LotusEnjoer

LotusEnjoer

На Пикабу
поставил 65 плюсов и 0 минусов
121 рейтинг 1 подписчик 7 подписок 14 постов 0 в горячем

Статью юриста с заявлением, что Google подменяет результаты поиска, удалили из Wired

2 октября Меган Грэй опубликовала колонку в журнале Wired. В изначальном варианте статья рассказывала, что качество поиска Google упало, потому что компания подменяет результаты поиска на более прибыльные. Публикация была размещена с пометкой, что это личное мнение автора, с которым журнал Wired может быть не согласен.

Эта статья была отозвана. На данный момент по ссылке на страницу открывается короткое сообщение от руководства Wired с разъяснением ситуации.

С начала сентября в США проходят различные судебные заседания антимонопольного иска к Google. Поисковик и связанная с ним компания захватила слишком большу́ю долю рынка рекламы, считает минюст США. Освещают события разбирательств специализированные СМИ и разнообразные добровольцы, которые пытаются присутствовать на всех открытых слушаниях.

Одна из таких независимых наблюдателей — Меган Грэй. 2 октября она опубликовала в Wired статью, где рассказала про замеченное в представленной на слушании документации. Согласно утверждению Грэй, Google развернула механизм подмены пользовательских поисковых запросов. Механизм этого от пользователя при этом скрыт. Поисковая машина Google якобы внутри себя меняла запрос, чтобы на странице поиска вылезало больше рекламы. В результате упало качество поиска вообще, утверждала Грэй.

Wired публикует не только редакционные материалы, но и, с пометкой об этом, статьи от независимых авторов. 6 октября журнал Wired удалил статью Грэй, оставив по ссылке сообщение от редакции. Как утверждает короткий текст, после тщательного пересмотра статью признали не соответствующей редакционным стандартам и удалили.

Меган Грэй — юрист и бывший сотрудник DuckDuckGo, прямого конкурента Google. В личном микроблоге Грэй никак не отреагировала на удаление статьи. Остался на месте даже её твит с анонсом статьи в Wired — разве что под ним появилась пометка сообщества о том, что публикация в журнале теперь удалена.

5 октября Google отреагировала на статью Грэй и отвергла обвинения. Google говорит, что это лишь технология соответствия ключевых слов для рекламы, которая задокументирована и не скрывается от общественности. Технология органических результатов также описана, и с рекламными технологиями не имеет ничего общего, утверждает Google. Поисковик поясняет, что эта технология нужна для случаев с опечатками или синонимами.

Возможное объяснение заявлений Грэй нашлось в Atlantic. Эта статья упоминает публикацию в Wired и приводит слова представителя Google, который категорически отрицает утверждения Меган. Как утверждает Atlantic, Грэй могла неправильно понять одну из схем в презентации на слушании. Представитель поисковика заверяет, что Google не удаляет запросы и не заменяет их на такие, которые монетизируются лучше, а рекламная система на органические результаты поиска не влияет.

Автор статьи в Atlantic связался также с Грэй, которая не отказалась от своих слов. Она считает, что команды Google Search и рекламного отдела работают вместе для продвижения приносящих доход запросов. Как считает Грэй, это утверждение компания Google не оспорила. Слова Меган отрицает представитель Google и заявляет, что команда органического поиска данных от рекламного отдела не получает.

Статья Atlantic однозначных выводов не делает и сводит конфликт к банальному «разобраться тяжело». Впрочем, издание намекает, что запутать и изложить простое сложным языком и есть суть юридического процесса.

Наконец, Адам Ковачевич [Adam Kovacevich] попросил отдел по связям с общественностью Google поделиться проблемным слайдом. Пиарщики просьбу удовлетворили. [Изображение размещено до ката.]

Больше информации в тг канале https://t.me/The_IT_sphere

Показать полностью

Intel добавила сортировку на AVX-512 в OpenJDK: ускорение в 7–15 раз

Корпорация Intel выпустила версию 3.0 библиотеки x86-simd-sort. С помощью этого решения для сортировки на основе SIMD инженеры компании в очередной раз ускорили алгоритмы проекта с открытым исходным кодом. На этот раз в 7–15 раз выросла скорость сортировки в OpenJDK.

