Еще недавно казалось, что создание мультфильмов с помощью нейросетей доступно только целой команде специалистов, готовых потратить месяцы и огромный бюджет. Но теперь даже начинающий пользователь способен собрать анимационный ролик всего за несколько часов — все благодаря развитию искусственного интеллекта и правильной организации работы.

Как нейросети изменили создание анимации в 2025 году

Вспоминается момент, когда впервые увидел мультфильм, полностью сгенерированный искусственным интеллектом. Тогда казалось, будто это кадры из фантастического будущего. Сегодня подобные ролики стали обычным явлением, и создание мультфильмов с помощью нейросетей стало частью повседневной жизни.

Мир анимации словно разделился на два лагеря. С одной стороны — крупные студии с многочисленными командами художников и аниматоров. С другой — отдельные энтузиасты, которые с помощью нейросетей создают проекты, ничуть не уступающие работам профессионалов.

Порой на YouTube сложно отличить, где трудился большой коллектив, а где — один человек с ноутбуком и современными ИИ-инструментами.

Главное новшество 2025 года — появление комплексных платформ, объединяющих все этапы создания мультфильма с помощью искусственного интеллекта. Не нужно запускать десятки разных программ — достаточно двух-трех сервисов, чтобы пройти путь от идеи до финального ролика.

Сейчас реально создавать:

• Короткие мультфильмы в любом стиле (2D, 3D, с уникальными эффектами)

• Мультипликационные сериалы с постоянными персонажами

• Анимационные ролики для бизнеса и учебы

• Персональные мультфильмы на заказ — например, с ребенком или домашним животным в главной роли

И все это — без навыков рисования и специального оборудования.

Шаг 1. От идеи до сценария (30–40 минут)

Любая анимация начинается с замысла. Нет нужды придумывать сложный сюжет — достаточно четкой структуры и лаконичного плана.

Если вы не знаете, как сделать анимацию с искусственным интеллектом, удобно воспользоваться чат-ботом ChatGPT, который поможет быстро оформить основные моменты.

Для создания анимационного ролика отлично подойдет такой промт:

Определи краткую структуру ролика на тему [тематика], где ключевым героем станет [основной персонаж]. Стилистика — [пример: Pixar/аниме/ретро]. Для каждой сцены пропиши, что происходит, добавь реплики, отметь, какие эмоции преобладают. Хронометраж: 3-5 минут.

Черновой вариант станет хорошим фундаментом. Используй его и доработай:

• Укажи особенности героев: внешний вид, мимика, манера поведения

• Подробно опиши места действия (этот момент пригодится далее)

• Раскрой эмоциональное состояние героев в важных эпизодах

Кстати, любопытное наблюдение: нейросети часто делают сценарии слишком насыщенными диалогами. Для анимации же куда важнее визуальная выразительность. Лучше сократить разговоры, выделяя действия.

Удобный способ — разбивать сценарий на пронумерованные сцены. Такой подход значительно облегчает работу и идеально вписывается в инструкцию по созданию мультфильма новичкам.

Шаг 2. Создание героев (1-2 часа)

Вот здесь начинается магия. Вместо долгих попыток подобрать образы или рисовать от руки, можно быстро создать персонажей через нейросети.

Часто использую бота Midjourney — этот сервис отлично справляется с генерацией героев в единой стилистике.

Пример промта для персонажа:

[Возраст, пол, яркие черты героя], дизайн персонажа, полное тело, лицо крупным планом, разные эмоции, [стиль: Pixar/аниме/мультфильм/3D], единый стиль, белый фон —v 7

Например: 65-летний мужчина, дизайн персонажа, полное тело, лицо крупным планом, разные эмоции, Pixar, единый стиль, белый фон —v 7

Рекомендация: для каждого персонажа создай несколько вариантов — с разными эмоциями и ракурсами. Это важно для дальнейшей работы.

Базовый набор:

• Полный рост (анфас, профиль)

• Крупный план лица с разным выражением (радость, грусть, изумление)

• Пара поз, подчеркивающих характер

Все изображения лучше складывать в отдельную папку для каждого героя. Эти материалы пригодятся для обучения модели на следующих шагах.

