Материя — это всё, что проявляет хоть какие-либо свойства и оказывает влияние в нашей Вселенной.

Другими словами, все как либо проявляющее какие либо свойства в нашей вселенной является материей.

Свет, любая энергия, волны, поля и вибрации, является материей.

В этой статье я расскажу, какие нейросети могут быть полезны для сложных вычислений. Сначала рассмотрим топ-7 платформ, которые предлагают помощь в решении задач по теоретической механике, а в конце познакомлю вас с бесплатными инструментами, доступными для студентов и преподавателей.

ТОП-7 нейросетей для решения задач по теоретической механике в 2025 году

1. Кэмп — лучшая платформа с нейросетью, помогающей выстроить план решения задачи.

2. Chatgpttools — набор инструментов на базе GPT для решения задач.

3. Study AI — многофункциональный ИИ-сервис, где можно быстро получить черновик с решением задачи.

4. Examka.ai — платформа с оперативной помощью в поисках решений с оформлением по ГОСТу.

5. Zaochnik — нейросеть для решения задач по теоретической механике от известного образовательного бренда.

6. ChatGPT — доступ к нейросети GPT-5 для быстрого получения ответов на вопросы.

7. ruGPT — бесплатная нейросеть на русском языке, которая позволяет генерировать варианты решения задач.

1. Кэмп

Нейросеть для решения задач по теоретической механике — это интеллектуальный помощник, специально разработанный для студентов технических и инженерных специальностей. Сервис позволяет вводить условия задач в текстовом виде или прикреплять изображения, автоматически распознавая формулы и схемы. Благодаря обучению на более чем 2 миллионах решённых задач и 160+ дисциплинах, нейросеть предоставляет точные и обоснованные решения с пошаговыми пояснениями. Ответы оформляются по ГОСТу и снабжаются ссылками на актуальные учебные материалы. Сервис доступен онлайн и через Telegram, что позволяет решать задачи в любое время и в любом месте.

• Тарифы: от 399 ₽/мес.

• Тестовый период: один запрос в день не больше 2000 символов

• Регистрация: требуется

Что умеет нейросеть:

• помогает структурировать письменную работу, благодаря логичной последовательности разделов;

• подбирает актуальные источники и корректно оформляет ссылки по академическим стандартам;

• проверяет на ошибки и оптимизирует стиль.

Преимущества:

• специализация на учебных текстах по 160+ предметам;

• комбинирует ИИ и реальные экспертные доработки;

• экономит время и помогает быстрее прийти к структурированному плану.

Недостатки:

• бесплатный доступ ограничен одним запросом в день и минимальным числом доработок.

Сайт сервиса >>>

2. Study AI

С помощью этой нейросети для решения задач по механике вы можете быстро и точно решать задачи по технической механике, вводя условия вручную или загружая фотографии. Система объясняет каждый шаг решения, что способствует глубокому пониманию материала. Это идеальный помощник для подготовки к экзаменам, выполнению домашних заданий или самостоятельного изучения дисциплины.

• Тарифы: План «СТАРТ» — 199 ₽/нед., «ПРО» — 499 ₽/мес., «УЛЬТИМА» — 999 ₽/мес.

• Тестовый период: несколько бесплатных запросов каждую неделю в рамках базового пакета

• Регистрация: нужна

Что умеет нейросеть:

• поддерживает нейросети GPT‑4.5, Claude, Gemini и другие;

• перефразирует, проверяет стиль, повышает уникальность;

• быстрая верстка презентаций и генерация изображений (Midjourney / DALL·E), полезная при подготовке учебных работ.

Преимущества:

• все ИИ-инструменты доступны на русском;

• удобная единая платформа для разных задач: презентации и корректировка текста;

• нейросеть служит отличным помощником для решения задач, экономя время в напряженные сроки.

Недостатки:

• платные планы могут быть дороговаты при частом использовании.

