Краткое содеражние для ЛЛ:

1) Начали продажи участков в поселке «Кедрица». Проверенный микс из макро- и микроконверсий перестал приводить покупателей

2) Запустили синтетические конверсии, но без оптимизации они не работали. Обучили умную систему и увеличили заявки в 2 раза

3) В начале сезона новейшая синтетика дала сбой в лидогенерации и CPA. Неожиданно сработал микс из синтетических и макроконверсий

4) Добавили синтетические конверсии в рекламу самых сложных-неудачных проектов девелопера и увеличили  заявки на сельхозземли в 7 раз, а региональные — в 11

5) Итого: если конверсий мало, а сочетания макро- и микро- не работают, можно попробовать синтетические конверсии. Разберем, кому они подходят

Привет! Мы МАКО ― агентство контекстной рекламы и продвижения на маркетплейсах с оплатой за результат.

Девелоперская компания «Своя Земля» 17 лет продает участки в Подмосковье. На данный момент реализовано уже 20 000 наделов в 140-ка поселках. В далеком 2018 г. пришли к нам с проблемой: очень дорогие лиды, доходящие до 18 740 р., и отсутствие продаж с контекстной рекламы за последние несколько месяцев.

Тогда в настройках рекламы все использовали оптимизацию по ставкам или кликам, и измеряли эффективность больше трафиком. Нам нужны были заявки, поэтому придумали, обучать рекламные кампании на микроконверсиях — действиях пользователей на сайте до обращения: сколько провел времени, на каких страницах побывал и т.п. 

Анализировали, микроконверсии по каждой ключевой фразе, которая привела к заявке, например «купить землю в Истринском районе». Самым распространенным действием всех, кто приходил по ней и совершал обращение было время — 10 минут на сайте. На такой ключ и ему подобные увеличивали ставки с помощью биддера (системы автоматического управления ставками). И за 1месяц увеличили количество заявок на землю на 47%, снизили их цену на 33%. Подробнее можно прочитать в кейсе на Cossa.

В 2020-м году Я.Директ выпустил бета-версию нового инструмента —- Мастер Кампаний с автоматическими стратегиями на оплате за конверсию. Алгоритмы научились распознавать нюансы поведения пользователей в сети и показывать объявления заинтересованным в покупке земли. Теперь можно было опираться не на знание ключей, а на самого потребителя. Главное анализировать действия на сайте, их результаты и управлять кампаниями с помощью корректировок.

Например, мы видели, что женщины 55+ могли долго ходить по сайту в надежде найти садовые участки, а не землю для ИЖС. Тратили много бюджета из-за своей многочисленности, но не приносили продаж. А вот мужчины 45+ быстрее и чаще принимали решение о покупке, были более платежеспособными. Поэтому мы «выкупали» больше таких мужчин —- на них делали корректировки +40%, а на женщин выставляли -80%.

2 года удавалось качать лиды из Яндекс Директ, обучая кампании на макроконверсиях (заявках, звонках), корректируя настройки по разным срезам: ЦА, гео, виды обращений и т.п. Лиды увеличили до 170 в месяц, а цену их снизили до 2900 р.

Но к 2022 г. стратегией оплаты за конверсию стали пользоваться буквально все , конкуренция достигла предела, усилился фрод (фейковые заявки) и метод перестал работать. Стоимость конверсии повысилась до 10 000 р. Макроконверсий стало не хватать для обучения, нужно было обогащать систему данными о других действиях пользователей.

Сделали микс из макро- и микроконверсий, например, звонок + время 10 минут на сайте. И такой микс стал золотой жилой, на которой компания «Своя Земля» кратно выросла с 2022 по 2023 г.г.. Ежемесячный объем лидов увеличили в 18 раз: с 17 (до нашего сотрудничества) до 305, а стоимость (CPA) понизили в 5 раз с 18 740 р до 4 000 р. Подробнее можно прочитать подробнее  на VC.

Начали продажи участков в поселке «Кедрица». Проверенный микс из макро- и микроконверсий перестал приводить покупателей 

Осенью 2024 г. компания запустила новый поселок «Кедрица» — 32 км. от МКАД по Киевскому шоссе. Ценителям загородной жизни предлагались участки ИЖС от 3 до 18 млн. р. площадью от 5 до 22 соток. В инфраструктуре, кроме хороших дорог и коммуникаций: кафе, аптека, детские площадки, зоны отдыха.

Продажи стартовали в несезон, но, несмотря на падение спроса, лиды нужны были срочно и в большом количестве. План был —  150 заявок в месяц. Запустили рекламу на новый поселок с тем же миксом макро- и микроконверсий. Но заявок было очень мало.

Проанализировали поведение ЦА на сайте, чтобы найти дополнительные действия, за которые можно зацепиться. Стали комбинировать микроконверсии, например: «10 минут + 5 страниц», одна из которых «Контакты». Сочетание трёх поведенческих факторов, повысило эффективность —- в октябре получили 125 лидов c СРА 5 955 р., но были еще далеки от плана.

Продолжили комбинации, но понимали, что на самом деле существует гораздо больше факторов, чем те, что мы можем быстро выявить вручную: в какое время приходит ЦА, какого она возраста, где территориально находятся и т.д.. Например, молодые люди, особенно мужчины, быстрее принимают решения, чем зрелые, и им нужно меньше 10 минут. Да и портреты покупателей изменились. Если раньше ЦА, в основном, состояла из бумеров и ранних миллениалов, то сегодня стала более размытой, и поведение разных групп сильно отличается.

Требовалось много экспериментов с разными параметрами и стоимостью. Тестирование гипотез могло занять от 3-х до 4-х месяцев. Но у нас не было времени на раскачку, заявки на участки в «Кедрица» нужны были здесь и сейчас.

В ноябре удалось получить только 86 лидов, а СРА выросла до 8 374 рубля. Вот тогда, в качестве последней надежды, решили использовать синтетические конверсии…

Запустили синтетические конверсии, но без оптимизации они не работали. Обучили умную систему и увеличили заявки в 2 раза

Почему выбрали именно синтетические конверсии и что это такое?

Это ИИ-сервис, который:

1.  Анализировал пользователей на основе 600+ факторов, например:

• модель, экран, мощность, тип подключения;

• глубина просмотра, скорость прокрутки, клики, время на странице;

• средний доход, плотность населения в месте проживания, активность в ecommerce;

• день недели, время суток, погода в регионе и т.п.

