Готовы к Евро-2024? А ну-ка, проверим!
Для всех поклонников футбола Hisense подготовил крутой конкурс в соцсетях. Попытайте удачу, чтобы получить классный мерч и технику от глобального партнера чемпионата.
А если не любите полагаться на случай и сразу отправляетесь за техникой Hisense, не прячьте далеко чек. Загрузите на сайт и получите подписку на Wink на 3 месяца в подарок.
Реклама ООО «Горенье БТ», ИНН: 7704722037
Ai-художник: Ворогушин Алексей Геннадьевич. Стильная девушка в современном городском стиле на фоне граффити. Нейрохудожник
Нейрохудожник: Ворогушин Алексей Геннадьевич. Стильная девушка в современном городском стиле на фоне граффити. Все права на изображение имеются. Основа до обработки изображения сгенерирована в ideogram.ai
Нашла короткометражку "Flowers", созданную полностью нейросетями
Midjourney V6 сгенерировала картинки, Luma Dream Machine анимировала изображения, цвета и свет настроили в Lightroom. На фоне играет "Goodbye Galaxy" от Tea Time, а звук редактировали в Splice.
Через пару лет и фильмы будут делать нейросети...
Ai-художник: Ворогушин Алексей Геннадьевич. Стильная девушка в современном городском стиле на фоне граффити. Нейрохудожник
Нейрохудожник: Ворогушин Алексей Геннадьевич. Стильная девушка в современном городском стиле на фоне граффити. Все права на изображение имеются. Основа до обработки изображения сгенерирована в ideogram.ai
Делюсь немного опытом в работе со Stable Diffusion
Дисклеймер
Все что будет описано здесь основано на моем личном опыте. Тут я опишу лишь небольшую часть и потом возможно дополню другими статьями по каким то определенным моментам. Если у вас есть советы и как можно сделать что то лучше и т.д. прошу делиться в комментариях. Если у вас возникло желание обсудить и осудить тех кто хоть как то интересуется и использует нейросеть, то пожалуйста воздержитесь и делайте это в другом месте.
Основные термины:
1.Stable Diffusion (далее SD)
2.Stability Matrix - программа для запуска пакетов SD с библиотекой из Hugging face и Civitai.
3.Chekpoint - Простыми словами базовая модель, на которой будет происходить генерация. Размеры могут доходить до 15GB
4.LoRa - тоже модель, только очень маленького размера обычно это определенный стиль, персонаж, концепт, поза, ну или все вместе. Размеры LoRa обычно не превышают 700MB.
Системные требования
Я могу ошибаться и буду ошибаться, потому что в этом вопросе все расходятся. Я считаю что для более менее комфортной работы вам нужна видеокарта минимум с 8 гигабайтами видеопамяти серии RTX и минимум 16 гигабайт оперативной памяти. Конечно настройки SD очень гибкие в плане производительности, но тут все зависит от вашего железа.
Stable Diffusion через Stablity Matrix
Я использую SD через SM. Установка очень простая. Скачайте установщик сайта lykos.ai и поместите его в удобное для вас место. При открытии нажмите на галочку режим Portable и все файлы будут храниться в одном месте.
Официальный сайт Lykos AI https://lykos.ai/
Для начала вам нужно установить один из предложенных пакетов SD. Есть как и оригинальный SD Web UI так и его другие модифицированные версии с другим интерфейсом и фишками.
![](https://cs13.pikabu.ru/post_img/2024/06/25/8/1719321248136782398.jpg)
![](https://cs15.pikabu.ru/post_img/2024/06/25/8/171932124815574625.jpg)
Во вкладке браузер моделей(Model browser) содержится библиотека с Hugging face и Civitai. Подключив свой Civitai аккаунт вы можете устанавливать любые Lora и Chekpoints в один клик. Во вкладке Chekpoint manager вы можете просмотреть все свои установленные модели и пакеты и управлять ими.
![](https://cs15.pikabu.ru/post_img/2024/06/25/8/1719322592116550817.jpg)
![](https://cs15.pikabu.ru/post_img/2024/06/25/8/1719322486119374878.jpg)
Model browser and Chekpoint manager
Интерфейс SM
В SM есть встроенный интерфейс для создания изображений работающий с пакетом Comfy UI. Я работаю обычно только в нем. На нем и расскажу о основных настройках.
