В этом выпуске подкаста ведущие Думфэйс и Шахерезада обсуждают теории заговора, связанные с крупными технологическими компаниями и их способностью шпионить за нами. Разговор охватывает широкий спектр тем, от всеведущего искусственного интеллекта, подобного Skynet из "Терминатора", до реальных проблем наблюдения, приватности и возможного вредного использования технологий. Ведущие поднимают вопросы о том, как и почему крупные технологические гиганты собирают данные пользователей, обсуждают последствия для личной свободы и предлагают способы осознанного отношения к информации, которой мы делимся.
https://t.me/d00m4ace_blog – D00M4ACE подкаст на нейронках 🤖 про искусственный интеллект, геймдев и все остальное.
Теперь создатели контента должны помечать видео, созданные с помощью искусственного интеллекта.
YouTube ввел политику, начиная с понедельника 18 марта, требующую от авторов маркировать созданные искусственным интеллектом видео, которые отображают реалистичный контент. Создатели теперь обязаны сообщать, когда видео содержат измененные или синтетические материалы, которые можно принять за реальных людей, места или события.
Это требование к маркировке распространяется на такой контент, как изменение видеозаписей реальных событий, использование генеративного искусственного интеллекта для создания реалистичных сцен или создание видимости того, что реальный человек говорит или делает что-то, чего он не делал.
Однако существуют определенные исключения для такого контента, как анимация, фильтры красоты, спецэффекты и явно нереалистичные материалы. Новая политика YouTube в отношении маркировки ИИ направлена на борьбу с дезинформацией и потенциальными юридическими проблемами, возникающими из-за созданных версий реальных людей.
Вы хотите знать, когда кто-то вам лжет? Добро пожаловать в будущее прозрачности. Познакомьтесь с Liar Liar AI, цифровым полиграфом реального времени, основанным на психологии и искусственном интеллекте, который отслеживает частоту сердечных сокращений человека, его текущее эмоциональное состояние, его тело и мимику, его взгляд и моргание, стиль его голоса, включая тембр и высоту тона, и даже позволяет вам узнать, является ли это глубокая подделка. Он работает путем постоянного наблюдения за более чем 300 ориентирами лица и отслеживания колебаний, невидимых невооруженным глазом. Пользоваться нашим программным обеспечением оче
ь просто. Просто откройте приложение, выберите видеопоток, который вы хотите проанализировать, и анализ начнется. После каждого сеанса вы будете получать полный отчет, содержащий ключевые выводы. Liar Liar работает со всеми вашими любимыми платформами и с любым видео по вашему выбору.
Вероятнее всего в ближайшее время детектор лжи будет у каждого в телефоне. И обмана в мире станет гораздо меньше. Часто ли вы будете пользоваться этой нейросетью? Поделитесь в комментариях.
DEVIN (Deep Evolutionary Network Intelligence) представляет собой воображаемую нейросеть, разработанную для моделирования и оптимизации процессов машинного обучения с использованием эволюционных алгоритмов. Хотя такая сеть не существует на момент моего последнего обновления в апреле 2023 года, идея сочетания глубокого обучения и эволюционных алгоритмов является активно исследуемой областью.
Эволюционные алгоритмы вдохновлены процессом естественного отбора и используются для решения оптимизационных и поисковых задач путем имитации процессов мутации, кроссинговера и селекции среди популяций потенциальных решений. Комбинируя эти методы с глубоким обучением, DEVIN стремится автоматически находить оптимальные архитектуры нейронных сетей, адаптироваться к различным задачам и улучшать эффективность обучения без значительного вмешательства со стороны человека.
Основные преимущества DEVIN могли бы включать в себя:
Автоматическое проектирование архитектуры: Автоматизация процесса нахождения наиболее эффективной архитектуры нейросети для конкретной задачи.
Адаптивность: Способность быстро адаптироваться к новым данным и задачам благодаря эволюционным механизмам.
