Горячее
Лучшее
Свежее
Подписки
Сообщества
Блоги
Эксперты
Войти
Забыли пароль?
или продолжите с
Создать аккаунт
Регистрируясь, я даю согласие на обработку данных и условия почтовых рассылок.
или
Восстановление пароля
Восстановление пароля
Получить код в Telegram
Войти с Яндекс ID Войти через VK ID
ПромокодыРаботаКурсыРекламаИгрыПополнение Steam
Пикабу Игры +1000 бесплатных онлайн игр Популярная настольная игра

Длинные Нарды Турнир

Настольные, Мидкорные, Для двоих

Играть

Топ прошлой недели

  • solenakrivetka solenakrivetka 7 постов
  • Animalrescueed Animalrescueed 53 поста
  • ia.panorama ia.panorama 12 постов
Посмотреть весь топ

Лучшие посты недели

Рассылка Пикабу: отправляем самые рейтинговые материалы за 7 дней 🔥

Нажимая «Подписаться», я даю согласие на обработку данных и условия почтовых рассылок.

Спасибо, что подписались!
Пожалуйста, проверьте почту 😊

Помощь Кодекс Пикабу Команда Пикабу Моб. приложение
Правила соцсети О рекомендациях О компании
Промокоды Биг Гик Промокоды Lamoda Промокоды МВидео Промокоды Яндекс Маркет Промокоды Пятерочка Промокоды Aroma Butik Промокоды Яндекс Путешествия Промокоды Яндекс Еда Постила Футбол сегодня
0 просмотренных постов скрыто
Ghargatuloth
Ghargatuloth
Серия Алгоритмы и структуры golang

Алгоритмы поиска в гошечке (golang)⁠⁠

2 года назад

Привет, чувачёчки.

В этом посте я хочу поделиться с вами кодом на Go для некоторых популярных алгоритмов поиска.

Наслаждайтесь.

Линейный поиск

Линейный поиск (Linear Search) - это простой алгоритм поиска элемента в списке, массиве или коллекции. Он работает путем последовательного перебора всех элементов до тех пор, пока не будет найден искомый элемент или не будут проверены все элементы.

Описание алгоритма:

1. Начните с первого элемента списка.

2. Сравните его с искомым элементом.

3. Если элемент совпадает с искомым, верните его индекс (или значение, в зависимости от реализации).

4. Если элемент не совпадает с искомым, перейдите к следующему элементу в списке.

5. Повторяйте шаги 2-4 до тех пор, пока не найдете искомый элемент или не пройдете весь список.

Линейный поиск имеет временную сложность O(n), где "n" - это количество элементов в списке. В худшем случае алгоритм может проверить все элементы, поэтому его производительность ухудшается с ростом размера списка.

Помимо своей простоты, линейный поиск также может применяться в неотсортированных списках или там, где нет возможности использовать более сложные алгоритмы поиска, такие как двоичный поиск. Однако для больших объемов данных и поиска в отсортированных структурах обычно рекомендуется использовать более эффективные алгоритмы.

Бинарный поиск

Бинарный поиск (Binary Search) - это эффективный алгоритм поиска элемента в отсортированном списке, массиве или коллекции. Он использует стратегию "разделяй и властвуй", что позволяет быстро находить искомый элемент.

Описание алгоритма:

1. Начните с определения границ поиска. Установите начальную границу (left) в начало списка и конечную границу (right) в его конец.

2. Найдите средний элемент между начальной и конечной границей.

3. Сравните средний элемент с искомым значением.

4. Если средний элемент совпадает с искомым значением, возвращаем его индекс (или значение, в зависимости от реализации).

5. Если средний элемент больше искомого значения, обновите конечную границу (right) на позицию перед средним элементом и перейдите к шагу 2.

6. Если средний элемент меньше искомого значения, обновите начальную границу (left) на позицию после среднего элемента и перейдите к шагу 2.

7. Повторяйте шаги 2-6 до тех пор, пока не будет найден искомый элемент или пока начальная граница (left) не станет больше конечной границы (right).

Бинарный поиск имеет временную сложность O(log n), где "n" - это количество элементов в списке. Это означает, что в худшем случае алгоритм будет выполняться за логарифмическое время, что является значительно более эффективным, чем линейный поиск.

Однако для применения бинарного поиска список должен быть отсортирован по возрастанию или убыванию. В противном случае результаты будут непредсказуемыми. Бинарный поиск особенно полезен, когда требуется повторно выполнять поиск в отсортированных структурах данных, таких как массивы или списки, с минимальными затратами на время выполнения.