Практика показала: оптимально сразу собрать коллекцию из 20-30 картинок выбранного героя, а затем использовать этот набор для обучения LORA-модели. Такой метод помогает сделать персонажа легко узнаваемым в любых обстоятельствах.

Шаг 3: Обучение LORA для постоянных персонажей (по желанию, 2-3 часа)

Этот шаг не обязателен, если мультфильм планируется как разовый проект. Однако, если герои будут появляться в новых сериях, стоит выделить время на LORA — это существенно снижает затраты усилий и времени.

LORA (Low-Rank Adaptation) — особая модификация нейросети, способная запомнить стиль героя и воспроизводить его в свежих сценах и ракурсах.

Для работы с LORA идеально подходят Flux и SyntX. Действуйте так:

• Загрузите минимум 20 изображений персонажа (созданных на предыдущем этапе)

• Назовите героя (например, "Буба" или "digital_panda")

• Запустите процесс тренировки (обычно требуется 1-3 часа, зависит от объема данных)

После завершения обучения получится файл модели, который можно добавлять в промты, вписывая имя персонажа как тег.

К примеру, если ваша LORA называется "digital_panda", промт может быть: "digital_panda cooking in a futuristic kitchen, happy mood, cartoon style"

Нейросеть быстро нарисует героя в новой обстановке, сохраняя узнаваемые черты.

На первый взгляд задача непростая, но после первой попытки все становится интуитивно и понятно. Самое важное — обучив LORA однажды, дальше использовать персонажа можно сколько угодно раз.

Шаг 4: Создание анимации (2-3 часа)

Теперь наступает самая интересная часть — когда картинки оживают.

В 2025 году появились новые сервисы для анимации, и один из самых удобных — бот с поддержкой VEO 3. Такой инструмент позволяет делать видео на основе текста или картинок, что отлично подходит тем, кто интересуется, как сделать анимацию с искусственным интеллектом и желает пройти через все этапы самостоятельно.

Как работать с VEO:

• Разделите сюжет на небольшие сцены (по 15-30 секунд)

• Для каждой сцены составьте детальное текстовое описание действий

• Загрузите референс героя (если уже есть обученная LORA, используйте соответствующий тег)

Процесс создания видео. Пример промта для генерации сцены:

дог — макс бежит рысцой по мокрой от дождя улице под светом неоновых вывесок, зеркальные лужи, эстетика, плавная анимация, ракурс с нижней точки

Немного терпения: редко когда все выходит идеально с первой попытки. Понадобится поэкспериментировать с описанием и параметрами, чтобы достичь желаемого результата.

Чаще всего работа строится так:

• Формируете первый вариант сцены

• Анализируете, что можно улучшить (движение, ракурс, стилистика)

• Корректируете промт, тестируете снова

• Повторяете процесс, пока не достигнете нужного эффекта

Если нужно создать сложный эпизод с разговорами и множеством деталей, попробуйте Kling AI — инструмент отлично синхронизирует речь с движением губ.

Шаг 5. Озвучка и дубляж (1-2 часа)

Даже самая выразительная анимация теряет в эмоциональности без правильного звукового сопровождения. К счастью, современные нейросети помогают решить эту задачу на отлично и сделать процесс озвучки частью полного цикла создания мультфильмов с помощью нейросетей.

Есть два основных метода озвучивания героев:

1. Полная генерация озвучки: пишете реплики через текстовую нейросеть и превращаете их в речь с помощью голосового сервиса.

2. Дубляж уже готового аудиофайла: если голоса записаны заранее, используйте бот для DeepFake видео для синхронизации артикуляции героев с аудио. Для первого варианта отлично подойдет Dzen AI — сервис позволяет выбрать множество голосов с разными интонациями и акцентами.

Порядок действий:

• Используете сценарий с фразами

• Подбираете подходящий голос для каждого персонажа

• Генерируете аудиофрагмент для каждой реплики

• При необходимости добавляете нужные эмоции

Забавно, но многие забывают про звуки окружения. А ведь именно такие детали придают сценам глубину, делают мультфильм реалистичнее. Добавьте шум шагов, аплодисменты, городской фон — и анимация заиграет по-новому.

Шаг 6: Сборка и итоговый монтаж (2-3 часа)

На финальном этапе собираете все элементы в целостный видеоролик. Для монтажа подойдет любой удобный редактор — например, DaVinci Resolve или Adobe Premiere.

