Передаем прогноз нарушений закона
Как предсказание преступлений из фантастики становится явью
В конце прошлого месяца в Аргентине было объявлено о создании спецподразделения, которое будет с помощью технологий искусственного интеллекта (ИИ) бороться с будущими преступлениями. Преступлениями, которые еще не произошли. Правоохранители более 50 стран мира уже используют ИИ с похожими целями.
Камеры наблюдения пока могут регистрировать только те преступления, которые совершаются, но вместе с технологиями искусственного интеллекта они могут быть использованы для предсказания будущих нарушений законаФото: Aly Song / Reuters
«Вы, вероятно, уже поняли основной юридический недостаток методологии предварительной криминализации. Мы арестовываем людей, которые не нарушали закон». «Но, конечно, они это сделают»,— убежденно подтвердил Уитвер. «К счастью, они этого не сделают, потому что мы добираемся до них первыми, прежде чем они успевают совершить акт насилия. Поэтому совершение преступления само по себе является абсолютной метафизикой. Мы можем утверждать, что они виновны. Они, с другой стороны, могут вечно утверждать, что они невиновны. И в некотором смысле они невиновны».
(Филип К. Дик, «Особое мнение»)
По-аргентински
29 июля 2024 года стало известно о создании в структуре Министерства безопасности Аргентины подразделения по использованию искусственного интеллекта в целях обеспечения безопасности (Unidad de Inteligencia Artificial Aplicada a la Seguridad, UIAAS). Резолюцию о создании этой структуры подписала министр безопасности Патрисия Буллрих.
На новое подразделение будет возложен целый ряд задач. UIAAS будет мониторить социальные сети и сайты, в том числе так называемую глубокую паутину (часть интернета, которую не индексируют поисковые системы и которую невозможно обнаружить с их помощью).
Благодаря анализу соцсетей планируется выявлять потенциальные угрозы, отслеживать перемещения членов преступных группировок, прогнозировать возможные массовые беспорядки.
Изображения с камер наблюдения будут анализироваться в режиме реального времени, чтобы обнаружить подозрительную активность или идентифицировать разыскиваемых лиц. Для патрулирования больших территорий будут применяться дроны. UIAAS также будет заниматься предотвращением кибератак с помощью выявления необычных закономерностей в компьютерных сетях. Также подразделение будет отслеживать подозрительные финансовые операции. За счет обработки больших массивов данных будут создаваться профили лиц, подозреваемых в преступлениях, и выявляться связи между различными делами.
Очень интересно выглядит следующее направление деятельности UIAAS: использование алгоритмов машинного обучения для анализа исторических данных о преступлениях, чтобы прогнозировать будущие преступления и помогать их предотвращать. Правозащитные организации и либеральные СМИ высказали свои опасения по поводу возможных нарушений гражданских прав и злоупотреблений новым подразделением.
Предсказание преступности — одно из направлений деятельности спецподразделения, созданного по распоряжению министр безопасности Аргентины Патрисии БуллрихФото: Natacha Pisarenko / AP
Любителям научной фантастики обещание предсказывать будущие преступления может напомнить научно-фантастический рассказ Филипа Дика «Особое мнение» («Minority Report»), опубликованный в 1956 году. В этой книге три мутанта обладали способностью предсказывать будущее, что давало возможность властям привлекать людей к ответственности за уголовные преступления, которые те еще не совершили. По мотивам рассказа снят фильм Стивена Спилберга «Особое мнение» (2002 год).
Впрочем, госпожа Буллрих утверждает, что Аргентина лишь следует опыту таких стран, как США, Китай, Великобритания, Израиль, Франция, Сингапур и Индия, в использовании технологий ИИ для обеспечения общественной безопасности.
По-американски
Компания PredPol была основана в 2012 году как совместный проект департамента полиции Лос-Анджелеса и профессора Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе Джеффри Брентингема. В 2019 году произошел ребрендинг, она сменила название на Geolitica. Выпускаемое компанией программное обеспечение также называлось PredPol (сокращение слов predicted policing — «прогнозирование полицейской деятельности»). На основе информации о совершенных ранее преступлениях программа ежедневно выдавала прогнозы, где и когда, вероятнее всего, могут произойти новые преступления.