Прыжковый поиск

Прыжковый поиск (Jump Search) - это алгоритм поиска элемента в отсортированном списке, массиве или коллекции. Он использует идею деления интервала на блоки и прыжки через эти блоки для быстрого приближения к искомому элементу.

Описание алгоритма:

1. Задайте размер прыжка (jump size). Обычно он выбирается как квадратный корень из общего количества элементов в списке.

2. Начните с первого элемента списка.

3. Сравните текущий элемент с искомым значением.

4. Если текущий элемент равен искомому значению, верните его индекс (или значение, в зависимости от реализации).

5. Если текущий элемент больше искомого значения или достигнут конец списка, перейдите к следующему шагу.

6. Сделайте прыжок через блоки, перемещаясь вперед на размер прыжка.

7. Повторяйте шаги 3-6 до тех пор, пока текущий элемент не станет больше искомого значения или вы превысите границы списка.

8. Если текущий элемент больше искомого значения, выполните линейный поиск в предыдущем блоке с момента последнего прыжка.

9. Если элемент найден, верните его индекс (или значение, в зависимости от реализации).

10. Если элемент не найден, верните -1 (или другое значение, указывающее отсутствие элемента).

Прыжковый поиск имеет временную сложность O(√n), где "n" - количество элементов в списке. Он более эффективен, чем линейный поиск, но менее эффективен, чем бинарный поиск. Однако прыжковый поиск особенно полезен, когда список имеет равномерное распределение данных и доступ к элементам осуществляется за постоянное время.

Важно отметить, что прыжковый поиск также требует отсортированного списка для правильного функционирования.

В общем: да прибудет с вами сила.

Постепенно цикл буду дополнять.

Показать полностью 3
[моё] IT Обучение Golang Алгоритм Программирование Длиннопост
3
223
Ghargatuloth
Ghargatuloth
Серия Алгоритмы и структуры golang

Алгоритмы и структуры в гошечке (golang) Pt1⁠⁠

2 года назад

Алгоритмы сортировки

Цимес: Тема крайне важна, в русскоязычном сегменте - мало представлена.

Таки будем исправлять.

Тема очень простая, важно начать, даже такой "укурок" как я осилил.

В общем - начнём мои чувачёчки...

Сортировка "Пузырьком"

Сортировка "Пузырьком" - это очень простой алгоритм. Вам нужно сравнить каждый элемент массива со следующим элементом, чтобы увидеть, больше ли он, если да, то вам нужно поменять их местами. Вы должны продолжать выполнять эту задачу, пока больше нечего будет переставлять.

Халява, идём дальше.

Рекурсивная сортировка "пузырьком"

Рекурсивная сортировка пузырьком - это вариант обычной сортировки пузырьком (также известной как итеративная сортировка пузырьком). Она работает так же, как и итеративная сортировка пузырьком, без дополнительных преимуществ по времени или сложности. Однако это улучшит ваше понимание сортировки пузырьком и рекурсии.

Тоже простенько.

Сортировка вставками

Сортировка вставками (Insertion Sort) - это алгоритм сортировки, в котором элементы входного массива поочередно выбираются и вставляются в отсортированную последовательность элементов. Каждый новый элемент сравнивается с уже отсортированными элементами, и вставляется в нужное место в последовательности. Этот процесс продолжается до тех пор, пока все элементы не будут отсортированы.

По мне - так ещё проще, строк то меньше

Сортировка выбором

Сортировка выбором (Selection Sort) - это алгоритм сортировки, который проходит по массиву и находит наименьший элемент, затем помещает его в начало массива. Затем алгоритм проходит по оставшейся части массива и находит следующий наименьший элемент, помещая его на следующую позицию в массиве. Этот процесс продолжается до тех пор, пока все элементы не будут отсортированы. Время выполнения сортировки выбором в худшем, среднем и лучшем случае составляет O(n^2), где n - количество элементов в массиве.

Чуточку сложнее... Продолжаем

Сортировка слиянием

Сортировка слиянием (Merge Sort) - это алгоритм сортировки, который упорядочивает элементы массива путем разделения его на две половины, сортировки каждой половины отдельно, а затем слияния отсортированных половин в один отсортированный массив. Алгоритм сортировки слиянием является эффективным и обычно используется для сортировки больших массивов. Время выполнения сортировки слиянием в худшем, среднем и лучшем случае составляет O(n log n), где n - количество элементов в массиве.

