Хованский поясняет
еще один миоллионый ролик
еще один миоллионый ролик
Часто вижу кучу разных туториалов, где супер-профессионалы делают дизайны и приложения, но толком не показывают весь процесс, а ведь он вообще не легкий, есть много подводных камней и сложностей.
Новичок, если попробует сделать приложение - совсем не представляет что ждет его впереди.
Составить ТЗ, подготовить дизайны, реализовать приложение, подготовить сервак, потом зарегаться в AppStore, пройти их тупейшую систему проверки и оформить страницы
Поэтому, для своего развлечения в свободное время и для небольшого ликбеза решил показать весь процесс с нуля до конца - со всеми совершаемыми ошибками, проблемами в процессе и объяснением всего происходящего.
Сам я чисто мобильный разработчик, но что-то чутка понимаю и в дизайне и в разработке сервера. Поэтому, как отчасти "новичку" и в других сферах и в создании такого контента, мне кажется интересно может быть любому. Но конечно же контент в первую очередь для энтузиастов из ИТ или около ИТ-сферы
Так, к чему я, я наконец закончил первую часть, и как по мне - получилось идеально для того чтобы посмотреть вечерком фоном под игру или днем под работу :)
Короче, не томлю больше, посмотреть можно тут на YouTube или в прикрепленном видосе
Жду ваши предложения и комментарии! Чмоки
P.S. Давно не виделись!
IT, Python3, SQL, Linux, Data Engineering, разработка, Программирование, обучение, Войти в IT, Airflow
Всем привет!
Меня зовут Александр.
В IT работаю уже почти 15 лет, большую часть этого времени что-то делаю с данными: от инженерии и аналитики - до машинного обучения.
Последние несколько лет начал менторить людей (пруф: https://getmentor.dev/mentor/aleksandr-berdyshev-1720).
И меня поразило: из 10 человек, которые пытались в IT вкатиться через Python, все 10 человек шли в Backend - разработку. Где вакансий не так уж и много, т.к. приходится конкурировать с разработчиками на PHP, Go, Node.js
Я подумал: "Странно, почему все в бекендеры пытаются пойти?". Дело оказалось в том, что про инженерию или аналитику данных люди даже не слышали (а там вакансий даже больше, чем на бекенд на Python. Сейчас просто дикая нехватка аналитиков данных).
А почему не слышали - потому что на русскоязычном ютубе об этом информации практически нет.
Я решил исправить это дело, набрал бесплатно группу в 12 человек и начал их учить на инженеров данных. Все снятые видео выкладывал на ютуб.
Почему стоит входить в IT через инженерию данных:
Бесплатный курс "С 0 на инженера данных" тут:
Записал 40 уроков - их реально пройти за 4 месяца со всеми ДЗ.
Рассказываю про Python, Linux, SQL, Airflow.
Видоса до 4-го бывают иногда проблемы со звуком, потом эти проблемы решил.
Записывал всё для людей, начинающих с 0 - так что не стоит на уроке с типами данных писать, что я не даю на 1-2 уроке людям сразу мутабельность - у меня была задача идти в таком темпе, чтобы новички всё поняли и не забили.
Надеюсь кому-то это поможет изменить свою жизнь и начать нормально зарабатывать.
Третья серия!
Тема для меня в итоге не закрытая, с Алхимией опыта всё равно маловато, поэтому в конце когда работал с m2m возникла небольшая неловкость! Тесты прошли, но осадочек остался! Будет продолжение с Алхимией, наверно сниму в рамках видео про асинхронку.
Вторая часть видео, где я сравниваю работу с ORM Django и SQLAlchemy!
Моя группу в ТГ, где я предсказываю курс гречки:
https://t.me/davaite_pro_it
Справились? Тогда попробуйте пройти нашу новую игру на внимательность. Приз — награда в профиль на Пикабу: https://pikabu.ru/link/-oD8sjtmAi
Снял большое видео про сравнение двух самых популярных ORM на Python, если не знаешь что такое ORM то про это тоже есть своё видео!
Вторая и третья часть будет завтра и послезавтра, если интересно подписывайся!
Телега с рекламой казино и пирамид тоже есть!
https://t.me/davaite_pro_it