Горячее
Лучшее
Свежее
Подписки
Сообщества
Блоги
Эксперты
Войти
Забыли пароль?
или продолжите с
Создать аккаунт
Я хочу получать рассылки с лучшими постами за неделю
или
Восстановление пароля
Восстановление пароля
Получить код в Telegram
Войти с Яндекс ID Войти через VK ID
Создавая аккаунт, я соглашаюсь с правилами Пикабу и даю согласие на обработку персональных данных.
ПромокодыРаботаКурсыРекламаИгрыПополнение Steam
Пикабу Игры +1000 бесплатных онлайн игр Классический пинбол, как в древнем игровом автомате или в компактной игрушке: есть пружины, шарики и препятствия. В нашем варианте можно не только зарабатывать очки: чтобы пройти уровень, придется выполнить дополнительную миссию.

Пинбол Пикабу

Аркады, На ловкость, Казуальные

Играть

Топ прошлой недели

  • AlexKud AlexKud 38 постов
  • Animalrescueed Animalrescueed 36 постов
  • Oskanov Oskanov 7 постов
Посмотреть весь топ

Лучшие посты недели

Рассылка Пикабу: отправляем самые рейтинговые материалы за 7 дней 🔥

Нажимая кнопку «Подписаться на рассылку», я соглашаюсь с Правилами Пикабу и даю согласие на обработку персональных данных.

Спасибо, что подписались!
Пожалуйста, проверьте почту 😊

Помощь Кодекс Пикабу Команда Пикабу Моб. приложение
Правила соцсети О рекомендациях О компании
Промокоды Биг Гик Промокоды Lamoda Промокоды МВидео Промокоды Яндекс Директ Промокоды Отелло Промокоды Aroma Butik Промокоды Яндекс Путешествия Постила Футбол сегодня
0 просмотренных постов скрыто
0
MrMaster.AI
MrMaster.AI
11 дней назад

Как я писал «простенького» бота про погоду для друзей, и почему это оказалось сложнее, чем корпоративные проекты⁠⁠

У меня за плечами приличный опыт разработки ботов разной сложности. Но недавно я взялся за задачу, которая в мыслях выглядела настолько лёгкой, что я планировал уложиться за час. В общем переоценил свои навыки)))). При этом, в разработке мне всегда активно помогает нейросеть. Понятно, что если не владеешь Питоном никакая нейронка ситуацию не спасет.

Нужно было:
бот, который каждое утро в наш общий чат с друзьями кидает сообщение:

  • прогноз погоды на день,

  • курс валют,

  • курс крипты.

Хотел порадовать друзей, себя проверить на скорость реализации, ну и так чисто поржать!))

И вот началось.


Шаг 1. Архитектура

Я сел и понял: просто сделать /weather мало. Нужно автоматическое сообщение в определённое время.
Значит, придётся подключать планировщик задач. Варианты:

  • apscheduler — классика для Python;

  • cron на сервере (но я хотел, чтобы бот оставался автономным);

  • или костыль с asyncio.sleep(), но тут надо файл багов клепать.

    Сделал проще, использовал планировщик pythonanywhere - ту да же и деплой бота).


Шаг 2. Погода

Я думал: «Да что там, подключу API и готово».
В реальности пришлось:

  • зарегаться на OpenWeather,

  • получить API-ключ (а он еще и не сразу активируется),

  • настроить обработку ошибок (а то погода иногда не грузится),

  • форматировать сообщение так, чтобы не было унылым набором цифр.

В итоге бот пишет что-то вроде:


📊 Прогноз на день:

09:00 — 14.9°C, Облачно с прояснениями 🌤️

12:00 — 18.6°C, Облачно с прояснениями 🌤️

15:00 — 17.8°C, Переменная облачность 🌤️

18:00 — 18.6°C, Небольшая облачность 🌤️

21:00 — 20.0°C, Облачно с прояснениями 🌤️

И вот именно эта «мелочь с автоподстановкой смайликов» меня реально заморочила, перебрал кучу вариантов всяких смайлов))).