Настройки
1.Базовая Модель (Chekpoint) - то на чем вы будете создавать изображение. Существует огромное количество моделей от аниме до реализма. Главное различие это пакет версия SD, на котором основан Chekpoint. Модели на SD 1.5 как по мне уже устарели и на них я работал всего лишь пару раз и не вижу смысла на них что то делать, так как есть SDXL и PDXL, но как мне кажется SD 1.5 очень не требовательные по железу и поэтому они в целом еще популярны. SDXL модели очень гибкие и более стабильны в использовании. PDXL или же Pony это модифицированный SDXL, на данный момент по моему мнению самая популярная, самая удобная и гибка модель для создания. На PDXL можно добиться разных стилей без LoRa и лучшего качества за счет score_x(но это другая тема и может быть я напишу что нибудь об этом потом или кто нибудь пояснит в комментариях).
2.Samplers - Чтобы создать изображение, SD сначала генерирует совершенно случайное изображение в скрытом пространстве. Затем предиктор шума оценивает шум изображения. Прогнозируемый шум вычитается из изображения. Этот процесс повторяется десятки раз. В итоге вы получите чистое изображение. Для 2D изображений я использую Euler, euler A, DDIM. Для 3D или реализма DPM++ 2M SDE. В вопросе семплеров так же нет четких инструкций и я советую вам экспериментировать.
3.Steps - Количество шагов. Чем больше шагов вы ставите тем более детальным будет конечный результат, но нет смысла ставить шагов больше 50 это только увеличит время и может добавить артефакты. В среднем обычно используют от 25 до 40 шагов.
4.Scale - этот параметр отвечает за внимание нейросети к вашему запросу. Чем выше этот параметр тем внимательнее нейросеть к вашему промту. Не стоит ставить этот параметр выше 15 так как появиться очень много артефактов. На низких значениях результат будет более непредсказуемым.
4.Seed - Вы можете заблокировать сид определенной картинки и изменить детали. По умолчанию Seed рандомится при каждой генерации.
5.Batches - это сколько картинок вы хотите за одну генерацию.
Batch size количество задач, которые могут быть взяты в работу в рамках определенного периода времени. В общем при увеличении может дать более стабильный и нужный результат и так же больше картинок. Ну то есть при количестве одна штука и batch size 2 у вас сгенерируется две картинки (пожалуйста напишите в комментариях кто знает как это объяснить простым языком).
Promt
Это ваш запрос что вы хотите видеть, но это вы и так знаете. На своем опыте я понял что лучше описать все что вы хотите последовательно и упорядочено. Обычно сначала я пишу теги на качество, а затем уже персонажа, позу, место и т.д. Вот пример промта:
score_9, score_8_up, score_7_up, source_anime,(это теги на качество для PDXL)
retro anime style, retro, <lora:90s_Retro_anime_style_Pony:0.5> (это триггер теги для LoRa и сама lora и ее вес)
BREAK (используйте для того чтобы нейросеть лучше понимала ваш запрос) mature woman, blue eyes, black hair, long hair, kabuki ponytail, big breasts, mole on breast, black dress, collar, standing, crossed arms, pout, blush, front view, indoors, doorway, hotel room, at night, steam, steam in room, best quality, high quality
Картинка взята здесь https://yodayo.com/posts/6bb350e9-6057-4b25-800a-3c9152b679c...
Negative
Тут вы пишите что не хотите видеть в конечном результате, например 6 пальцев или плохое качество вот пример:
worst quality, low quality, bad quality, monochrome, busty bad hands, lowers, long body, squinting,deformed, blurry, bad anatomy, poorly drawn face, extra limb, ugly, poorly drawn hands, missing limb, floating limbs, disconnected limbs, malformed hands, long neck, disgusting, bad anatomy, bad legs, duplicate legs, watermark, bad eyes, crossed eyes, (bad fingers), (six fingers)
((Скобки))
Скобки используются для того чтобы увеличить вес тега и внимание к нему. Например вам важно чтобы у персонажа были длинные волосы тогда вы делаете так (Long hair), просто взяв в скобки вы увеличиваете вес на 1.1, но можете сделать вес больше указав точно сколько вам нужно вот так (long hair:1.5).
