Горячее
Лучшее
Свежее
Подписки
Сообщества
Блоги
Эксперты
Войти
Забыли пароль?
или продолжите с
Создать аккаунт
Регистрируясь, я даю согласие на обработку данных и условия почтовых рассылок.
или
Восстановление пароля
Восстановление пароля
Получить код в Telegram
Войти с Яндекс ID Войти через VK ID
ПромокодыРаботаКурсыРекламаИгрыПополнение Steam
Пикабу Игры +1000 бесплатных онлайн игр Парковка авто. Игра-головоломка с машинами и пассажирами.
Проходи интересные уровни с разнообразными механиками!

Car Out Jam. Парковка авто

Головоломки, Казуальные, Гиперказуальные

Играть

Топ прошлой недели

  • Oskanov Oskanov 9 постов
  • Animalrescueed Animalrescueed 44 поста
  • Antropogenez Antropogenez 18 постов
Посмотреть весь топ

Лучшие посты недели

Рассылка Пикабу: отправляем самые рейтинговые материалы за 7 дней 🔥

Нажимая «Подписаться», я даю согласие на обработку данных и условия почтовых рассылок.

Спасибо, что подписались!
Пожалуйста, проверьте почту 😊

Помощь Кодекс Пикабу Команда Пикабу Моб. приложение
Правила соцсети О рекомендациях О компании
Промокоды Биг Гик Промокоды Lamoda Промокоды МВидео Промокоды Яндекс Маркет Промокоды Пятерочка Промокоды Aroma Butik Промокоды Яндекс Путешествия Промокоды Яндекс Еда Постила Футбол сегодня
0 просмотренных постов скрыто
1
xiiikopeek
xiiikopeek

Функция ВПР в Экселе⁠⁠

4 дня назад

В справке Экселя почему-то не нашёл подробного описания функции, а именно использования интервального просмотра.

В справке написано только то, что ячейки должны быть отсортированы по возрастанию. К сожалению описание не полное.

Для интервального просмотра со значением 0 сортировка вообще не имеет смысла.

Для интервального просмотра со значением 1 сортировка позволяет работать с функцией, так как записано в справке. Если же сортировка не выполнена, то функция просматривает все значения снизу таблицы и ищет первое значение, которое меньше, чем заданное значение. Получатся, что сортировка не обязательна, просто функция будет работать по-другому, не так как в справке Экселя - она найдёт первое значение меньше заданного снизу таблицы. То есть зависит от задачи, следовать ли официальной инструкции.

Видео по функции ВПР в Excel с интервальным просмотром 1.

Показать полностью 1
[моё] Microsoft Excel Функция Впр Формула Программирование Видео RUTUBE
0
1081
Skyscrew
Skyscrew
IT-юмор

Визуализация данных⁠⁠

4 дня назад
Визуализация данных
Мемы IT юмор Диаграмма Microsoft Excel Неверный парень Скриншот Юмор
18
2
Jelizaveta
Программирование на python

Как конвертировать Excel в JPG с помощью Python (3 практических метода)⁠⁠

6 дней назад

Конвертация листов Excel в форматы изображений, такие как JPG, является распространенной задачей в отчетах, панелях управления, визуализации данных и рабочих процессах документов. Хотите ли вы встроить содержимое таблицы в отчет, создать миниатюры, опубликовать данные в вебе или просто поделиться содержимым листа без раскрытия формул, конвертация Excel в изображения на Python предоставляет быстрое и автоматизированное решение. В этом руководстве вы узнаете несколько способов конвертации файлов Excel в изображения JPG с использованием Python и Free Spire.XLS для Python, включая:

  • Конвертацию целого листа в JPG

  • Применение пользовательских полей

  • Создание высококачественных JPG с использованием масштабирования DPI

  • Экспорт только определенного диапазона ячеек

Давайте начнем.

Зачем конвертировать Excel в JPG?

Вот самые распространенные случаи использования:

  • Делитесь содержимым Excel без раскрытия формул: превращайте листы в статические изображения для отчетов, статей и электронных писем.

  • Встраивание в веб: веб-страницы обрабатывают JPG/PNG гораздо лучше, чем файлы Excel.

  • Автоматизированная генерация отчетов: полезно при создании панелей управления или пакетном экспорте содержимого Excel.

  • Графика высокого разрешения: превращайте таблицы в чистые, масштабируемые визуализации для печати.

  • Предотвращение редактирования: изображения гарантируют, что данные не могут быть легко изменены.

Установка необходимых библиотек

Установите Free Spire.XLS для Python:

pip install spire.xls.free

Опционально: установите Pillow для масштабирования DPI:

pip install Pillow

Метод 1: Конвертация листа в файл JPG с пользовательскими полями

При конвертации таблиц в изображения поля иногда могут добавлять нежелательные отступы. Spire.XLS позволяет установить пользовательские поля страницы перед экспортом.

using Spire.Doc;

using Spire.Doc.Documents;

class Program

{

static void Main(string[] args)

{

// Create a Document object

Document document = new Document();

// Load the RTF file

document.LoadFromFile("input.rtf");

// Save as a PDF file

document.SaveToFile("output.pdf", FileFormat.PDF);

// Output success message

Console.WriteLine("RTF file successfully converted to PDF!");

}

}

Метод 2: Конвертация листа в файл JPG с пользовательским DPI (высокое качество)

Spire.XLS поддерживает экспорт векторных EMF-изображений, которые можно увеличить до любого DPI с помощью Pillow. Это идеально подходит для печати или презентаций высокого разрешения.

Этапы

  1. Экспортируйте лист в EMF (векторное изображение).

  2. Загрузите EMF с помощью Pillow.

  3. Увеличьте до пользовательского DPI (например, 300 DPI).

  4. Сохраните как JPG/PNG.