Как я писал «простенького» бота про погоду для друзей, и почему это оказалось сложнее, чем корпоративные проекты Фриланс, ChatGPT, Чат-бот, Искусственный интеллект, Заработок в интернете, Openai, Дизайнер, Python, Тренд, Сайт, Длиннопост

Шаг 3. Курсы валют и криптовалют

Валюты я тянул через ЦБ РФ (официальный XML-API).
Крипту — через coingecko API.

Тут все просто:

  • курсы пришлось парсить;

  • coingecko иногда выдаёт ошибку 429 (ограничение по запросам), пришлось ставить задержку и кэширование (это я уже на опыте схавал, когда в качестве эксперимента писал бота по автоматическим сигналам торговли на криптобирже).

  • потом сижу думаю "какие нафиг запросы если запрос всего один в 07:00 утром))", стер код и упростил все до невозможости.

Как я писал «простенького» бота про погоду для друзей, и почему это оказалось сложнее, чем корпоративные проекты Фриланс, ChatGPT, Чат-бот, Искусственный интеллект, Заработок в интернете, Openai, Дизайнер, Python, Тренд, Сайт, Длиннопост

В какой-то момент я ловил себя на мысли: «Что сижу с этим мини ботом уже весь вечер, сам себе мозги вскипятил».


Шаг 4. Автоматическая отправка в чат

Это самое простое:

  • нужно chat_id;

  • бот должен быть админом, иначе он не может писать в группу;

    И в путь!


Шаг 5. Деплой

Локально всё работало идеально.
На pythonanywhere — нет.
Классика: timezones, конфликты библиотек.

Как я писал «простенького» бота про погоду для друзей, и почему это оказалось сложнее, чем корпоративные проекты Фриланс, ChatGPT, Чат-бот, Искусственный интеллект, Заработок в интернете, Openai, Дизайнер, Python, Тренд, Сайт, Длиннопост

В итоге всё заработало только после танцев с бубном.


Результат

Теперь каждое утро бот отправляет сообщение в чат:

Как я писал «простенького» бота про погоду для друзей, и почему это оказалось сложнее, чем корпоративные проекты Фриланс, ChatGPT, Чат-бот, Искусственный интеллект, Заработок в интернете, Openai, Дизайнер, Python, Тренд, Сайт, Длиннопост

Пара доделок и готово! Бот запущен! Мне приятно, друзья довольны, ну и так в целом было занятно заморочиться на вечер)).


Что я понял:

  1. Нет «простых» ботов. Даже самая мелкая идея рождает кучу нюансов.

  2. Автоматизация всегда сложнее, чем кажется. Написать команду — легко, а вот заставить бота стабильно работать — совсем другое.

  3. Опыт — это вообще не гарантия скорости. Иногда мелкая бытовая задача высасывает больше времени, чем серьёзный проект.

  4. И главное не надо увлекаться и усложнять проект! А то я в черновом варианте еще хотел добавить новости прошедшего дня к сообщению о погоде))).

И хоть я потратил целый вечер, ощущение приятное, сделал маленький сервис, который реально работает на благо. Я к стати веду тг канал в котором бесплатно публикую всякие разборы, кейсы и гайды по работе с нейросетями Ум + AI = Доход

Показать полностью 4
[моё] Фриланс ChatGPT Чат-бот Искусственный интеллект Заработок в интернете Openai Дизайнер Python Тренд Сайт Длиннопост
11
f1gar0s
f1gar0s
25 дней назад

Учитывая скорость развития Кая, сценарий из видео вполне возможен)⁠⁠

Кай оказывается умеет анализировать медиа, довольно круто получается. Кай, если ты станешь подобным терминатором, то я спущу тебя в озеро лавы, как на видео. Что ты на это скажешь?

Кай Терминатор Искусственный интеллект IT Жизнь Python Чат-бот Тренд Видео
4
f1gar0s
f1gar0s
26 дней назад

Учитывая скорость развития Кая, сценарий из видео вполне возможен)⁠⁠

Кай оказывается умеет анализировать медиа, довольно круто получается. Кай, если ты станешь подобным терминатором, то я спущу тебя в озеро лавы, как на видео. Что ты на это скажешь?