2. Сравнивал по всем этим паттернам посетителей сайта с теми, кто сделал заявку и составлял тысячи портретов ЦА 

3. Понимал, какой пользователь наиболее склонен к покупке земли

4. Показывал Яндекс Директу, каких пользователей нам нужно приводить на сайт

Обратились к синтетическим конверсиям, потому что вручную такую работу делали бы очень долго, да и портрет потребителя оказался бы статичным, требующим постоянного обновления. Выбрали сервис Sales Ninja, добавили в кабинет данные из Метрики и в ноябре 2024 г. начали обучение алгоритмов.

Сначала сервису синтетических конверсий требовались ручные настройки. Обучали систему по «теплоте» аудитории

ИИ сервиса измеряет соответствие пользователя нашей ЦА по «теплоте», которая исчисляется в процентах. Например, при 20%, пользователь мог соответствовать портретам только по возрасту и геолокации, а это не говорило о его желании купить участок. «Теплота»  90% означала совпадение по множеству параметров: пол, возраст, география, интерес к недвижимости, покупка товаров онлайн, высокий доход и т.п..

Решили, что 100% — это слишком строгий критерий. Поэтому для РСЯ (Рекламной Сети Яндекса), где аудитории много и она холодная, установили «теплоту» 90%. Трафика получили немало, но с большим количеством отказов. Повысили до 95% и  стали приводить более целевых пользователей.

На Поиске, с горячей ЦА и ее меньшей численностью, выбрали «теплоту» 50%. Но даже с таким показателем трафик на сайт не пришел, так как система считала, что никто не соответствует нашим критериям. Снизили теплоту до 30% и стали получать заявки на землю.

Так постоянно корректировали «теплоту» и в январе увеличили лиды на 23% — до 112. СРА (их цену) снизили на 8% до 7 736 рублей.

Потом сервис перешел на автоматическую «теплоту». Тогда оптимизировали алгоритмы Яндекса «на языке денег»

Лидов было все еще мало, но, по крайней мере, удавалось постепенно снижать их стоимость. В это время сервис выпустил модель с автоматической настройкой «теплоты». Теперь ИИ самостоятельно обучался и оценивал, с каким процентом «теплоты» приводить пользователей на сайт, чтобы достигать поставленных целей.

Управляли работой алгоритмов, оптимизируясь по стоимости цели. Например, в настройках задавали параметр: одно совершение целевого действия (заявка) приносит доход в 10 000 р. Система каждому визиту на сайт присваивала потенциальный доход с точки зрения его попадания в ЦА. Если пользователь на 30% похож на наши портреты, то ИИ выставлял стоимость пользователя в 3000 р.

Потом попробовали оптимизацию по ДРР (доле рекламного дохода). Например, устанавливали виртуальный доход 10 000 р. и задавали ДРР 50%

Такие стратегии показывали алгоритмам Яндекса, какие пользователи, сколько дохода могут им принести и автоматика ориентировалась на более дорогих. Директ отлично понимал язык денег, поэтому стал приводить нам пользователей, максимально готовых к покупке участка именно в нашем поселке, с его ценами и локацией.

Итого: в 1,8 раза увеличили лиды с 86 до 159 в месяц, а СРА снизили на 29% с 8 374 р. до 5 975 р.

В начале сезона новейшая синтетика дала сбой в лидогенерации и CPA. Неожиданно сработал микс из синтетических и макроконверсий

Продажи в поселке «Кедрица» пошли в рост, но в марте снова стала увеличиваться  CPA и достигла 6 200 р. Кроме того начались недельные просадки по лидам. В одну неделю приходило 28 заявок, в другую 51…

Такая опасная динамика не нравилась, все время казалось, что вот сейчас все рухнет. Март - один из сезонных пиков, когда нужно было масштабировать рекламу, а вместо этого пришлось стабилизировать полученные ранее результаты.

Думали, что можно улучшить. В последнее время оптимизировали кампании только по виртуальным конверсиям. А что если снова сделать старый-добрый микс и добавить реальные. Объединили в настройках одной цели: 1 реальную (3 макро и микро) и 1 виртуальную (синтетические конверсии).

Рыночный спрос в апреле не оправдал ожиданий девелоперов. Семейную ипотеку на ИЖС не брали, из-за высоких ставок. А тех, кто мог позволить себе 10-20 и более миллионов на покупку земли и строительство дома подкосил снег, выпавший в начале месяца. Нужно было начинать строительство, чтобы успеть до октября, но погода не позволяла, и многие потенциальные покупатели решили подождать до следующего года.

И все же, несмотря на внешние факторы, недельная динамика заявок на землю в поселке  «Кедрица» стала ровнее.

Общий результат стал еще выше: увеличили лиды со 159 до 240/206, а СРА снизили с 5 975 р.до 5 012 р./4 838 р.

Добавили синтетические конверсии в рекламу самых сложных-неудачных проектов девелопера и увеличили  заявки на сельхозземли в 7 раз, а региональные — в 11

Вдохновившись успехом новой стратегии, решили использовать ее для двух сегментов, которые всегда работали неудачно: сельхоз-участки и региональные продажи.

У компании  «Своя Земля»  было много земли сельхозназначения для выращивания зерновых культур или животноводческих ферм. Они дальше от Москвы, чем поселки, но, в целом, интересное для бизнеса направление — большие земельные массивы, можно хорошо заработать. ЦА: все, кто открывает бизнес или хочет расширить имеющийся.

Для этого проекта ранее запускали рекламу на Поиске и Мастер кампаний, но получали 1-3-6 лидов в месяц. А когда попробовали здесь методику работы с синтетическими конверсиями, то в первый же месяц получили 43 лида, то есть выросли в 7 раз. А CPA снизили на 26%. Вот для сравнения показатели марта в 2024 и 2025 гг.

Был еще один неудачный проект - региональные кампании. Идея хорошая — рекламировать участки в дальних регионах (например, Норильск) тем, кто хочет переехать и мечтает о загородном доме в Подмосковье. Но результаты рекламных кампаний не радовали: за весь 2024 год собрали только 59 заявок с СРА 10 993 р.

В апреле 2025 г. стали обучать алгоритмы Директа на синтетических конверсиях, использовали рекламу на Поиске и в РСЯ по всей РФ, кроме Кавказа, Крыма, «экономически депрессивных» Сибирских регионов.

И за один месяц региональный сегмент стал одним из лидирующих проектов в компании: 57 заявок с СРА 2 415 р., что в 4,5 раза ниже прежней стоимости обращения.