Сайт сервиса >>>

3. Chatgpttools

Нейросеть для технической механики поддерживает ввод условий задач в текстовом виде или через загрузку изображений (JPEG, PNG, BMP, WEBP, JPG) размером до 20 МБ. Нейросеть обучена на более чем 2 миллионах решённых задач и охватывает более 160 дисциплин, включая теоретическую механику. Ответы предоставляются в течение 30 секунд и оформляются по ГОСТу, что делает их удобными для сдачи зачётов и экзаменов. Платформа также поддерживает создание учебных работ с уникальностью от 90%, включая таблицы, графики и формулы. Доступ к сервису возможен через веб-интерфейс и Telegram, а также предлагаются подписки с безлимитным доступом

• Тарифы: от 350 ₽/мес.

• Тестовый период: 500 приветственных кредитов

• Регистрация: не обязательна

Что умеет нейросеть:

• помогает работать над анализом литературного текста, рассказами, эссе, докладами, списками литературы, анализом стихотворений;

• перекраивает структуру текста, сокращает, предлагает синонимы, вносит правки для улучшения орфографии и повышения уникальности;

• есть шаблоны под различные жанры: эссе, бизнес‑план, аннотация, рассказ, математика и пр.;

• доступ к GPT-4o-мини, GPT-4o, GPT-4, GPT-3.5 и DALLE-3 для изображений

Преимущества:

• интуитивно понятный интерфейс на русском, простой даже для новичков;

• обширный набор инструментов для создания черновиков для текстов разных жанров;

• удобно использовать текстовые шаблоны и править сразу в редакторе.

Недостатки:

• нет встроенной антиплагиат-проверки.

Сайт сервиса >>>

4. Examka.ai

Универсальный онлайн-инструмент, специально разработанный для студентов и инженеров, предоставляющий оперативную помощь в решении задач по теоретической механике. С помощью искусственного интеллекта пользователи могут быстро и точно решать задачи по теоретической механике, получая подробные пошаговые объяснения. Сервис поддерживает ввод условий задач в текстовом виде или через загрузку изображений, автоматически распознавая формулы и схемы. Ответы предоставляются в течение 30 секунд и оформляются в соответствии с требованиями ГОСТ, что делает их удобными для сдачи зачётов и экзаменов.

• Тарифы: от 300 ₽ за помощь с тремя письменными работами до 25 страниц

• Тестовый период: безлимитный бесплатный тариф

• Регистрация: нужна

Что умеет нейросеть:

• помогает с формированием содержания, цели, плана, введения, основного решения;

• антидетектинг для повышения уникальности текста;

• Telegram‑бот для удобного доступа и уведомлений.

Преимущества:

• высокая скорость создания черновика — около 10 минут;

• гарантия 90% уникальности и оформление по стандартам;

• простота использования и доступ через Telegram‑бот;

• подходит при критически сжатых сроках — студент получает основу и может доработать вручную.

Недостатки:

• по абонементу можно получить помощь нейросети для решения теоретической механики только по трем работам.

Сайт сервиса >>>

5. Zaochnik

Интегрированная нейросеть от одноименной образовательной платформы помогает писать связные тексты по заданной теме: план, тезисы, введение, основные части и вывод, а также решения к задачам — все в течение нескольких минут. Благодаря этому ИИ-сервису студенты быстро получают структурированную основу для ответов. Готовое решение требует осмысления и редактирования.

• Тарифы: от 200 ₽

• Тестовый период: есть бесплатный тариф

• Регистрация: есть

Что умеет нейросеть:

• адаптирует под академические требования и стиль;

• проверяет на оригинальность и редактирует;

• структурирует материал и создает список литературы по ГОСТу.

Преимущества:

• быстрая подготовка черновика текста;

• интуитивный интерфейс, интеграция с платформой Zaochnik;

• возможность бесплатной проверки перед оплатой;

• высокая оригинальность.

Недостатки:

• ограничения на количество запросов для бесплатных пользователей.

Сайт сервиса >>>

6. ChatGPT

Нейросеть для помощи в решении задач по теоретической механике нового поколения от платформы Study24.ai, предоставляющая доступ к передовой модели GPT-5 от OpenAI. Сервис позволяет пользователям на русском языке быстро получать ответы на вопросы, генерировать тексты, решать задачи и создавать контент.