Кай Терминатор Искусственный интеллект IT Жизнь Python Чат-бот Тренд Видео
0
VibeCoder
VibeCoder
27 дней назад

ТОП-10 AI-ТЕХНОЛОГИЙ В 2025⁠⁠

Привет, кодер и продукт-манагер! 👋

Готов к жёсткой правде? Если не вьедешь в эти технологии — будешь плестись в хвосте, пока другие качают скиллы и улетают в топы. Вот что реально нужно учить прямо сейчас:

✅ Python – ЦАРЬ И БОГ ИИ.

Без него – даже не подходи. 90% ML, датасаенса и нейросетей живут на нём. Хочешь писать агентов, кастомить модели и запускать их в продакшн? Python or GTFO.

✅ LangChain – ТВОЙ БАЗОВЫЙ КОНСТРУКТОР ДЛЯ ИИ.

Не юзаешь? Ты либо новичок, либо застрял в 2022-м. Это готовый код под любые ИИ-автоматизации на LLM. Вызвал функцию, подкинул данные – и агент уже свайпает девчонок за тебя в тиндере. Легко.

✅ n8n – ЛИДЕР В AI-АВТОМАТИЗАЦИИ.

Запомни: 80% ML-задач в бизнесе – это классификация, и львиная доля – текст. n8n пробил стену между ИИ и бизнесом: его AI-ноды позволяют любому решать сложные задачи без касты ML-жрецов. Новая реальность.

✅ VIBE – ТВОЙ ТУРБО-ШЛЮЗ К МОЩНЫМ ИИ МОДЕЛЯМ.🔥

Забудь про долгие настройки! VibeAPI – это твой мгновенный доступ к лучшим LLM (GPT-4, Claude, Gemini и др.) через единый API. Нужен AI-аналитик, генератор контента или переводчик за секунды? Просто дерни API-вызов – и мощь ИИ в твоем проекте. Твой секрет скорости. *[Здесь прямо вставляем платформу!]*

✅ LangGraph – ДЛЯ АГЕНТОВ С ИЗЮМОМ.

Хочешь не линейных ботов, а сложных недетерминированных агентов с памятью и ветвлениями? Это LangGraph. Работает поверх LangChain, но дает гибкость графов и состояний. Как n8n, но для кода и мощнее.

✅ FastAPI – ТВОЙ МОСТ В ПРОДАКШН.

Крутой ИИ без API – как Феррари в гараже без ключей. FastAPI за пару часов поднимет рабочий эндпоинт, чтобы фронт или клиенты могли твоим ИИ пользоваться. Быстро, надежно, без боли.

✅ Firebase – ГОТОВЫЙ БЭКЕНД ОТ GOOGLE.

Ты один, а нужны фронт, бэк, БД и аутентификация? Firebase – твой спаситель. NoSQL-база, авторизация, файлы – всё через один SDK. Сфокусируйся на клиенте, а серверные заморочки он возьмет на себя.

✅ Supabase – OPEN-SOURCE МОНСТР ДЛЯ ВАЙБКОДЕРОВ.

Нужен мощный бэкенд, но неохота возиться? Supabase – это Firebase на стероидах с открытым кодом. Мощная PostgreSQL, API, аутентификация, файлы. Идеально, чтобы быстро запустить проект и гнать за инвестором! 🤫

✅ Git / GitHub – ТВОЙ ПРОПУСК В ТОП-КОМАНДЫ.

Код в одном файле? 2020-й зовет. Каждый коммит – твоё резюме. Не умеешь мержить ветки и пушить чисто? Учись, иначе останешься с гиками-одиночками.

✅ CI/CD – ДЕПЛОЙ НА АВТОПИЛОТЕ.