Пример кода

sheet.SaveToImage(

stream,

sheet.FirstRow,

sheet.FirstColumn,

sheet.LastRow,

sheet.LastColumn,

ImageType.Metafile, # Это выход EMF

EmfType.EmfPlusDual

)

workbook.Dispose()

# --- 2. Загрузите EMF из потока с помощью Pillow ---

emf_bytes = stream.ToArray()

img = Image.open(io.BytesIO(emf_bytes))

# --- 3. Увеличьте до 300 DPI ---

target_dpi = 300

scale = target_dpi / 96# Pillow рендерит EMF при ~96 dpi

new_size = (int(img.width * scale), int(img.height * scale))

img = img.resize(new_size, Image.LANCZOS)

# --- 4. Сохраните изображение высокого разрешения ---

img.save("sheet_300dpi.jpg", dpi=(target_dpi, target_dpi))

Почему этот метод мощный

  • Выходное изображение кристально четкое

  • Отлично подходит для печати, встраивания в PDF, графики пользовательского интерфейса и многое другое

  • EMF гарантирует, что текст остается четким даже после масштабирования

Метод 3: Конвертация определенного диапазона ячеек в файл JPG

Иногда нужно только часть листа — например, график, таблицу или область панели управления.

from spire.xls import *

from spire.xls.common import *

# Создание объекта Workbook

workbook = Workbook()

# Загрузка файла Excel

workbook.LoadFromFile("C:/Users/Administrator/Desktop/input.xlsx")

# Получение первого листа

sheet = workbook.Worksheets[0]

# Укажите диапазон ячеек для конвертации

startRow = 1

startCol = 1

endRow = 11

endCol = 5

# Конвертация диапазона ячеек листа в изображение

image = sheet.ToImage(startRow, startCol, endRow, endCol)

# Сохранение изображения в файл PNG

image.Save("CellRangeToImage.jpg")

workbook.Dispose()

Резюме

С помощью Python и Spire.XLS вы можете легко конвертировать листы Excel в изображения JPG с полным контролем над макетом и разрешением. В этом руководстве вы узнали, как:

  • Конвертировать лист в JPG с пользовательскими полями

  • Генерировать высококачественные JPG с использованием EMF + масштабирования DPI

  • Экспортировать определенный диапазон ячеек как изображение

Эти техники особенно полезны для отчетов, панелей управления, публикации контента и автоматизированных рабочих процессов.

Показать полностью
Microsoft Excel Python JPEG Текст Длиннопост
7
9
xiiikopeek
xiiikopeek

Как сделать сумму прописью в Экселе с помощью формулы в ячейке (без надстроек и макросов Excel)⁠⁠

7 дней назад

Хочу поделиться формулой в одной ячейке Экселя, чтобы записать сумму прописью (цифры буквами). Не нашёл, к сожалению, на просторах интернета формулы, чтобы можно было просто сделать ctrl+c - ctrl+v. Но есть множество надстроек, макросов и более коротких вариантов формулы с использованием диспетчера имён.

Основа формулы не моя, я только отредактировал, чтобы можно было всё скопировать в одну ячейку (писать полностью самому такую длинную формулу было лень).

Формула не работает в файлах экселя, где есть ограничение в 8 вложений (скобок), или по количеству символов в одной ячейке меньше 4 тысяч (то есть с расширением xls). Надо использовать формат (тип файла) xlsx

Видео, как формулу использовать:

Ссылка на 6 вариантов формулы:

https://disk.yandex.ru/i/X9T16TRE_r6mUQ

Пример формулы, которая использовалась в видео:

=ПОДСТАВИТЬ(ПРОПНАЧ(ИНДЕКС({"";"стоz";"двестиz";"тристаz";"четырестаz";"пятьсотz";"шестьсотz";"семьсотz";"восемьсотz";"девятьсотz"};ПСТР(ТЕКСТ(A1;"000000000000"&ПСТР(1/2;2;1)&"00");1;1)+1)&ИНДЕКС(ЕСЛИ({"":1:"двадцатьz":"тридцатьz":"сорокz":"пятьдесятz":"шестьдесятz":"семьдесятz":"восемьдесятz":"девяностоz"}=1;{"десятьz";"одиннадцатьz";"двенадцатьz";"тринадцатьz";"четырнадцатьz";"пятнадцатьz";"шестнадцатьz";"семнадцатьz";"восемнадцатьz";"девятнадцатьz"};{"":1:"двадцатьz":"тридцатьz":"сорокz":"пятьдесятz":"шестьдесятz":"семьдесятz":"восемьдесятz":"девяностоz"}&{"";"одинz";"дваz";"триz";"четыреz";"пятьz";"шестьz";"семьz";"восемьz";"девятьz"});ПСТР(ТЕКСТ(A1;"000000000000"&ПСТР(1/2;2;1)&"00");2;1)+1;ПСТР(ТЕКСТ(A1;"000000000000"&ПСТР(1/2;2;1)&"00");3;1)+1)&ЕСЛИ(-ПСТР(ТЕКСТ(A1;"000000000000"&ПСТР(1/2;2;1)&"00");1;3);"миллиард"&ВПР(ПСТР(ТЕКСТ(A1;"000000000000"&ПСТР(1/2;2;1)&"00");3;1)*И(ПСТР(ТЕКСТ(A1;"000000000000"&ПСТР(1/2;2;1)&"00");2;1)-1);{0;"овz":1;"z":2;"аz":5;"овz"};2);"")&ИНДЕКС({"";"стоz";"двестиz";"тристаz";"четырестаz";"пятьсотz";"шестьсотz";"семьсотz";"восемьсотz";"девятьсотz"};ПСТР(ТЕКСТ(A1;"000000000000"&ПСТР(1/2;2;1)&"00");4;1)+1)&ИНДЕКС(ЕСЛИ({"":1:"двадцатьz":"тридцатьz":"сорокz":"пятьдесятz":"шестьдесятz":"семьдесятz":"восемьдесятz":"девяностоz"}=1;{"десятьz";"одиннадцатьz";"двенадцатьz";"тринадцатьz";"четырнадцатьz";"пятнадцатьz";"шестнадцатьz";"семнадцатьz";"восемнадцатьz";"девятнадцатьz"};{"":1:"двадцатьz":"тридцатьz":"сорокz":"пятьдесятz":"шестьдесятz":"семьдесятz":"восемьдесятz":"девяностоz"}&{"";"одинz";"дваz";"триz";"четыреz";"пятьz";"шестьz";"семьz";"восемьz";"девятьz"});ПСТР(ТЕКСТ(A1;"000000000000"&ПСТР(1/2;2;1)&"00");5;1)+1;ПСТР(ТЕКСТ(A1;"000000000000"&ПСТР(1/2;2;1)&"00");6;1)+1)&ЕСЛИ(-ПСТР(ТЕКСТ(A1;"000000000000"&ПСТР(1/2;2;1)&"00");4;3);"миллион"&ВПР(ПСТР(ТЕКСТ(A1;"000000000000"&ПСТР(1/2;2;1)&"00");6;1)*И(ПСТР(ТЕКСТ(A1;"000000000000"&ПСТР(1/2;2;1)&"00");5;1)-1);{0;"овz":1;"z":2;"аz":5;"овz"};2);"")&ИНДЕКС({"";"стоz";"двестиz";"тристаz";"четырестаz";"пятьсотz";"шестьсотz";"семьсотz";"восемьсотz";"девятьсотz"};ПСТР(ТЕКСТ(A1;"000000000000"&ПСТР(1/2;2;1)&"00");7;1)+1)&ИНДЕКС(ЕСЛИ({"":1:"двадцатьz":"тридцатьz":"сорокz":"пятьдесятz":"шестьдесятz":"семьдесятz":"восемьдесятz":"девяностоz"}=1;{"десятьz";"одиннадцатьz";"двенадцатьz";"тринадцатьz";"четырнадцатьz";"пятнадцатьz";"шестнадцатьz";"семнадцатьz";"восемнадцатьz";"девятнадцатьz"};{"":1:"двадцатьz":"тридцатьz":"сорокz":"пятьдесятz":"шестьдесятz":"семьдесятz":"восемьдесятz":"девяностоz"}&{"";"однаz";"двеz";"триz";"четыреz";"пятьz";"шестьz";"семьz";"восемьz";"девятьz"});ПСТР(ТЕКСТ(A1;"000000000000"&ПСТР(1/2;2;1)&"00");8;1)+1;ПСТР(ТЕКСТ(A1;"000000000000"&ПСТР(1/2;2;1)&"00");9;1)+1)&ЕСЛИ(-ПСТР(ТЕКСТ(A1;"000000000000"&ПСТР(1/2;2;1)&"00");7;3);ВПР(ПСТР(ТЕКСТ(A1;"000000000000"&ПСТР(1/2;2;1)&"00");9;1)*И(ПСТР(ТЕКСТ(A1;"000000000000"&ПСТР(1/2;2;1)&"00");8;1)-1);{0;"тысячz":1;"тысячаz":2;"тысячиz":5;"тысячz"};2);"")&ИНДЕКС({"";"стоz";"двестиz";"тристаz";"четырестаz";"пятьсотz";"шестьсотz";"семьсотz";"восемьсотz";"девятьсотz"};ПСТР(ТЕКСТ(A1;"000000000000"&ПСТР(1/2;2;1)&"00");10;1)+1)&ИНДЕКС(ЕСЛИ({"":1:"двадцатьz":"тридцатьz":"сорокz":"пятьдесятz":"шестьдесятz":"семьдесятz":"восемьдесятz":"девяностоz"}=1;{"десятьz";"одиннадцатьz";"двенадцатьz";"тринадцатьz";"четырнадцатьz";"пятнадцатьz";"шестнадцатьz";"семнадцатьz";"восемнадцатьz";"девятнадцатьz"};{"":1:"двадцатьz":"тридцатьz":"сорокz":"пятьдесятz":"шестьдесятz":"семьдесятz":"восемьдесятz":"девяностоz"}&{"";"одинz";"дваz";"триz";"четыреz";"пятьz";"шестьz";"семьz";"восемьz";"девятьz"});ПСТР(ТЕКСТ(A1;"000000000000"&ПСТР(1/2;2;1)&"00");11;1)+1;ПСТР(ТЕКСТ(A1;"000000000000"&ПСТР(1/2;2;1)&"00");12;1)+1));"z";" ")&ЕСЛИ(ОТБР(ТЕКСТ(A1;"000000000000"&ПСТР(1/2;2;1)&"00"));"";"Ноль ")&"рубл"&ВПР(ОСТАТ(МАКС(ОСТАТ(ПСТР(ТЕКСТ(A1;"000000000000"&ПСТР(1/2;2;1)&"00");11;2)-11;100);9);10);{0;"ь ":1;"я ":4;"ей "};2)&ПРАВСИМВ(ТЕКСТ(A1;"000000000000"&ПСТР(1/2;2;1)&"00");2)&" копе"&ВПР(ОСТАТ(МАКС(ОСТАТ(ПРАВСИМВ(ТЕКСТ(A1;"000000000000"&ПСТР(1/2;2;1)&"00");2)-11;100);9);10);{0;"йка":1;"йки":4;"ек"};2)

Показать полностью
[моё] Сумма Microsoft Excel Пропись Формула Функция Видео RUTUBE Длиннопост
2
5
Jelizaveta
Программирование на python

Как удалить пустые строки и столбцы в Excel с помощью Python⁠⁠

13 дней назад

Работа с файлами Excel часто включает очистку ненужных пустых строк и столбцов для обеспечения согласованности и читаемости данных. В этой статье мы рассмотрим, как использовать библиотеку Free Excel для Python, чтобы программно удалять пустые строки и столбцы из файлов Excel.