• Тарифы: от 199 ₽/нед

• Тестовый период: бесплатный доступ с огрничениями

• Регистрация: требуется

Что умеет нейросеть:

• помогает писать оптимизированный текст по ключевым словам;

• перефразирует, улучшает грамматику и стиль;

• предлагает идеи для уроков;

• интегрирует несколько шаблонов для текстов разных жанров.

Преимущества:

• скорость — контент создается за минуты;

• подходит для преподавателей и студентов;

• возможность адаптации текста под ключевые слова и формат;

• бесплатный тестовый период.

Недостатки:

• ограничения на количество запросов для бесплатных пользователей..

Сайт сервиса >>>

7. ruGPT

Платформа ruGPT.io предоставляет студентам и инженерам помощь для решения задач по теоретической механике. Сервис поддерживает загрузку фотографий условий задач, включая схемы и формулы, и предлагает пошаговые решения с подробными объяснениями. Пользователи могут редактировать условия задач, переформулировать вопросы и получать альтернативные способы решения, что делает платформу удобным помощником при подготовке к экзаменам, курсовым и самостоятельным работам. ruGPT.io функционирует на базе модели GPT-4o, обеспечивая высокое качество ответов и поддержку русского языка. Доступ к сервису возможен через веб-интерфейс и Telegram, предлагая гибкость в использовании.

• Тарифы: от 136 ₽/мес

• Тестовый период: бесплатно на ограниченный срок

• Регистрация: требуется

Что умеет нейросеть:

• помогает решать задачи по теоретической механике с пошаговыми объяснениями;

• обрабатывает текстовые и визуальные данные (загрузку изображений и схем);

• оформляет решения в соответствии с ГОСТ и другими стандартами;

• позволяет переформулировать задачи и получать альтернативные решения.

Преимущества:

• удобный интерфейс и доступ через веб и Telegram;

• возможность загрузки изображений с условиями задач и схемами;

• гибкие тарифы и возможность безлимитного доступа через платные подписки.

Недостатки:

• не всегда гарантируется 100% точность в сложных задачах с нестандартными условиями.

Сайт сервиса >>>

Бесплатные нейросети для решения задач по теоретической механике

Если вы ищете нейросети для теоретической механики бесплатно — хорошая новость: существует немало ИИ-платформ, которые могут бесплатно поддержать вас на каждом этапе работы. Ниже — подборка таких сервисов, доступных без оплаты и регистрации. Они помогут с идеями и черновиком.

1. YaGPT2

Простой и доступный AI-бот на базе GPT‑2 от Яндекса, интегрированный в голосового помощника Алису. Отлично справляется с короткими ответами и бытовыми диалогами.

Основные фичи:

• русскоязычный бот с живым стилем общения;

• интеграция с мобильными приложениями Яндекса.

2. GigaChat

Официальный русскоязычный чат-бот от Сбера с открытым доступом. Умеет вести диалог, писать тексты и давать справочные ответы.

Основные фичи:

• модель на базе ruGPT и SberCloud;

• помощь с задачами по механке;

• доступ через браузер.

3. АйБро

Минималистичная нейросеть для механики бесплатно с простой подачей. 

Основные фичи:

• возможность задать тему и объем;

• решение можно редактировать сразу.

Нейросеть для решения задач по теоретической механике — это действительно мощный инструмент, который может значительно упростить процесс решения сложных задач и ускорить обучение. С её помощью можно быстро получить точные ответы и пошаговые пояснения, что помогает лучше понять материал и подготовиться к экзаменам. Однако важно помнить, что нейросеть не решит за вас все вопросы. Это скорее помощник, который может помочь в обучении и проверке решений, но ваш вклад и понимание темы остаются ключевыми для успеха. Пользуйтесь сервисами из моей подборки, чтобы извлечь максимальную пользу из их возможностей. 