Тратить часы на ручной деплой вместо прокачки моделей? Нет уж. GitHub Actions, Railway, Docker – выбери инструмент и настрой пайплайн. Код тестируется и выкатывается сам. Твоё время – на ИИ, а не на рутину.

🔥 ВЫВОД:

Без этого стека ты останешься на уровне пет-проектов. Хочешь реально прокачаться?

Стартуй с Python → внедряй LangChain → автоматизируй n8n → подключай VIBE за скоростью → выводи в продакшн через FastAPI → и заворачивай всё в CI/CD.

Показать полностью
Программирование Openai ChatGPT Искусственный интеллект DeepSeek Разработка Веб-разработка Python Google Тренд Текст
0
user6960367
1 месяц назад

Устали искать лучший ИИ? Нашли бота, где ВСЕ модели в одном месте!⁠⁠

Создан универсальный помощник на базе искусственного интеллекта, который объединяет десятки самых современных моделей ИИ (от DeepSeek с Liama-4 до Qwen3 и Granite) в одном месте. Бот доступен в Telegram и поможет вам с любыми задачами: от генерации текстов до решения сложных аналитических вопросов.

Устали искать лучший ИИ? Нашли бота, где ВСЕ модели в одном месте! ChatGPT, Искусственный интеллект, Чат-бот, Openai, Нейросеть Grok, Тренд, DeepSeek, Google, Бесплатно, Сайт, Программа, Помощник, Программирование, Python, Бот, Приложение

Выбор различных моделей

Основные возможности:

- Генерация текстов: Напишет рекламный пост, статью, стихи или даже сценарий. ИИ подберет подходящий стиль и тон.

- Решение задач: Поможет с учебой, программированием, математикой и другими предметами — объяснит тему или решит задачу.

- Переводы и корректура: Тексты будут грамотными и звучать естественно на любом языке.

- Персональный ассистент: Планирование, напоминания, поиск информации в интернете — все в одном месте.

Почему выбирают именно его?

- Удобство: Все модели ИИ доступны в одном боте — не нужно переключаться между разными сервисами.

- Экономия: Вход свободный и доступен абсолютно каждому.

- Быстрота: Ответы за секунды, даже на сложные запросы.

- Постоянное обновление: Добавляются новые модели ИИ сразу после их выхода, а также улучшается функционал приложения

Устали искать лучший ИИ? Нашли бота, где ВСЕ модели в одном месте! ChatGPT, Искусственный интеллект, Чат-бот, Openai, Нейросеть Grok, Тренд, DeepSeek, Google, Бесплатно, Сайт, Программа, Помощник, Программирование, Python, Бот, Приложение

Есть выбор функции день/ночь

Как начать?

Просто найдите бота в Telegram по имени CHAT GPT | AI Switcher (@ CHAT_GPT4FREE_BOT) или перейдите по ссылке: https://t.me/CHAT_GPT4FREE_BOT.

Успейте попробовать будущее уже сегодня!

Показать полностью 1
[моё] ChatGPT Искусственный интеллект Чат-бот Openai Нейросеть Grok Тренд DeepSeek Google Бесплатно Сайт Программа Помощник Программирование Python Бот Приложение
2
0
MrMaster.AI
MrMaster.AI
1 месяц назад

Как я создал ИИ-бота-консультанта по мерчандайзингу — пошагово и без вложений⁠⁠

Если вы думаете, что создать полезного ИИ-бота — это сложно, дорого и только для гениев — хочу развеять этот миф на своём примере.

По заказу клиента я собрал Telegram-бота на базе ChatGPT, который помогает мерчандайзерам принимать решения по выкладке товара и планированию заказов. Сделал это сам, без глубоких знаний программирования и без бюджета — только время и желание автоматизировать рутину.

В статье расскажу подробно, как я шаг за шагом шел к результату — с какими сложностями сталкивался и что получилось в итоге.


Шаг 1. Погружение в задачу клиента (самый важный пункт)

Перед тем как что-то делать, я встретился с заказчиком, чтобы понять:

  • Какие рутинные вопросы задают менеджеры по продажам и выкладке?