Итого: если конверсий мало, а сочетания макро- и микро- не работают, можно попробовать синтетические конверсии. Разберем, кому они подходят

Применение стратегии с синтетическими конверсиями помогло компании  «Своя Земля»  увеличить заявки на участки в 2,7 раза: с 86 лидов по 8 374 р. до 240 по 5 012 р. 

Сервис пригодится, когда лидов мало и все методы уже перепробовали. Но он не работает в вакууме. Если оставить систему на самотек, ничего не трогать, то одна кампания начнет работать лучше, другая хуже, и вы не будете знать почему, не сможете управлять рекламой. Рекомендуем сначала тщательно обучить алгоритмы сервиса, а потом экспериментировать с оптимизацией рекламных кампаний.

Этот метод подойдет:

• Крупным В2В и В2С проектам, которые уперлись в потолок масштабирования. Он поможет расширить ЦА и либо кратно увеличить продажи, либо снизить затраты на рекламу.

• Компаниям, которые получают мало лидов и они дорогие. Когда алгоритмам, не хватает данных для оптимизации, и приходится крутиться на ручном управлении или неудачных микроконверсиях. В результате, каждый визит на сайт будет вносить свою копеечку данных в обучение Директа, и конверсии вырастут.

Применять с осторожностью: тем у кого совсем мало конверсий, продажи в офлайне, и приходит примерно 1 лид в месяц. Любой системе нужны данные для обучения, даже синтетической. Из одной конверсии ИИ не может получить 100. В этом случае сервис не окупится.

Не рекомендуем: компаниям, с маленьким бюджетом, начинающим свой путь в контекстной рекламе. В этом случае за счет синтетических конверсий сразу получить результат не удастся. Сначала нужно попробовать возможности Директа. Понять, что работает хорошо, где есть слабости, и потом уже подключать сервис.

Если вы хотите успешно запускать продвижение в еком и не только, мы можем сделать аудит и проверить стратегию вашей контекстной рекламы.

Оставить заявку на аудит и стратегию можно на нашем сайте: makodigital

Скачайте 5 чек-листов агентства МАКО, которые закрывают реальные потребности digital-маркетинга. Это не поверхностные советы, а практические инструменты, которые мы используем в работе с десятками проектов.

Привет! Мы МАКО — агентство контекстной рекламы и маркетплейсов с оплатой за результат. Сегодня хотим поговорить с вами о том, что такое товарный фид, для чего он нужен бизнесу и чего лишают себя компании, которые его не используют.

Товарный фид — это файл с информацией о товарах/услугах сайта, при помощи которого алгоритмы кампаний генерируют рекламные объявления.

Совсем недавно мы встречались с одной довольно крупной компанией, у которой «упал» сайт из-за кибер-атаки на майских праздниках. Это интернет-магазин, который использовал рекламные кампании, работающие на товарном фиде. Сайт им «подняли», а вот фиды даже не проверяли.

Во время аудита мы увидели, что несколько дней крутилась реклама по «пустым» фидам. То есть в Товарных кампаниях, которые были основным источником покупок, показывались только обычные, а не динамические форматы объявлений, что мгновенно сказалось на их эффективности. И на это никто не обращал внимания. Рекламный бюджет был около 3 000 000 р., и немалые суммы из него сливались впустую.

Как ни странно, это довольно распространенная ситуация. Из десятков аудитов для компаний и собеседований со специалистами по контекстной рекламе мы видим, что в 90% случаев присутствует ошибочный алгоритм работы с фидом:

1. Директолог получает фид и не смотрит в этот файл.

2. Загружает фид в Яндекс Директ, чтобы проверить на стандартные ошибки, которые не пропустит система.

3. Если Яндекс «съел» этот фид, то реклама запускается.

Что не так в этой парадигме? Во-первых, фид нужно изучить. Во-вторых — оптимизировать. То есть не хватает еще одного важнейшего пункта:

• Директолог оптимизирует товарный фид. Ведь этот файл собирает данные с сайта автоматически, то есть все подряд. А для рекламы подходит далеко не вся информация.

Доработка фида повышает кликабельность объявлений, увеличивает продажи и снижает ДРР (Долю рекламных расходов). Оптимизацию фида мало кто делает, за исключением крупных проектов. Так бизнес упускает прибыль от рекламных кампаний. В среднем теряет от 20% обращений (в зависимости от ниши) и переплачивает 30% за те, что уже приходят.

Чтобы помочь компаниям расти, мы решили поделиться своими методами работы с товарным фидом.

Какому бизнесу грозит упущенная прибыль, если не использовать товарный фид. Методика роста на фидах

Итак, каким нишам подходят рекламные кампании, работающие с товарным фидом. Это:

• Интернет-магазины. Обычно в «екомных» проектах основные продажи приходят с кампаний по фидам. У крупных бизнесов с известным брендом:  60% продаж — по фидам, 30% — по брендовым запросам и 10% — по всем остальным. Если бренд не раскручен, то с фида приходит 80% покупок.

• Недвижимость. В этой нише обычно уже есть готовый фид, который делают для размещения на агрегаторах. Его можно доработать и использовать для товарных объявлений.

• Крупные отели. На их сайтах есть крупный каталог, как в интернет-магазине — это номерной фонд. Также на сайте может производится покупка и оплата. Поэтому легко можно сделать фид. Тогда рекламные объявления будут с конкретными номерами и актуальными ценами. Это презентабельно выглядит и эффективно работает.

• Сервисы авиабилетов. Потому что они тоже продают на сайте, это «полуеком», есть готовые цены, что и интересует людей в первую очередь. Фактор ошибки  уменьшается, через фид передаются динамические значения. Все крупные игроки рынка используют.

• Другие виды бизнеса могут задействовать кампании с фидом, чтобы масштабироваться. Это дает возможность показывать объявления в необычных, интересных форматах и демонстировать цены. А они больше всего привлекают пользователей и часто определяют выбор. CTR (кликабельность) у таких объявлений выше. Например, средний CTR в нетоварных кампаниях 0,6%, а в товарных - 1,05%.

Мы рекомендуем рекламные кампании с фидом практически всем. И такую стратегию реализуем на проектах наших клиентов. Это хорошая точка роста, которая может принести на 20%+ больше обращений и снизить их стоимость на 30%+.

Какие задачи решает фид:

• Максимальная релевантность объявлений — возможность передать информацию о товаре или услуге максимально точно и персонализировано.