Установка необходимой библиотеки

Мы используем Free Spire.XLS для Python для работы с файлами Excel (XLS, XLSX, XLSB и т. д.) без необходимости в Microsoft Excel. Эта библиотека предоставляет широкий спектр возможностей, включая:

  • Создание, чтение и редактирование файлов Excel

  • Форматирование ячеек, строк и столбцов

  • Извлечение данных из таблиц

  • Конвертация файлов Excel в другие форматы

Чтобы начать, вы можете установить библиотеку из PyPI с помощью следующей команды pip:

pip install spire.xls.free

Удаление пустых строк и столбцов в Python

Следующий скрипт на Python демонстрирует, как эффективно удалить пустые строки и столбцы из файла Excel.

Пошаговое объяснение:

  1. Загрузите файл Excel: Скрипт начинается с загрузки входного файла Excel с помощью Workbook.LoadFromFile().

  2. Получите таблицу: Первая таблица извлекается для обработки.

  3. Удалите пустые строки: Код проходит по строкам в обратном порядке (чтобы избежать проблем с сдвигом индексов) и удаляет любые пустые строки с помощью IsBlank.

  4. Удалите пустые столбцы: Аналогично, он проверяет каждый столбец на наличие пустых ячеек и удаляет их, если они пустые.

  5. Сохраните измененный файл: Очищенный файл сохраняется в указанном выходном каталоге.

Вот полный код:

from spire.xls import *

from spire.xls.common import *


# Загрузить файл Excel

workbook = Workbook()

workbook.LoadFromFile("Input.xlsx")


# Получить первую таблицу

sheet = workbook.Worksheets.get_Item(0)


# Проход по строкам, начиная с последней к первой

for i in range(sheet.Rows.Length - 1, -1, -1):


# Проверка, является ли строка пустой

if sheet.Rows.get_Item(i).IsBlank:


# Удалить пустые строки

sheet.DeleteRow(i + 1)


# Проход по столбцам, начиная с последнего к первому

for j in range(sheet.Columns.Length - 1, -1, -1):


# Проверка, является ли столбец пустым

if sheet.Columns.get_Item(j).IsBlank:


# Удалить пустые столбцы

sheet.DeleteColumn(j + 1)


# Сохранить измененный файл

workbook.SaveToFile("output/DeleteBlankRowsAndColumns.xlsx", FileFormat.Version2016)


# Освободить ресурсы

workbook.Dispose()

Как удалить пустые строки и столбцы в Excel с помощью Python

Примечания:

  • Цикл выполняется в обратном порядке (range(…, -1, -1)), чтобы предотвратить несоответствие после удаления.

  • IsBlank проверяет, является ли вся строка или столбец пустым.

  • Выход сохраняется в формате Excel 2016, но поддерживаются и другие форматы (например, XLS, CSV).

Заключение

В этой статье мы рассмотрели, как определить и удалить пустые строки и столбцы в таблице с помощью Free Spire.XLS для Python. Надеюсь, это будет полезно!

Показать полностью 1
Python Microsoft Excel Длиннопост
1
Блог компании
Finder
Finder

Нейросети для таблиц: ИИ-сервисы для работы с Excel и Гугл таблицами⁠⁠

14 дней назад

Когда в привычную Excel-рутину неожиданно встраивается нейросеть для таблиц, она превращает скучную сетку из строк и столбцов в рабочий инструмент, который может понимать задачи по-человечески. Вместо бесконечных формул и справок по функциям вы просто описываете, что вам нужно, а ИИ подбирает формулы, чистит данные, анализирует показатели и помогает не утонуть в цифрах.

Я просмотрел больше 20 сервисов и инструментов, которые обещают прокачать Excel и Google Таблицы с помощью искусственного интеллекта, и в этой статье покажу топ-10 тех, что реально зацепили меня в работе. Это будет субъективный список любимчиков — тех решений, которые не просто «вау по описанию», а действительно экономят часы рутины и помогают делать таблицы умнее.

ТОП-10 нейросетей для таблиц

  1. ChatGPT — помогает придумывать формулы, анализировать данные таблиц и собирать понятные отчеты прямо из чата.

  2. Deepseek — силен в логике и коде, помогает решать сложные расчеты и оптимизировать формулы.

  3. GPTunnel — позволяет создать собственного ассистента для Excel, подключить лучшие модели и автоматизировать типовые операции с таблицами.

  4. Smartbuddy — по текстовому описанию генерирует готовые Excel-таблицы, структурируя хаотичные данные без ручного ввода.

  5. MashaGPT — агрегатор популярных моделей с поддержкой загрузки Excel, анализом табличных данных и созданием готовых .xlsx прямо из чата.

  6. GigaChat — подробные гайды и сценарии автоматизации Excel-таблиц.

  7. GoGPT — российский агрегатор, который решает задачи, код и аналитику.

  8. BotHub — платформa-агрегатор с аддоном для Google Sheets.

  9. AiBro — создает и заполняет структуры по описанию, экспортирует результаты в Excel или HTML.

  10. AiGPTbot — превращает данные в аккуратные таблицы, анализирует и помогает с выводами.

1. ChatGPT

Мощная нейросеть нового поколения в удобном веб-интерфейсе на русском языке. Она подходит как «умный консультант» для таблиц: помогает придумывать и править формулы, анализировать выгрузки из Excel и Google Sheets, проверять расчеты. Можно описывать задачу обычным языком, просить объяснить логику вычислений, сравнивать сценарии и получать текстовые выводы для отчетов. За счет сильной логики ИИ для создания таблиц особенно полезен в финансовых, маркетинговых и учебных задачах, где основная работа идет в табличном формате.

  • Стоимость: от 199 ₽ 

  • Ключевые функции: генерация и проверка формул, разбор выгрузок, поиск ошибок в расчетах, текстовые отчеты по данным, подсказки по оптимизации таблиц

  • Для кого этот сервис: аналитики, маркетологи, финансовые специалисты, владельцы малого бизнеса, студенты, преподаватели

Плюсы:

  • Понимает сложные запросы по таблицам, можно описывать задачу «по-человечески», без строгого языка формул.

