Горячее
Лучшее
Свежее
Подписки
Сообщества
Блоги
Эксперты
#Круги добра
Войти
Забыли пароль?
или продолжите с
Создать аккаунт
Я хочу получать рассылки с лучшими постами за неделю
или
Восстановление пароля
Восстановление пароля
Получить код в Telegram
Войти с Яндекс ID Войти через VK ID
Создавая аккаунт, я соглашаюсь с правилами Пикабу и даю согласие на обработку персональных данных.
ПромокодыРаботаКурсыРекламаИгрыПополнение Steam
Пикабу Игры +1000 бесплатных онлайн игр Потеряшки: ищите потерянные предметы без времени! Расслабляйтесь, исследуйте, находите.

Потеряшки - поиск предметов

Головоломки, Казуальные, Детские

Играть

Топ прошлой недели

  • AlexKud AlexKud 38 постов
  • Animalrescueed Animalrescueed 36 постов
  • Oskanov Oskanov 7 постов
Посмотреть весь топ

Лучшие посты недели

Рассылка Пикабу: отправляем самые рейтинговые материалы за 7 дней 🔥

Нажимая кнопку «Подписаться на рассылку», я соглашаюсь с Правилами Пикабу и даю согласие на обработку персональных данных.

Спасибо, что подписались!
Пожалуйста, проверьте почту 😊

Помощь Кодекс Пикабу Команда Пикабу Моб. приложение
Правила соцсети О рекомендациях О компании
Промокоды Биг Гик Промокоды Lamoda Промокоды МВидео Промокоды Яндекс Директ Промокоды Отелло Промокоды Aroma Butik Промокоды Яндекс Путешествия Постила Футбол сегодня
0 просмотренных постов скрыто
8
pmbbk
pmbbk
2 месяца назад

Культ страха⁠⁠

🫣 Культ страха

Когда-то я трудился в банке, и туда пришёл новый топ-руководитель по ИТ-направлению. Его пригласили, чтобы "разгрести хаос". Предыдущего шефа, разумеется, сразу убрали.
Президент банка решил, что айтишный блок работает слишком медленно, регулярно косячит и создаёт сплошные проблемы.

И что первым делом сделал новый шеф? Собрал всех айтишников и выдал речь: "Отныне всё будет иначе. Раньше вы работали неправильно, теперь будете действовать так, как считаю верным я. С сегодняшнего дня менеджеры несут полную персональную ответственность за каждый проект и каждую задачу. Если программист налажал - отвечаешь ты, менеджер. Пропустил баг тестировщик - накажу тебя. Ошибся аналитик - снова ты в ответе. Как именно буду наказывать - решаю сам, вплоть до увольнения. Всё понятно?"

Мы были слегка шокированы, мягко говоря. Я уже тогда был не новичком, прикинул, сколько времени у меня есть до первой неизбежной ошибки и хватит ли его, чтобы успеть найти новую работу. А вот среди нас были молодые и горячие руководители.

Один из них встал и спокойно сказал: "Мы всё поняли. Но мы работаем в матрице: своих команд у нас нет. Мы управляем проектами, а не людьми напрямую. Исполнители - из разных отделов, не только айтишники. Мы можем ставить задачи, следить за дедлайнами, поднимать проблемы. Но если вы требуете с нас полную ответственность, дайте нам команды или реальные рычаги влияния на тех, кто нам не подчиняется. Иначе выходит странно: задачи командные, а отвечаю я один"
"Нытики мне не нужны, - отрезал новый шеф. - Нужны победители. Ты, похоже, нытик. Так что для тебя есть хорошие новости: никакие полномочия тебе не понадобятся — ты уволен. Подробности узнаешь у HR. Освободи помещение".

Парень молча развернулся и ушёл. Даже не высказался напоследок, а лучше бы промолчал пять минут назад. Встречу тут же свернули.

Надо отдать топу должное: слово он сдержал. Персональную ответственность на нас повесили, а полномочий или новых инструментов - ноль. Ни новых процессов, ни дополнительных прав - ничего, кроме жёсткой системы наказаний. Так, по его мнению, должен был наступить порядок.