Пошагово:

• Импортируете все эпизоды

• Расставляете озвучку, добиваясь совпадения с движением рта

• Добавляете музыкальное сопровождение и звуковые эффекты

• Ставите плавные переходы между сценами

• Корректируете цветовую палитру для единого стиля

• Сохраняете финальную версию видео

Если заметили несоответствия, например, звук идет отдельно от изображения, легко вернуться и внести нужные коррективы.

Перед финальным экспортом мультика обязательно протестируйте его на разных гаджетах — корректное воспроизведение на всех устройствах играет ключевую роль.

Возможные трудности и ограничения: с чем придется столкнуться

На деле все оказывается сложнее, чем казалось на старте. Вот основные сложности, которые встречались в процессе:

• Герои иногда меняют облик. Даже при использовании LORA-модулей порой получаются неожиданные лица. Совет: сделать несколько вариантов сцен и выбрать лучшие.

• Движения смотрятся неестественно. Анимация временами кажется странной. Помогает разбиение сложных движений на простые этапы.

• Длина видео ограничена. Обычно нейросети создают короткие фрагменты — 5-15 секунд. Можно собрать проект из набора мини-сцен.

• Высокие требования к технике. Для рендеринга потребуется мощное железо. Оптимально воспользоваться облачными сервисами вместо обычного компьютера.

Тем не менее, все эти задачи решаемы, а итоговый анимационный ролик часто приносит настоящее удовольствие.

Вдохновляющие идеи: что попробовать сделать

Теперь, когда понятна базовая схема, рассмотрим несколько идей для экспериментов:

• Индивидуальные мультфильмы для детей. Представьте себе восторг ребенка, увидевшего себя в роли, например, капитана корабля!

• Обучающие анимации. Такие видео отлично помогают объяснять сложные темы — гораздо эффективнее, чем стандартные презентации.

• Рекламные ролики для бизнеса. Анимированная история о продукте поможет выгодно выделиться среди конкурентов.

• Контент для YouTube. Многие блогеры-аниматоры уже активно применяют нейросети, чтобы регулярно радовать аудиторию новыми выпусками.

• Визуализация книг: превращаем литературные сюжеты в мультфильмы

Все больше людей осваивают заработок на создании анимации по заказу. В 2025 году этот способ становится настоящей рабочей моделью для бизнеса.

Как упростить рабочий процесс

После нескольких реализованных проектов сформировался практичный алгоритм, позволяющий сэкономить время:

• Начинайте с несложного задания. Первый анимационный ролик лучше сделать коротким — около одной-двух минут, с минимумом персонажей и локаций.

• Создавайте собственную базу ресурсов. Храните изображения, LORA-настройки, аудиодорожки — пригодятся для следующих проектов.

• Развивайте многозадачность. Пока длится рендер одной сцены, пишите сценарий или озвучивайте следующую часть.

• Используйте готовые шаблоны промтов. Соберите файл с лучшими формулировками для разных задач.

• Не стесняйтесь экспериментировать. Порой самые интересные идеи появляются неожиданно.

Самое главное — не расстраивайтесь, если первые работы не идеальны. Это естественно! С каждым новым мультфильмом появится опыт, и со временем получится создавать по-настоящему впечатляющие анимации.

Путь от идеи до финального мультфильма

Если вы ищете пошаговую инструкцию по созданию мультфильма новичкам, то данный алгоритм поможет овладеть всеми этапами. Работа над анимацией с помощью нейросетей сочетает креатив и технику. На старте кажется, что нюансов слишком много, но после первого завершенного проекта этапы станут яснее и проще.

Главное правило — двигаться поэтапно и уделять внимание деталям. Начните с самого элементарного, шаг за шагом добавляя новые возможности.

Помните: даже такие студии, как Disney, стартовали с простых черно-белых короткометражек. Кто знает, возможно, именно ваша анимация наберет миллионы просмотров на YouTube благодаря нейросети?

Технологии развиваются постоянно — то, что сейчас требует немало времени, вскоре будет занимать считанные минуты. Главное — начать действовать и не бояться пробовать создание мультфильмов с помощью нейросетей.