При таком подходе развитие истории раскрывается во всех деталях, плюс еще и с элементом интерактивности — вы сами решаете, куда все двинется дальше. Минус в том, что за подобным сценарием легко можно засесть на несколько часов.

А еще здесь негативно может сработать тот факт, что современные ИИ — неисправимые оптимисты, и вместо трезвого просчета возможностей они начинают скатываться в художественный рассказ “по теме”, захватывающий, но совсем уж фантастический.

С одной стороны, у нас все равно альтернативная история, так почему бы и нет? С другой — если хочется “реализма” даже здесь, то не забываем, что ИИ, в отличие от людей, отлично критикуют сами себя. Поэтому, получив ответ, пишем в тот же чат:

Смотрим критику, выбираем пункты, с которыми согласны — и просим переписать сценарий с их учетом. Дальше выбираем вариант развилки, переходим к следующему этапу — и не забываем попросить модель раскритиковать и его. Получится немного затянуто и не так весело, но, возможно, даже более познавательно.

Пользуйтесь, надеюсь результаты вас не разочаруют. А поддержать меня можно подпиской на ТГ-канал, где я ежедневно рассказываю про ИИ что-то интересное.

✔ Лаборатория суперинтеллекта в компании Марка Цукерберга обсуждает отказ от open-source.

Недавно созданное подразделение по разработке AGI инициировало дискуссию о кардинальном изменении стратегии компании. Ключевая идея - отказаться от развития флагманской open-source модели Behemoth в пользу закрытой архитектуры, по аналогии с OpenAI и Google. Такой шаг стал бы серьезным философским сдвигом для компании, которая годами продвигала открытый код и завоевала признание разработчиков.

Обсуждения пока находятся на ранней стадии и требуют одобрения Марка Цукерберга. Однако сама дискуссия, начатая новой командой под руководством Александра Ванга, указывает на возможный стратегический разворот гиганта соцсетей.

nytimes.com (https://www.nytimes.com/2025/07/14/technology/meta-superinte...)

✔ В Grok появились анимированные 3D-персонажи.

xAI начала развертывание новой функции «Companions» для чат-бота Grok в приложении для iOS. Обновление добавляет в интерфейс интерактивных трехмерных персонажей, цель которых - сделать общение более персонализированным и выйти за рамки текстовых ответов. На данный момент функция доступна платным подписчикам SuperGrok.

Пользователи могут выбрать одного из двух анимированных аватаров: аниме-девушку Ani или красную панду Bad Rudy. Включить их можно в меню настроек. В компании обещают позже добавить третьего персонажа.

Elon Mask в сети Х (https://x.com/elonmusk/status/1944705383874146513)

✔ Топовые немецкие ученые в области Med AI переехали работать в Китай.

Два выдающихся специалиста из Германии, Роланд Эйльс и Ирина Леманн, присоединились к Университету Фудань в Шанхае. Их работа была ключевой в создании атласа клеток поджелудочной железы человека и использовании ИИ для прогнозирования рисков заболеваний.

Эйльс - всемирно известный математик и биолог, руководивший крупными национальными исследовательскими проектами. Леманн - профессор в области эпигенетики, возглавлявшая несколько международных научных конференций. Супруги опубликовали более 1000 научных работ и имеют свыше 100 000 цитирований.

В Университете Фудань они присоединились к Институту интеллектуальной медицины и планируют создать совместную немецко-китайскую ИИ-лабораторию.

scmp.com (https://www.scmp.com/news/china/science/article/3318032/top-...)

✔ Perplexity будет дообучать модели Kimi.

Глава Perplexity Аравинд Шринивас рассказал о планах компании начать пост-тренинг моделей Kimi от Moonshot AI. Решение было принято после внутренних тестов, которые показали, что потенциал Kimi сопоставим с GPT-4 и Claude.

Решающим фактором стало превосходство Kimi K2 в бенчмарках на программирование. В частности, в тесте SWE-bench Verified она показала результат 65.8%, значительно опередив Claude с его 50.2%.

В Perplexity рассчитывают, что дальнейшее дообучение модели усилит ее агентные возможности.

CEO Perplexity сети X (https://x.com/AravSrinivas/status/1944214853767639489)

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

Часть, о которой я продолжаю думать, заключается в том, насколько далеко позади большинства врачей. Я даже не думаю, что это проблема навыков. Это проблема эмпатии. Большинство из них просто не уделяют вашему случаю достаточно времени, чтобы проявить заботу. Один даже прописал мне миорелаксанты, которые оказались антидепрессантами. Теперь я немного более циничен и гораздо более осведомлен. И даже с этим осознанием на что-то настолько простое ушло 11 лет. Я научился с этим жить и управлял этим достаточно хорошо, чтобы это не мешало моей работе или личной жизни. Но я просто надеюсь, что это поможет кому-то другому решить их версию этой проблемы. "

Порой нейронные сети могут определить источник проблемы лучше людей, но нужно быть осторожными. Витамин D не растворяется в воде и слишком высокие дозы будут накапливаться в организме.