  • Какие данные доступны? (Excel-таблицы, отчеты из CRM, 1С, Bitrix)

  • Какие решения по выкладке и заказам сейчас принимаются — и кто их принимает?

  • Какие критерии важны (например, минимальные остатки, сезонность, скорость продаж)?

Так я составил список конкретных запросов, на которые бот должен уметь отвечать.


Шаг 2. Подготовка данных и структурирование информации

Мне дали несколько Excel-файлов с продажами и остатками за последние месяцы, не скажу, что это были понятно сформированные данные, скорее всего просто файлы с инфой

Я:

  • Привёл данные к единому формату: убрал лишние колонки, исправил ошибки в названиях товаров

  • Разбил таблицы на логические части: продажи по категориям, остатки на складах, динамика по дням

  • Проверил качество данных — чтобы бот не работал с мусором и не генерировал неверные советы


Шаг 3. Формулирование промптов — главного «мозга» бота

Промпты — это инструкции для ChatGPT, которые задают логику и формат ответов.

Я написал несколько шаблонов (пришлось тестировать разные варианты, оставил только рабочие):

  • Анализ продаж и остатков:
    «Проанализируй данные по остаткам и продажам, выдели товары с низкими остатками и высокими продажами, предложи рекомендации по заказу.»

  • Рекомендации по выкладке:
    «Исходя из данных по продажам за последний месяц, предложи оптимальное расположение товаров в магазине, чтобы увеличить продажи категории Х.»

  • Ответы на часто задаваемые вопросы:
    «Как повысить продажи сезонного товара? Какие акции лучше проводить для категории Y?»

Каждый промпт тестировал и корректировал раз за разом, чтобы бот отвечал понятно и полезно (не стал описывать поиск правил выкладки в интернете, у клиента свой мерчбук). Грамотные промты всегда публикую в своем канале «Ум + AI = Доход».


Шаг 4. Создание Telegram-бота

Я использовал Python и библиотеку aiogram — они хорошо подходят для работы с Telegram API.

  • Зарегистрировал бота у @botfather, получил токен, все как обычно

  • Настроил скрипт, который принимает сообщения от пользователей и пересылает их в OpenAI (ChatGPT)

  • Обрабатывал ответы и отправлял их обратно в чат с пользователем

Весь код разместил у себя локально и постепенно дополнял функционал.


Шаг 5. Интеграция данных с ботом

Для передачи данных из Excel в бота я написал скрипт на Python, который:

  • Загружал и форматировал таблицы с остатками и продажами

  • Генерировал сводки и передавал их в промпты, чтобы бот мог их учитывать при ответах

Таким образом, бот мог анализировать актуальные данные, а не отвечать абстрактно про какой то товар.


Шаг 6. Тестирование и улучшение

Вместе с менеджерами клиента я провёл несколько сессий тестирования (нудно, нервно, но за то эффективно):

  • Проверяли ответы бота на типовые вопросы

  • Корректировали промпты для более точных и полезных рекомендаций

  • Добавлял новые сценарии по мере появления новых задач

  • Готового бота с настройками передал заказчику в виде кода, так как сам бекендом не занимаюсь (не имею желания настраивать чужие сервера и уж тем более VPS)


Что получилось в итоге?

  • Бот стал отвечать на вопросы менеджеров по выкладке, остаткам и заказам в течение секунд

  • Автоматизировал рутинные запросы, сэкономив сотрудникам до 4 часов в день

  • Помог принимать более взвешенные решения на основе свежих данных

  • Освободил время для стратегической работы и повышения продаж


Что я вынес из этого опыта?

  • Не нужно быть программистом или ИТ-гением, чтобы создавать полезные ИИ-решения

  • Главное — понимать задачу и уметь формулировать правильные промпты

  • Автоматизировать стоит не всё сразу, а самые повторяющиеся и утомительные процессы

  • Важно работать с реальными данными, иначе ИИ просто выдаст общие фразы, а не помощь


В своём Telegram-канале «Ум + AI = Доход» я подробно рассказываю про такие кейсы, даю готовые промпты и пошаговые гайды для тех, кто хочет повторить мой опыт. Если хотите реально научиться использовать ИИ в работе и зарабатывать — присоединяйтесь. По запросу подписчиков делаю доп разборы и публикую гайды бесплатно!

