Самому стало интересно поставить эту нейросеть и поиграться. Вот сейчас сам ставлю и пишу этот мануал.

1. Скачиваем с оффсайта conda.io инсталлятор Miniconda и устанавливаем.

2. Из репозитория на Github скачиваем нейросеть и распаковываем куда нам удобно.

3. Запускаем Anaconda Shell и устанавливаем git

conda install git

4. Переходим в консоли в папку с нейросетью и создаём среду для работы нейросети. Джём пока всё скачается и установится (около 1Гб)

conda env create -f environment.yaml

5. Активируем только что созданную среду

conda activate ldm

6. Создаём папку для обученных моделей

mkdir -p models\ldm\text2img-large\

7. Устанавливаем пакет wget, который скоро пригодится

conda install -c menpo wget

8. Скачиваем обученные для нас модели

wget -O models/ldm/text2img-large/model.ckpt https://ommer-lab.com/files/latent-diffusion/nitro/txt2img-f...

9. Запускаем тестовый скрипт, который можно взять в мануале к нейросети на Github

python scripts/txt2img.py --prompt "a virus monster is playing guitar, oil on canvas" --ddim_eta 0.0 --n_samples 4 --n_iter 4 --scale 5.0 --ddim_steps 50

10. Радуемся

PS вот, что получилось у меня

Друзья, зашёл в тупик на ровном месте. Перестраиваю ванную комнату, приобрёл вышеобозначенную в заголовке модель китайской кабинки. Инструкция по сборке в коробке оказалась не от неё, а от угловой. В магазине забирал по скидке последнюю, найти аналог и скопировать мануал не вариант. В принципе там почти всё нативно понятно, но есть нюансы. Заранее прошу не ругать, пост будет без рейтинга и благодарю всех откликнувшихся. В интернете искали всей семьёй в нескольких поколениях. Безрезультатно.
Вот нюансы:
Боковухи, они одинаковые, но есть два отверстия, а сверху они или снизу - неизвестно. В результате не понятно какая левая, какая правая. В сборе с углом тяжелые и сажаются на силикон помимо саморезов. Собирать-разбирать несколько раз не хочется. Ответных отверстий для этих деталей нет.
Прошу понять, простить и помочь.
А теперь слайды (спорная деталь в целом, отверстия по отдельности) :