  • Сильная логика и математика: помогает проверять расчеты, моделировать сценарии и находить ошибки.

  • Универсален: подходит и для регулярной отчетности, и для разовых «разборов» таблиц и выгрузок.

  • Работает в едином аккаунте Study24 вместе с другими моделями — удобно комбинировать таблицы, тексты, презентации и другие задачи

  • Интерфейс и поддержка на русском, сервис ориентирован на пользователей из России.

Минусы:

  • Оплата идет токенами, при активной работе с большими объемами текста лимит может расходоваться довольно быстро.

Сайт сервиса >>>


2. Deepseek

Продвинутая китайская нейросеть, адаптированная под русскоязычных пользователей и доступная прямо в браузере. Она хорошо справляется с задачами логики, математики и кода, поэтому особенно полезна при работе с таблицами и сложными расчетами. Модель нейросети для создания таблиц помогает формулировать и проверять формулы, придумывать алгоритмы обработки данных, писать код для автоматизации Excel/Google Sheets и анализировать выгрузки в текстовом формате. DeepSeek удобно использовать, когда нужно не просто «переписать текст», а действительно разобраться в структуре данных и числовых зависимостях.

  • Стоимость: от 0 ₽ (DeepSeek V3.1 доступен бесплатно, сообщения не списывают токены внутри Study24)

  • Ключевые функции: ответы на вопросы по данным, генерация и проверка формул, подсказки по структуре таблиц, помощь с кодом для Excel/Sheets, текстовые выводы

  • Для кого этот сервис: аналитики, разработчики, финансовые специалисты, продакты, студенты и преподаватели

Плюсы:

  • Сильная логика и математика — подходит для сложных расчетов, сценариев и проверки формул.

  • Полная поддержка русского языка нейросети для таблиц Эксель, удобно описывать задачи «своими словами».

  • Бесплатный доступ к самой модели DeepSeek V3.1 внутри Study24, без отдельной оплаты за сообщения.

  • Хорошо помогает придумывать и объяснять алгоритмы обработки данных и код для автоматизации табличных процессов.

Минусы:

  • Для глубокого разбора больших Excel/CSV-файлов удобнее использовать связку с отдельными инструментами загрузки данных или кодом, а не только диалогом.

Сайт сервиса >>>


3. GPTunnel

AI-ассистент на базе GPTunneL работает как «рабочая станция» для анализа таблиц и больших массивов данных. В одном окне можно загружать Excel, CSV и даже SQL-выгрузки, задавать вопросы обычным языком и получать структурированный разбор: сводки, сегментацию, поиск аномалий. Ассистент особенно полезен для продаж, маркетинга и финансов: он помогает превратить хаотичную выгрузку в отчет с понятными выводами и гипотезами. Плюс можно переключать используемую модель (GPT-5, Claude, Gemini и др.) под конкретную задачу — от поиска закономерностей до подготовки данных для презентаций.

  • Стоимость: нейросеть для работы с Excel таблицами от 900 ₽/мес

  • Ключевые функции: загрузка XLSX/CSV/SQL, анализ продаж и метрик, поиск аномалий, сводные отчеты, текстовые выводы, подготовка данных для презентаций

  • Для кого этот сервис: аналитики, маркетологи, e-commerce и marketplace-специалисты, финансовые аналитики, владельцы и руководители бизнеса

Плюсы:

  • Поддерживает загрузку собственных датасетов (XLSX, CSV, SQL, JSON) и работу с ними прямо в чате.

  • Умеет находить закономерности, выбросы и нетипичные строки, превращая «сырую» таблицу в структурированный аналитический отчет.

  • В одном интерфейсе доступны разные модели (GPT-5, Claude, Gemini и др.), можно подбирать оптимальную под задачу анализа данных.

  • Подходит как для разовых разборов выгрузок, так и для регулярной аналитики (продажи, бюджеты, отчетность).

  • Гибкая тарифная модель: можно работать через подписку или через оплату фактического потребления токенов.

Минусы:

  • Стоимость сильно зависит от выбранной модели и объема токенов, при тяжелых задачах баланс может расходоваться быстрее ожидаемого.

Сайт сервиса >>>


4. Smartbuddy

Онлайн-сервис с встроенной нейросетью, у которого есть отдельный режим «Нейросеть для создания таблиц Excel». Он позволяет по обычному текстовому описанию получить готовую структурированную таблицу: с нужным количеством колонок, заголовками, типами данных и базовыми формулами. Инструмент помогает автоматизировать рутину: быстро заводить отчеты, сводные таблички, бюджеты, прайс-листы, не ковыряясь вручную в ячейках. Отдельный плюс — работа с различными форматами файлов (Excel, CSV, PDF, Word), поэтому таблицу можно как сгенерировать с нуля, так и собрать на основе уже загруженных документов.

  • Стоимость: от 2,75 ₽ за запрос

  • Ключевые функции: создание таблиц по описанию, автоформатирование данных, базовый анализ табличных данных, поддержка Excel/CSV, работа с документами Word/PDF, история запросов

  • Для кого этот сервис: бухгалтеры, менеджеры, аналитики, предприниматели, маркетологи

Плюсы:

  • Можно описать таблицу простыми словами, нейросеть сама создаст структуру и заполнит данные.

  • Подходит для регулярных отчетов: финансовые сводки, продажи, планы, простые дашборды в Excel.

  • Работает с популярными форматами файлов (Excel, Word, PDF, CSV), удобно собирать таблицы из разных источников.

  • Есть нейросеть для таблиц бесплатно без регистрации, плюс бонусные запросы в личном кабинете для тестирования возможностей.

  • В одном аккаунте доступны и другие инструменты SmartBuddy: диаграммы, блок-схемы, анализ файлов — удобно для комплексной работы с данными.

Минусы:

  • Для работы с конфиденциальными данными нужны внутренние правила: сервис все равно обрабатывает файл на стороне сервера.