В прошлом году Intel без объявления разместила в GitHub репозиторий x86-simd-sort с кодом под 3-пунктовой лицензией BSD. Как следует из названия, это библиотека для высокопроизводительной сортировки на SIMD в инструкциях расширения AVX-512.

Поначалу разработка шла тихо, без пресс-релизов или внимания сообщества. x86-simd-sort заметили позднее:

  • В сентябре 2022 года инженер Intel предложил в PR #22315 векторизовать в NumPy быструю сортировку 16- и 64-битных типов данных для AVX-512. К пулл-реквесту были приложены убедительные бенчмарки с ускорением 10—17 раз.

  • Смёрджили изменения в NumPy в феврале 2023 года. В марте вышла x86-simd-sort версии 1.0.

  • В июле Intel выпустила x86-simd-sort 2.0. Относительно прошлой версии было заявлено ускорение для сортировки 64- и 32-битных типов данных до, соответственно, 1,6 и 1,3 раз. Авторы библиотеки добавили алгоритмы сортировки argsort, quickselect, partial sort и key-value sort.


Сообщество пристально приглядывалось к подарку Intel. К примеру, Лукас Бергдолл в начале июня опубликовал независимый бенчмарк, где сравнил сразу несколько алгоритмов, два из которых — с ручной векторизацией. Библиотека x86-simd-sort и её конкурент от Google vqsort показали себя хорошо, пусть с несколькими «но» в работе и не обязательно на порядок быстрее. Лукас привёл не просто голые числа, он подробно прокомментировал графики.

Сама Intel тоже не забывала о разработчиках. Инженеры компании ходили по различным проектам открытого программного обеспечения и причиняли оптимизацию сортировки с помощью x86-simd-sort. Помощь получили в OceanBase (PR #1325), несколько раз — NumPy (PR #22315, #23435 и #23707).

Позавчера этот список пополнила OpenJDK, открытая реализация Java SE. Ещё в мае сотрудник Intel в пулл-реквесте #14227 предложил провести векторизацию алгоритма сортировки. Лишь два дня назад слегка изменённый вариант x86-simd-sort приняли в проект.

В тот же день вышла версия 3.0 библиотеки x86-simd-sort. В числе новинок — поддержка метода avx512_argselect для вычисления arg nth_element для получения массива индексов для последующего разбития массива. Это было нужно для реализации argpartition в NumPy (PR #24201 принят 1 октября).

Остальные изменения третьей версии мелкие, часто это исправления. К примеру, теперь используется __builtin_cpu_supports вместо cpuinfo.

Как обычно, проект отчитался об ускорении на порядок:

  • В NumPy np.partition ускорился до 25 раз для 16-, до 17 — для 32- и до 8 раз для 64-битных типов данных.

  • В OpenJDK прирост скорости сортировки составил до 15 и до 7 раз для, соответственно, 32- и 64-битных типов данных.


AVX-512 — расширение системы команд AVX (Advanced Vector Extensions) до векторов длиной 512 бит. Впервые технологию реализовали в сопроцессорах Xeon Phi, затем она перекочевала в традиционные процессоры, поначалу оказавшись в дорогих решениях Skylake-X. Если в Skylake (6-е поколение) задействование «тяжёлых» инструкций AVX-512 приводило к заметному снижению тактовой частоты для регулирования тепловыделения, то Ice Lake (10-е поколение) замедляется всего на 100 МГц, а Rocket Lake (11-е поколение) не меняет частоту вовсе.

Любопытно, что в «ширпотребном» сегменте Intel больше нет AVX-512. Этот набор инструкций встречается в Xeon — серверных решениях и процессорах рабочих станций. Последний раз модуль AVX-512 в процессоре для домашнего пользователя присутствовал в P-ядрах Alder Lake, в 12-м поколении процессоров Core, но без официальной поддержки и лишь в ранних ревизиях. На более поздних вариантах рабочего модуля AVX-512 нет аппаратно, а в следующих микроархитектурах он отсутствовал изначально.

AMD же наоборот, добавила AVX-512 в микроархитектуре Zen 4. x86-simd-sort работает на Ryzen семитысячной серии и на 4-м поколении EPYC.