В октябре 2023 года на сайтах The Markup и Wired была опубликована статья «Программное обеспечение прогнозирования полицейской деятельности ужасно плохо предсказывает преступления».
В ней было проанализировано использование программы PredPol департаментом полиции города Плейнфилд, штат Нью-Джерси. С 25 февраля по 18 декабря 2018 года полиция Плейнфилда получила 23 631 прогноз, сгенерированный программой PredPol. Авторы статьи проанализировали прогнозы, в которых указывалось, что преступление определенной категории должно было произойти в месте, которое не патрулировалось полицейскими. Точность предсказаний оказалась ниже 0,5%. Менее 100 прогнозов по преступлениям определенной категории совпали с сообщениями о таких преступлениях, которые позднее получила полиция. Точность предсказания грабежей и нападений при отягчающих обстоятельствах — 0,6%, краж со взломом — 0,1%.
Искусственный интеллект натаскивают на проверку судебных решений
Контракт между полицией Плейнфилда и PredPol предусматривал, что плата за первый год использования программы составляет $20 500, за продление на год — $15 500. Руководство департамента полиции было недовольно экспериментом и отказалось от дальнейшего сотрудничества с компанией, посчитав, что деньги можно было потратить лучшим образом.
Двумя годами раньше The Markup и Gizmodo проводили похожее исследование эффективности программы PredPol. Представители полиции 38 городов, в которых использовалась программа, не назвали ни одного случая, когда прогноз привел бы к аресту преступника.
В конце 2023 года стало известно, что Geolitica прекращает свою деятельность. Часть ее интеллектуальной собственности приобрела и часть сотрудников взяла на работу компания SoundThinking (до 2023 года носила название ShotSpotter). Компанию создал в 1996 году Гэри Лаудер, член семьи, владеющей компанией Estee Lauder Companies. Он до сих пор является главным инвестором SoundThinking.
Основное направление деятельности SoundThinking — предоставление муниципальным органам и службам полиции систем детектирования выстрелов из огнестрельного оружия. Разработанные компанией локаторы выстрела с помощью системы акустических сенсоров, установленных в разных местах, выявляют источник стрельбы, а в некоторых случаях также ее направление и вид используемого оружия. Полученная информация обрабатывается с помощью специального программного обеспечения и оперативно передается правоохранительным органам. Технология используется более чем в 150 городах США. Стоимость — до $95 тыс. на квадратную милю (2,59 кв. км), контролируемую с помощью данной технологии.
В 2023 году в распоряжение агентства Associated Press попал внутренний документ компании, согласно которому сотрудники компании играют важную роль в принятии окончательных решений. Они могут определять, какой звук зафиксировал микрофон — выстрела, фейерверка, грома или какой-то другой. Человек может пересмотреть и отменить выводы, к которым пришел компьютерный алгоритм.
В 2021 году, по данным SoundThinking, такой пересмотр происходил в 10% случаев (всего клиенты компании за этот год получали сообщения о стрельбе 291 726 раз).
Конфиденциальный документ SoundThinking был предан гласности по решению суда по делу Майкла Уильямса. 65-летний житель Чикаго в 2020 году был обвинен в убийстве и провел в тюрьме почти год. Согласно обвинению, Уильямс застрелил молодого человека, которого подвозил в своей машине. Единственным доказательством был звук, записанный системой ShotSpotter. Компьютерная программа определила его как звук фейерверка с 98-процентной уверенностью. Сотрудник компании пересмотрел это решение, посчитав, что это был звук выстрела. Уильямс вышел на свободу после того, как дело было прекращено за недостаточностью улик.
Майкл Уильямс был обвинен в убийстве благодаря показаниям единственного свидетеля — программы ShotSpotterФото: Charles Rex Arbogast / AP
В 2021 году в рецензируемом научном журнале Journal of Urban Health была опубликована работа группы американских исследователей, авторы которой пришли к выводу, что использование технологии ShotSpotter не оказывает серьезного влияния на число убийств, совершенных с применением огнестрельного оружия, а также на число арестов за убийства и преступления, связанные с оружием.
