Допустим, ии начнут внедрять вообще повсеместно. Это же приведёт к подорожанию электроники для ии, электричества для ии.

И если сейчас условный гпт стоит 200$, а его облачная версия тысячи долларов в месяц, то будет ещё дороже, по экспоненте.

И в какой-то момент, если не произойдёт прорыва в области дешёвой энергии/вычислительной мощности, это перестанет иметь экономический смысл.

Вроде уже сейчас есть графики, говорящие, что зависимость между увеличением мощности предоставляемых нейросетям ресурсов и выходной производительностью этих нейросетей - далеко не линейная, а, скорее, sqrt(x). Увеличил мощность дата-центра на 1000%? Получай 10% прироста финальной производительности модели.

Да, представим ты можешь заменить свой коллцентр из 300 человек роботом. Но взамен тебе придётся арендовать/построить датацентр размером с общественный бассейн (утрирую, конечно, но твой ИИ не будет помещаться в кармане, это точно).

Ии, роботам нужна инфраструктура, как и человеку, их нужно обучать, как и человека. Да, можно "скопировать" результат этого обучения (но там тоже не так все просто, нейросети не зря называются нейросетями, они строят связи, поглощая информацию и это далеко не моментальный процесс). И даже эта возможность "копирования" будет нивелироваться отсутствием творческого подхода и неспособностью придумать что-то новое.

А ещё можно вспомнить начало популярности майнинга. Видеокарты с тех пор так и не подешевели. Как вы считаете, что будет с чипами для ИИ, если его популярность возрастёт хотя бы в 10 раз?