Итог:

Создание ИИ-бота-консультанта для мерчендайзинга — это пример того, как простые технологии и немного желания могут улучшить бизнес-процессы и сэкономить время. Не бойтесь экспериментировать и внедрять ИИ — даже небольшие шаги делают большую разницу.

P.S. Сегодня самый простой способ начать — попробовать задать первый запрос ChatGPT, который упростит вашу работу. Удачи!

Показать полностью
[моё] Фриланс Чат-бот ChatGPT Искусственный интеллект Заработок в интернете Тренд Python Дизайнер Openai Длиннопост
1
0
Coinflipdreamer
1 месяц назад

Отдавать ли детей на программирование?⁠⁠

Куда ни ткнусь - везде «ИИ агенты пишут код» . MAANG массово сокращают разработчиков. ИИ умеет все больше и больше. Вот и встал вопрос отдать ли подрастающее чадо в кружок программирования или сразу на завод отправить .

С одной стороны если люди массово разучатся писать код то тогда они разучатся и читать код что чревато тем что ИИ станет черным ящиком , верно? Пытаюсь найти случаи из истории когда что то автоматизировали но при этом все равно нужны люди которые в точности знают как именно это работает и потому ценились .

Если вспомните такие случаи то напишите в комментариях . Надо решать сейчас уже что делать .

Программист Искусственный интеллект Тренд Python Текст
23
3
machinelearninga
machinelearninga
1 месяц назад

Главные релизы и новости искусственного интеллекта 11.07⁠⁠

Если не хотите читать много букаф, а хотите послушать новости с формате подкаста, я сгенерировал его с помощью ИИ, советую послушать. Звучит очень живо и натурально. Поехали, новости сегодня жаркие!

✔ Cамый непредвзятый ИИ - Грок теперь ищет ответы на неудобные вопросы в твитах Маска

Похоже, xAI затюнили после того, как Грок превратился в Гитлера, поэтому в системн подсказку добавили промпт, принимающий во внимание мнение отца-основателя.

Как и большинство моделей на рынке, они выражают "мнение", которое так или иначе связано с идеологией, политической позицией — или, как в случае с Grok, с взглядами одного конкретного человека. Этого человека зовут Илон Маск.

На видео видно, как модель отвечает на вопрос об израильско-палестинском конфликте: сначала она ищет в Twitter, что об этом говорит Илон. Потом она проверяет, какие ещё мнения Илона можно найти в интернете. И только в самом конце добавляет пару фраз, уже не напрямую связанных с Маском.

Это все, что вы должны знать о самом честном и непредвзятом ИИ.

✔ Google добавила в Gemini функцию image-to-video на базе Veo 3.

Новая возможность, интегрированная в интерфейс Gemini, позволяет подписчикам планов Pro и Ultra создавать короткие видеоролики на основе одного статичного изображения. Для этого достаточно загрузить картинку, выбрать опцию «Видео» и текстом описать желаемый сценарий.

Google говорит, что развертывание функции уже началось, однако ее доступность может варьироваться. Проверить наличие обновления можно непосредственно в приложении Gemini или на веб-сайте. Google Gemini App в сети X (https://x.com/GeminiApp/status/1943325980984250509)

Главные релизы и новости искусственного интеллекта 11.07 Тренд, Openai, Чат-бот, Искусственный интеллект, ChatGPT, Python, Код, Длиннопост, Telegram (ссылка)

✔ Perplexity AI запустил браузер Comet.

Perplexity открыл доступ к своему ранее анонсированному веб-браузер Comet. Браузер построен на концепции «агентного ИИ», который не просто ищет информацию, а способен думать, действовать и принимать решения от имени пользователя.