Стало интереснее

Сортировка подсчётом

Сортировка подсчётом (Counting Sort) - это алгоритм сортировки, который использует диапазон чисел в сортируемом массиве для подсчета количества совпадающих элементов. Затем элементы сортируются путем перебора диапазона и записи каждого элемента в выходной массив в соответствии с его количеством входных элементов. Алгоритм сортировки подсчетом является эффективным для сортировки массивов с небольшим диапазоном значений. Время выполнения сортировки подсчетом составляет O(n + k), где n - количество элементов в массиве, а k - размер диапазона значений.

В общем то на алгоритмах сортировки мы закончим, но это не всё!

Побольше кодим, поменьше задротим и всё у нас будет хорошо.

Показать полностью 9 1
[моё] IT Golang Алгоритм Обучение Видео YouTube Длиннопост
81
22
A1es
A1es
Лига программистов

Как футбольный блог изменил мою жизнь, я вкатился в IT и написал свой первый проект⁠⁠

2 года назад

Вся суть моего поста вытекает из заголовка. Тем, кто интересуется программированием, сменой профессии или пристально следит за футболом будет, наверное, интересно. Не буду также скрывать, что помимо легкого заряда мотивации для читателя, я хочу разделить удовлетворение от проделанной работы и возможно получить ценный фидбэк.

Как всё начиналось. На дворе конец 2018 года, мне 27 лет, за плечами неоконченное высшее и работа приемщиком в сервисном центре одного небольшого прибрежного городка нашей необъятной. Платят хоть и копейки, но работа не пыльная и всегда есть свободное время. Из-за нахождения в бесконечном цикле дом-работа-дом с одним выходным в неделю, меня настигло ощущение того, что я прожигаю свою жизнь впустую. Возникло острое желание занять себя чем-нибудь полезным.

Просмотр ютуба и ленты в социальных сетях мне изрядно поднадоел. Начал накидывать варианты и в какой-то момент в моей голове проскальзывает мысль:

Идея мне почему-то очень понравилась. Я так далеко зашел в своих мечтах, что уже работал на спортс.ру(прим. крупнейший спортивный интернет-портал РФ), писал статьи, а может и вовсе рулил отделом контента. Да что там отделом, я захватил всё спортивное медиа пространство! Дудь 2.0

Вру. Не отпустило. Помимо любви к футболу, я питаю самые теплые чувства к цифрам и статистике. Цифры — это необъяснимая страсть моего гуманитарного мозга. Над специализацией блога я особо не думал, ответ для меня был почему-то очевиден. Было решено примерить на себя роль скаута и поискать футбольные дарования по всему земному шару.

Как я себя чувствовал, когда шерстил статистику по сотням игроков.

Такова была отправная точка. Дан самый среднестатистический ум, подушка безопасности в размере 0 руб. 0 коп. и желание что-то изменить в своей жизни, но об этом ниже.

В процессе поиска данных для блога я столкнулся с некоторыми проблемами. Большинство статистических сайтов либо не обладают нужным функционалом для удобного поиска, либо предоставляют достаточно скудные данные. Именно тогда у меня появилась мысль. А почему бы не сделать качественный агрегатор спортивной статистики? Открытый сервис, который в удобной форме предоставляет возможность энтузиастам, контент-мэйкерам, а возможно и вовсе сотрудникам клубов, анализировать данные. У меня было всего несколько серьезных преград:

  1. Отсутствие денег. Абсолютный ноль. В кармане был космический вакуум.

  2. Отсутствие знакомых программистов, которых я мог бы заинтересовать своей идеей.

В раздумьях над этой дилеммой я встретил новый 2019 год.

Озарение. Раз я решил делать сервис бесплатно или “околобесплатно”, то мне нужно завести нужные знакомства. А как это сделать? Правильно, — устроиться на работу в IT компанию. Проще простого.

Так уж получилось, что во время учебы на первом курсе университета я подрабатывал фрилансом, делая всякие баннеры, логотипчики на заказ. Подрабатывал громковато звучит, по факту я неплохо умел пользоваться фотошопом, а моё портфолио насчитывало до 10 работ.

