Программирование на python

В этой статье покажу, как выявить и удалить нежелательных подписчиков с помощью open-source скрипта на Python - который работает даже несмотря на ограничения Telegram API, позволяющий получить лишь последние 200 участников.

Почему Telegram не даёт полного списка подписчиков канала?

Telegram ограничивает доступ к списку подписчиков каналов через официальное API. Максимум, что можно получить - это 200 последних подписчиков методом ChannelParticipantsRecent. Причём Telegram не предоставляет параметров для сортировки или фильтрации по дате вступления, что делает задачу модерации практически невозможной.

Это ограничение - защита от накруток и массового сбора данных, но в то же время оно мешает администраторам выявлять ботов и проводить чистку. В группах всё иначе: там API позволяет получить полный список участников, что открывает больше возможностей для анализа.

Для частичной аналитики можно использовать сторонние сервисы вроде TGStat и Telemetr (возможно ещё какие-то) - они показывают прирост подписчиков и вовлечённость.

Альтернативные варианты собрать всех подписчиков

Я думал изменить тип канала на частный - это могло бы открыть доступ ко всем подписчикам. Но тогда Telegram сбросил бы все пригласительные ссылки, включая те, что уже размещены в статьях на сторонних ресурсах. А изменить их задним числом невозможно.

Поэтому я решил разрабатывать скрипт, который работает с доступными 200 последними подписчиками.

Скрипт очистки: удаляем новых подписчиков после даты

Эта инструкция для продвинутого пользователя Windows.

Что нужно заранее:

1. Компьютер с Windows.

2. Установленный Python (скачать с python.org, при установке обязательно включите галочку "Add Python to PATH").

3. Telegram-аккаунт, зарегистрированный по номеру телефона.

4. Юзернейм канала (например, @mychannel).

5. Готовность скопировать 2 строки с сайта Telegram (API ID и API HASH).

Установка

1. Скачайте скрипт с https://github.com/empenoso/telegram-channel-pruner
   Откройте меню Пуск → введите cmd → нажмите Enter. В открывшемся окне введите:

   Generated bash

   git clone https://github.com/empenoso/telegram-channel-pruner.git
   cd telegram-channel-pruner

   Если у вас не установлен Git - скачайте отсюда и установите, а потом повторите.

2. Создайте виртуальное окружение (рекомендуется)

   python -m venv
   venv .\venv\Scripts\activate

3. Установите зависимости (библиотеки)

   pip install -r requirements.txt

Настройка Telegram API

1. Перейдите на сайт https://my.telegram.org → войдите через Telegram → зайдите в раздел API development tools → создайте приложение → скопируйте api_id и api_hash.

2. Создайте файл .env в папке со скриптом. Вставьте туда:

   # .env api_id=хххххххх
   # Замените на ваш API ID api_hash='xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx'
   # Замените на ваш API Hash phone_number=+xxxxxxxxxxx
   # Ваш номер телефона для входа (если сессия новая)

   Пример:
   api_id=1234567
   api_hash=abcd1234abcd5678efgh9012ijkl3456
   hone_number=+79991234567

3. Откройте файл channel_cleaner.py (через Блокнот или VS Code) и замените строку:

   CHANNEL_USERNAME = 'homeinv'

   на ваш юзернейм канала, например:

   CHANNEL_USERNAME = 'mychannel'

Как использовать

Все команды нужно запускать в окне cmd из папки telegram-channel-pruner, с активированным окружением (venv).

Проверка работы скрипта

python channel_cleaner.py info

Сохранить последних подписчиков в CSV

python channel_cleaner.py save

Сохранит файл с последними 200 подписчиками, чтобы вы могли посмотреть, кто подписался.

python channel_cleaner.py kickbydate --after-date "2025-08-01 10:40:00"

Замените дату на свою — в формате ГГГГ-ММ-ДД ЧЧ:ММ:СС, по московскому времени.

Скрипт покажет, кого собирается удалить, и спросит подтверждение.

Важно:

• Вы должны быть админом канала с правами на удаление подписчиков.

• Скрипт работает только с 200 последними подписчиками, но удаляет их порциями, пока не встретит «старых».

• Все удалённые пользователи записываются в файл kicked_users.csv.

• Необратимость: используйте на свой страх и риск. Удаление подписчиков - необратимый процесс.

Заключение

Борьба за чистоту аудитории в Telegram - задача не из лёгких, особенно когда сам мессенджер ограничивает доступ к данным. Однако можно отслеживать всплески подписок, анализировать подозрительную активность и удалять фейков вручную.