Возможно, он рассчитывал, что это простимулирует менеджеров держать слово и доводить дела до конца. Вышло наоборот: народ просто перестал что-то делать лишнее. Работа ведь строится на взаимодействии и коллективном результате. А тут каждый стал охранять свою спину - лишь бы не угодить под наказание.

Зачем рисковать? Лучше тихо отсиживаться и параллельно ходить по собеседованиям. За первый месяц нескольких уволили - ошибок у исполнителей хватало, а "персональная ответственность" не щадит никого. Командный дух улетучился моментально.

Порядок, конечно, установился - мёртвая тишина, как на кладбище. Умные поняли, что ловить тут нечего, и ушли сами. Ведь невозможно работать там, где все живут в страхе. Да и зачем?

🔥 Telegram: t.me/pmbbk

Показать полностью
[моё] Кросспостинг Pikabu Publish Bot Идея Текст Telegram (ссылка)
2
GodlessMushroom
2 месяца назад
Неплохая идея

Ответ на пост «Идея на миллион!»⁠⁠1

😥

[моё] Лайфхак Идея Бизнес-идея Не многие вспомнят Видео Вертикальное видео Короткие видео Ответ на пост
8
volzanin42
volzanin42
2 месяца назад
Неплохая идея

Идея на миллион!⁠⁠1

Супер.
А я всё выкинул.
Вот бы сейчас подзаработал!

Лайфхак Идея Бизнес-идея Не многие вспомнят Видео Вертикальное видео Короткие видео
7
DELETED
DELETED
2 месяца назад

Ловите список идей для вдохновения⁠⁠

Ловите список идей для вдохновения Лес, Поход, Прогулка, Идея, Психология, Чем заняться?, Список дел, Длиннопост

☀ Ловите список идей, чтобы вдохновиться и начать строить планы уже сейчас.

1. Надеть белую футболку и испачкать ее ягодами.

2. Подслушать разговоры на пляже и записать самые поэтичные фразы.

3. Воспроизвести день из любимого летнего фильма.

4. Покататься на машине с открытыми окнами так, чтобы волосы развевались.

5. Полежать на горячих камнях.

6. Сплести фенечку из бисера и носить ее на ноге все лето.

7. Обклеиться переводными татуировками.

8. Заснуть в палатке под шум воды или ветра.

9. Устроить распродажу вещей на свежем воздухе.

10. Сделать мороженое в смешных формочках.

11. Выпить коктейль из арбуза и шампанского со льдом.

12. Прыгнуть в воду с разбега.

13. Пожарить овощи на огне.

14. Устроить кинопросмотр под открытым небом.

15. Отправиться в путешествие на электричке за город и выйти на незнакомой станции.

16. Намотать много километров по городу с музыкой в ушах.

17. Устроить вечеринку в бассейне с надувными акулами.

18. Получить фигурный загар: по форме очков и вырезу майки.

19. Съездить на сельскую дискотеку в ближайшую деревню.

20. Собрать ягоды с куста и складывать их сразу в рот.

21. Испачкать джинсы травой и соком одуванчиков.

22. Весь день ходить в легкой пижаме и дома, и по делам.

23. Обустроить место для чаепитий на балконе.

24. Сорваться в путешествие в соседний город.

25. Получить удовольствие от чесания комариных укусов.

26. Надеть смешную шляпу от солнца.

27. Собрать косточки от сезонных фруктов и посадить их на балконе.

28. Высушить листики и цветы на память.

29. Поспорить с другом на кило черешни.

30. Понаблюдать в бинокль за птицами.

31. Нарыть червей и поехать на рыбалку.

32. Позаниматься йогой в парке и после шавасаны смотреть на кроны деревьев.

33. Сделать комплименты летним нарядам незнакомцев.

34. Выгулять наряд, который всегда стеснялись надевать.

35. Своровать пару яблок с соседнего участка.

36. Закопать друга в песок на пляже.

37. Обнять большое дерево.

38. Забыть шоколадку на солнце.