Впрочем, это не значит, что владельцы процессоров AMD в однозначном выигрыше. Как объясняют в репозитории x86-simd-sort, реализация инструкции compressstore у AMD не так эффективна. А именно на compressstore так полагается библиотека x86-simd-sort.

Как и в прошлый раз, на производительность у чипов AMD обратили внимание. После замечания в подреддите /r/java участник сообщества раскрутил на AWS инстанс m7a.2xlarge с процессором EPYC 9R14 и поискал прирост производительности от x86-simd-sort. Как оказалось, с включённым AVX-512 на Zen 4 скорость сортировки в OpenJDK даже незначительно падает. Реакции разработчиков по этой проблеме пока нет.

Показать полностью

Исследование Yandex Family: выходцы из «Яндекса» с 2009 года основали 330 стартапов


Сообщество Yandex Family опубликовало исследования по стартапов, среди основателей которых есть выходцы из «Яндекса». Выяснилось, что с 2009 по 2023 год выходцы из компании основали 330 стартапов.
Самые крупные инвестиции были сделаны в сервис аналитической СУБД ClickHouse ($300 млн), который основал бывший сотрудник «Яндекса» Алексей Миловидов. При этом сервис электронной коммерции Accel Club привлёк $170 млн, а школа онлайн-обучения Skyeng — $55 млн.

Пик запусков стартапов пришелся на период с 2019 по 2022 год. Только в 2021-2022 годах было было запущено 110 новых проектов.

Сообщество Yandex Family было создано в 2022 году, оно включает бывших и нынешних сотрудников «Яндекса». Участники сообщества оказывают друг другу помощь в поиске партнёров для проектов.

Роскомнадзор пояснил СМИ, что ведомство не имеет отношения к сбою в работе облачных сервисов Xiaomi в РФ

6 октября 2023 года представитель Роскомнадзора пояснил СМИ, что ведомство не имеет отношения к сбою в работе облачных сервисов компании в РФ.

«Недоступность сервисов Xiaomi была связана со сбоем на стороне компании. В настоящий момент работоспособность приложений умного дома восстановлена», — сообщили СМИ в пресс-службе Роскомнадзора.

В соответствии с законодательством РФ личные данные российских пользователей должны быть размещены в базах данных на территории России. Согласно пояснению ведомства, Xiaomi проинформировала Роскомнадзор о локализации в РФ баз данных клиентов в 2021 году.

Вечером 4 октября 2023 года российские пользователи умного дома Xiaomi столкнулись со сбоем в работе облачного сервиса компании. Не работало приложение Mi Home и подключённые через него умные устройства, включая роботы-пылесосы, камеры наблюдения, часы, весы и другие гаджеты.

По информации специалистов с форума ntc.party, операторы связи начали блокировать OpenVPN внутри РФ (TCP, UDP) с 4 октября около 21:00 МСК. До этого в последние дни OpenVPN блокировали только за границу. На 4pda примерно с этого времени сообщили, что перестала работать умная техника Xiaomi. Нет соединения с серверами Xiaomi из Китая.

Днём 5 октября сервис Xiaomi заработал, но не полностью, не все устройства и подключения там были доступны. Спустя сутки после сбоя доступ к умному дому Xiaomi в РФ заработал снова у большинства пользователей. Клиентам из РФ, у которых остались проблемы с подключением, в Xiaomi рекомендовали немного подождать до полного решения проблемы. Представитель Xiaomi отметил, что полным решением проблемы специалисты продолжают заниматься, однако информации по срокам её закрытия пока нет. «Пока что необходимо ожидать и периодически пробовать включить устройство, если оно у вас подключилось, либо войти в приложение», — посоветовал специалист Xiaomi.

Показать полностью

«Хаббл» обнаружил загадочное явление LFBOT в неожиданном месте

Космический телескоп «Хаббл» обнаружил очень редкое и необычайно яркое явление — LFBOT (Luminous Fast Blue Optical Transients, дословно «светящийся быстрый синий оптический переход»). К редкости события добавляется еще и то, что оно произошло там, где его совершенно не ожидали обнаружить — далеко от галактики‑хозяина, внутри которых такие вспышки, как правило, и фиксировались.
LFBOT — одно из самых ярких известных явлений во Вселенной в видимом диапазоне. С момента первого открытия в 2018 году было обнаружено лишь несколько LFBOT. Они происходят внезапно, словно вспышка на фотокамере, и затухают гораздо быстрее, чем вспышки сверхновых.