Несмотря на существующие недостатки как технологии предсказания преступлений, так и технологии детектирования выстрелов, оба направления выглядят перспективными.
Еще в 2018 году ShortSpotter приобрела компанию HunchLab, занимавшуюся разработкой программ прогнозирования полицейской деятельности. После покупки интеллектуальной собственности Geolitica укрепились позиции SoundThinking как претендента на звание «Google для полиции» — фирмы, предоставляющей правоохранителям широкий спектр технологических услуг.
По-израильски
В ноябре 2022 года в суде израильского города Лод слушалось дело человека, которого задержала полиция в международном аэропорту имени Бен-Гуриона по подозрению в том, что при нем могут быть наркотики. Во время обыска наркотики действительно были найдены. Подсудимый заявил, что его не имели права задерживать и обыскивать, так как у него ранее не было проблем с законом, а у полиции не было оснований его в чем-то подозревать.
Тогда представитель полиции заявил, что арест был произведен после того, как специальная компьютерная программа указала, что этого человека следует обыскать, так как он может перевозить наркотики.
В списке подозреваемых может оказаться любой, кто прибывает в Израиль по воздуху, даже если этот человек ранее никогда не обвинялся в нарушении законодательства о наркотиках, а также нет никаких оснований подозревать его в том, что он их перевозит.
То есть подозреваемым может оказаться любой человек без уголовного прошлого.
Представители полиции отказались предоставить суду информацию о том, как работает программа. Они или не знали, или не захотели рассказать, какие именно параметры берутся в расчет для того, чтобы кого-то заподозрить (внешность, пол, место жительства, половая ориентация, финансовая ситуация), каков вес того или иного параметра. Поскольку принципы работы неизвестны, система не поддается контролю.
США и Китай проведут консультации в сфере безопасного использования искусственного интеллекта
Подобную технологию использует также служба общей безопасности Израиля (Шин-Бет) с целью борьбы с терроризмом. Но Шин-Бет информирует лиц, включенных в список потенциальных подозреваемых, и эти люди могут оспорить решение спецслужбы.
О самом существовании списка лиц, которых могут задержать и обыскать по подозрению в перевозке наркотиков, широкая публика узнала из публикации в газете Calcalist. Председатель комитета Кнессета (парламента Израиля) по Конституции, закону и правосудию Симха Ротман подал в правоохранительные органы запрос, чтобы выяснить юридические основания действия данной системы и подробности ее использования. В частности, сколько человек было идентифицировано с помощью программы, сколько было допущено ошибок, насколько использование компьютерной программы результативнее по сравнению с результатами работы людей.
На то, чтобы ответить на запрос парламентария, у израильской полиции ушло пять месяцев. Представитель полиции подполковник Гилад Бахат, отчитываясь перед Кнессетом в мае 2023 года, заявил, что программа используется в качестве вспомогательного инструмента для анализа и выявления подозрительного багажа, но окончательное решение остается за офицером полиции, «который чаще не слушает систему, чем слушает».
В мае 2024 года Ассоциация гражданских прав Израиля подала петицию в Высший суд справедливости, требуя прекратить использование компьютерной системы профилирования в аэропорту.
По-голландски
В 2014 году в Нидерландах был принят закон о борьбе с мошенничеством, направленный против незаконного получения различных социальных выплат, пособий и налоговых льгот. Тогда же была создана система SyRI (Systeem Risico Indicatie, «система признаков риска»), которая анализировала сведения о гражданах из различных государственных баз данных (о роде занятий, общественной деятельности, образовании, доходах и расходах, кредитах, месте жительства, недвижимом и движимом имуществе, наличии медицинской страховки и др.). Данные загружались в систему в обезличенном виде (число вместо имени), после чего программа оценивала уровень риска — может ли данный человек обманывать социальные службы.
После обработки информации аналитиками сведения могли передаваться в прокуратуру или полицию — уже вместе с именем подозреваемого. Полный список параметров, используемых в программе, а также модель оценки уровня риска не разглашались.
