Крутая Мебель трансформер
Крутая подборка интересной мебели трансформер которая вместится в любые квартиры и сохранит пространство
Крутая подборка интересной мебели трансформер которая вместится в любые квартиры и сохранит пространство
Через несколько лет Huawei сможет продавать больше смартфонов, чем Samsung. Huawei в два раза увеличит поставки смартфонов на фоне успеха Mate 60
Как сообщили два отраслевых источника ресурсу Nikkei Asia, Huawei собирается вдвое увеличить план по поставкам смартфонов в следующем году. То есть компания рассчитывает продать от 60 до 70 млн смартфонов. Такое решение обусловлено успехом линейки Mate 60 – аппараты в Китае раскупают как горячие пирожки.
Nikkei Asia сообщает, что Huawei уже приступила к реализации задуманного: компания активно закупает различные компоненты – объективы, датчики камеры, печатные платы – для того, чтобы обеспечить бесперебойное производство смартфонов.
Конечно, чтобы обогнать по поставкам смартфонов Samsung, нужно производственные планы увеличивать не в два раза, а в пять, но тут могут помочь сами корейцы: невразумительная политика относительно новых моделей привела к тому, что поставки аппаратов Samsung в первой половине текущего года снизились на 16%.
Компания рассчитывала поставить на рынок 136 млн смартфонов, а поставила 114 млн. Если график поставок Samsung так же продолжит падать, а график Huawei – подниматься, то уже в перспективе нескольких лет линии пересекутся.
Если вам интересные новости из мира технологий то Добро пожаловать в мой блог или сообщество!
Так же оставляю ссылки на мои другие платформы:
Источник: Наука и Технологии
На Неделе моды в Париже модели вышли на подиум со странным гаджетом на груди. Это Ai Pin — девайс c проектором вместо дисплея, который крепится на одежду и проецирует картинки прямо на ладонь.
По словам разработчиков, в будущем Ai Pin заменит телефоны.
Весьма курьёзный случай произошёл в Канзас-Сити, штат Миссури, когда местный медицинский центр по делам ветеранов перестал работать на 4 часа. Виновником инцидента стал обычный кот, который запрыгнул на клавиатуру, когда технический специалист проверял конфигурацию кластера серверов.
О событии стало известно во время одного из созвонов правительственного департамента США с ИТ-директором, в ходе которого рассматривались недавние проблемы в сфере ИТ. В разговоре один из участников рассказал, что пока технический специалист проверял конфигурацию кластера серверов, проживающий в медцентре кот запрыгнул на клавиатуру и попросту удалил эту самую конфигурацию.
«Вот поэтому у меня собака», — прокомментировал сказанное Курт Дельбене, помощник министра информации и технологий и по совместительству директор по информационным технологиям Департамента по делам ветеранов.
«13 сентября 2023 года в Медицинском центре по делам ветеранов Канзас-Сити возникла проблема с передачей изображений в VISTA [системы визуализации архитектуры информационной системы здравоохранения ветеранов штата Вирджиния] из-за непреднамеренного удаления профилей сервера. Проблема была быстро выявлена, и система была восстановлена в течение четырёх часов. Никаких проблем это не вызвало», — рассказал Пресс-секретарь Вирджинии Терренс Хейс.
Отмечается, что специалистам всё же удалось восстановить все данные и вернуть к работе отключённый кластер. Более того, они якобы предприняли дополнительные меры для избежания подобных случайностей в будущем, но детали не сообщаются.
Корпорация Intel выпустила версию 3.0 библиотеки x86-simd-sort. С помощью этого решения для сортировки на основе SIMD инженеры компании в очередной раз ускорили алгоритмы проекта с открытым исходным кодом. На этот раз в 7–15 раз выросла скорость сортировки в OpenJDK.
В прошлом году Intel без объявления разместила в GitHub репозиторий x86-simd-sort с кодом под 3-пунктовой лицензией BSD. Как следует из названия, это библиотека для высокопроизводительной сортировки на SIMD в инструкциях расширения AVX-512.