39. Купить роскошный плед и устроить пикник с молодым вином.

40. Устроить день без GPS и гулять там, куда ведет интуиция.

41. Съездить в Суздаль на День огурца.

42. Сделать карту местного уличного искусства.

43. Понаблюдать за муравейником.

44. Искупаться ночью голышом.

45. Подарить букет полевых цветов подруге.

46. Сварить суп из крапивы.

47. Собрать коллекцию камешков и ракушек.

48. Сплавиться на сапах по Москве-реке.

49. Уснуть в гамаке под шелест листвы.

50.Полюбоваться звездами и придумать новые созвездия.

51. Снимать на пленку все лето.

52. Обливать друг друга водой и бегать с водяными пистолетами в День Нептуна.

53. Устроить турнир по пинг-понгу.

54. Отправить самому себе открытку из путешествия.

55. Попрыгать на батуте под музыку 2000-х.

56. Попробовать все сорта томатов с рынка.

57. Подпеть уличным музыкантам так, словно вы на концерте рок-звезды.

58. Сыграть уличную партию шахмат с незнакомцем.

59. Собрать чабрец и заваривать его в чай.

60. Провести рабочий Zoom с настоящими пальмами на фоне.

61. Начать изучать язык страны, о которой мечтаешь.

62. Устроить дегустацию холодных супов.

63. Сделать настойку на лепестках или ягодах.

64. Съездить в дом-музей к любимому писателю.

65. Съесть хот-дог на стоянке у заправки.

66. Съесть персик, чтобы сок стекал по рукам.

67. Попрыгать через костер и повеселиться в Купальскую ночь.

68. Смотреть, как плывут облака и угадывать в них формы зверей.

69. Приготовить самую вкусную гречку в походном котелке.

70. Съездить в советский санаторий и оздоровиться лечебной грязью и хвойными ваннами.

71. Снимать по одной секунде каждый день, чтобы к концу лета сделать фильм о своих приключениях.

72. Скатиться кубарем с горы.

73. Найти беговой клуб и присоединиться.

74. Съездить на фестиваль анимации «Бессонница».

75. Выйти на спортивную площадку возле дома и учиться подтягиваться.

76. Полежать в стоге сена.

77. Испечь пирог с ревенем и яблоками.

78. Покормить уток и белок в парке.

79. Окунуть лицо в ледяную родниковую воду.

80. Поспать на полу у распахнутого окна.

81. Погулять по полю подсолнухов.

82. Собрать мусор на любимой полянке или пляже.

83. Перечитать рассказы с летним настроением: «Дом с мезонином» Чехова и «Солнечный удар» Бунина.

84. Обойти кофейни с верандами и выбрать любимую.

85. Съездить на винодельню, погулять по виноградникам и продегустировать вино с видом на холмы.

86. Собрать колорадских жуков с кустов картошки.

87. Найти босоногую эко-тропу и пройтись по мху, глине, камням и коре.

88. Смастерить домик для птиц.

89. Спрятаться в библиотеке от жары и читать весь день.

90. Сделать летний плейлист, чтобы потом случайно натыкаться на песни и вспоминать хорошие моменты.

91. Убежать от грозы.

92. Запустить воздушного змея.

93. Погладить корову.

94. Запустить камушек по воде, чтобы он прыгал.

95. Высунуться из верхнего люка машины на полном ходу и ловить ветер.

96. Посидеть на лавочке с друзьями детства.

97. Приготовить окрошку.

98.Съесть вареную кукурузу на пляже.

Показать полностью 1
[моё] Лес Поход Прогулка Идея Психология Чем заняться? Список дел Длиннопост
3
472
shedevrium
shedevrium
2 месяца назад
СВОИМИ РУКАМИ

Самодельная распиловочная система, подойдёт как для листовых материалов, так и для досок Ставим этой конструкции палец вверх или нет?⁠⁠

Источник. https://t.me/shedevrium1/22062

Столярка Самоделки Идея Процесс Работа с деревом Видео Вертикальное видео Короткие видео Telegram (ссылка)
128
4
AngryBelka
AngryBelka
2 месяца назад
Лига Сельского хозяйства

Что такое дренаж и чем он полезен для растений?⁠⁠

⚪Дренаж для растений – это слой или система, которая обеспечивает отвод лишней воды от корней, предотвращая их загнивание и улучшая аэрацию почвы.