После начала использования SyRI коалиция гражданских организаций и писатели Томми Виринга и Максим Фебруари подали в суд на правительство страны. В иске говорилось, что использование таких объемов информации против граждан беспрецедентно, недемократично и вызывает серьезные подозрения по поводу возможного нарушения прав человека. В двух районах Роттердама использование SyRI вызвало протесты местных жителей.
В предложения по регулированию ИИ впишут европейский опыт и российские жалобы
После дискуссии в муниципалитете мэр Роттердама Ахмед Абуталеб отменил использование SyRI в городе. В 2019 году газета De Volkskrant сообщила, что с начала использования программы она не обнаружила ни одного мошенника. Специальный докладчик ООН по вопросу о крайней нищете и правах человека Филип Олстон выразил сомнение в том, что использование SyRI соответствует закону. В том же 2019 году SyRI была присуждена Премия Большого Брата (Big Brother Awards) — ежегодная премия за самое грубое нарушение неприкосновенности частной жизни и свободы граждан государством или компанией. 5 декабря 2020 года суд в Гааге запретил использование SyRI, признав, что она нарушает ст. 8 Европейской конвенции о правах человека, которая предусматривает право на уважение частной и семейной жизни.
С 2019 года в Нидерландах действует программа прогнозирования преступности, покрывающая всю страну. Она называется CAS (Criminaliteits Anticipatie Systeem, «система прогнозирования преступности»). Так называемая карта жары делится на квадраты, соответствующие участкам размером 125х125 метров. Те квадраты, в которых высок риск совершения преступления, выделяются красным цветом. Прогнозируется не только место, но и время возможного совершения преступления. В расчет принимаются такие факторы, как преступления, совершенные в прошлом в данном районе, расстояние до ближайшей автострады и др. Полный список, как всегда, не оглашается.
По-швейцарски
В 2020 году на сайте Algorithm Watch был опубликован обзор нескольких систем полицейского прогнозирования, используемых в Швейцарии.
В трех кантонах, в которых живет около трети населения страны, полиция использует программное обеспечение Precobs, которое было разработано немецким Институтом технологий прогнозирования, основанных на паттернах (Institut fuer musterbasierte Prognosetechnik, IfmPt, в 2021 году был куплен компанией Logobject Deutschland). Название Precobs расшифровывается как Pre Crime Observation System (система наблюдения перед преступлениями). При этом создатели, безусловно, читали Филипа Дика, так как в «Особом мнении» мутанты, предсказывавшие преступления, назывались очень похожим словом — precogs.
Precobs, в частности, используется для прогнозирования краж со взломом, исходя из теории, что взломщик часто оперирует на относительно небольшой территории. Начиная с середины 2010 годов число таких преступлений в этих трех кантонах значительно снизилось. В апреле 2020 года представитель полиции кантона Ааргау даже заявлял, что краж со взломом стало слишком мало, так что сложно использовать программу для предсказания будущих преступлений. Это могло бы указывать на эффективность Precobs, если бы не одно обстоятельство.
Число краж со взломом снизилось за тот же период времени по всей стране — в среднем на 44%, а в трех кантонах, использующих программу, показатели оказались хуже общенационального.
В шести кантонах Швейцарии используется программа Dyrias-Intimpartner. Dyrias — сокращение от Dynamischen Risiko Analyse Systeme (динамическая система анализа рисков). Программа, также разработанная в Германии, оценивает вероятность риска того, что мужчина применит насилие в отношении своей партнерши. В 2018 году швейцарская компания общественного телевидения SRF сообщала, что сотрудник полиции должен ответить «да» или «нет» на 39 вопросов, касающихся подозреваемого, после чего программа оценит уровень риска, который он представляет по пятибалльной школе.
Как стремление к максимально быстрой разработке ИИ-инструментов вредит их качеству
По заявлению компании точность оценки очень высока — программа правильно определяет восемь из десяти человек, представляющих опасность. В одном из сторонних исследований приводятся меньшие цифры, а также содержится утверждение, что хорошие показатели программы объясняются тем, что она щедро развешивает ярлык «опасный», при этом многие, получившие такую оценку, впоследствии не совершали преступлений.