• Быстрый запуск — не надо собирать семантику. Например, 10 лет назад для крупных мебельных магазинов подбирали десятки тысяч ключей 1-2 недели, а с наличием фида эту рутину упразднили.

• Представление всего каталога товаров — вручную объявления для 1000 товаров не сделаешь или это будет очень долго и чревато ошибками, но с фидом можно охватить все и показывать актуальную информацию в динамическом формате.

• Исключение фактора человеческой ошибки — например, релевантность текстов по диванам или айфонам директологу проверить легко, а вот разобраться в нюансах серьезной техники довольно сложно.

• Возможность отстроиться от конкурентов — например Смарт-баннеры (тип товарных объявлений в Единой перфоманс кампании, ЕПК), которые выгодно выделяются по формату среди других объявлений.

Вот что представляет из себя наша методика роста продаж с контекстной рекламы при помощи товарного фида:

1. оптимизация по названию и иллюстрациям;

2. доработка по ценам и возражениям; 

3. разработка одноуровневой структуры; 

4. настройки комбинированного типа фида;

5. перенаправление рекламы на страницу каталога; 

6. сегментация товаров по маржинальности и категориям; 

7. разработка ручного фида – в нишах, где автоматизированный фид невозможен или не подходит для выполнения поставленных задач.

Расскажем о том, как все это можно реализовать на примере кейсов. Сегодня кейс интернет-магазина подарочных сертификатов.

Настройки комбинированного типа фида. Продавец подарочных сертификатов не выполнял план продаж — 10 покупок в день

Проблема

Интернет-магазин продавал подарочные сертификаты и зарабатывал на комиссии от компаний, предоставляющих услуги-подарки. Чтобы экономика сходилась, нужно было получать не менее 10 покупок в день.

В самом начале работы мы тщательно проработали фид по всем параметрам. По сути, в этом направлении улучшать было уже, практически, нечего. Но достигнуть ежедневного плана никак не удавалось. Максимум, что получали — это 9 заказов.

Решение

Тут в одном из профессиональных чатов вышла информация о выпуске нового вида товарного фида. Яндекс Директ тогда еще не давал официального анонса, но мы начали тестирование этого инструмента.

Итак, теперь у Яндекса было 3 вида фида:

• упрощенный — название товара передается с помощью одного элемента;

• произвольный — есть 3 элемента в названии;

• комбинированный — соединяет в себе возможности обоих своих предшественников.

Мы ухватились за эту новинку, чтобы дать системе больше данных и увеличить охваты товарных объявлений. А еще была гипотеза, что такая вариативность элементов повысит релевантность показов рекламных объявлений.

Вот какие элементы названия товара использовали в комбинированном типе фида по категории «сафари на снегоходе»:

Результат

Новый комбинированный фид, действительно, повысил релевантность рекламы и стал точкой роста продаж. Наконец-то мы преодолели барьер — 10 покупок в день.

P.S. Рекомендуем новый тип фида всем, кто ищет любые возможности масштабирования. До сих пор еще мало кто перешел на него, в основном только крупные компании. Возможно, не все ещё знают, что комбинированный фид дает прирост от 5% до 10% продаж. При этом не требует больших затрат, потому что доработка нужна минимальная.

Если вы хотите успешно запускать продвижение в еком и не только, мы можем сделать аудит и проверить стратегию вашей контекстной рекламы.

Оставить заявку на аудит и стратегию можно на нашем сайте: makodigital

Скачайте 5 чек-листов агентства МАКО, которые закрывают реальные потребности digital-маркетинга. Это не поверхностные советы, а практические инструменты, которые мы используем в работе с десятками проектов.

Всем привет!
Делимся результатами мощной кампании по лидогенерации в сфере недвижимости на Бали, которую мы реализовали в первой половине 2025 года.
Краткие итоги за 6 месяцев:
1. 28 успешных сделок
2. 17 бронирований
3. Увеличили рекламный бюджет с $5,000 до $18,000
4. Защитили бизнес от спам-атаки конкурентов
5. Проведено 184 показа
6. Стоимость лида: от $15 до $94
7. +15% подписчиков в Telegram + 2 сделки с Telegram-канала

С чего всё началось?

В декабре 2024 года к нам обратилось небольшое камерное агентство недвижимости на Бали. Это был пик сезона, высокий спрос и горячий аукцион. Поскольку мы специализируемся исключительно на трафике для рынка недвижимости, мы выстроили чёткую стратегию:
• Создали 9 лендингов на Tilda — каждый под отдельные жилые комплексы (ЖК) на Бали, с акцентом на визуал и офферы. ( Ниже будет ссылка на дизайн лендинга )

• Запустили 4 рекламных кабинета в Яндекс.Директ (без НДС). • Разработали креативы, адаптированные под целевую аудиторию. • Интегрировали BotFactor для автоматизации обработки заявок (да, с ним можно работать!).Первый запуск Мы начали с вложения $5,000. Уже на второй день пошли первые заявки (лиды). Трафик оказался настолько качественным и “вкусным”, что весь бюджет ушёл менее чем за 2 недели — и мы приняли решение масштабироваться.

После удачного старта мы утвердили расширенный бюджет — $10,000 и запустили следующую волну трафика.
И тут началось самое интересное…
Спам-атака: конкуренты не спят
Когда трафик пошёл объёмно, нас начали замечать наши “любимые” неэкологичные конкуренты.
На рекламные формы посыпались до 70 фейковых заявок в день.

😬 Реакция заказчика

Нашими клиентами были две молодые предпринимательницы, которые вложили душу в свой бизнес. И, конечно, поток фейковых заявок их обеспокоил. Особенно на фоне того, что:
• Много реальных пользователей просили отправить презентацию и… пропадали;
• И одновременно — первая бронь уже была получена в декабре, что давало надежду.

🛡 Как мы защитились от спама и повысили качество лидов.

Как мы уже упоминали, в некоторых странах мы подключаем BotFactor — и да, как бы у кого ни “бомбило”, он действительно работает. Но — до определённого предела.
Вот как мы решили проблему:
🔐 Антиспам-механика:
1. Отслеживание IP-адресов — мы вычислили города-источники спама;
2. Блокировка трафика по городам: те, кто генерировал фейки — отрезаны полностью (10/10);
3. Фильтрация источников — мы закрыли весь трафик, идущий не с наших рекламных каналов;
4. Индивидуальная блокировка:
• IP-адреса;
• Устройства (десктоп / Android);
• Подозрительные user agents.
К сожалению, Яндекс Директ не даёт таких возможностей, но мы нашли обходные пути.

