Что было до этой гифки? Выпуск №5
Ответ на пост «Когда блюрят»
Ох уж эта цензура. Когда в США начали её вводить, в Голливуде начали над этим прикалываться.
Надпись «Gratuitous Beaver Shot» дословно переводится как «Необоснованный/неоправданный кадр с бобром».
• Beaver shot (или split-beaver) — это старый американский жаргонизм фотографов и кинематографистов, обозначающий съемку женских гениталий крупным планом (когда женщина сидит без нижнего белья с раздвинутыми ногами).
• Gratuitous — в контексте кино это термин, означающий «необоснованный сюжетом», «вставленный только ради привлечения внимания». Обычно его применяют к сценам секса, насилия или наготы («gratuitous nudity»), которые добавляют в фильм исключительно ради рейтинга и зрелищности.
Электронная муха: О чём сенсация последних дней?
Ну что, дамы и господа, прорыв в технологиях? Две недели назад в Google Research, открытой базе научных статей, опубликовали странное: полностью оцифрованный мозг самца плодовой мушки. И теперь каждый человек на планете может абсолютно бесплатно скачать его себе на устройство, получив собственную копию электронного разума, пусть и весьма скромного по возможностям. И это не просто подробная 3D модель центральной нервной системы насекомого. Это карта нейронных связей, с которой можно взаимодействовать.
Вы не могли не видеть дрозофил, даже если вы самый убеждённый городской житель, за всю свою жизнь ни разу не покинувший МКАД. Стоит фруктам на кухне немного испортиться или продавцам в магазине неуследить за лотком с зеленью — и они уже тут.
Подав сигнал на зрительные отделы электронного мозга, можно вызвать у него реакцию в двигательных отделах — такую, словно мозг пытается напрячь несуществующее тело и вынудить его передвигаться. И не только в зрительных отделах, модель мозга реагирует так так, как и мог бы реагировать мозг мухи. Чем люди и воспользовались.
Как я уже сказал, электронный слепок центральной нервной системы может загрузить любой желающий, ведь весит он всего 10 гигабайт, он влезет даже в средненький смартфон. Использовать его в своих целях, правда, сложнее. Здесь нужны мощности хорошего игрового компьютера и немалые знания в програмировании и работе с нейросетями. Однако умельцы быстро смекнули, как подключить его к самым разным программам. Подаёшь информацию на сенсорные зоны мухи, снимаешь ответ с двигательных и получаешь её реакцию на что угодно.
Если дать цифровому мозгу мухи цифровое тело — она сможет им управлять.
Поэтому теперь сотни, а то и тысячи электронных мух занимаются самыми странными вещами. Они смотрят короткие видео, паркуют виртуальные автомобили, играют на бирже и засели в компьютерные игры. Так мы выяснили, что муха намного дольше рассматривает видео с насекомыми и цветами, отвратительно справляется с охотой на нарисованных монстров в DOOM и довольно неплохо ориентируется в мире Майнкрафта. Особенно, если посадить её управлять пчелой, способной перемещаться в трёх измерениях.
Ещё муху посадили играть в Beat Saber — компьютерную игру, в которой нужно разрубать кубики под правильными углами. Судя по видео, она справляется с этим очень неплохо. Но многие скептики сомневаются, что она действительно на это способна.
Все эти забавные на первый взгляд муходвижения способны породить откровенно жуткие мысли: а что, если насекомое сейчас в цифровом аду? Что если она бесконечно страдает от действий, которые не выбирала делать и никогда не должна была? Что если мы взяли одно несчастное насекомое и превратили его в тысячи цифровых пленников, неспособных даже умереть?
Ответ, однако, неожиданно прост: нет, насекомое не страдает. Ведь его не существует.
Сравнивать электронный слепок мозга мухи, даже очень подробный, с настоящим мушиным мозгом — это тоже самое, что сравнивать высококачественный макет метрополитена с настоящим метро. Сходство очевидно, однако настоящий мозг — это нечто большее, чем просто совокупность нейронных путей и сетей.