C 2018 года во всех германоговорящих кантонах Швейцарии используется компьютерная программа ROS (Risikoorientierter Sanktionenvollzug — риск-ориентированное исполнение приговоров к тюремному заключению). Программа относит заключенных к одной из трех категорий. Категория А — риск повторного совершения преступления отсутствует, В — возможно совершение нового преступления, С — возможно совершение преступления с применением насилия. Тестирование проводится несколько раз, по результатам теста категория может меняться — в сторону от А к С, но не наоборот. По подсчетам SRF, только четверть заключенных, причисленных к категории С, совершила новое преступление после освобождения из тюрьмы (ложноположительный результат в 75% случаев). Только каждый пятый рецидивист в прошлом был причислен к категории С (ложноотрицательный результат в 80% случаев).
По-китайски
В Шанхае с помощью камер наблюдения отслеживаются перемещения отдельных категорий лиц — в целях общественной безопасностиФото: Aly Song / Reuters
В Китае активно используется биометрия и ИИ-технологии для прогнозирования правонарушений, в том числе в сфере государственной безопасности. Вот лишь несколько примеров.
Как сообщало Radio Free Asia, во время XIX Азиатских игр в Гуанчжоу в сентябре-октябре 2023 года в дверях номеров в отелях были установлены камеры, распознающие лица тех, кто входит в номер. В номере должно быть столько людей, сколько в нем зарегистрировано под своими настоящими именами. Посетители также должны регистрироваться под настоящим именем. В случае нарушения выносится предупреждение, а сведения о посетителе передаются в отделение полиции.
Американская компания Internet Protocol Video Market (IPVM), занимающаяся расследованиями в сфере использования технологий видеонаблюдения, в 2023 году сообщала, что китайская Zhejiang Dahua Technology, занимающаяся производством аппаратуры видеонаблюдения, разработала технологическое решение с использованием ИИ, с помощью которого можно заранее определить, что какой-то человек хочет развернуть баннер (вероятнее всего, в знак протеста). Сведения о готовящемся нарушении будут автоматически переданы в правоохранительные органы. После запроса IPVM с сайта Dahua исчезло упоминание о данной технологии.
Согласно другому сообщению IPVM, в Сунцзяне (район Шанхая) в 2023 году был запущен опытный проект, направленный на «цифровую трансформацию общественной безопасности в городе». В случае успеха он может быть распространен на весь Шанхай. Система будет отслеживать перемещения отдельных категорий лиц. В частности, она будет информировать полицию о подозрении на проституцию, анализируя регистрацию в отеле двух людей противоположного пола. С помощью мониторинга переговоров в приложении WeChat власти будут предупреждены о возможных преступлениях в сфере оборота наркотиков. Контроль будет также вестись за прибытием в Шанхай уйгуров.
По-японски
Национальное полицейское агентство (НПА) Японии уже несколько лет активно использует в работе технологии искусственного интеллекта — для поиска автомобилей, обнаружения операций по отмывке денег и торговле наркотиками. Летом 2023 года сообщалось о планах тестирования камер наблюдения, информация с которых будет обрабатываться с помощью ИИ для прогнозирования возможных преступлений и их предотвращения. Контроль будет производиться по трем направлениям — распознавание поведения, распознавание объектов и распознавание проникновения. В первом случае под подозрение будет попадать человек, который нервно себя ведет, оглядывается, каким-то другим образом проявляет нервозность. Во втором случае ИИ будет по форме предмета опознавать оружие. В третьем — сообщать о нарушении границ закрытой для посторонних территории.
По времени сообщение о тестировании новой технологии совпало с первой годовщиной убийства экс-премьера Японии Синдзо Абэ во время предвыборного митинга.
Что касается японского частного бизнеса, то для него «Особое мнение» Филипа Дика уже стало явью. В 2019 году японский стартап Vaak разработал программу Vaakeye, которая обрабатывает информацию с камер наблюдения в магазине, чтобы идентифицировать посетителей, собирающихся что-то украсть, по их поведению. По заявлению компании во время тестирования программы в японских магазинах число магазинных краж снижалось на 77%.