Новый год — новая жизнь, подумал я, снял с кредитки деньги на аренду комнаты и поехал в областной центр устраиваться в это ваше “айти” дизайнером. Каково было моё удивление, что в областном центре не так много компаний которым вообще нужны дизайнеры. Компании же в которых есть штат программистов можно было на пальцах одной руки не очень удачливого фрезеровщика посчитать. Я сразу обозначил себе, что искать работу могу не больше 2 недель, большего мне не позволит мое финансовое положение. И если первую неделю я ещё пытался откликаться на сколько-нибудь “айтишные” вакансии, то к началу второй я уже прозванивал и откликался на “Кладовщик в обувной магазин”, “Администратор в магазин одежды” и т.д.

Мне повезло, утром понедельника раздался звонок, девушка HR на другом конце трубки сообщила мне, что представляет компанию франчайзи 1С и что они ищут консультантов. Это наверное, покажется странным, предложить дизайнеру роль консультанта по 1С, но видимо других кандидатов у неё не было. Когда я откликался на вакансию этой компании, то видел, что на hh были вывешены вакансии не только “1Сников”, но и веб-разработчиков, поэтому я, не раздумывая, согласился на собес. Логика была весьма проста, — главное попасть в компанию, а там разберусь. Собеседование было на общую адекватность, каких-то особых технических познаний не требовалось. Спустя 3 месяца меня ждало осознание суровой реальности, — консультант 1С не имеет совершенно никакой возможности взаимодействия с мобильной или веб-разработкой 🙁.

Так пролетел год, за который я успел забыть для чего были все эти потуги с переездом. По желанию трудящихся я могу отдельно рассказать об этом этапе во всех подробностях. Если коротко, то я научился писать элементарные запросы и немного ПОНИМАТЬ код.

Шок-контент для тех, кто не в курсе. Типичный код 1С выглядит как-то так:

Да-да, настоящий православный язык программирования. 

Для меня было понятно, что для дальнейшего роста надо ехать в столицу. Так, в феврале 2020 года, я по отработанной ранее схеме беру в банке 50 тысяч и перевожусь в московское подразделение на позицию “внедренца”, которую мне дали авансом. В трудовой книжке уже красовалась должность —  “инженер-программист”, а не какой-то там “консультант”. Солидно. Жаль только, что от инженера у меня на тот момент была только линейка на рабочем столе, а от программиста — старый потрепанный свитер. Моя работа заключалась в том, чтобы разъезжать по клиентам, устанавливать наше ПО, настраивать, собирать функциональные требования. Периодически прилетали задачи подредактировать какой-то отчёт/обработку. Такие задачи мне очень нравились, так как хоть и немного, но я мог потренироваться в написании кода.

Так прошло полтора года, я заматерел и нашёл новую работу (где работаю по сегодняшний день). В целом мне нравится моя работа, одно “но” — 1С это очень узкоспециализированный язык решающий определенный спектр бизнес-задач к которому должна лежать душа, а я не ощущаю этого. В свободное от работы время я начал изучать и другие языки: python, golang ❤️.

По мере изучения других языков я вспомнил и о проекте, который лежал в чертогах моей памяти и с которого, по сути, всё начиналось. Оставалась только одна проблема — “сварщик-то я не настоящий”.

Одно дело почитать книжку о синтаксисе и посмотреть пару плейлистов по разработке в ютубе, а другое —  запилить сервис статистики… но глаза уже загорелись и как говорится: “Голова боится, а руки тоже боятся”.

Планы на проект были грандиозные, однако для MVP пришлось выкинуть всё что только можно было, оставить самый минимум от изначальной задумки.

У меня был план, и я его придерживался:

  1. Дизайн. Отрисовать удобный интерфейс каким я его себе представляю. Хотелось сделать просто, но в то же время максимально функционально.

  2. Back-end. Спроектировать базу данных, написать парсер. Реализовать универсальные методы API с возможностью отборов по любым собранным данным.

  3. Front-end. Сверстать страницы, реализовать формирование запросов и отрисовку полученных данных с клиента к нашей API.

  4. Рассказать заинтересованной общественности о созданном сервисе. ← Сейчас мы тут 🙂

Если с первым и последним пунктом проблемы я не видел, то второй, а в особенности третий пункт меня, мягко говоря, пугали. Смотря на этот план, в голове проносилось - “фару мне на лоб, чтобы и ночью косил”. Поэтому волевым решением было принято  заказать фронт на фрилансе, а на себя взять всё остальное. Человек я ленивый, но очень увлеченный, если мне что-то приспичило, я это сделаю во что бы то ни стало. В итоге после 3 месяцев работы Back-end был готов.