Поначалу разработка шла тихо, без пресс-релизов или внимания сообщества. x86-simd-sort заметили позднее:
В сентябре 2022 года инженер Intel предложил в PR #22315 векторизовать в NumPy быструю сортировку 16- и 64-битных типов данных для AVX-512. К пулл-реквесту были приложены убедительные бенчмарки с ускорением 10—17 раз.
Смёрджили изменения в NumPy в феврале 2023 года. В марте вышла x86-simd-sort версии 1.0.
В июле Intel выпустила x86-simd-sort 2.0. Относительно прошлой версии было заявлено ускорение для сортировки 64- и 32-битных типов данных до, соответственно, 1,6 и 1,3 раз. Авторы библиотеки добавили алгоритмы сортировки argsort, quickselect, partial sort и key-value sort.
Сообщество пристально приглядывалось к подарку Intel. К примеру, Лукас Бергдолл в начале июня опубликовал независимый бенчмарк, где сравнил сразу несколько алгоритмов, два из которых — с ручной векторизацией. Библиотека x86-simd-sort и её конкурент от Google vqsort показали себя хорошо, пусть с несколькими «но» в работе и не обязательно на порядок быстрее. Лукас привёл не просто голые числа, он подробно прокомментировал графики.
Сама Intel тоже не забывала о разработчиках. Инженеры компании ходили по различным проектам открытого программного обеспечения и причиняли оптимизацию сортировки с помощью x86-simd-sort. Помощь получили в OceanBase (PR #1325), несколько раз — NumPy (PR #22315, #23435 и #23707).
Позавчера этот список пополнила OpenJDK, открытая реализация Java SE. Ещё в мае сотрудник Intel в пулл-реквесте #14227 предложил провести векторизацию алгоритма сортировки. Лишь два дня назад слегка изменённый вариант x86-simd-sort приняли в проект.
В тот же день вышла версия 3.0 библиотеки x86-simd-sort. В числе новинок — поддержка метода avx512_argselect для вычисления arg nth_element для получения массива индексов для последующего разбития массива. Это было нужно для реализации argpartition в NumPy (PR #24201 принят 1 октября).
Остальные изменения третьей версии мелкие, часто это исправления. К примеру, теперь используется __builtin_cpu_supports вместо cpuinfo.
Как обычно, проект отчитался об ускорении на порядок:
В NumPy np.partition ускорился до 25 раз для 16-, до 17 — для 32- и до 8 раз для 64-битных типов данных.
В OpenJDK прирост скорости сортировки составил до 15 и до 7 раз для, соответственно, 32- и 64-битных типов данных.
AVX-512 — расширение системы команд AVX (Advanced Vector Extensions) до векторов длиной 512 бит. Впервые технологию реализовали в сопроцессорах Xeon Phi, затем она перекочевала в традиционные процессоры, поначалу оказавшись в дорогих решениях Skylake-X. Если в Skylake (6-е поколение) задействование «тяжёлых» инструкций AVX-512 приводило к заметному снижению тактовой частоты для регулирования тепловыделения, то Ice Lake (10-е поколение) замедляется всего на 100 МГц, а Rocket Lake (11-е поколение) не меняет частоту вовсе.
Любопытно, что в «ширпотребном» сегменте Intel больше нет AVX-512. Этот набор инструкций встречается в Xeon — серверных решениях и процессорах рабочих станций. Последний раз модуль AVX-512 в процессоре для домашнего пользователя присутствовал в P-ядрах Alder Lake, в 12-м поколении процессоров Core, но без официальной поддержки и лишь в ранних ревизиях. На более поздних вариантах рабочего модуля AVX-512 нет аппаратно, а в следующих микроархитектурах он отсутствовал изначально.
AMD же наоборот, добавила AVX-512 в микроархитектуре Zen 4. x86-simd-sort работает на Ryzen семитысячной серии и на 4-м поколении EPYC.