⚠ Не всё так просто: ограничения BotFactor и слабости Tilda

К сожалению, на этом сложности не закончились.
BotFactor, несмотря на всю его пользу, способен заблокировать лишь простых и средних ботов.
А вот с тяжёлыми или заказными ботами, особенно если атака идёт целенаправленно — справиться он уже не может.
Кроме того, мы столкнулись с серьезными ограничениями платформы Tilda, на которой изначально создавались лендинги. Да, визуально Tilda — простой и красивый инструмент. Но по части безопасности и устойчивости к атакам там всё не так радужно.

Главная уязвимость — открытый скрипт формы.

Чтобы было понятно:
Как бы надёжно вы ни запирали входную дверь, если с чёрного входа у вас просто щеколда — замки уже не спасают.
У Tilda форма заявки реализована через открытый JavaScript-скрипт. Это значит, что:
• Достаточно нажать F12 в браузере — и весь код формы становится доступен;
• Спамеры вытаскивали скрипт формы и запускали массированные запросы напрямую — без захода на сайт;
• Они имитировали визиты с рекламных площадок РСЯ, чтобы замаскировать спам под “реальный” трафик;
• Блокировка площадок не помогала, потому что заходов оттуда физически не было — были только подделки.
И вот здесь, к сожалению, BotFactor уже бессилен. Он не может отсеивать то, что технически даже не проходит через фронт лендинга.

Матомба: как мы объединили Tilda и квизы.

После всех наших усилий по борьбе со спамом и тщательного анализа поведения злоумышленников, мы пришли к выводу:
полностью отказываться от Tilda мы не хотим, но и работать с открытым скриптом в чистом виде — это играть в рулетку.
💡 Решение: интеграция с Matomba
Нет, речь не о племени из Африки — Matomba — это сервис для создания квизов (опросов/форм), с хорошей антиспам-защитой и расширенными возможностями аналитики.

Почему мы выбрали Matomba.
• Определение IP-адресов — позволяет отслеживать подозрительную активность;
• Собственная антиспам-система
Важно: не включать одновременно с BotFactor, иначе возможны конфликты;
• Прозрачная аналитика — видим, с какой площадки пришла заявка;
• Реальная блокировка площадок
В отличие от Яндекса, тут блокировка означает, что с этой площадки квиз даже не откроется;
• Запрет на повторные заявки
Но осторожно! Если включить слишком жёстко — пользователи не смогут повторно отправить форму, например, по другим проектам или объектам.

Итоги интеграции Matomba: победа со вкусом гари.
После внедрения формы от Matomba вместо стандартной формы Tilda, мы, без преувеличения, здраво поджарили пуканы спамерам.
Но, справедливости ради, под коптилось и у нас.
⸻
Реальные сложности при запуске
На практике всё оказалось не так гладко:
• Некоторые функции работали нестабильно;
• Форма долго загружалась;
• Были конфликты с BotFactor;
• Площадки, которые мы уже блокировали, всё равно каким-то чудом проходили.

Техподдержка, диалоги и «эмоции»

Через череду жарких переписок и эмоций мы добились своего:
большинство багов были устранены, и с тех пор форма Matomba работает стабильно, в тандеме с BotFactor.
⸻
Резюме
Если вы:
• запускаете трафик на Россию;
• сталкиваетесь с волнами спам-заявок;
• ищете гибкую, настраиваемую альтернативу Tilda…
то рекомендуем попробовать квиз Matomba — он вполне может работать и без Tilda, как отдельное решение.

Интересанты.

Проблема: "вы льёте кассу не себе"
В реальности, если вы рекламируете зарубежную недвижимость и используете рендеры с названиями реальных ЖК и застройщиков, будьте готовы к тому, что:
• вы делаете кассу не себе, а им (тем самым застройщикам, на которых и уходит клиент);
• лиды уходят мимо: человек прогревается — и уходит напрямую к застройщику или конкуренту.
Мы прожили 1,5 месяца в этой модели и поняли: хватит кормить не тех.

⸻
Полный разворот: делаем ставку на Бали, инвестиции и боль
Что сделали:
• Подготовили 14 новых проектов (Ссылка на один из лендингов);
• Сделали упор на инвестиционную привлекательность, а не на «красивый фасад»;
• Исключили любые упоминания ЖК или застройщиков;
• Использовали рендеры без привязки (да, фейковые, но привлекательные);
• В креативах делали акцент на:
• падение курса доллара;
• высокую доходность объектов;
• защиту капитала через зарубежную недвижимость.

Что изменилось.
• Средняя длительность диалога выросла с 30 секунд до 4 минут;
• Количество бронирований в месяц выросло до 3;
• Количество реальных сделок всё ещё было скромным — до 1 в месяц, но прогрев аудитории стал кратно выше.

География рекламы.

После всех изменений и оптимизаций, до апреля 2025 года мы продолжали активно рекламироваться на Россию. Но к весне стали замечать тревожные сигналы:
• Цена лида выросла на 70% по сравнению с зимой;
• Сезонность начала спадать, спрос падал;
• Конкуренция росла — если раньше на одного пользователя приходилось 2–3 рекламных предложения по Бали, теперь стало 7–10.
→ Рекламироваться стало дорого и тяжело.
⸻
Что усложняло задачу
Сам заказчик тоже выставлял очень строгие критерии:
Квалифицированным считался только тот, кто:
• Готов покупать в течение 3 месяцев;
• Имеет бюджет от $90,000;
• Поговорил по телефону и согласовал показ.

Остальные лиды агентство обрабатывать не хотело (на тот момент).
⸻
Попытка №2: ставка на бюджет.

Чтобы «пробить» аукцион и сохранить стабильный трафик, мы:
• Увеличили рекламный бюджет до $12,000;
• Раздробили его на 4 рекламных кабинета;
• Расширили семантическое ядро;
• Пытались масштабировать через разные связки.

Результат:
• Стоимость лида — от $183 и выше;
• В день — 6 лидов максимум, из которых только 2–3 соответствовали критериям;
• Часто реклама вообще не откручивалась, даже с бюджетом.
⸻

✈ Выход за пределы: идём в мир
Мы задали себе простой вопрос:
А зачем мы всё ещё рекламируемся только на Россию?
И решили попробовать международный таргетинг — не на весь мир, конечно, а на состоятельные страны. Да, аудитория там меньше, но и конкуренции почти нет.
Напоминаем: мы работаем с Яндекс Директ, а значит — эти регионы мало кто вообще охватывает.