Разместил объявление по программированию фронт части сервиса на самой популярной бирже и сразу получил отклик от студента из Киргизии, который сказал, что работы там на вечерок под пивко(утрирую, конечно, но суть передал). По рукам! И вот что в итоге у нас вышло:

Те, кто играет или когда-то играл в FIFA, Football Manager, FIFA Manager (RIP 🥲), наверняка пользовались чем-то подобным. Существуют сервисы которые позволяют искать футболистов по виртуальным игровым характеристикам и показывают потенциал игрока. Nerostat делает тоже самое, только с реальными данными, cколько игрок совершает отборов, обводок, процент выигранных единоборств и прочее. И всё это в удобной форме, как в интернет-магазине. Сейчас поиск ограничен 12 лигами, но в будущем я хочу это исправить, пока работа ведется над полнотой и достоверностью текущих турниров. Кому это будет интересно? Людям кто пристально следит за футболом, создает контент для футбольных пабликов.

Из особенностей представленной статистики, я решил идти по пути fbref.com, на котором в отличии от других сайтов вроде whoscored, данные указывается как «действие за 90 минут игрового времени». Мне кажется, что такое представление является более объективным, в отличии от «действий за матч», так как два игрока могут отыграть 5 матчей, но один отыграет все 450 минут, а другой выходящий на замену 100... В таком случае пытаться сравнивать результативные действия в разрезе количества матчей будет не совсем корректным.

В перспективе хочется добавить возможность сравнения игроков и выгрузку результатов в виде красивой инфографики. В общем вектор развития присутствует)

Возможно у вас есть идеи/замечания, возможно не представлен какой-то игрок или всплыл какой-то баг, пишите, я буду очень рад обратной связи.

Перечитал написанное, показалось, что статья выглядит примерно так 🙂

Если в комментариях будут какие-то вопросы, я с лихвой компенсирую слитую концовку “Игры престолов”).

Технические вопросы о проекте, про опыт работы в 1С. Спрашивайте не стесняйтесь, буду рад ответить. Всем добра, мечтайте и не сдавайтесь!

Показать полностью 8
[моё] Разработка Программирование Футбол Статистика Проект Golang Python 1С Мотивация Длиннопост
10
4
rabota.pikabu
rabota.pikabu
Пикабу Работа
Серия Вакансии в IT

Golang developer, удаленка⁠⁠

2 года назад

Ситидрайв Каршеринг ищет Golang разработчика, который будет принимать участие в развитии и поддержке высоконагруженной системы.

Чем предстоит заниматься

Разрабатывать высокопроизводительные сервисы на GO.

Требования

  • Опыт разработки от 3-х лет на Golang;

  • Опыт работы с реляционными базами данных и NoSql решениями;

  • Опыт работы с брокерами сообщений;

  • Опыт работы на высоконагруженных системах;

  • Опыт работы в распределенной команде.

Условия

  • Удаленная работа или работа в классном офисе около м. Белорусская с бесплатной парковкой, фрешбаром, локациями для игр;

  • Официальное оформление и зарплата на уровне топовых IT-компаний России. Конкретный размер зависит от опыта кандидата;

  • Гибридный формат работы, гибкое начало рабочего дня;

  • Расширенная медицинская страховка;

  • Дополнительные 3 дня к отпуску после испытательного срока;

  • Профессиональные конференции и обучение;

  • Корпоративная скидка на сервис каршеринга.

Откликнуться на вакансию →

Показать полностью
[моё] Разработчики Golang Вакансии Удаленная работа Текст
FreshAngry007

Как нейросеть может помочь разработчику с сайтом?⁠⁠

2 года назад

Просто для эксперимента вчера посетила мысль, как бы сделать дизайн чуть по привлекательнее чем есть сейчас, исходил из того что дизайн должен отражать характер создателя.

Например мне жутко не нравиться вот это изображение, дизайн которого делала девочка лет 19, которая уже была не новичком кстати, просто уточняю это важно!

И так, чисто для прикола я пошел спрашивать у нейросети что она может что-то лучше предложить... Помучавшись минут 20 на бесплатном аккаунте, мне понравилось вот это.