Если вам нужен удобный телеграм бот с бесплатным DeepSeek R1 и GPT 4.1 mini, то вот ссылка

Это стоит обсудить на фоне прошлого того, как Cursor попытался сделать хитрый финт, чтобы собрать кучу денег с подписчиков, но у него не получилось.
По сути, у нас не так-то много качественных вариантов.

Claude Opus 4 — это царь. Но самый дорогой. Есть вариант thinking.

• Он умеет планировать, дебажить и работать над сложными задачами.

• Ему лучше всего давать какую-то комплексную задачу или список задач.

• Стоит сразу указать файлы и папки, с которыми ему предстоит работать + добавить нужное в контекст, хотя в целом он сам неплохо ищет — просто каждый поиск стоит денег.

• Он доведёт список задач до самого конца, попытавшись максимально точно разложить задачу. Идеально — если у него ещё и таск-лист есть.

• При этом он хорошо следует инструкции и редко добавляет отсебятину.

• Контекст — до 200 тыс. токенов.

Claude Sonnet 4 — это рабочая лошадка. Недорого и всё ещё хорошо. Есть вариант thinking.

• Он умеет работать над достаточно сложными задачами, неплохо дебажит, хотя иногда не может найти первопричину.

• К нему применимы все те же советы, что и к Opus. Он также старается довести дело до конца. Просто немного поглупее. Однако это можно считать базовой моделью для любой разработки.

• Также достаточно редко добавляет отсебятину. Любит тестировать результат и очень любит создавать отчёты-гайды.

• Контекст — до 200 тыс. токенов.

GPT-o3 / o3 pro — снайпер. o3 — стал на уровне Sonnet по цене, а o3 pro — как Opus. Обе — только thinking.

• Планирует плохо. Превосходно дебажит: если Claude не справляется и ходит кругами — o3 может помочь. Создаёт новые фичи неплохо, но чересчур лаконично.

• Поставишь ему несколько задач — а он часто вместо того, чтобы выполнить их за 1 запрос, делает по 1 запросу на каждую. Это неудобно и дороже.

• Когда не нужно, чтобы модель что-то додумывала — o3 подходит идеально. Она даже рассуждения свои не показывает, только отчёт в конце.

• С её помощью всё ещё можно создавать что-то, хотя и менее эффективно. Она в среднем глупее Claude.

• Контекст — до 200 тыс. токенов.

Gemini 2.5-pro — это стратег. По цене достаточно дешёвый. Только thinking.

• Очень хорошо планирует — с ним можно обсуждать будущий функционал. Из-за того, что он графоманит, получается очень подробный план или классное многостроннее обсуждение. Он старается учесть всё. Но это и его недостаток.

• Он плохо находит реальные баги и во многих местах пытается лишний раз перестраховаться.

• При создании фичей постоянно додумывает и создаёт лишний код, который его не просили.

• Считаю его не очень эффективной моделью для написания кода, но для планирования или анализа кодовой базы — очень хорош!

• Контекст — до 1 млн токенов.

Grok-4 code — перспективный новичок. По цене как Sonnet. Thinking-модель.

• Только-только появился, показал себя только чуть лучше остальных только в кодинге 2д/3д игры

• В целом можно использовать как рабочую модель наравне с Sonnet, но на мой взгляд у него меньше системности.

Контекст - 256 тыс токенов

Я не буду говорить про DeepSeek R1/v3.1, GPT-4.1, Codestral и других — они тоже неплохие, но даже до Gemini по качеству не дотягивают. Их можно использовать только в несложных задачах.

Ещё только-только вышла Kimi-2 - вроде бы и опен-сорс, и дешёвый, но пока вокруг него не так много сложенного опыта от коммьюнити.

А какой у вас опыт в этом?

--

Мой тг-канал по ии-стартапам и вайб-коду

Мой основной ассистент. Помогает структурировать статьи, создавать черновики, редактировать тексты, а иногда — даже накидывает логику ООП если меня приспичит писать код.
У меня для него есть три чата: как редактор, как инженер и как аналитик. Это позволяет быстро переключаться между ролями и задачами - иначе, если работать в одном чате, то приходится переписывать основу промта отвечающую за характер, чтобы ответ нейронки был корректным.

2. Midjourney v8

Невероятный визуал. Обложки, постеры, иллюстрации — Midjourney выдаёт уровень, который выглядит как ручная работа.
Работаю часто в связке с Photoshop: MJ — генерация, Ps — финальная упаковка.

3. Runway Gen‑3

Когда нужно быстро сделать видео, удалить фон или стилизовать клип — этот сервис очень выручает.
Например, я делал видео с нейросетевыми вставками для превьюшки по теме заказчика. Получилось быстро и качественно.

4. Pictory

Превращает текст в видео с озвучкой. Не заменяет монтажера, но если нужно быстро сделать Reels/Shorts из поста — идеально подойдет, тем более если мелкими планами и потом на склейку закинуть.
Брал Telegram-пост заказчика, закидывал в Pictory — получал результат.