Скрипт, о котором я рассказал не универсальное решение, но это рабочий инструмент.

Чем раньше начать чистку, тем меньше придётся разгребать потом. А вы боретесь с накруткой?

Автор: Михаил Шардин
🔗 Моя онлайн-визитка
📢 Telegram «Умный Дом Инвестора»

05 августа 2025 года

Ссылка на полный конфиг: https://github.com/sobolevn/dotfiles?tab=readme-ov-file#vsco...

Ссылка на пошаговые изменения: https://github.com/sobolevn/the-best-python-course/tree/main...

Пока вышло 2 видео, скоро будет еще :)

Free Spire.Doc для Python — это мощная библиотека, разработанная для работы с документами Word. Она предоставляет широкий спектр функциональных возможностей, включая создание, обработку и конвертацию документов. С помощью Spire.Doc вы можете легко конвертировать документы Word в Markdown и наоборот, не теряя форматирования или содержимого.

Чтобы начать, вы можете установить Free Spire.Doc из PyPI, используя следующую команду pip:

pip install spire.doc.free

Конвертация Word в Markdown

Конвертировать Word в Markdown с помощью Python и Spire.Doc просто. Сначала загрузите документ Word с помощью метода LoadFromFile(), затем сохраните его как файл MD с помощью метода SaveToFile().

from spire.doc import *

from spire.doc.common import *

# Создание объекта Document

document = Document()

# Загрузка файла Word

document.LoadFromFile("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\input.docx")

# Сохранение как файл MD

document.SaveToFile("output/ToMarkdown.md", FileFormat.Markdown)

# Освобождение ресурсов

document.Dispose()

При конвертации документов Word в Markdown с помощью Spire.Doc изображения по умолчанию сохраняются в кодировке Base64, что может увеличить размер файла и вызвать проблемы совместимости. Чтобы решить эту проблему, вы можете удалить изображения перед конвертацией.

Вы можете удалить изображения вручную или с помощью следующего кода:

# Итерация по секциям

for i in range(document.Sections.Count):

# Получение конкретной секции

section = document.Sections.get_Item(i)

# Итерация по абзацам

for j in range(section.Body.Paragraphs.Count):

# Получение конкретного абзаца

paragraph = section.Body.Paragraphs.get_Item(j)

k = 0

# Итерация по дочерним объектам

while k < len(paragraph.ChildObjects):

# Получение конкретного дочернего объекта

obj = paragraph.ChildObjects.get_Item(k)

# Определение, является ли дочерний объект текстовым диапазоном

if isinstance(obj, DocPicture):

# Удаление экземпляра DocPicture

paragraph.ChildObjects.Remove(obj)

else:

k += 1

Конвертация Markdown в Word

Конвертировать Markdown обратно в Word так же просто, как и конвертировать Word в Markdown. Вы можете загрузить файл Markdown с помощью метода LoadFromFile(), а затем конвертировать его в файл Word с помощью метода SaveToFile().

from spire.doc import *

from spire.doc.common import *

# Создание объекта Document

document = Document()

# Загрузка файла Markdown

document.LoadFromFile("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\input.md")

# Сохранение как файл docx

document.SaveToFile("output/ToWord.docx", FileFormat.Docx2016)

# Освобождение ресурсов

document.Dispose()

Заключение

В этой статье описано, как конвертировать Word в Markdown и Markdown в Word с помощью Free Spire.Doc для Python. Надеюсь, это поможет кому-то в нужде.

FastStream – аналог FastAPI, но для работы с событиями в брокерах / очередях.

Пример:

Что делает данный код? Читает сообщения из first-topic, парсит из них поле user типа str, выполняет логику обработки, отправляет новое сообщение в another-topic. Просто? Удобно?

Что нам дает такой код?

- Декларативное описание, чего мы хотим. Не надо руками создавать коннекты и рулить потоком выполнения

- AsyncAPI документацию (аналог OpenAPI в вебе)

- Удобное тестирование

- Кучу других плюшек!

Внутри видео обсудили:

- Детали работы DI фастстрима

- Встроенное Observability

- Open Tracing

- Сообщество фреймворка (тут не будет проблемы "одного автора", сообщество живет!)

- Отличия от Celery: когда брать что?

Репозиторий: https://github.com/ag2ai/faststream

Документация: https://faststream.ag2.ai

Прямо со смарта запускаешь агентов, редактируешь код, всё сохраняется в проект и спокойно подхватывается потом на компе

Ссылка

Источник