Вот как будет выглядеть если вставить на сайт. Если что я не заморачивался со стилистикой, размерами, отступами просто примерил обновку как говорится на жаргоне разработчиков))

Не кажется ли вам господа, что это прорыв? Я простой прогер, не знающий ни чего о дизайне взял и сделал за 20 минут (бесплатно, индивидуально и без потери времени) лучше чем дизайнер которой я заплатил 15 т.р за дизайн этой страницы? А если подойти к этому с умом? И проработать всю страницу с нейросетью вместе? Напомню без-лимит стоит 30 баксов у этой проги!

Ну а теперь держитесь крепко сейчас за свое кофе или что у вас там)) Далее я подумал куда глубже! Встал тут вопрос с эксклюзивными фотками объявлений, типа чтоб титульная фотка генерировалась только по особому описанию БЕЗ ТВОЕГО УЧАСТИЯ И ОСТАЛЬНОГО ГЕМОРА! Те кто занимаются наполнениями интернет-магазинов подтвердят как трудно и затратно сделать привлекательную фотку для продукта или еще куда-то под свою стилистику и все такое.

Ладно ок пошел я на сайт и решил вот эту фотку заменить по наименованию объявления у нейросети

Вот что вышло

Как вам? Нейросеть а теперь я ее буду называть лучшим другом и товарищем, сделала мне это! И это все за 5 минут без головной боли с поиском и обработкой фоток! Ну лучше же, не? А если за морочиться с грамотным описание и его проработкой? Вы понимаете что это прорыв? Вот как будет выглядеть в полный размер.

Короче такой вот мощный инструмент ( даже наверное уже и не инструмент, а партнер)) ) у меня появился в руках. Который позволит в умелых руках и под чутким руководством действительно составить мощную конкуренцию и сделать проект по настоящему уникальным!

Подводим итоги и по факту получается минус когорты фотографов, дизайнеров, различных заполняльщиков контента. Экономия кучи денег, сил, нервов и времени!

Вы только посмотрите на выдачу яндекса? Интересная? Да одно и тоже! По другому вопрос будет стоять если этим займется нейросеть! Будет как минимум интересно шариться по нету!

Будущее уже наступило! Роботы уже помогают мне и многим в разработке и останавливаться я не собираюсь а на оборот расширю с ними взаимодействие, стадия игры с нейросетью уже прошла! Сейчас информация для противоположного пола, осторожно на очереди секс куклы с ии и к ним все больше присматриваются мужчины!

Ссылка на сайт ( https://1001-ad.ru ) кому интересно. Надеюсь вам мой эксперимент понравился! ну и с наступающим вас!

Показать полностью 5
[моё] Мастер Golang Vue Нейронные сети Искусственный интеллект Длиннопост
17
FreshAngry007

Как ChatGPT уже понимает код программистов⁠⁠

2 года назад

На видео отчетливо видно, как ии распознает что написал программист, и предупреждает об ошибке.. Еще пару лет в таком темпе и программистам тоже придется курьерами идти...

ссылка: https://www.youtube.com/watch?v=V2RoqUr0qDU

[моё] ChatGPT Нейросеть GPT Golang Python Видео YouTube
3
8
deliro
deliro

Любителям слушать музыку в машине — flashfiller⁠⁠

3 года назад

Всем привет!


Недавно возникло желание иметь замену музыке по блютузу в машине в виде флешки. Флешка под рукой оказалась на 16гб, а музыки на жёстком диске — 90гб. Как накидать музыки так, чтобы заполнить всю флешку, но чтобы всех исполнителей было примерно равномерно? Не вручную же это делать, тем более, в папке музыки папка исполнителя, там папка с альбомом и только там — mp3.

Не буду долго томить, в тот же вечер за часок накидал программу, а сейчас немного улучшил её и решил поделиться здесь, вдруг кому-то ещё будет полезно.


Итак, flashfiller:
1. Ищет в папке все файлы с нужным суффиксом (например, .mp3) на любую глубину папок
2. Перетасовывает их
3. Наполняет флешку файлами без вложенностей на тот размер, который вы указали

Таким образом, если у вас огромная фонотека, можно скинуть с себя рутину по набору песен на флешку, записать рандомно, а когда надоест — форматировать и записать заново, но рандомно песни выберутся уже другие.