В настоящем мозге мухи, человека, моллюска или даже нервном плевочке плоского червя происходит постоянный движ. Каждую минуту тысячи или миллионы нейронов соединяются и разделяются, создавая нейронные сети, существующие считанные секунды. Но некоторые из них, оказавшись полезными для организма, закрепляются и сохраняются, формируя новые нейронные сети в мозгу живого существа. Так мы обучаемся и запоминаем информацию. А оцифрованная муха статична.
Дрозофилы, например, изменяют своё поведение в зависимости от успехов в драках друг с другом. Мухи, которые почти всегда проигрывают, предпочитают отступление схватке, тогда как победители становятся более агрессивными.
У неё нет нейропластичности, нет активности нейронов, ведь и самих нейронов тоже нет. А значит электронный мозг не способен обучаться и даже в малейшей степени осознавать, что с ним происходит. Если вокруг нет раздражителей, то он просто зависает в бездумном ожидании, как компьютер в спящем режиме. А во всех видео, где модели электронных мух, якобы, обучаются, на самом деле обучается искуственная «обёртка» вокруг мозга — привычные нам компьютерные нейросети и специализированные алгоритмы.
Ну и как вишенка на торте: кибермуха напрочь лишена эмоций. В электронном слепке нет никаких нейромедиаторов, вроде серотонина, эндорфина или октопамина, заменяющего им норадреналин. Поэтому искусственная муха не способна испытывать стресс, страх, радость или эйфорию. Даже в той степени, которая доступна настоящей плодовой мушке.
Половые гормоны тоже сильно влияют на поведение мушек. Если самцы долго не спаривались, то они становятся более активными и нервными.
В качестве итога стоит сказать, что исследование и правда крайне интересное: ещё никогда человечество не делала электронную копию настолько сложной и комплексной нейронной сети. Причём исследователи не собираются останавливаться, их следующая цель — это оцифровать мозг малька данио-рерио, небольшой, но очень популярной аквариумной рыбки. Однако это не первый шаг к цифровому бессмертию, это всего лишь подробный слепок, неспособный развиваться, учиться или даже осознавать себя.
Про риэлторов и цены на них
Недавно приходилось продавать и покупать недвижимость в связи с переездом. И я был удивлен, даже скорей я был шокирован ценами на услуги наших многоуважаемых риэлторов. Нет, я не против профессии как таковой, тем более продать недвигу в другом городе проблематично без их услуг. Но блин, платить им от 3-5 процентов от стоимости недвижимости ? Мне одному кажется что это перебор?
Вариант 1. Продажа своего жилья, евро двушка или трешка я хрен пойму, 2 спальни и кухня гостиная, стоимость под тапки 8 300 000, риэлторское агенство просит 300 000 (3.7 %) . Чтобы вы понимали , на квартире живут жильцы ее даже не нужно показывать ездить. Просто помочь оформить сделку с маткапом (все документы от соцзащиты с нашей стороны без привлечения риэлтора.).В итоге отказываюсь, честно сказав , что для меня это дорого. Пытались уговорить , аппелируя тем что уже есть покупатель, я наотрез отказываюсь с озвучиванием приемлемого для себя ценника в 120 000. Через неделю они соглашаются на 120.
Вариант 2. Покупка. Дом с ремонтом и благоустройством. 16 000 000 , оч понравился готовы брать, деньги на руках, без кредитов без обременений. Приезжает мадам с надутыми губами показать дом. Как положенно бахилы выдали на входе. Ну ок посмотрели все устраивает, я: «че по чем, может продавец сделает скидочку небольшую молодой семье ?)))»
Риэлтор: «дом без скидок ( ну вот прям совсем даже символические 50) наши услуги 1.5 % от стоимости дома»
Я спокойно пропускаю эти 1,5 % мимо ушей (думая что меня это не касается), но жена уточняет , а что за 1,5 % , на что мадам отвечает что мы (покупатели Карл!!!!) должны ей 1,5 процента, я удивленно переспросил, а продавец ? Продавец тоже 1.5% +100 000. Итого за дом стоимостью 16 млн она хочет 580 тысяч рублей.