Энергия бывает кинетической и потенциальной.

Кинетическая энергия – это энергия движения. Тут всё понятно – раз тело движется, значит, выполняет работу.

Потенциальная энергия – это энергия как бы спрятанная, «возможная». Она прячется в растянутой пружине или резинке, или в баллончике со сжатым газом, или внутри котла с горячей водой. Когда яблоко висит на ветке, оно не движется, но на него действует потенциальная энергия – энергия гравитации. Черенок переломится – и Земля притянет яблоко. Яблоко упадёт, совершив работу. Потенциальная энергия «высвободится», превратившись в энергию кинетическую – в энергию движения.

Выполняет какую-то работу висящее яблоко, или баллончик со сжатым газом, или котёл с горячей водой? Нет.

А теперь откроем один секрет. Физическим телам «не нравится», когда в них прячется потенциальная энергия. Они стремятся от неё избавиться!

Когда мы долго сидим на одном месте – например, во время урока, нам хочется потянуться, «размяться», побегать не перемене. То есть высвободить скопившуюся энергию! Если человек не будет этого делать, ему будет плохо! Он даже может заболеть. (Вот ещё почему «дистанционное обучение» вредно для детских организмов – не с кем побегать на переменке!)

Вот точно так же и всем физическим телам «хочется» высвободить скопившуюся в них потенциальную энергию. Переведём это «хочется» на язык физики:

Работа совершается только при снижении уровня потенциальной энергии.

Если бы нам не хотелось «потянуться», мы бы и не шевелились. Родился – и лежи себе на спине всю жизнь! Но нам хочется двигаться – высвобождать потенциальную энергию. Поэтому мы вертимся, ползаем, бегаем, играем, рисуем, строим города и запускаем космические корабли. Всё это – работа. И всё это возможно только потому, что снижается уровень потенциальной энергии.

Например. Почему стреляет пневматический пистолет? Потому что на поверхности Земли давление воздуха равно 1 атмосфере, а внутри газового баллончика – давление в 50 атмосфер. Нажимая на спуск, мы открываем клапан, газ под давлением 50 атмосфер стремится расшириться – и с силой выталкивает из ствола мешающую ему пулю. Пуля летит, выполняется работа.

А теперь представим себе, что мы решили выстрелить из этого же пистолета под водой, на глубине в полкилометра. Там давление равно как раз тем самым 50-ти атмосферам. Нажимаем на спуск, открываем клапан – и что? В баллончике 50 атмосфер, снаружи тоже 50 атмосфер... Пуля внутри ствола даже не шелохнётся. Работа не выполняется.

Повторим: работа выполняется только в том случае, когда происходит понижение уровня потенциальной энергии (в нашем примере – с отметки «50» до отметки «1»). А если уровню потенциальной энергии понижаться некуда, работа и не происходит.

Физический закон, действие которого мы только что описали, называется «Второе начало термодинамики».

Именно по этому закону падают вниз предметы, текут с гор реки и ручьи, остывает кастрюля с горячим супом, «садятся» батарейки. Уровень их потенциальной энергии понижается. Камню, лежащему на склоне горы, для того чтобы выполнить работу (скатиться), нужны два уровня, то есть разность высоты. А вверх по склону он ни за что не покатится!

Из-за второго начала термодинамики не потечёт вверх вода, не нагреется сама по себе кастрюля с борщом, не зарядится сама по себе батарейка. Увеличение потенциальной энергии «само по себе» в нашей Вселенной невозможно.

В 1824 году французский физик Сади Карно задумался над таким вопрос: а всю ли энергию мы можем превратить в работу?

Ну, например: топливо, сгорая, выделяет тепло, а двигатель превращает это тепло в механическую работу. Но сколько именно теплоты мы можем превратить в полезную работу? Всю?

Ответ оказался отрицательным. Какое бы топливо мы ни использовали, из каких бы материалов ни делали двигатель, как бы ни старались – даже в самом идеальном случае в полезную работу нам удастся преобразовать не больше 35% тепловой энергии! А куда же денется остальное? Попросту рассеется в пространстве – совершенно бесполезно...