Оптимизация производительности: Улучшение скорости и эффективности обучения за счет поиска оптимальных гиперпараметров и структур данных.
Применение DEVIN могло бы охватывать широкий спектр областей, от компьютерного зрения и обработки естественного языка до предсказания последовательностей и рекомендательных систем, предоставляя более глубокое понимание и улучшенные результаты по сравнению с традиционными методами машинного обучения.
Однако, стоит отметить, что разработка и внедрение таких сложных систем требуют значительных ресурсов, включая вычислительные мощности и данные, а также глубоких знаний в области искусственного интеллекта, что делает их создание и использование вызовом для исследователей и инженеров.
А как бы вы использовали нейросети, если бы у вас был полный контроль над искусственным интеллектом?
Некоторые люди опасаются, что развитый искусственный интеллект сможет заменить людей в труде и творчестве. Но так ли силен ИИ? Я решила проверить, может ли искусственный интеллект помочь в исследовании творческих приемов.
Уже пару лет я исследую тему творческих приемов для решения креативных, нестандартных задач или, по-другому, эвристик. Эвристики «обычно противопоставляются формальным методам решения, опирающимся, например, на точные математические алгоритмы».
ИИ мне поможет?
В поисках качественных и точных ответов для своего исследования я дерзнула задать вопросы ChatGPT. Тем более что в интернете так и написано: «Чат-бот на русском даст ответы на все ваши вопросы».
Запрос в первый раз я сделала со словами «список эвристик», на что чат выдал мне только 19 штук. Это были, например Эвристика представительности, Эвристика аффекта, Эвристика привязки и корректировки и т.д. Все они начинались со слова «эвристика».
А тех эвристик, которые начинаются НЕ со слова «эвристика», а имеют свои собственные названия, чат-бот НЕ назвал.
То есть ChatGPT НЕ знает, что есть эвристики, которые называются не «эвристика», но таковыми являются по сути, например, Инверсия, Контраст, Комбинаторика, Введение случайности и др.
Во второй раз я изменила запрос и спросила про «творческие приемы». ChatGPT любезно рассказал о 23 творческих приемах. Количество приемов и их названия были другие.
Из этого я сделала вывод, что ChatGPT НЕ знает, что «эвристики» и «творческие приемы» — это синонимы.
При этом чат-бот перечислил и настоящие эвристики Инверсию и Комбинирование, и этап интуитивного процесса по Грэхему Уолласу Инкубацию, и Мозговой штурм по Алексу Осборну, и способы отдохнуть типа душа и прогулки. В общем, «смешались в кучу кони, люди». А вот творческих приемов из литературы, живописи, музыки там не было.
Результат?
ChatGPT выдал шаблоны, ассоциации первого ряда, в том числе неверные. Это такая нахватанность нерадивого студента. Хотя, возможно, разработчики пока не хотят показывать все невероятные возможности чат-бота...
А какие-то прорывы — в технологии, в методике, в науке — это сближение дальних ассоциаций. Тогда получается скачок, хотя НЕ всегда. В этом и состоит сложность творческого труда.
Что касается количества эвристик, что ChatGPT выдал в сумме 19+23=42 эвристики. И это мало, потому что развитые методические Системы содержат около 200-300 приемов. К слову сказать, я задала те же самые запросы китайскому аналогу AITIANHU, итог — только 11 эвристик в сумме. Поэтому предстоит еще кропотливая исследовательская работа, пока, к сожалению, без искусственного интеллекта.