Алексей Алексеев
Наш союзник в борьбе с терроризмом
Тега "Панорама" не будет.
Ссылка: https://www.kommersant.ru/doc/6807335
Ответ на пост «Перемещаемся вправо, еще правее, еще. И выходим из кадра»2
Ну да, ну да.. классически
Если что-то про авиацию, то какой-нить дикий наброс.
Причем, обосновывается на заявлениях "издательского дома диверсант", еще с начала десятых годов достаточно регулярно палившегося на вонючих вбросах.
"То количество самолётов, которое в 2022 году, поклявшись Путину чуть ли не на крови христианских младенцев, напланировали"
1. Тема про 1000 вышла не в 22, а в 20. И не "клявшись-бла-бла", а в 22 была оформлена комплексным планом развития авиаотрасли в РФ до 2030.
2. в 22 году уже прошла коррекция плана, в 23 году еще дважды. К сожалению, про нереальность элок еще год почему-то никто не вспоминал, что видно по августовскому от 23г документу. И тыща там уже не стояла, о чем аффтору неизвестно.
3. Из этой тыщи 178 шт планировались элки 410, которые УЗГА "производил" методом состыковки привезенных в контейнерах после постройки и облёта на заводе в Чехии. Само собой, что после начала сво это всё закрылось.
4. Помимо того планировалось (тем же УЗГА) 154 шт ЛМС901, из древнего маишного проекта "грача", которые планировалось производить там же в чехии (интервью Мантурова было в 20 или 21 году на сию тему, ток что не прямым текстом, а в стиле "производить там, где у нас есть обученный персонал, а потом по мере возможностей переносить производство в Россию")
5. более крупные "ладоги" также планировались в чехии как версия давнего чешского Л610. И был начат монтаж линий производства там же.
само собой, что всё это - отвалилось.
А по части крупных ВС план НЕ снижался. Более того, даже рос (в отношении Ту-214, хоть я и не считаю это хорошим, учитывая некоторые нюансы). Сначала 40, потом 70, потом 115 штук.
Как было запланировано 270 МС-21, так и осталось.
Как было в плане 140 SJ100 - так и остались.
Как были 12 Ил-96, так и остались.
Как было 70 Ил-114, так и осталось.
Как было 140 ладог, так и осталось.
Работа по МС вполне штатно идёт. За июнь, к примеру, вот примерно так было.
по SJ100 - в июне примерно так.
При этом вообще в набросе проигнорированы прочие работы, составляющие основу документа.
Как то - программы финансирования закупок лайнеров компаниями, программы организации ППО, оснащение региональных аэропортов современным оборудованием (серийное производство модульных радарных и рнав комплексов для удешевления), реконструкция как впп, так и аэровокзалов, организация кооперации по производству материалов, компонентов, электроники, .. да кучи всего.. По одной только программе МС21 промышленная кооперация занимает примерно 20 тысяч предприятий (из недавнего интервью ответственного за программу), потому как авиалайнер - не носки, это а-приори сложный объект. Да вон линки на программу даны выше, можно ознакомиться.
А что там говорит некий "эксперт" ноунейм в газете - можно вешать на гвоздик в уборной. Немало так называемых "экспертов" имеет единственный опыт формы "10 лет комментирования в интернетах". Даже не вспоминая, что некоторые издания любят от лица "экспертов" писать собственный сок мозга (вспоминая свой опыт общения с журналистами разных известных изданий году так в 2010-2011)
Зы. ссылки только для того, чтоб не было попыток убрать под соусом "неподтвержденности".
Ответ на пост «Перемещаемся вправо, еще правее, еще. И выходим из кадра»2
Можно обещать эмиру через пятнадцать лет даже осла обучить читать. Ключевые слова - обещать и пятнадцать лет. Там как всегда умрет или осёл или эмир или тот кто обещал.
Как известно чтобы в современном мире стоять на месте нужно бежать со всех ног. А если хочешь двигаться вперед, то нужно бежать еще быстрее.