Может я нищеброд, и это уже давно в норме вещей? Но я подождал когда она уедет зашел к соседям , взял номер собственника и на след день мы уже оформляли сделку сами . Так что господа не стесняйтесь экономить на риэлторах.
Насколько массово используется ИИ в найме в России сегодня?
До 80% рутины в рекрутинге делегируется боту — и первое собеседование всё чаще проводит он.
Ещё недавно вполне обычным был найм после короткого разговора с непосредственным начальником — он бегло смотрел резюме, задавал пару вопросов про предыдущий опыт и «когда готовы выйти?». Затем — проверка СБ и выход на работу.
Сегодня такой формат почти фантастика.
ИИ сортирует резюме, задаёт первичные вопросы в чате или по телефону, назначает встречу и передаёт рекрутеру рекомендацию. Далее могут следовать 3-7 этапов отбора, включая практические задания, тесты, интервью с руководителями разных уровней. Яндекс тут не переплюнуть, но многие пытаются. Финальное решение пока ещё за человеком — но до него ещё нужно добраться.
В «Сбере» сообщили, что с начала 2026 года «ГигаРекрутер» провёл более 100 тыс. первичных интервью. Время от отклика до обратной связи, по данным компании, сократилось с 23 до 3 часов. В Т-банке кандидатам дают выбор: пройти автоматизированный этап или сразу поговорить с рекрутером. РБК
Эксперт Strategy Partners оценивает:
доля компаний, системно использующих ИИ в рекрутинге — 5–12%;
всё ещё ведут подбор вручную — 42% компаний.
Но это экспертная оценка, не официальная статистика.
Проблема в том, что алгоритм может ошибиться из-за смещённых данных, непрозрачного скоринга, неудачно заданных критериев. А резюме и записи интервью нельзя бездумно отправлять во внешние сервисы — где хранятся данные и кто имеет к ним доступ? РБК уже писал о подобных и других рисках ИИ в HR.
Но главный вопрос даже не в том, заменит ли ИИ рекрутера. А в том, какое количество драконов победить, этапов пройти нужно соискателю, прежде чем получить если не предложение о работе, то рассмотрение его кандидатуры человеком, принимающим решение.
Не приближает заветный оффер и рынок работодателя, о чем недавно уже был пост на Пикабу:
Получается парадоксальная ситуация: усилий много — выхлопа (офферов) мало.
Ощутили ли вы на себе внедрение ИИ в рекрутинг?
2ГИС на руле без телефона: как я сделал opensource HUD за копейки
Телефон на руле — это боль
Если ездишь на мотоцикле или велике и юзаешь навигатор, почти наверняка начинаешь с держалки. Я тоже так начинал. И довольно быстро понял, что это плохая идея.
Телефон на руле — самая дорогая и хрупкая деталь. Флагман за 100-200к висит на зажиме за 500 рублей, который ослаб на кочках. Даже без драматичного «вылетел на асфальт» хватает постоянного дребезга: стекло и корпус после пары сезонов уже не скажут спасибо.
А если повезёт не ушатать смартфон, то со временем неизбежно деградирует оптическая стабилизация камеры. Мото и жёсткий велоруль дают вибрацию, под которую модуль просто не проектировали. Со временем OIS «устаёт»: люфт, стук при встряхивании, мыло на видео. Держалка с амортизацией смягчает, но спектр двигателя и дороги никуда не девается.
Ну и бытовой ад: блики от глянца на солнце, выгорает дисплей, батарея дохнет от постоянного GPS + экрана.
Мне нужно было другое
Не смартфон на траверсе, а маленький экранчик в периферийном зрении: куда свернуть и через сколько метров. Телефон пусть лежит в кармане или сумке, а за навигацию отвечает штука, которую не жалко и в которой нет OIS за полцены флагмана.
И ещё принципиальное: я не хотел менять навигатор. Езжу в 2ГИС — пробки, избранное, привычный поиск уже есть. Идея «скачай наше отдельное приложение, там свои карты» меня бесит. Значит, нужен мост: привычный навигатор на телефоне → крошечный HUD на руле.