Сайт сервиса >>>


5. MashaGPT

Сервис-агрегатор нейросетей (ChatGPT, Claude, Gemini, Grok) с единым русскоязычным интерфейсом. Для работы с таблицами он выступает как «карманный аналитик»: можно загружать файлы Excel и CSV, задавать вопросы обычным языком и получать разбор данных. Сервис суммирует финансовые показатели, ищет ключевые тренды и статистику, сравнивает периоды и формирует понятные текстовые отчеты. Кроме того, MashaGPT умеет создавать документы с таблицами — например, PDF-отчеты и рейтинги, где таблица сразу красиво оформлена.

  • Стоимость: от 990 ₽/мес

  • Ключевые функции: загрузка Excel и CSV, анализ табличных данных в чате, суммирование показателей, поиск трендов, генерация отчетов, создание таблиц в PDF/документах

  • Для кого этот сервис: предприниматели, финансовые аналитики, маркетологи, руководители, студенты, исследователи

Плюсы:

  • Поддерживает файлы Excel и CSV: достаточно прикрепить таблицу и сформулировать задачу текстом.

  • Автоматически считает итоги, делает сводки, выделяет тренды — удобно для бюджетов, продаж и регулярной отчетности.

  • В одном интерфейсе доступны несколько сильных моделей (GPT-5, Claude, Gemini, Grok) — можно выбирать «мозг» под задачу.

  • Работает с множеством форматов файлов: Excel, Word, PDF, JSON — удобно анализировать комплексные документы, а не только чистые таблицы.

  • Умеет создавать профессиональные PDF-документы с таблицами: рейтинги, сравнения, аналитические отчеты.

Минусы:

  • Бесплатный тариф нейросети для таблиц Excel заметно ограничен по числу запросов, для серьезной работы с таблицами все равно нужен платный план.

  • Из-за большого числа режимов и функций (AI+, канвасы, проекты, разные модели) новичкам может потребоваться время, чтобы освоиться с интерфейсом.

Сайт сервиса >>>


6. GigaChat

многофункциональная нейросеть от «Сбера», русскоязычный аналог ChatGPT с веб-интерфейсом, ботами и API. Она генерирует тексты, пишет код, создает изображения и умеет работать с документами разных форматов. Для таблиц GigaChat особенно полезен тем, что умеет анализировать файлы Excel, Word, PDF и PowerPoint: вы можете прикрепить отчет или выгрузку и получить краткую выжимку, расчеты и выводы. Через интеграции вроде Albato его можно связать с Microsoft Excel и настроить автоматическую передачу данных из таблиц в нейросеть для анализа.

  • Стоимость: от ~1 000 ₽ за 5 000 000 токенов

  • Ключевые функции: генерация текстов, анализ документов Word/PDF/Excel/PowerPoint, ответы в чате, помощь с кодом, интеграции с Excel через Albato

  • Для кого этот сервис: аналитики, маркетологи, предприниматели, финансовые специалисты, студенты, преподаватели

Плюсы:

  • Глубокое понимание русского языка, удобно описывать структуру таблиц и задачи «своими словами».

  • Анализ загруженных файлов, включая отчеты и табличные документы, с краткой выжимкой и ответами на вопросы по содержимому.

  • Можно завязать автоматические процессы: связка Excel ↔ GigaChat через Albato без программирования.

  • Подходит как для повседневных задач (отчеты, документы), так и для более сложных сценариев с кодом и аналитикой.

Минусы:

  • Модель работает по токенам: при активном использовании с большими документами запас быстро расходуется, и нужно докупать пакеты.

Сайт сервиса >>>


7. GoGPT

Агрегатор нейросетей с русскоязычным интерфейсом, который собирает в одном чате ChatGPT 5, Claude, DeepSeek, Gemini и другие модели. Он подходит как универсальный «умный помощник» для табличных задач: можно описывать структуру нужной таблицы словами, просить посчитать показатели, перепроверить формулы и оформить выводы. Через режим работы с файлами нейросети для анализа таблиц умеют разбирать документы с табличными данными (выгрузки, отчеты в PDF/DOCX/TXT), вытягивать оттуда ключевые цифры и оформлять их в виде таблиц и списков. GoGPT удобно использовать как точку входа к мощным моделям для анализа данных, подготовки отчетов и черновиков Excel/Google Sheets.

  • Стоимость: от 699 ₽/мес 

  • Ключевые функции: умный чат, переключение моделей, работа с файлами, анализ текстовых отчетов, генерация таблиц, шаблоны промптов, Telegram-бот, API

  • Для кого этот сервис: аналитики, маркетологи, предприниматели, контент-специалисты, финансовые аналитики, студенты

Плюсы:

  • В одном интерфейсе доступны десятки популярных моделей: GPT-5, Claude, DeepSeek, Gemini и другие.

  • Есть режим работы с файлами и ссылками: можно загрузить документы и получать по ним резюме, инсайты и таблицы.

  • Русский интерфейс и готовые шаблоны запросов упрощают старт и помогают быстро решать типовые задачи.

  • Универсальный сценарий: один и тот же аккаунт подходит и для текстов, и для кода, и для аналитики отчетов.

  • Оплата в рублях, стоимость запроса и расход коинов прозрачно показываются перед отправкой.

Минусы:

  • Стартовый платный тариф нейросети  для Гугл-таблиц может казаться не самым бюджетным на фоне более простых решений.

Сайт сервиса >>>


8. BotHub

Агрегатор нейросетей, который объединяет в одном интерфейсе десятки моделей: GPT-5, GPT-4.1, Claude, Gemini и другие. Для работы с таблицами он особенно полезен в двух режимах: анализ загруженных файлов Excel/CSV и надстройка BotHub для Google Sheets с функцией =gpt(), которая вызывает нейросеть прямо из ячеек. ИИ для заполнения таблиц умеет разбирать большие выгрузки, выделять тренды и аномалии, предлагать формулы и текстовые выводы по данным. Благодаря интеграциям с Google Sheets, Notion, CRM и другими системами его удобно встроить в отчетность и регулярную аналитику.