5. Canva Magic Studio

Быстро, понятно, современно. Делать слайды, обложки, лендинги, карусели.
Берёшь арт из Midjourney, закидываешь в шаблон Canva — и готово за 10 минут.

6. Notion AI

Заметки, планирование, конспекты. Использую для сбора идей, базы тем и структуры постов.
Иногда просто скидываю поток мыслей — а нейросеть помогает превратить это в понятный план. Называю его умный блокнот, иногда очень выручает разложить все по полочкам.

7. Google Notebook LM

Выжимает суть из длинных материалов — PDF, статей, YouTube.
Очень поможет, когда хочется быстро разобраться в теме и не тратить вечер на 40-минутный разбор. Можно "Войну и Мир" в пересказе получить с ключевыми мыслями и идеями автора))).

8. Llama 3

Работает офлайн. Когда интернета нет или OpenAI тупит — всегда под рукой. Ну или если впн не оплачен и в данную минуту неохота заморачиваться.
На ноуте использую для черновиков, идей, планов — просто чтобы не быть привязанным к облаку.

📝 Важно: я не «делаю всё» через ИИ. Иногда проще вручную. Но когда знаешь, где он реально ускоряет — ты не просто «играешься», а начинаешь встраивать нейросети в свою рутину без фанатизма. Иначе любая работа превратится в цирк по сценарию от ИИ - роботу пофиг кто ты, он способен любой простецкий план так заморочить, что потом разобраться невозможно!

❌ А вот что тестировал и удалил из обихода:

HeyGen

Аватары-клоны — круто. Но в работе с клиентами вызывает недоверие. Выглядит слишком синтетически.

Suno.ai

Генерация музыки — вау. А вот куда её применить? Пока неясно. Потестил, сохранил пару треков, но в работе не прижилось. Может, прост в моей работе нет места сгенерированному звуку.

Copy.ai

Поверхностный вариант GPT. Много шаблонов, но мало гибкости. Перешёл на «голый» ChatGPT с кастомными промптами, он надежен как танк.

Leonardo.ai

Альтернатива Midjourney, но менее стабилен. Визуалы хорошие, но детализация и контроль хуже. Остановился на MJ.

Voicemaker

Синтетические голоса звучат «дешево». Лучше озвучка через Pictory или живые актёры.

Durable

Сайт за минуту — звучит круто. А потом — каша, странный текст и ноль SEO. Предпочитаю стандарт Tilda. Или если есть время писать вручную по старинке html, css, js.

Designify

Эффектный инструмент «на один раз». Потом лежит без дела. Всё то же — и лучше — делает Canva.

В списки не попали минутные тесты нейронок, то что я тестировал в моменте за вечер, много писанины будет, а потенциал сети останется нераскрыт.

В любом случает данные выводы мое личное мнение основанное на наблюдениях при работе с конкретными ИИ.

🔍 Я собираю такие примеры, готовые кейсы и гайды по нейросетям у себя в Telegram — мой канал он как «публичный рабочий блокнот по ИИ и заработку». 👉 Ум + AI = Доход

А что у вас, делитесь?

• Какие ИИ-сервисы реально прижились?

• Что потестил и удалил?

• Есть свои связки или идеи?

Пиши в комментах, обсудим. Возможно, сэкономим друг другу часы (или нервы 😊). Или натолкнете меня на идею очередного разбора кейса или написание гайда!

На самом деле — всё гораздо проще, чем кажется.

🔹 Шаг 1. Представь картинку

Перед тем как запускать нейросеть, я визуально представляю, что хочу получить:

— стиль

— композицию

— цвета

— надписи

— расположение элементов

Чем точнее картинка в голове — тем лучше получится результат.

🔹 Шаг 2. Запрос для нейросети → через ChatGPT

Вот важный момент:

📌 Я не пишу промпт сразу в Sora.

Сначала я прошу ChatGPT составить промпт для Sora. Почему?

👉 Нейросеть лучше понимает нейросеть, чем человек.

Я пишу примерно так:

«Сделай подробный промпт для Sora. Хочу получить изображение…»

…и дальше описываю всё до мелочей:

— цвета

— расположение объектов

— стиль шрифта

— отступы

— в каком углу что должно быть

Можно надиктовать голосом — это самый быстрый способ.

🔹 Шаг 3. Настройка через отдельный чат

Совет: создай отдельный чат с ChatGPT — только для генерации иллюстраций.

Так он не будет путаться в контексте.

Туда я отправляю пост → и получаю под него точный промпт для Sora.

🔹 Шаг 4. Калибровка и обучение

После первой картинки — почти всегда есть что поправить.

Я отправляю результат обратно в GPT и пишу:

«Вот что получилось. Исправь: …»

Он меняет промпт → снова генерирую → снова сравниваю.

Через 5–10 итераций выходит почти идеально.

📚 Это называется обучение с подкреплением: ты не даёшь нейросети обучаться “наобум”, а направляешь её своими правками.

💡 В итоге ты получаешь систему, где:

— пост →

— промпт →

— генерация →

— правка →

— готовая обложка ✨

И всё это без дизайнера, фотошопа и лишнего геморроя.