Впрочем, это не значит, что владельцы процессоров AMD в однозначном выигрыше. Как объясняют в репозитории x86-simd-sort, реализация инструкции compressstore у AMD не так эффективна. А именно на compressstore так полагается библиотека x86-simd-sort.
Как и в прошлый раз, на производительность у чипов AMD обратили внимание. После замечания в подреддите /r/java участник сообщества раскрутил на AWS инстанс m7a.2xlarge с процессором EPYC 9R14 и поискал прирост производительности от x86-simd-sort. Как оказалось, с включённым AVX-512 на Zen 4 скорость сортировки в OpenJDK даже незначительно падает. Реакции разработчиков по этой проблеме пока нет.
Компания Seergrills представила интересную модель гриля, которая получила название Perfecta. Его отличительной чертой стала поддержка ИИ-функций, благодаря чему новинка знает, как приготовить идеальный стейк всего за 90 секунд.
Конструкция Seergrills Perfecta включает в себя двойные ИК-горелки, работающие по запатентованной технологии NeuralFire и способные разогреваться до 900 градусов. Их работой управляет искусственный интеллект, который самостоятельно подбирает нужную температуру в зависимости от типа и веса мяса. К тому же, в отличие от привычных грилей, новинка предусматривает вертикальную фиксацию стеков, что, по словам разработчика, лучше сохраняет их сочность.
Также отмечается, что работа гриля основывается на реакции Майяра, завязанной на химической реакции между белками и сахарами волокон. Так должно получиться идеальное соотношение по сочности, степени прожарки внутри и румяной корочки снаружи. При этом производитель утверждает, что скорость работы новинки в 10 раз выше обычных аналогов.
Для управления и отслеживания настроек гриль оснащён сенсорным экраном: на нём пользователь может выбрать нужную программу и указать степень прожарки мясных стейков. Предусмотрено два режима приготовления: шашлык и жарка на вертеле, а ещё есть возможность приготовления пиццы размером до 26 см. В комплекте идёт целая станция с необходимыми ящиками для хранения и выдвижными подставками.
Seergrills Perfecta доступен для предзаказа по цене $3500.
Интернеты уже в утюгах и чайниках, но народ продолжает деградировать, представления о производстве электроники как из каменного века. Зайдите в тот же днс и посмотрите ноутбуки в диапазоне цен 80-130. Вот вам фоточки ноутбука, отгадайде что за фирма?
Не угадали, и не угадаете. Это одна из платформ РАЗРАБОТКИ фирмы clevo - корпус+матплата. Всякие фирмы типа GIGABYTE, MAIBENBEN, ASUS, LENOVO, MSI и еще сотня брендов, смотрят платформу, их устраивает, они просят CLEVO напихать туда нужных компонентов, прилепить свой шильдик и отправить в розницу от имени самих себя.... Профит!
Хотите уникальный дизайн, и собственную платформу? Ну постройте себе завод. Сколько он будет стоить? Да фик его знает, но его нет не только у этих днищенских брэндов, даже у апла нету.
Надоело иметь дело с надоедливыми всплывающими окнами согласия на использование файлов cookie? Consent-O-Matic (https://chrome.google.com/webstore/detail/consent-o-matic/md...) автоматически обнаруживает запросы на согласие с куки и обрабатывает их в фоновом режиме, чтобы вы могли сосредоточиться на нужном контенте.
Утилита позволяет настраивать предпочтения в отношении файлов cookie в соответствии с вашими потребностями. У вас есть возможность решать, какие типы файлов cookie вы хотите принимать или блокировать, что дает полный контроль над конфиденциальностью.
Панель конфиденциальности предоставляет вам полный обзор файлов cookie на каждом посещаемом вами сайте, помогая принимать обоснованные решения относительно ваших данных.
Исходный код проекта доступен на GitHub (https://github.com/cavi-au/Consent-O-Matic). Дополнение имеет открытый исходный код, поэтому любой желающий может добавить дополнительные всплывающие окна в систему шаблонов.
Источник: https://t.me/TechLiveHack/62