Скобки [ ] уменьшают вес тега и применяются так же.
Пока это все чем я хотела поделиться в дальнейшем постараюсь написать пост более последовательно по каждой детали по отдельности. Ну или нет.
Друг познается в чате
«Чат на чат» — новое развлекательное шоу RUTUBE. В нем два известных гостя соревнуются, у кого смешнее друзья. Звезды создают групповые чаты с близкими людьми и в каждом раунде присылают им забавные челленджи и задания. Команда, которая окажется креативнее, побеждает.
Реклама ООО «РУФОРМ», ИНН: 7714886605
Как запустить свой цифровой многоязычный аватар
Чтобы создать собственный многоязычный цифровой аватар, выполните следующие общие шаги:
Определите дизайн своего аватара. Создайте свой аватар на основе своих предпочтений, используя такую программу, как Adobe Photoshop, Adobe Illustrator или другое программное обеспечение для редактирования изображений. Убедитесь, что вы создали уникального и визуально привлекательного персонажа, который сможет представлять вас в цифровом мире.
Определите языки, которые вы хотите, чтобы ваш аватар поддерживал: Решите, какие языки вы хотите, чтобы ваш аватар поддерживал. Обычно это английский, но это может быть любой язык по вашему желанию, в зависимости от желаемой аудитории.
Приобретите ресурсы языковой поддержки. Чтобы добавить поддержку каждого языка, вам необходимо приобрести соответствующие шрифты, символы и языковые настройки для каждого языка. Многие современные инструменты графического дизайна, такие как Adobe Creative Suite, имеют встроенную языковую поддержку, но вам может потребоваться установить дополнительные языковые пакеты. Изучите языки, которые вы хотите включить, и приобретите необходимые файлы.
Добавьте текстовую поддержку к своему аватару. Теперь, когда у вас есть ресурсы языковой поддержки, вы можете начать добавлять текстовую поддержку в дизайн вашего аватара. Используйте цветовую палитру, стиль и макет вашего дизайна аватара для создания текстовых элементов для разных языков.
Сохраните дизайн аватара с каждым текстовым элементом для каждого языка. Сохраните дизайн несколько раз, каждый раз с текстовым элементом для определенного языка. Например, сохраните одну версию с английским текстом, другую — с китайским, третью — с французским и т. д.
Разместите свои дизайны аватаров. Чтобы отображать дизайны своих аватаров в Интернете, вам понадобится веб-хостинг для хранения файлов изображений. Вы можете использовать облачное хранилище, такое как Google Drive, Dropbox или любое другое хостинговое решение, которое позволяет загружать файлы и обмениваться ими.
Создавайте псевдонимы или ярлыки для каждой языковой версии. Вместо создания нескольких ссылок для каждого дизайна аватара создайте собственный URL-адрес или подпапку для каждой языковой версии. Например:
Создайте целевую страницу для отображения ваших многоязычных аватаров. Создайте простую целевую страницу для демонстрации ваших многоязычных аватаров, где пользователи смогут выбрать язык, который они хотят видеть. Используйте HTML, CSS и JavaScript, чтобы создать адаптивную интерактивную страницу, отражающую характер вашего аватара.
Необязательно: интегрируйте свой аватар с социальными сетями, платформами обмена сообщениями или другими службами. Многие платформы позволяют пользователям создавать собственные аватары профиля, иногда называемые изображениями профиля или «pfp». Следуя рекомендациям по стилю фирменного стиля, предоставленным платформой, вы можете создать аватар, отформатированный соответствующим образом, чтобы представлять себя на различных платформах, таких как Discord, Reddit, Twitter или LinkedIn.
После выполнения этих шагов ваш многоязычный цифровой аватар готов к использованию. Теперь люди могут взаимодействовать с вашим цифровым персонажем на предпочитаемом ими языке, что расширяет возможности общения и взаимодействия. Всегда следуйте рекомендациям и правилам платформы при использовании вашего аватара на разных платформах.