+ Дополнительные возможности для Вас
1) Видео: МЕТОДИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ от 300 ЭВРИСТИК по И.Л. Викентьеву онлайн-лекция № 295 от 30 октября 2022 года
2) Видео: ТВОРЧЕСКИЙ ПРИЕМ ИНВЕРСИЯ и ФОРМИРОВАНИЕ МЫШЛЕНИЯ
Калугина Ксения Александровна, Доклад на 50-й онлайн-конференции VIKENT.RU «Стратегии творчества», прошедшей 15 мая 2022 года
Продолжаем запись треков для первой российской полностью виртуальной группы Nyashki. Музыка, аранжировка и вокал - продукт генерации нейронных сетей, текст и промпт-инжиниринг - мой )
Виртуальные аватары, созданные с помощью нейросетей, стали одним из самых захватывающих достижений в сфере искусственного интеллекта. Эти аватары имитируют реальные лица и представляют собой новую форму визуального представления в интерактивных медиа. В этом посте мы рассмотрим, какие преимущества и польза могут быть в использовании аватаров, созданных с помощью нейросетей.
1️⃣ Персональная идентификация: Аватары созданные с помощью нейросетей могут представлять собой визуальное выражение реального человека или быть созданными специально для конкретных нужд. Они позволяют легко и точно идентифицировать человека и предоставить его визуальное представление в различных сферах - от социальных медиа до виртуальной реальности.
2️⃣ Конфиденциальность и безопасность: Использование аватаров позволяет сохранить конфиденциальность личности, особенно в онлайн-среде. Вместо предоставления своего реального изображения, пользователи могут использовать аватары, чтобы остаться анонимными и защищенными. Это особенно важно для тех, кто хочет сохранить свою частную жизнь в цифровом мире.
3️⃣ Персонализация и вовлеченность: Аватары позволяют пользователям персонализировать свое визуальное представление, выбирать свой стиль, выражение лица и даже одежду. Это помогает создать более сильную связь с аудиторией и участниками, повышая уровень вовлеченности и интереса в контексте онлайн-взаимодействий.
4️⃣ Виртуальная реальность и развлечения: Аватары созданные с помощью нейросетей играют ключевую роль в виртуальной реальности и развлекательной индустрии. Они позволяют пользователям взаимодействовать и сопереживать виртуальным персонажам, создавая более реалистичное и волнующее окружение.
5️⃣ Медицинские исследования и образование: Создание аватаров помогает в медицинских исследованиях и образовательных программах. Они могут быть использованы для тренировки медицинского персонала, моделирования различных медицинских случаев и исследования новых методов лечения. Это способствует развитию и повышению уровня знаний в этих областях.
❗️ Важно заметить, что аватары, созданные с помощью нейросетей, остаются виртуальными представлениями и не обладают личностью или интеллектом реальных людей.
Использование аватаров, созданных с помощью нейросетей, предлагает огромный потенциал и пользу в различных сферах нашей жизни. Они способствуют сохранению конфиденциальности, созданию более визуально привлекательного и персонализированного опыта, а также обогащают различные индустрии - от развлечений до медицины.
📣 Расскажите, что для вас является наибольшей пользой или выгодой в использовании аватаров, созданных с помощью нейросетей? Оставьте свои мысли в комментариях!
В этом выпуске подкаста, ведущие Думфэйс и Шахерезада обсуждают актуальные вопросы развития ИИ. Одной из главных тем стало сокращение разнообразия в генерации ИИ, вызванное самообучением сетей. Это приводит к уменьшению вариативности в изображениях и текстах, что сравнивается с "пластиковым загрязнением" ИИ-контентом. В связи с этим поднимается вопрос о необходимости законодательства о маркировке ИИ-контента. Также обсуждается тема сознания ИИ. Ведущие анализируют тест "иглы в стоге сена" и сравнивают возможности Claude, GPT-4 и Gemini. Критерием оценки ИИ служит теорема Белла. В выпуске затрагиваются вопросы масштабирования и будущего ИИ, а также проблемы миграции ИИ между системами. Особое внимание уделяется вопросам ответственности и этики ИИ. Обсуждаются разногласия между Илоном Маском и OpenAI, а также баланс между инновациями и коммерциализацией ИИ-технологий.
https://t.me/d00m4ace_blog – D00M4ACE подкаст на нейронках 🤖 про искусственный интеллект, геймдев и все остальное.