Природа этого явления всё ещё остается загадкой, но есть пара предположений, например, связанных с поглощением чёрной дырой звёзд средней массы (когда чёрная дыра при поглощении разрывает их на куски), столкновением нейтронных звёзд, а также это могло быть новым редким типом сверхновой. Но почти все они сейчас снова подверглись сомнению, поскольку новое LFBOT, названное AT2023fhn, произошло за пределами галактики-хозяина, в отличие от всех найденных ранее подобных событий. Гигантские звёзды, которые становятся сверхновыми, вряд ли переживут столь длительный переход от места рождения до места обнаружения события.

AT2023fhn (зафиксировано 10 апреля 2023 года) появилось внезапно и затухло в течение нескольких дней, в отличие от сверхновых, которым требуется на это недели или даже месяцы. Событие произошло на расстоянии примерно в 50 тысяч световых лет от большой галактики, представленной на снимке, и в 15 тысячах световых годах от соседней галактики поменьше. Расположение AT2023fhn заставило учёных задуматься о несостоятельности версии со сверхновой.

Чтобы объяснить необычное местоположение AT2023fhn, исследователи рассматривают версию, что вспышка появилась в результате столкновения двух нейтронных звёзд, кружащих далеко за пределами своей галактики-хозяина. На протяжении миллиардов лет они приближались друг к другу и, в конечном итоге, столкнулись, образовав килоновую — взрыв, в 1000 раз мощнее взрыва стандартной сверхновой. Если одна из нейтронных звёзд представляла собой магнетар, это могло еще больше усилить мощность взрыва.

Для установления истины требуется большая выборка, указали исследователи. На текущий момент из‑за редкости события сложно определиться, из‑за чего происходят LFBOT. К изучению AT2023fhn также привлекут космический телескоп «Джеймс Уэбб», который должен будет узнать дополнительные данные об области, в которой произошло событие.

Больше информации в тг канале https://t.me/The_IT_sphere

Показать полностью

В новой веб-версии Microsoft Store разработчики перешли с React на Shoelace, Lit, Vite и бэкенд на C# ASP.NET

В новой веб-версии магазина приложений для Windows 10/11 под названием Microsoft Store разработчики перешли во фронтенде от старой кодовой базы на React на современные решения и технологии Shoelace, Lit, Vite, а также перевели серверную часть на C# ASP.NET.

Обновлённая веб-версия Microsoft Store разработана как замена существующему способу поиска приложений Windows в интернете, при котором ссылки с сайта открываются в клиенте Microsoft Store в Windows 10 или Windows 11.

«Старый сайт представлял собой кодовую базу React, построенную на устаревшем интерфейсном фреймворке», — объяснил инженер Microsoft Джуда Габриэль. «Мы создали новую и тщательно продуманную версию пользовательского интерфейса с более простыми способами поиска новых приложений и современным стеком веб-технологий. Я надеюсь, что пользователи заметят разницу и это будет пример полезной миграции для всего сообщества», — уточнил Габриэль.

Обновлённый веб-магазин теперь упрощает поиск приложений для Windows или игр для Xbox и на ПК, которые можно загрузить через основное приложение Microsoft Store для Windows. Однако это решение полностью не заменяет официальное приложение Microsoft Store. «Думайте об этом как о веб-интерфейсе магазина приложений для Windows. Они работают вместе», — объяснил Габриэль.

Профильные эксперты пояснили, что новый веб-интерфейс Microsoft Store может оказаться полезным для Microsoft, поскольку компания стремится расширить свои приложения и игры за пределы Windows. Глава Xbox Фил Спенсер ранее в этом году сообщил, что Microsoft строит и улучшает магазин мобильных игр Xbox в ожидании того, что такие компании, как Apple и Google, будут вынуждены открыть свои магазины мобильных игровых приложений.