⚪Зачем нужен дренаж растениям?
1. Предотвращает застой воды – корни не задыхаются и не гниют.
2. Улучшает доступ кислорода – почва не уплотняется, корни лучше развиваются.
3. Снижает риск грибковых болезней (например, корневой гнили).
4. Помогает контролировать полив – особенно важно для горшечных растений.

⚪Какой дренаж лучше использовать?
⚪Для комнатных растений (в горшках)
⚪Керамзит (наиболее популярный) – легкий, пористый, нейтральный pH.
- Как использовать: слой 2–5 см на дне горшка.
✅Плюсы: доступный, долговечный (можно промыть и использовать повторно).
❌Минусы: со временем разрушается, может засоляться.

⚪Перлит / вермикулит – минеральные добавки, улучшающие дренаж и аэрацию.
✅Плюсы: стерильны, не гниют, удерживают влагу при необходимости.
❌Минусы: дороже керамзита, пылят при работе.

⚪Керамические черепки / битый кирпич – дешевый вариант, но острые края могут повредить корни.

⚪Крупный речной песок – подходит для суккулентов, как добавка в грунт.

🟢Для садовых растений (грядки, цветники, деревья)
- Щебень / гравий – укладывается на дно посадочных ям (слой 10–20 см).
- Песчаная подушка – смесь песка с грунтом для улучшения водопроницаемости.
- Дренажные трубы – если участок заболочен, можно проложить подземный дренаж.

🟢Для теплиц и контейнеров
- Геотекстиль + щебень – предотвращает заиливание.
- Дренажные отверстия – обязательны в горшках и ящиках.

⚪Как правильно сделать дренаж?
✅В горшке:
- На дно → слой керамзита (2–5 см).
- Сверху → грунт.
- Обязательно должны быть отверстия для стока воды!
✅В саду:
- В посадочной яме → щебень/гравий (10–30 см, зависит от растения).
- Для влаголюбивых растений дренаж не нужен.
✅Вывод: какой лучше?
- Для комнатных цветов → керамзит или перлит.
- Для суккулентов (кактусы, алоэ) → песок + мелкий гравий.
- Для сада (деревья, кусты) → щебень или битый кирпич.

‼️Важно: Не используйте пенопласт, мох или опилки – они плохо пропускают воду и могут вызвать гниение. Если растение страдает от перелива, проверьте дренаж и замените его при необходимости.

Что такое дренаж и чем он полезен для растений? Сад, Огород, Дренаж, Идея, Длиннопост, Статья
Показать полностью 1
[моё] Сад Огород Дренаж Идея Длиннопост Статья
5
28
shedevrium
shedevrium
2 месяца назад
СВОИМИ РУКАМИ

Складное кресло⁠⁠

Источник. https://t.me/shedevrium1/22058

Кресло Столярка Изделия из дерева Идея Самоделки Работа с деревом Видео Вертикальное видео Короткие видео Telegram (ссылка)
9
14
kr4s4lex
kr4s4lex
2 месяца назад
Искусственный интеллект

Используем устаревшие ASIC-майнеры для обучения нейросетей: революционный подход через SHA-256⁠⁠


🔧 Используем устаревшие ASIC-майнеры для обучения нейросетей: революционный подход через SHA-256


🧠 Проблема: обучение нейросетей — слишком дорого

Глубокие модели, такие как GPT и Stable Diffusion, требуют миллионов долларов на обучение. Гигантские кластеры GPU жрут электричество, греют воздух и сжигают бюджеты. А что если я скажу, что миллионы готовых вычислительных устройств — уже лежат пылью в гаражах, фермах и дата-центрах?

Речь о ASIC-майнерах, оптимизированных под SHA-256. Например, Antminer S9 или Whatsminer M30S — они умеют только хешировать, но делают это с терахешной скоростью при умеренном энергопотреблении. Почему бы не использовать их для подбора весов нейросети?