  • Стоимость: от 3 $ за пакет Basic 

  • Ключевые функции: агрегатор моделей, анализ Excel/CSV/XLSX, надстройка для Google Sheets (=gpt()), работа с большими документами, интеграции и API, конструктор ботов

  • Для кого этот сервис: аналитики, маркетологи, владельцы бизнеса, разработчики ботов, продуктовые и data-специалисты

Плюсы:

  • Поддерживает загрузку файлов XLSX и CSV, а также других форматов (PDF, DOCX, JSON) для комплексного анализа данных.

  • Есть официальное приложение BotHub для Google Sheets: нейросеть вызывается прямо формулой =gpt() в ячейке.

  • Умеет работать с большими таблицами и базами данных, строит дайджесты с трендами и аномалиями по CSV-выгрузкам.

  • Гибкая модель оплаты Caps: пакеты не сгорают, можно пополнить один раз и расходовать по мере задач.

  • В одном аккаунте доступны топовые модели текста и изображений — удобно совмещать аналитику таблиц с подготовкой презентаций и отчетов.

Минусы:

  • Модель оплаты через Caps и разную стоимость токенов по моделям требует времени, чтобы разобраться в экономике запросов.

  • Надстройка для Google Sheets требует первоначальной настройки API-ключа и может быть сложна для совсем новичков.

Сайт сервиса >>>


9. AiBro

Онлайн-нейросеть с отдельным генератором таблиц, заточенным под быстрый порядок в данных. Вы просто описываете задачу в чате («сделай таблицу расходов на месяц», «нужен контент-план на месяц», «сравни три смартфона»), а сервис сам предлагает структуру, заголовки колонок и пример preenchения. Генератор умеет сразу заполнять таблицу данными, проводить сравнения, подсвечивать итоги и выдавать результат в формате, удобном для переноса в Excel, Google Таблицы или CSV. На сайте приведено много готовых кейсов — от трекера привычек и личного бюджета до планов публикаций и сравнительных таблиц для бизнеса.

  • Стоимость: от 100 ₽ за базовый пакет на 10 000 символов

  • Ключевые функции: генерация таблиц по описанию, автозаполнение данными, структурирование информации, сравнения и выводы, готовый формат для Excel/CSV/HTML

  • Для кого этот сервис: предприниматели, студенты, SMM-специалисты, проектные менеджеры, аналитики, все, кому нужно быстро структурировать данные

Плюсы:

  • Делает таблицы «под задачу»: бюджет, контент-план, расписание, трекер привычек, проектный план — без ручной разметки и формул.

  • Сразу предлагает структуру и заполняет данными, экономя время на оформлении и придуманным колонкам.

  • Есть примеры промптов и кейсы, которые помогают быстро понять, как формулировать запросы под свои сценарии.

  • Результат легко перенести в Excel, Google Таблицы, Notion или Word, можно отдельно попросить формат CSV.

  • Подходит и для работы (планы, бюджеты, отчеты), и для личных задач — от меню на неделю до списков дел.

Минусы:

  • Нейросеть для работы с Гугл-таблицами имеет ограничения по символам на тарифах.

Сайт сервиса >>>


10. AiGPTbot

Онлайн-нейросеть для заполнения таблиц и чат-бот GPT с большим набором готовых инструментов. Для табличных задач он работает как конструктор: вы описываете словами, какая таблица нужна (бюджет, расписание, контент-план, сравнение товаров), а сервис сам придумывает структуру, заголовки колонок и оформление. Генератор может сразу заполнить таблицу примерными данными, подсветить важные показатели, добавить итоги и комментарии. Результат получается в виде аккуратной таблицы, которую легко перенести в Excel, Google Таблицы или на сайт.

  • Стоимость: от 100 ₽ за базовый тариф на 10 000 символов

  • Ключевые функции: генерация таблиц по описанию, автозаполнение данными, базовый анализ и выводы, настройка формата, подсчеты и итоги, экспорт в удобном формате

  • Для кого этот сервис: бухгалтеры, аналитики, предприниматели, студенты, проектные менеджеры, маркетологи

Плюсы:

  • Делает таблицы «из текста»: достаточно описать задачу, а не продумывать вручную каждую колонку и форматирование.

  • Быстро оформляет аккуратные, наглядные таблицы, которые подходят для отчетов, презентаций и рабочих документов.

  • Есть множество сценариев и примеров: бюджеты, расписания, учебные таблицы, контент-планы, сравнения товаров и услуг.

  • Полноценный русскоязычный интерфейс и целая витрина профильных инструментов («Для работы», «Для учебы» и т.д.).

  • Подходит и как отдельный генератор таблиц, и как универсальный чат-бот для текстов, идей, учебных и рабочих задач.

Минусы:

  • Ограничения по символам на тарифах: при активной генерации таблиц и текстов лимит может расходоваться быстрее ожидаемого.

Сайт сервиса >>>


Что умеют нейросети для таблиц

Современная нейросеть для работы с таблицами умеет гораздо больше, чем просто «подсказать формулу». Она принимает на вход обычное текстовое описание задачи («нужен бюджет на месяц», «проанализируй продажи по регионам», «сделай контент-план») и превращает его в структурированную таблицу или готовый аналитический разбор. Вместо того чтобы вручную заводить столбцы, вспоминать синтаксис функций и настраивать фильтры, вы описываете цель, а нейросеть подбирает структуру, логику расчетов и базовое оформление.

Отдельный блок возможностей — работа с уже существующими файлами Excel, Google Таблицами и CSV. Нейросети умеют чистить данные (убирать дубли, приводить даты и числа к одному формату, исправлять очевидные ошибки), находить закономерности, отвечать на вопросы по таблице человеческим языком. Чаще всего это выглядит так: вы загружаете файл, задаете вопросы вроде «какие товары дают 80% выручки?» или «где провал по конверсии?», а в ответ получаете цифры, короткий текстовый вывод и, при необходимости, вариант новой сводной таблицы.