У вас нет ощущения, что мы всей страной летим в феодализм и дальше в каменный век?
Авиастроения нет, автомобилестроения нет, процессоров и смартфонов нет (включая всю микроэлектроники), фармацевтики нет, ракетостроение Маск нам в течении считанных лет закроет, тупо уронив цены и т.д. и т.п.
Перемещаемся вправо, еще правее, еще. И выходим из кадра2
Девочки, 1000 самолетов к 2030 году отменяются, потому что это, внимание, «экономически нецелесообразно». Об этом нам подробно в своей интеграхе рассказывает ежедневное информационное издание «КоммерсантЪ». Говорят, аудиторы из «Сбербанка» и «Газпромбанка» внимательно изучили возможности Объединенной авиастроительной корпорации и сделали вывод, что развивать гражданское самолётостроение очень долго, дорого, а, местами, даже нерентабельно.
То количество самолётов, которое в 2022 году, поклявшись Путину чуть ли не на крови христианских младенцев, напланировали произвести, не то что не нужно. Оно вредно. И в чем-то даже опасно: есть риски. Риски переноса выпуска самолётов вправо. Да и 200 самолётов в год вообще никому не уперлись: максимум 50-60. И то, с большим запасом! Извольте, девочки, пара медовейших цитат:
✔️ Текущего парка примерно из 880 самолетов, по оценке ОАК, достаточно для перевозки как минимум 113 млн пассажиров в год. Именно такой пассажиропоток, по базовому прогнозу программы развития гражданского авапрома, сохранится до 2028–2029 года. Таким образом, установлено, что объемы производства становятся избыточными еще до 2030 года.
✔️ Себестоимость импортозамещенного МС-21 выросла из-за вынужденной замены американских двигателей P&W, стоивших до санкций 800–900 млн руб., на отечественные ПД-14 стоимостью почти в 1,8 млрд, отмечает источник “Ъ”.
✔️ При выборе временного решения для компенсации дефицита флота между каботажем (разрешение иностранным перевозчикам летать внутри РФ) и закупкой иностранной техники со вторичного рынка эксперт считает второй сценарий наиболее оптимальным. «Хотя у каждого из этих решений есть преимущества и недостатки».
✔️ Собеседник “Ъ” указывает и на риски, описанные аудиторами: сдвижка сроков сертификации — до года, по разным оценкам, а также риски выхода на темп производства в 36 МС-21 только после 2029 года из-за недостатка мощностей у поставщиков комплектующих. По словам источника “Ъ”, несколько поставщиков для SJ 100 и МС-21 пока могут обеспечить лишь шесть самолетов каждого типа в год.
То есть, девочки, если неискушенным глазом смотреть на этот словесный винегрет, можно сделать простой вывод: собственный гражданский авиапром нам, положа руку на сердце, не так уж и нужен, пустое это всё. Будем покупать самолёты с пробегом на вторичном рынке, идея хоть и без недостатков, но нормальная. И вообще, "Боинг" — отличная компания.
Вот так, девочки, при помощи самых нехитрых пяр-инструментов и легкой сдвижки вправо с последующей усушкой и утруской, можно легко выкрутиться из наиболее неприятных ситуаций.
А кто виноват? А, девочки, никто — рыночек.
Тг Беспощадный пиарщик
«Аэрофлот» отрицает уход на больничный 1,5 тыс. бортпроводников
Авиакомпания «Аэрофлот» (MOEX: AFLT) назвала ложной распространившуюся в Telegram-каналах информацию об оформлении больничного полутора тысячами бортпроводников. При этом авиаперевозчик подтвердил планы поменять руководящий состав департамента обслуживания на борту, но только частично.
6 июля Telegram-канал «Авиаторщина» со ссылкой на источники сообщил, что «почти весь» топ-менеджмент службы бортпроводников «Аэрофлота» планирует уволиться. Отмечалось, что решение связано с массовым сбоем в авиакомпании в конце июня. Тогда «Аэрофлот» столкнулся с многочисленными задержками рейсов из-за нехватки сотрудников. Причиной якобы стало то, что около 1,5 тыс. бортпроводников одновременно взяли больничный.