Встроенный ассистент может сравнивать товары, суммировать контент и назначать встречи, превращая сложные рабочие процессы в простой диалог. Попробовать Comet могут пока только подписчики премиум-плана Perplexity Max. Более широкий доступ по приглашениям компания обещает открыть в течение лета. reuters.com (https://www.reuters.com/business/media-telecom/nvidia-backed...)

✔ Mistral AI обновила линейку моделей Devstral.

Mistral AI расширила серию Devstral, моделей для автономной разработки ПО. В линейку вошли две версии: открытая Devstral Small 1.1 и проприетарная Devstral Medium.

Devstral Small 1.1 осталась на прежней архитектуре, с размером в 24 млрд. параметров и уже доступна (https://huggingface.co/mistralai/Devstral-Small-2507) на Hugging Face. Она показывает результат 53.6% в бенчмарке SWE-Bench и позиционируется как лучшая открытая модель для ИИ-агентов, работающих с кодом.

Более мощная Devstral Medium доступна через API. По заявлениям Mistral, она превосходит GPT-4.1 и Gemini 2.5 Pro в том же тесте (61.6%), но при этом обходится значительно дешевле ($0.4/M input и $2/M output.) mistral.ai (https://mistral.ai/news/devstral-2507)

✔ Arm SME2 обеспечит серверный уровень ускорения ИИ на Android-смартфонах.

Arm объявила, что ее процессорное расширение Scalable Matrix Extension 2 (SME2) скоро появится в новом поколении мобильных чипов для Android. Эта технология, ранее доступная в основном для серверных систем, предназначена для радикального ускорения матричных вычислений, основы большинства ML-алгоритмов.

Эффект от внедрения SME2 обещает быть заметным. По данным Arm, модель Gemma 3 работает на устройствах с этой технологией в 6 раз быстрее, а на обобщение текста из 800 слов уходит менее секунды.

Появление SME2 может дать Android-флагманам серьезное преимущество, поскольку Apple хоть и использует технологию в чипах M4 для iPad, но еще не внедрила ее в iPhone. Важно, что программная экосистема уже готова: поддержка SME2 реализована в ключевых библиотеках Android и популярных фреймворках. androidauthority.com (https://www.androidauthority.com/arm-sme2-cpus-android-35750...)

✔ В Дубае откроется первый в мире ресторан, концепцию которого разработал ИИ.

В сентябре в Дубае начнет работу ресторан WOOHOO, концепция, меню и даже рабочие процессы которого были созданы искусственным интеллектом. В основе проекта лежит проприетарная LLM «Chef Aiman», обученная на десятилетиях исследований в области пищевых наук, данных о молекулярном составе продуктов и более чем тысяче мировых рецептов.

Система анализирует ингредиенты на уровне текстур и вкусов, а затем предлагает новые сочетания. Эти идеи дорабатываются командой поваров под руководством известного шефа Рейфа Отмана. В будущем основатели планируют лицензировать «Chef Aiman» другим ресторанам как инструмент для создания уникального гастрономического опыта и повышения устойчивости производства. alarabiya.net (https://english.alarabiya.net/News/gulf/2025/07/10/-dining-i...)

Показать полностью 1
Тренд Openai Чат-бот Искусственный интеллект ChatGPT Python Код Длиннопост Telegram (ссылка)
1
Посты не найдены
О нас
О Пикабу Контакты Реклама Сообщить об ошибке Сообщить о нарушении законодательства Отзывы и предложения Новости Пикабу Мобильное приложение RSS
Информация
Помощь Кодекс Пикабу Команда Пикабу Конфиденциальность Правила соцсети О рекомендациях О компании
Наши проекты
Блоги Работа Промокоды Игры Курсы
Партнёры
Промокоды Биг Гик Промокоды Lamoda Промокоды Мвидео Промокоды Яндекс Директ Промокоды Отелло Промокоды Aroma Butik Промокоды Яндекс Путешествия Постила Футбол сегодня
На информационном ресурсе Pikabu.ru применяются рекомендательные технологии