Наконец, многие сервисы берут на себя «оформительскую» часть. Из сухих таблиц можно быстро получить отчет для руководителя, презентацию, сравнительную таблицу для клиента или текстовый обзор с выводами и рекомендациями. Нейросеть помогает не только «крутить» цифры, но и превращать их в понятную историю.


Кому пригодятся нейросети для генерации таблиц

Практически любая роль, где основные данные живут в Excel или Google Таблицах, может выиграть от подключения нейросети. Предприниматели и руководители получают быстрые ответы на вопросы по продажам, расходам и эффективности без погружения в дебри формул и сводных таблиц. Финансисты и бухгалтеры используют ИИ, чтобы ускорить бюджеты, план/факт, сверку отчетов из разных систем и подготовку управленческой отчетности.

Маркетологи и digital-специалисты анализируют выгрузки из рекламных кабинетов, CRM и систем аналитики: сравнивают каналы, считают ROI, находят аномалии в трафике и конверсии. Аналитики и продуктовые команды работают с большими CSV-файлами, исследуют поведение пользователей, строят гипотезы и готовят срезы данных для обсуждений. В e-commerce и на маркетплейсах нейросети помогают держать под контролем цены, остатки, продажи, возвраты и сравнение площадок.

Для учебных и проектных задач нейросети тоже полезны: студенты и исследователи могут быстро обработать результаты опросов, построить простую статистику, оформить данные в аккуратные таблицы для работы или публикации. В целом, если значимая часть времени уходит на переподготовку, анализ и оформление табличных данных — нейросети становятся логичным «вторым мозгом» рядом с Excel.

Небольшое резюме по ролям можно показать в таблице:

Преимущества ИИ для таблиц по сравнению с ручной работой

Главное преимущество нейросетей — они снимают «порог входа» в сложные таблицы. Чтобы разобраться с большими объемами данных, больше не обязательно быть экспертом по формулам и сводным таблицам: достаточно уметь сформулировать задачу обычным языком. Нейросеть предложит структуру, напишет формулы, подскажет, какие срезы посмотреть, и сразу выдаст текстовый комментарий к получившимся цифрам. Скорость подготовки отчетов и разборов при этом вырастает в разы.

Второе важное отличие ИИ для работы с таблицами — снижение количества ошибок. Вручную легко промахнуться со скобкой, диапазоном или условием в формуле, не заметить лишнюю строку или дубликат. Нейросети хорошо справляются с однотипной рутиной: они аккуратно проходят по всем строкам, проверяют логику расчетов, подсвечивают аномальные значения и предлагают исправления. Это особенно критично там, где ошибка в одной ячейке может испортить весь отчет или привести к неверным бизнес-решениям.

Наконец, нейросети помогают выстроить более единый и понятный формат отчетности. Можно один раз описать желаемый шаблон («сначала ключевые цифры, потом график, потом список выводов и рекомендаций») и дальше регулярно получать отчеты в этом стиле. В результате специалист тратит меньше времени на ручное перекладывание данных и больше — на интерпретацию результатов, поиск инсайтов и принятие решений.


В итоге нейросеть для таблиц — это не игрушка для гиков, а вполне практичный инструмент, который снимает с человека огромный пласт рутины. Она помогает быстрее готовить отчеты, разбирать выгрузки, проверять формулы и находить в цифрах то, на что руками ушли бы часы или дни. Причем порог входа минимальный: вам не нужно становиться экспертом по Excel — достаточно уметь внятно описать задачу.

При этом нейросети не заменяют специалиста, а усиливают его. Решения по-прежнему принимает человек, но делает он это уже не на уровне «кажется, так», а опираясь на аккуратно подготовленные данные, срезы и понятные выводы. Если вы регулярно работаете с цифрами, отчетами и выгрузками, самое разумное, что можно сделать сейчас, — попробовать внедрить хотя бы один из таких сервисов в свой рабочий процесс и дать ему шанс освободить вам пару часов в день.

Показать полностью 12
Нейронные сети Искусственный интеллект Электронные таблицы Microsoft Excel Google Таблицы Бухгалтерия Маркетинг Аналитика Ecommerce Блоги компаний Длиннопост
323
tproger.official
tproger.official
Типичный программист

Причины кризис 2026 года: "сколько будет 3+3+4"⁠⁠

17 дней назад
Причины кризис 2026 года: "сколько будет 3+3+4"
IT юмор IT Программирование Программист Copilot Microsoft Excel
116
rick1177
rick1177

Странная ошибка Excel (ошибка буфера обмена)⁠⁠

21 день назад

Ребят, может кто-то сталкивался...

Копируем информацию из одной книги, и пытаемся вставить в другую книгу... НО, не так, как делаем обычно, а через вот так:

И в итоге возникает ошибка

Я попытался найти ответ в сети, но не получилось. Может быть кто-то поможет?

Показать полностью 2
Поиск Microsoft Excel Ошибка Проблема Microsoft Microsoft office
10
Посты не найдены
О нас
О Пикабу Контакты Реклама Сообщить об ошибке Сообщить о нарушении законодательства Отзывы и предложения Новости Пикабу Мобильное приложение RSS
Информация
Помощь Кодекс Пикабу Команда Пикабу Конфиденциальность Правила соцсети О рекомендациях О компании
Наши проекты
Блоги Работа Промокоды Игры Курсы
Партнёры
Промокоды Биг Гик Промокоды Lamoda Промокоды Мвидео Промокоды Яндекс Маркет Промокоды Пятерочка Промокоды Aroma Butik Промокоды Яндекс Путешествия Промокоды Яндекс Еда Постила Футбол сегодня
На информационном ресурсе Pikabu.ru применяются рекомендательные технологии