В 1850 году немецкий физик Рудольф Клаузиус дополнил работу Карно и ввёл в науке новое понятие – «энтропия». Так он назвал ту самую бесполезную часть энергии, рассеивающуюся в пространстве.

Всякий раз, когда мы что-то делаем, помимо полезной энергии, совершающей работу, выделяется целая куча бесполезной энергии! Чтобы заварить чашку чая, мы кипятим целый чайник воды. Часть горячей воды используется, а остальная остывает... И так много раз!

Неумолимые математические формулы показывают: внутри замкнутой системы (скажем, нашей Вселенной) количество энтропии постоянно увеличивается, в то время как количество энергии остаётся неизменным...

Выяснив это, Клаузиус пришёл к очень грустному выводу: в будущем весь наш мир ожидает «тепловая смерть».

Вся существующая энергия рано или поздно будет «размазана» по Вселенной, как крохотный кусочек масла по огромному бутерброду – причём на том самом «одном уровне», из которого извлечь работу ни при каких обстоятельствах не выйдет! Прекратится всякая жизнь, любое движение, вся Вселенная окажется тёмной, мёртвой, скованной лютым холодом – безо всякой надежды на возрождение. Жутковатая картина, правда?

Энтропия – это как бы «антиэнергия», её полная противоположность. Там, где энергия творит, оживляет и созидает, энтропия разрушает, умерщвляет, уничтожает. То, что она отбирает, она отбирает навсегда и безвозвратно. Страшно?

Нам – да.

Когда люди узнали об этом, они были потрясены. Ещё бы, «наука доказала, что мир обречён!» Раньше люди верили в бессмертие (в бессмертие души, например), верили в то, что жизнь бесконечна. И вот – эта вера рухнула! Во всяком случае, серьёзно пошатнулась…

В конце XIX века вошло в моду движение «декадентов» (от французского слова «декаданс» – «падение», «разложение»). Декаденты считали, что, раз мир «заканчивается», то незачем думать о будущем, соблюдать приличия, стараться сделать жизнь лучше. В «декаденты» записывались поэты и писатели, философы и художники. Обычные люди тоже стали подражать декадентам. Возникла мода на мрачность и цинизм, «мода на смерть», мода на вызывающее и даже бесстыдное поведение.

Смысл этого явления великий русский писатель Ф.М. Достоевский выразил одной ёмкой фразой: «Если Бога нет – всё дозволено».

Но затем пришло спасение...

Что такое тепло?

Еще до Клаузиуса идею о существовании «бесполезной потери теплоты» высказал французский физик и математик Сади Карно. Однако сами его представления о природе тепла были очень далеки от истины. Сади Карно представлял тепло как невидимую и невесомую жидкость – «теплород», – перетекающую от одного тела к другому. Рудольф Клаузиус стал одним из основоположников современной теории тепла – молекулярно-кинетической. В ней полностью отвергался теплород, а возникновение тепла объяснялось быстрым или медленным движением мельчайших частиц вещества, то есть молекул.

Каждая молекула невообразимо мала и обладает крохотной массой. Тем не менее, как любое движущееся тело, она обладает кинетической энергией – помните, мы говорили об этом в самом начале?

Сталкиваясь в беспрестанном хаотическом движении с другими молекулами, наша молекула выполняет механическую работу – и именно эту работу мы уже воспринимаем в качестве температуры тела. Если молекулы движутся быстро – то температура выше, если молекулы движутся медленно – то температура ниже. Случай, когда молекулы вещества «остановятся совсем», физики назвали «абсолютным нулём». Это самая низкая температура, которая может существовать в нашей вселенной, и равняется она минус 273 градусам.

Чтобы понять, надо измерить

Но вот в чём дело. Молекул вещества очень много – не миллионы, не миллиарды, не триллионы – их триллионы триллионов даже в объёме чайной ложки! В стакане воды в секстиллион раз больше молекул, чем звёзд во всей нашей Галактике! Могут ли все они двигаться с одинаковой скоростью?