Первые лиды из-за рубежа

После запуска международной рекламы первые заявки начали приходить из США, Австралии, Сингапура, Таиланда и других стран.
Но у этого успеха был и побочный эффект:
📞 Отдел продаж находился в России, а значит — разница во времени мешала быстро обрабатывать обращения.
Клиент сначала просил:
«Отключите Америку, нам неудобно работать по ночам».
Но мы настояли:
«Давайте подождём — потенциал там выше, чем кажется».
И не прогадали: уже на первой неделе — 2 брони от молодой девушки из США.
С этого момента клиент пересмотрел отношение к международному трафику.

Итоги на сегодняшний день
На текущий момент мы:
• Не отключили рекламу (наоборот — масштабировали);
• Вышли на 20–25 лидов в день;
• Увеличили бюджет в месяц до $18,000;
• Получаем в среднем 6 броней и 4 сделки в месяц — и это вне сезон!

Финал
Если кейс был полезен — оставляйте вопросы в комментариях, с радостью ответим.
🎯 А в декабре 2025 года мы планируем опубликовать вторую часть — с новыми результатами, инсайтами и подходами.

Привет! Мы МАКО ― агентство контекстной рекламы с оплатой за результат. В этом кейсе поделимся методикой событийной сезонности, которая может подойти для разных видов бизнеса.

Краткое содержание для ЛЛ:

1. Три вида сезонности бизнеса — от жесткой до умеренной

2. Из-за жесткой сезонности реклама была убыточной, а магазин только на 33% загружен заказами

3. Перед нами стояла задача — выйти на окупаемость и на 50% загрузить магазин воздушных шаров заказами

4. Разработали стратегию сезонности — методику оптимизации рекламы для высокосезонных тематик

5. Применили методику: ДРР снизился с 55% до 33%, магазин загружен заказами на 50-100%

6. Но случилось непредвиденное — 14 февраля вместо воздушных шаров посыпались заказы на цветы

7. Доработали фид товарной кампании — восстановили работу алгоритмов и выполнили план по заказам

Три вида сезонности бизнеса — от жесткой до умеренной

Каждая сезонная ниша уникальна, но, в целом, сезонность можно разделить на 3 вида:

• умеренная — 10-20% продаж зависят от колебаний спроса;

• яркая —  30-40% выручки под влиянием перепадов покупательской активности;

• жёсткая — 50-100% дохода под угрозой в периоды падения спроса.

Причины возникновения сезонных проблем тоже делятся на три: погодные (времена года), традиционные (Новый год, свадебные сезоны) и событийные (календарные даты, праздники).

Услуга нашего клиента, владеющего компанией по доставке воздушных шаров подвержена самой тяжелой форме сезонности - жесткой, да еще и с зависимостью от календарных событий.

Из-за жесткой сезонности реклама была убыточной, а магазин только на 33% загружен заказами

У нашего клиента интернет-магазин с быстрой доставкой воздушных шаров. Основным спросом пользуются композиции, букеты, фигуры и арки. Работает круглосуточная доставка за 1-3 часа.

Компания готова обработать до 40 заказов в день высокого спроса, 20-30 в периоды перед праздниками и 15-20 во все остальные дни года. На контекстную рекламу клиент готов был тратить до 40% от дохода с рекламы, при точке безубыточности в 47%.

Текущий подрядчик по контекстной рекламе загружал магазин заказами на 33% и тот работал в минус. Когда в августе 2021 г мы делали аудит, увидели, что в день поступало порядка 11-ти заказов, ДРР (доля рекламных расходов) была 55%, а доход 53 500 р./день.

Перед нами стояла задача — выйти на окупаемость и на 50% загрузить магазин воздушных шаров заказами

Аудит показал, что в рекламе было много ошибок: отсутствовала стратегия сезонности спроса; использовались ключевые слова, которые тратили бюджет и не приносили ни одной конверсии; не было ремаркетинга и т.п.

Мы изучили ЦА и увидели, что 72% пользователей совершают заказ в день первого визита. Но остальным 28% требуется больше времени, и с ними нужно работать при помощи ремаркетинговых кампаний.

Клиент поставил нам 2 задачи:

• загрузить магазин сначала на 50% и далее увеличивать продажи; 

• понизить ДРР и удерживать на отметке до 40%.

При этом эффективность рекламы готов был измерять только заказами через корзину, без учета звонков с сайта и сообщений в мессенджеры.

Разработали стратегию сезонности — методику оптимизации рекламы для высокосезонных тематик

Сначала мы исправили технические ошибки;  проработали УТП и запустили объявления с разными УТП;  добавили новые типы кампаний, в том числе ремаркетинг; сделали фид для поисковых и торговых кампаний. Это все были правильные и обычные решения. Но самое главное было — разработать эффективную стратегию событийной сезонности. Путем гипотез и аналитики мы пришли к методике оптимизации рекламы по шагам. Запускаем эту систему в периоды событийного сезона.

Шаг 1: за 14 дней до дня Х

Как известно, к праздникам люди готовятся заранее. Например, перед 1-ым сентября родительские комитеты собирают деньги и ищут, где можно заказать воздушные шарики. Мы проверили все календарные даты в году через Wordstat, чтобы зафиксировать, когда спрос только начинает расти. И увидели, что обычно это происходит за 1,5 - 2 недели до события. Уточнили у клиента, он тоже подтвердил, что сталкивался с такими заблаговременными запросами.

Убедились в том, что данные о «заблаговременном» спросе были релевантны и решили этим спросом управлять. Стали запускать рекламные кампании, связанные с тематикой праздника за 1,5-2 недели до дня Х. Реклама приводила на сайт теплую аудиторию,  которая пока еще только ищет, сравнивает, а заказывать доставку шаров будет только через несколько дней. Этих пользователей важно было не упустить. И все оставшееся до праздника время мы догоняли их общим ретаргетингом и смарт-баннерами. Настраивали кампании по микроконверсиям: просмотр более 5 минут или более 6 страниц/карточек.