Что есть на рынке (и почему не подходит)
Beeline Moto II — круглая шайба, яркий экран, Bluetooth, IP67, 14 часов езды. Смотрится серьёзно, но $220-350 + крепления + не шлют в РФ. И главное: маршрут живёт в их приложении, а мне нужен мой привычный навигатор.
Garmin zūmo XT2 — это уже планшет за $600. Для дальняков ок, для города на лёгком мото — тяжеловато и по цене, и по логике.
CarPlay/Android Auto с Алика — $150-290, ярко, «как в машине». Но это снова большой стеклянный монитор + проводка 12В. Тот же класс проблем, что телефон в держалке.
В сухом остатке: за полторы сотни баксов — CarPlay-коробки, за двести-триста — Beeline, за шестьсот — Garmin. Чего почти нет — маленького открытого OLED-HUD, который ест уже установленный 2ГИС/Яндекс, без чужих карт и без телевизора на руле.
Почему своё
Я хотел три вещи:
Телефон в кармане, на руле — дешёвый экран
Навигация остаётся привычной: 2ГИС, потом Яндекс
Железо и протокол открыты, чтобы не зависеть от чужой подписки и можно было дебажить самому
Так появился Atenboro Nav.
Введите описание к изображению (не обязательно)
Сейчас в железе ESP8266 + двухцветный OLED 128×64. Бюджет платы — копейки (~250₽). Из минусов: нет IP67 из коробки, нет яркого IPS днём, нет готового корпуса. Это DIY-стенд, который едет к полевым тестам, а не конкурент Beeline.
Как это работает
Схема простая:
OLED двухцветный физически: жёлтая полоса сверху, синяя снизу. Стрелки рисую своими глифами — иначе на 128×64 получается каша.
Телефон в кармане или сумке, 2ГИС работает как обычно. Когда нужно свернуть — уведомление уходит на плату, на руле загорается стрелка + дистанция. Всё.
Где было больно
У 2ГИС нет нормального API вроде nextTurn=RIGHT, distM=400. Есть шторка с баннером типа:
400 m — Большой Строченовский переулок
Рядом — мусор: Update, Step by Step, ETA, Parking. Accessibility параллельно может принести «осталось 17 км». Если скормить парсеру всё подряд, на OLED легко получить прямо / 1000, пока на телефоне живой направо / 400.
Пришлось строить иерархию: карманный баннер главнее, слабый straight из иконки лучше считать «не знаю», чем угадывать. Один раз стрелка инвертировалась — прозрачный фон приняли за белый. Чинил отдельным детектором.
Короче, каркас мне быстро набросал ИИ-агент, а вот отладка — это уже я сам, вручную, с логами и тестовыми поездками.
Что работает, что нет
Работает:
Сплэш и HUD рисуются ✓
Карманный режим через уведомления ✓
Live 2ГИС парсится ✓
Inject-маршрут для тестов ✓
Косяки:
SoftAP сушит батарею (следующий шаг — BLE)
Телефон иногда уезжает на знакомый Wi-Fi, плата теряет связь (пофиксил приоритетами)
Днём OLED просит тень (IPS был бы ярче, но жрёт больше)
Корпуса пока нет — плата на стяжках
Что дальше
По приоритету:
BLE вместо Wi-Fi — меньше жрёт, нет войны с сохранёнными сетями
ESP32-C3 или nRF52840 — удобнее прошивка
Нормальный корпус под мото-крепление (на 3D-принтере)
Яндекс.Навигатор тем же мостом
Код открытый, забирайте
Репозиторий на GitHub, лицензия MIT: github.com/jdmarshall95/atenboro-nav
Там прошивка, Android-приложение, схема подключения, чеклист тестов. Буду рад PR и issue — особенно полезны логи сессий с коротким «на телефоне было X, на OLED Y».
Если кто шарит в BLE GATT или хочет помочь с корпусом — пишите, обсудим.




