Нет, конечно же, не могут. Скорости и направления движения у всех молекул разные – а температура вещества определяется только «в среднем». Формулы для таких расчётов изучает особая наука – статистическая физика.

Почему эта наука особенная? Потому что математически описывает величины, связанные и не связанные между собой одновременно!

Бывает так, что связь существует только на очень большом, макроскопическом уровне. А на обыкновенном (то есть микроскопическом) – нет. Приведём простой пример.

В 1980 году в Москве проходили летние Олимпийские игры, а на торжественных церемониях открытия и закрытия зрители с восхищением наблюдали за огромными «живыми картинами» на центральной трибуне стадиона в Лужниках. Это был как бы экран размером 67х67 пикселей, только «пикселями» были люди – 4 с половиной тысячи человек. По сигналу режиссёра они поднимали разноцветные флажки.

Сможем ли мы, взяв отдельного человека из этой массовки, точно сказать – какая картинка показывается на трибуне в данный момент? Вот, скажем, волонтёр Петров поднял синий флажок. Какую он показывает картинку? Неизвестно. С другой стороны, глядя на общую картинку с олимпийским медвежонком Мишей, сможем мы точно сказать, какой флажок сейчас поднял волонтёр Петров? Тоже нет!

То же самое можно сказать о тепловых процессах. Мы можем взять стакан воды (макроскопический уровень) и измерить градусником его температуру – запросто! Но можем ли мы точно сказать, с какой скоростью движутся молекулы воды (микроскопический уровень) внутри этого стакана? Нет.

А если мы проследим за какой-то одной молекулой и измерим её скорость – сможем ли сказать, какая температура воды в нашем стакане? Опять нет. Вот и получается, что величины между собой связаны (температура зависит от скорости движения молекул), но... не связаны.

Кто такой демон Максвелла?

Далеко не всем в середине XIX века были понятны революционные для того времени идеи о движении молекул. Горячим сторонником молекулярно-кинетической теории тепла был физик Джеймс Максвелл. Для того, чтобы интересно и образно проиллюстрировать студентам связь между теплом и движением молекул, Максвелл придумал вот какой красивый и любопытный пример.

Предположим, что у нас есть сосуд с газом определённой температуры. Этот газ состоит из огромнейшего числа молекул, которые движутся (в точности по формулам статистической физики!) с разными скоростями и в разных направлениях. Разделим этот сосуд напополам перегородкой, а в перегородке сделаем маленькую дверцу, возле которой посадим маленького, но разумного, очень юркого и наблюдательного демона.

Отдадим демону вот какой приказ: в правую половину сосуда пропускать только те молекулы газа, которые движутся быстро, а в левую – только те молекулы, которые движутся медленно. В результате работы «демона Максвелла» в правой половине соберутся только более быстрые молекулы, а в левой – более медленные; тогда в правой половине сосуда (снова в точности по формулам статистической физики!) температура «сама по себе» станет выше, а в левой – напротив, ниже. Правая половина нагреется, левая охладится.

Если бы «демон Максвелла» на самом деле существовал и умел ловить и сортировать молекулы, он вполне смог бы поднять температуру в правой половине сосуда, не нарушив второе начало термодинамики. Вопрос лишь в том, может ли существовать такой демон!

Мы живём в XXI веке, вокруг всё больше и больше нанотехнологий, так что почему бы и не предположить, что будет создан такой вот крохотный робот-демон, сортирующий молекулы? Однако для работы ему будет нужна энергия. А она не берётся из ниоткуда – робота демона придётся «кормить».

В этом-то и загвоздка!.. Демон Максвелла – не часть замкнутой системы «сосуд с молекулами газа». Он отдельная, «внешняя» по отношению к сосуду система (хоть и сидит внутри). А по отношению к Вселенной он – часть замкнутой системы «Вселенная». И расходуемая им энергия, хоть и понижает энтропию сосуда с газом, но энтропию Вселенной отнюдь не понижает! А наоборот, повышает...