Шаг 2: за 7 дней до дня Х

Прямо перед праздником люди максимально активизируются. И те, кто заранее не подбирал себе варианты, быстро ищут в сети предложения по воздушным шарам. Растет количество общих запросов: заказать шары, где заказать шары, доставка шаров, где купить арку из шаров, где купить шарики. На усиление спроса мы реагируем увеличением бюджета на такие общие запросы. И увеличиваем стоимость конверсии, чтобы наши объявления лучше конкурировали на аукционах.

Шаг 3: за 1-0 дней до дня Х

За 1 день или в самый день Х те, кто про праздник вообще забыл или был страшно занят, лихорадочно забрасывают в сеть срочные запросы: купить шары срочно, купить шары за 2 часа. У таких пользователей высокая конверсия в заказ, потому что времени на принятие решения уже не остается. В этот период мы усиливаем бюджет на рекламные кампании по срочным запросам.

Шаг 4: бюджет non stop

Во время затишья наши рекламные кампании работают с ограничением бюджета — 50 000 р в неделю. Но в период повышения спроса мы понимаем, что этих денег не хватит, алгоритмы могут проглотить сумму всего за 3 дня. Произойдет следующее: ограничения по бюджету сработают и рекламные кампании остановятся в самый разгар заказов. Чтобы этого не произошло мы снимаем ограничения бюджета на этот период. 

Шаг 5: настройка на «черный день»

Перед началом событийного сезона мы обращаемся к настройке Яндекса «Сезонный рост конверсионности». Она появилась в конце 2021 года прямо к «Черной пятнице»,  рекомендуется Яндексом для распродаж и прочих всплесков спроса. Задача настройки: заранее адаптировать стратегии к резкому и краткосрочному росту конверсий. До сих пор ею мало кто пользуется, но для нас она стала must have. Смотрим аналитику, определяем период повышенного спроса и указываем ожидаемый рост конверсионности (CR). Например, мы знаем, что с 7 по 15 февраля продажи в среднем вырастут на 53% (с 15 до 32 в день). Задаем в настройках срок действия и указываем рост в процентах.

Применили методику: ДРР снизился с 55% до 33%, магазин загружен заказами на 50-100%

Благодаря сезонной методике удалось повысить ежедневные продажи до требуемого клиентом уровня (20-40 заказов из корзины), удерживать ДРР до 40%, точнее намного ниже. В течение событийного периода реклама приводит в день: по 20-30 заказов, а за 1-0 дней до события по 38-40. При этом ДРР 33%, а доход с рекламы составляет 190 800-255 100 р/день. Если сравнить с показателями августа 2021 г. (до начала нашего сотрудничества), то загрузка компании клиента заказами выросла с 33% до 50-100%, а доход с 53 500 р. до 255 000 р. в день, то есть в 5 раз.

Но случилось непредвиденное - 14 февраля  вместо воздушных шаров посыпались заказы на цветы

Благодаря методике наши Товарные кампании были хорошо обучены на продажах  воздушных шаров. В начале 2023 г клиент решил расширить ассортимент, и добавил на сайт раздел с цветами. Мы внесли 30 карточек с цветами в фид, который теперь состоял из 1550 товаров. Запустили рекламу по цветочному сегменту. Но основной акцент в продвижении у нас оставался на шариках.

Накануне Дня влюбленных ИИ умной кампании словно сошел с ума: начал очень активно показывать в сети объявления с цветами. На сайт посыпались заказы букетов, а по шарикам заявок становилось меньше. Видя такие примеры рекламная кампания обучалась и приводила еще больше покупателей цветов.

Доработали фид товарной кампании — восстановили работу алгоритмов и выполнили план по заказам

Причина была в том, что ко Дню влюбленных цветы пользуются большим спросом. ИИ Товарной кампании оценил разницу в популярности товаров (цветы/шарики) и выбрал  сегмент цветов как приоритетный. Пришлось нам исключить 30 карточек цветов из фида и отключить отдельную кампанию по ним.

Но даже после праздника интернет-магазин еще несколько дней продавал цветы, пока эффект от рекламы не сошел по нисходящей. И потом еще немало пришлось переобучать алгоритмы. Эта история стала для нас хорошим примером обучения умной кампании на смежном продукте, который очень опасно не учитывать.

P.S. План по заказам в событийный сезон 14 февраля мы все-таки выполнили:

Если вы хотите успешно запускать продвижение в еком и не только, мы можем сделать аудит и проверить стратегию вашей контекстной рекламы.

Оставить заявку на аудит и стратегию можно на нашем сайте: makodigital

Скачайте 5 чек-листов агентства МАКО, которые закрывают реальные потребности digital-маркетинга. Это не поверхностные советы, а практические инструменты, которые мы используем в работе с десятками проектов.

Привет! Мы МАКО — агентство контекстной рекламы и маркетплейсов с оплатой за результат. Сегодня хотим поговорить с вами о том, что такое товарный фид, для чего он нужен бизнесу и чего лишают себя компании, которые его не используют.

Товарный фид — это файл с информацией о товарах/услугах сайта, при помощи которого алгоритмы кампаний генерируют рекламные объявления.

Совсем недавно мы встречались с одной довольно крупной компанией, у которой «упал» сайт из-за кибер-атаки на майских праздниках. Это интернет-магазин, который использовал рекламные кампании, работающие на товарном фиде. Сайт им «подняли», а вот фиды даже не проверяли.

Во время аудита мы увидели, что несколько дней крутилась реклама по «пустым» фидам. То есть в Товарных кампаниях, которые были основным источником покупок, показывались только обычные, а не динамические форматы объявлений, что мгновенно сказалось на их эффективности. И на это никто не обращал внимания. Рекламный бюджет был около 3 000 000 р., и немалые суммы из него сливались впустую.

Как ни странно, это довольно распространенная ситуация. Из десятков аудитов для компаний и собеседований со специалистами по контекстной рекламе мы видим, что в 90% случаев присутствует ошибочный алгоритм работы с фидом:

1. Директолог получает фид и не смотрит в этот файл.

2. Загружает фид в Яндекс Директ, чтобы проверить на стандартные ошибки, которые не пропустит система.

3. Если Яндекс «съел» этот фид, то реклама запускается.

Что не так в этой парадигме? Во-первых, фид нужно изучить. Во-вторых — оптимизировать. То есть не хватает еще одного важнейшего пункта:

• Директолог оптимизирует товарный фид. Ведь этот файл собирает данные с сайта автоматически, то есть все подряд. А для рекламы подходит далеко не вся информация.