Вот так выглядит процесс записи:

Вот так выглядит фонотека на жёстком диске:

А вот так выглядит результат записи на флешку:

Дополнительные возможности:

* Искать файлы по произвольному суффиксу (или нескольким). По умолчанию ".mp3", если запустить .\flashfiller.exe -pattern=mp3,flac,ogg ... — будет искать .flac, .mp3 и .ogg
* Пропускать файлы с живыми выступлениями. Часто в дискографиях есть бонусные песни или целые альбомы с пометкой "live". Запуск с параметром -nolive заставит программу пропускать файлы, в имени или родительской папке которых есть слово "live"
* Пропускать файлы размером меньше, чем заданный. Например, -drop=1M будет пропускать файлы размером меньше одного мегабайта. Это могут быть всякие сайленс-филлеры, интро и прочее что-то, что в отрыве от альбома звучит странно
* Проверять md5-хэш после записи. После записи каждой песни сверяет md5 файла-источника и записанного на флешку. После всей записи выдаст ошибки по тем файлам, чьи md5 не совпали. Включен по умолчанию. Выключить: .\flashfiller.exe -nomd5
* Показывает прогресс, сколько времени прошло и сколько осталось (с последним конечно же врёт, как и windows)


Полный пример запуска:

.\flashfiller.exe -drop=1M -nolive -nomd5 -pattern=mp3,flac 14.5G "D:\Music" "E:\"
Найдёт все mp3 и flac файлы в D:\Music, которые больше 1МБ, не-live, случайно перетасует, наберёт на 14.5ГБ (или меньше, если в D:\Music меньше 14.5ГБ музыки) и запишет в E:\, не проверяя хэши файлов

Я не рекомендую пользоваться параметром -nomd5. Хоть ним запись идёт быстрее, но если флешка китайская или видавшая виды, то файл может записаться криво или не записаться вовсе

(на всякий случай, программа дублирует все параметры текстом после запуска и громко ругается, если параметры её не устраивают)


Инструкция:

Программа не имеет графического интерфейса, поэтому запускать нужно через командную строку. Для этого, если вы используете Windows, откройте папку, куда скачан flashfiller.exe, нажмите на пустое место правой кнопкой мыши с зажатым Shift'ом -> открыть окно комманд и впишите туда команду: .\flashfiller.exe <опции> <размер> <путь откуда брать файлы> <путь куда класть файлы>

Пример, которого хватит в 99% случаев: .\flashfiller.exe -nolive -drop=1M "D:\Music" "E:\"

Чтобы долго не вписывать пути, можно найти папку в проводнике, кликнуть правой кнопкой мыши с зажатым shift по папке и выбрать "Скопировать как путь"


Где скачать:
Скачать можно с https://github.com/deliro/flashfiller/releases/tag/0.1, выбрав нужную платформу. Для windows x64 это flashfiller.exe, для macOS — flashfiller-darwin_amd64 (или flashfiller-darwin_arm64, если у вас новый мак на M1)


Никому не интересные технические подробности:
Программа написана на Golang, поэтому компилируется под любую кофеварку. Для удобства скомпилированные бинарники под большинство платформ лежат на github. Код также открыт и лежит на github, поэтому при наличии недоверия (ещё бы доверять рандомному чуваку с Пикабу) и ручек, способных заставлять компухтер компилировать, программу можно скомпилировать самому.


Программа (мне каждый раз стрёмно называть скрипт на 500 строк программой, правда) писалась для себя и под себя, поэтому развития не обещаю.


Буду рад любым отзывам, особенно если возникли ошибки. Спасибо!

Показать полностью 3
[моё] Программирование Golang Музыка Авто Длиннопост
3
43
fleenko
fleenko
IT-юмор

Иронично⁠⁠

3 года назад
Иронично
Утилита управления версиями node.js для Windows. По иронии судьбы написан на Go.

https://github.com/coreybutler/nvm-windows

[моё] Юмор Nodejs Golang Github Ирония
8
Посты не найдены
О нас
О Пикабу Контакты Реклама Сообщить об ошибке Сообщить о нарушении законодательства Отзывы и предложения Новости Пикабу Мобильное приложение RSS
Информация
Помощь Кодекс Пикабу Команда Пикабу Конфиденциальность Правила соцсети О рекомендациях О компании
Наши проекты
Блоги Работа Промокоды Игры Курсы
Партнёры
Промокоды Биг Гик Промокоды Lamoda Промокоды Мвидео Промокоды Яндекс Маркет Промокоды Пятерочка Промокоды Aroma Butik Промокоды Яндекс Путешествия Промокоды Яндекс Еда Постила Футбол сегодня
На информационном ресурсе Pikabu.ru применяются рекомендательные технологии