Значит, нужен такой демон, который будет внешним по отношению к Вселенной. Хм... А это может быть только... Ну, да, её Творец. Или – если не хотите Творца – другая вселенная, сообщающаяся с нашей по принципу «жизнь – смерть – жизнь». Как два пузыря – один сдувается, другой надувается...

Кстати, предположение про «пузыри» является вполне серьёзной научной гипотезой. А есть ещё и «многомировая интерпретация» – математическая модель, в которой вселенные даже и сосчитать невозможно: их бесконечность бесконечностей! (Что уж тут горевать об одной...)

Но интересно другое.

«Энтропии вопреки»

Физик Эрвин Шрёдингер (ага, тот, которого «кот»), автор интереснейшей книги «Что такое жизнь с точки зрения физики», внимательнейшим образом изучив этот вопрос, пришёл вот к какому выводу: «Жизнь – это работа специальным образом организованной системы по понижению собственной энтропии за счёт повышения энтропии окружающей среды».

Получается, что живые организмы – даже примитивные, микроскопические! – способны «перераспределять» энтропию, предотвращать свою деградацию, повышать сложность систем, перенаправлять потоки энергии.

Этой неожиданной теории существуют подтверждения – например, в геологии.

На сегодняшний день геологам известно около 5000 различных минералов (горных пород). Однако далеко не все горные породы, присутствующие на Земле, есть на безжизненных небесных телах – скажем, на Луне! Там нет и не может быть ни мела, ни мрамора, ни известняка, ни каменного угля... Почему?

Потому что эти минералы образовались из отложений живых организмов! 90% горных пород (!) на нашей планете возникли исключительно благодаря такому удивительному явлению, как жизнь!

Получается, жизнь действительно может многократно повышать сложность «системы в целом», уменьшая тем самым её энтропию, повышая «энергетический потенциал»!

Живая вселенная?

Одна из самых удивительных и спорных научных теорий на сегодняшний день – это теория о существовании «вселенского разума». У неё есть очень много сторонников – но и очень много противников.

Сторонники говорят, что наш мир, состоящий из огромнейшего количества взаимосвязанных элементов – скажем, соединённых гравитационным полем звёзд и галактик, состоящих, в свою очередь, из соединённых атомными и квантовым полями элементарных частиц, – рано или поздно, подобно гигантскому мозгу, был должен обрести некую форму сознания – или хотя бы какое-то его подобие.

Это не значит, что вселенная разумна в человеческом понимании – в конце концов мы и сами ещё толком не понимаем, что же такое «разумность» или «сознание». Однако такой вот «супермозг» вселенского масштаба должен рано или поздно осознать свою смертность – неизбежный конец из-за той самой энтропии и «тепловой смерти». А значит, у него, как у жизни, могла возникнуть способность этому противостоять...

Больше напоминает фантастику? Согласны. Но когда учёные говорят о малоизученных и непростых вещах, они вынуждены «заступать» в область фантазии и воображения.

Посмотрите – структура нашей вселенной очень напоминает структуру нервной клетки! Что это? Случайное совпадение? Или нет? Посмотрите-посмотрите!

Красиво? Снова вспоминаем Фёдора Михайловича: «Мир спасёт красота»... А хотите – вот «мнение специалиста»:

«Вселенная – это не гигантская машина, а гигантская мысль»

Физик-теоретик Джеймс Джинс

Это он со своей семьёй. Как думаете, прав он или нет?

Это была немного переделанная статья из журнала «Лучик»...

Внимание! Сейчас можно оформить ПОДПИСКУ на журнал «Лучик» со СКИДКОЙ 20%. Акция продлится до 17 ноября. Ссылка на онлайн подписку: https://podpiska.pochta.ru/press/П5044

Также подписку вы можете оформить в вашем почтовом отделении.

Свежие и архивные номера можно купить на Вайлдберриз и в Озоне.

Скачать БЕСПЛАТНО номера «Лучика» за 22-24 годы можно здесь: https://lychik-school.ru/view