Доработка фида повышает кликабельность объявлений, увеличивает продажи и снижает ДРР (Долю рекламных расходов). Оптимизацию фида мало кто делает, за исключением крупных проектов. Так бизнес упускает прибыль от рекламных кампаний. В среднем теряет от 20% обращений (в зависимости от ниши) и переплачивает 30% за те, что уже приходят.

Чтобы помочь компаниям расти, мы решили поделиться своими методами работы с товарным фидом.

Какому бизнесу грозит упущенная прибыль, если не использовать товарный фид. Методика роста на фидах

Итак, каким нишам подходят рекламные кампании, работающие с товарным фидом. Это:

• Интернет-магазины. Обычно в «екомных» проектах основные продажи приходят с кампаний по фидам. У крупных бизнесов с известным брендом:  60% продаж — по фидам, 30% — по брендовым запросам и 10% — по всем остальным. Если бренд не раскручен, то с фида приходит 80% покупок.

• Недвижимость. В этой нише обычно уже есть готовый фид, который делают для размещения на агрегаторах. Его можно доработать и использовать для товарных объявлений.

• Крупные отели. На их сайтах есть крупный каталог, как в интернет-магазине — это номерной фонд. Также на сайте может производится покупка и оплата. Поэтому легко можно сделать фид. Тогда рекламные объявления будут с конкретными номерами и актуальными ценами. Это презентабельно выглядит и эффективно работает.

• Сервисы авиабилетов. Потому что они тоже продают на сайте, это «полуеком», есть готовые цены, что и интересует людей в первую очередь. Фактор ошибки  уменьшается, через фид передаются динамические значения. Все крупные игроки рынка используют.

• Другие виды бизнеса могут задействовать кампании с фидом, чтобы масштабироваться. Это дает возможность показывать объявления в необычных, интересных форматах и демонстировать цены. А они больше всего привлекают пользователей и часто определяют выбор. CTR (кликабельность) у таких объявлений выше. Например, средний CTR в нетоварных кампаниях 0,6%, а в товарных - 1,05%.

Мы рекомендуем рекламные кампании с фидом практически всем. И такую стратегию реализуем на проектах наших клиентов. Это хорошая точка роста, которая может принести на 20%+ больше обращений и снизить их стоимость на 30%+.

Какие задачи решает фид:

• Максимальная релевантность объявлений — возможность передать информацию о товаре или услуге максимально точно и персонализировано.

• Быстрый запуск — не надо собирать семантику. Например, 10 лет назад для крупных мебельных магазинов подбирали десятки тысяч ключей 1-2 недели, а с наличием фида эту рутину упразднили.

• Представление всего каталога товаров — вручную объявления для 1000 товаров не сделаешь или это будет очень долго и чревато ошибками, но с фидом можно охватить все и показывать актуальную информацию в динамическом формате.

• Исключение фактора человеческой ошибки — например, релевантность текстов по диванам или айфонам директологу проверить легко, а вот разобраться в нюансах серьезной техники довольно сложно.

• Возможность отстроиться от конкурентов — например Смарт-баннеры (тип товарных объявлений в Единой перфоманс кампании, ЕПК), которые выгодно выделяются по формату среди других объявлений.

Вот что представляет из себя наша методика роста продаж с контекстной рекламы при помощи товарного фида:

1. оптимизация по названию и иллюстрациям;

2. доработка по ценам и возражениям; 

3. разработка одноуровневой структуры; 

4. настройки комбинированного типа фида;

5. перенаправление рекламы на страницу каталога; 

6. сегментация товаров по маржинальности и категориям; 

7. разработка ручного фида – в нишах, где автоматизированный фид невозможен или не подходит для выполнения поставленных задач.

Расскажем о том, как все это можно реализовать на примере кейсов. Сегодня кейс интернет-магазина БАД.

Разработка одноуровневой структуры. Интернет-магазин БАД использовал древовидный фид и недополучал 10% продаж ежемесячно

Проблема

Интернет-магазин БАД пришел к нам с посылом: «У нас все хорошо. Хотим посмотреть, что еще можно улучшить». Когда мы проводили аудит, обнаружили, что у рекламных объявлений по фиду клиента невысокий показатель CTR  — всего 0,63%. (при норме выше 1%).  Стали проверять сам фид и увидели, что он не доработан по структуре. Алгоритмы передают нерелевантные данные для некоторых объявлений, из-за чего магазин недополучает трафик на сайт.

Ошибка была в древовидной структуре товарного фида, что встречается у 90%+ компаний.

В целом структура фида бывает:

• одноуровневой — категории равноуровневые, без вложенностей, и алгоритмы Директа выбирают товары для показа в соответствии с их особенностями;

• древовидной — категории связаны, есть материнская категория, к которой прикрепляются дочерние подкатегории.

  Что происходит? Яндекс при подборе релевантности учитывает только категорию товара, и под один и тот же запрос может загрести товары из материнской и дочерней веток. Например, материнская категория «БАД от стресса», дочерние — «магниевый комплекс», «растительный мелатонин» и еще к ним подтягивается «комплекс для снижения веса», потому что в его составе есть ингредиенты, влияющие на нервную систему тоже.

Чем это плохо? Пользователь вводит в поиск запрос «купить бады от стресса» и видит объявление с БАД для снижения веса. Вместо клика на свое объявление, рекламодатель получает заряд раздражения от пользователя, который нашел совсем не то, что искал.

Решение

Изменили структуру товарного фида. Сделали одноуровневую. В целом, это процесс сложный и требует большой разработки на уровне выгрузки информации с сайта в фид. Удовольствие недешевое (до 500 000 р для больших проектов), но у нашего клиента крупный интернет-магазин и были ресурсы на такую задачу.

Результат

Избавление от древовидной структуры фида увеличила кликабельность объявлений с 0,63% до 1,3%, а количество покупок выросло на 10,5%.

P.S. Если ваш фид хорошо оптимизирован и вы уже все перепробовали, рекомендуем перейти на одноуровневую структуру. Это может вам добавить 10% новых продаж. Единственный момент: в небольших проектах такая доработка, скорее всего, не окупится, надо тщательно просчитать экономику.

Если вы хотите успешно запускать продвижение в еком и не только, мы можем сделать аудит и проверить стратегию вашей контекстной рекламы.

Оставить заявку на аудит и стратегию можно на нашем сайте: makodigital

Скачайте 5 чек-листов агентства МАКО, которые закрывают реальные потребности digital-маркетинга. Это не поверхностные советы, а практические инструменты, которые мы используем в работе с десятками проектов.