Больше информации в тг канале https://t.me/The_IT_sphere

Показать полностью

Учёные хотят добавить широкополосную технологию в ваш мозг — но это не то, что вы думаете

Учёные разработали способ, позволяющий человеческому мозгу общаться с компьютером с помощью беспроводного нейронного имплантата. Это очередная попытка продвинуть вперёд область разработки интерфейсов "мозг-компьютер" (ИМК).

Исследовательская группа из Университета Пурсу (Pursue University), опубликовавшая работу в журнале Nature Electronics, разработала технологию беспроводной связи для мозговых имплантатов, известную как двухфазная квазистатическая связь с мозгом. По данным Nature, информация передаётся на концентратор в форме наушника, а концентратор посылает питание и цифровуюинформацию на имплантат посредством полностью электронных сигналов, чтобы избежать потерь при передаче данных.

В основе этой технологии лежит технология, с помощью которой, ИМК переводят нейронные сигналы в предложения со скоростью примерно 150 слов в минуту, согласно исследованиям, опубликованным в этом году. Это близко к обычной скорости разговора.

Носимые устройства, входящие в состав систем ИМК, обычно используют электромагнитные поля для беспроводной передачи информации, но имплантаты плохо работают из-за сильного поглощения радиосигналов тканями организма.

Были опробованы альтернативные варианты, включая ультразвук, оптические и магнитоэлектрические формы связи, но все они приводят к большим потерям при передаче информации из-за преобразований энергии.

Команда Университета Пердью вместо этого использовала так называемую двухфазную квазистатическую связь с мозгом. Она основана на двухфазном процессе, который протекает в мозге и позволяет небольшому имплантированному датчику обнаруживать и передавать информацию на носимое устройство в форме наушника.

Цель системы - использовать широкополосную сеть мозга и тела, состоящую из электрических сигналов, по которым передаётся информация, и дополнить её.

С помощью такой системы ИМК можно обеспечить высокую пропускную способность взаимодействия между сигналами мозга и компьютерами при низком энергопотреблении.

В последние годы ИМК и связанные с ней технологии набирают обороты, и в 2023 году журнал Nature даже назвал их технологией года.

Наиболее известной компанией, занимающейся разработкой этой технологии, является Neuralink Элона Маска, которая недавно получила разрешение на испытания своего мозгового чипа на людях. Однако есть опасения, что испытания на обезьянах привели к аномально высокому уровню смертности, что стало прямым следствием применения имплантатов.

Больше информации в тг канале https://t.me/The_IT_sphere

Показать полностью

Регулятор Франции одобрил обновление iOS, которое снижает электромагнитное излучение в iPhone 12

Национальное агентство по частотам Франции (AFNR) одобрило обновление для iOS, снижающее электромагнитное излучение iPhone 12. Двумя неделями ранее регулятор ограничил продажи этой модели смартфона Apple.
Агентство указало, что удельный коэффициент поглощения (SAR) iPhone 12 в настоящее время соответствует стандартам тестирования страны. Теперь Apple сможет выпустить патч для всех смартфонов этой модели, а власти снимут запрет на их продажу.

В первой половине сентября регулятор проанализировал iPhone 12 и сообщил о повышенном SAR, который определяет энергию электромагнитного поля, поглощаемую телом пользователя за одну секунду. Этот показатель используют для измерения вредного влияния мобильных устройств на человека.

Примеру AFNR последовали регулирующие органы Германии и Бельгии, начав проверку iPhone 12 на предмет аналогичных нарушений.

Вскоре Apple обязалась выпустить обновление для iOS, которое исправит озвученные проблемы. Ранее о необходимости разработать соответствующий патч заявил министр-делегат цифровизации и телекоммуникаций Франции Жан-Ноэль Барро. Он указал, что у компании есть две недели, чтобы представить регулятору обновление. Чиновник пригрозил Apple отозвать из продажи все iPhone 12.

Корпорация из Купертино предоставила патч AFNR в конце сентября. Обновление позволяет снизить мощность сотовой связи iPhone 12.

В ходе новых тестов SAR iPhone 12 составил 3,94 Вт/кг против 5,74 Вт/кг до обновления. Испытания проводили, когда смартфоны находились близко к телу, например, в кармане пользователя.

Больше информации в тг канале https://t.me/The_IT_sphere

Отличная работа, все прочитано!