Сегодня, 9 июля, «Аэрофлот» заявил ТАСС, что эта информация не соответствует действительности, а изменения в департаменте связаны с кадровой ротацией.
«Авиакомпания внесет частичные изменения в руководящий состав департамента обслуживания на борту. Организационная структура компании учитывает в своей основе возможность карьерного роста и ротации руководителей внутри группы, а также преемственность и развитие, направленное на повышение эффективности и улучшение в данном случае условий организации труда рядового и инструкторского состава летного персонала»,— отметили в «Аэрофлоте».
В авиакомпании подчеркнули, что заявления о 1,5 тыс. больничных листах сотрудников департамента обслуживания на борту не соответствуют действительности.
Источник: Коммерсантъ
В правительстве назвали составляющие нацпроекта «Кадры»
Новый нацпроект «Кадры», запускаемый в 2025 году, будет состоять из четырех федеральных проектов: по трудоустройству выпускников, по переобучению уже работающих, по снижению травматизма на производстве и сокращению потерь от временной нетрудоспособности работников, по вовлечению молодежи в предпринимательскую деятельность. Повысить осмысленность этих проектов призван кадровый прогноз Минтруда, который будет обновляться каждые пять лет.
Вице-премьер Татьяна Голикова в понедельник в ходе заседания межведомственной рабочей группы по ситуации на рынке труда раскрыла структуру готовящегося властями к запуску нового нацпроекта «Кадры». «По поручению президента паспорт национального проекта "Кадры" должен быть сформирован до 1 сентября 2024 года. В его структуру войдут четыре федеральных проекта»,— объявила социальный вице-премьер. Напомним, о появлении такого нацпроекта в конце февраля в своем послании Федерально
Второй федпроект должен трансформировать подход к профессиональному развитию уже работающих россиян — речь идет о помощи в смене профессии или обретении новых профессиональных навыков. Можно ожидать, что в этот проект в том числе перейдут мероприятия нацпроекта «Демография», который прекратит свое существование в конце этого года (Минтруд запустил его в 2021 году — переобучение прошли уже более 500 тыс. человек, сейчас соискателям доступно 24 тыс. образовательных программ,
По оценкам ЦМАКП, к 2035 году в РФ будет не хватать почти 4 млн «синих воротничков»
Третий федеральный проект должен обеспечить снижение продолжительности временной нетрудоспособности, уменьшение производственного травматизма и сокращение потерь рабочего времени. Предусматривается введение эффективных систем охраны труда, снижение влияния психофизиологических факторов на производственный травматизм. Наконец, четвертый проект будет направлен на вовлечение молодежи в предпринимательскую деятельность и создание условий для развития у нее бизнес-компетенций.му собранию объявлял Владимир Путин.
Каждый из четырех федеральных проектов посвящен урегулированию одного из укрупненных блоков проблем российского рынка труда.
Первый будет посвящен трудоустройству недавних выпускников (напомним, уровень безработицы в этой возрастной категории по крайней мере в два раза выше, чем среди всего населения). В этом проекте будут предусмотрены меры по развитию целевого обучения и производственных практик, синхронизация классификаторов в сферах труда и образования, формирование гибкой системы профессиональных стандартов.
Кроме четырех федпроектов, элементом «Кадров» станет прогноз кадровой потребности экономики на пятилетнюю перспективу — осенью 2023 года Владимир Путин поручил правительству ежегодно формировать его на ближайшие пять лет.
Минтруд уже закончил работу над методологией — первый кадровый прогноз по ней ведомство должно представить до конца года . Для расчета кадровой потребности будут использоваться как данные Росстата и Минэкономики, так и результаты опросов работодателей. С учетом этой информации ведомство намерено рассчитывать потребность в рабочей силе — сначала для всей страны, потом для отдельных регионов и групп профессий. Результаты прогноза правительство будет использовать для определения контрольных цифр приема в вузы и другие учебные заведения — и за счет этого, по замыслу Минтруда, можно будет корректировать спрос и предложение на рынке труда.