конкурс в соцсетях. Попытайте удачу, чтобы получить классный мерч и технику от глобального партнера чемпионата.
А если не любите полагаться на случай и сразу отправляетесь за техникой Hisense, не прячьте далеко чек. Загрузите на сайт и получите подписку на Wink на 3 месяца в подарок.
Реклама ООО «Горенье БТ», ИНН: 7704722037
10 лучших фильмов по версии GPT гопника
Вот думаю может его в GPT Гоблина переименовать, всем очень рекомендую Большую Куш в переводе гоблина. Смешнее матов я нигде не слышал.
Тоже 2 моих любимых фильма, в общем похоже у нас с ним много общего