💡 Идея: подбираем веса через поиск nonce

Поскольку ASIC не умеют в матрицы и градиенты, мы переворачиваем парадигму: веса нейросети задаются как хеши от seed + nonce, а обучение сводится к их поиску.

Каждый слой сети определим так:

Wl=φ(SHA256(seed∣∣nonce))W_l = φ(SHA256(seed || nonce))

  • seed — константа, уникальная для слоя;

  • nonce — искомое значение, которое подбирает ASIC;

  • φ — преобразование хеша в тензор весов (например, 32 байта → 8 float32 значений).

Такой подход превращает обучение в задачу поиска хороших nonce, при которых сеть минимизирует loss-функцию.


⚙️ Как это работает?

  1. Сервер отправляет майнерам seed и диапазон nonce.

  2. ASIC хеширует seed || nonce → SHA-256.

  3. Бэкенд (на GPU/CPU) преобразует хеш в веса и проводит forward-pass.

  4. Вычисляется ошибка (loss), и лучшие nonce возвращаются обратно.

  5. Цикл повторяется, сужая область поиска.

Схематично:

Seed → [ASIC: SHA-256] → Weights → [GPU: Inference] → Loss → Feedback


🔌 Железо: работаем с тем, что было

Модель Хешрейт (TH/s) Потребление (Вт) Antminer S9 14 1350 Antminer S19 Pro 110 3250 Whatsminer M30S++ 112 3472

Даже старые модели вроде S9 могут выдавать миллионы хешей в секунду. Это примерно 1 млн уникальных попыток весов каждую секунду — абсолютно бесплатно, если устройство уже есть.


🛠️ Стек: как всё соединить

  • Контроллер: модифицированный CGMiner или BFGminer, принимающий задания через API.

  • Бэкенд: Python (Flask или gRPC), который управляет заданием, оценивает модели и логирует результаты.

  • Хранилище: Redis для кеша nonce, HDF5 или Parquet для логов весов и метрик.

Пример API-запроса:

curl -X POST http://localhost:5000/job \ -d '{"seed": "conv1_layer", "nonce_range": [0, 1000000]}'


🚀 Производительность

На примере сети с 100 млн параметров (ResNet, LSTM, Transformer):

  • Один SHA-256 хеш → 8 float32 весов.

  • Нужно ~12.5 млн хешей для генерации одного слоя.

  • Antminer S19 Pro делает 110 * 10⁶ хешей/с → один слой — за ~0.1 сек.

Даже без backpropagation, поиск весов работает удивительно быстро.


🤔 Что с точностью?

Конечно, нет градиентов — значит, классическое обучение невозможно. Но:

  • Мы можем использовать RLHF (подкрепление + human feedback);

  • Применить эволюционные алгоритмы (selection + mutation);

  • Использовать легковесные модели (MobileNet вместо ResNet50).

Если принять парадигму "модель как найденный артефакт", а не как результат градиентного спуска — подход вполне реален.


📉 Ограничения и обходы

Проблема Решение Нет backpropagation Эволюция, RL, поиск Мало битов → грубые веса Квантование + агрегирование Медленно для глубоких сетей Обучение только отдельных слоёв GPU всё ещё нужен Только для оценки (в разы дешевле)


🌍 Потенциал и будущее

Представьте: миллионы старых ASIC-майнеров по миру запускаются повторно — не ради бесполезного "proof-of-work", а ради обучения ИИ. Один S9 сегодня стоит $20–30 — дешевле, чем кулер для GPU. Вместо того чтобы выкидывать их, мы можем строить:

  • Децентрализованные обучающие фермы;

  • Proof-of-training в блокчейне;

  • Параллельные эксперименты без дорогостоящего оборудования.


📦 Open Source и примеры

🔗 GitHub (WIP): Прототип контроллера + backend на Python
📊 Бенчмарки: Сравнение с GPU (NVIDIA 3060, A100)
📃 Whitepaper: Теория сходимости + метрики


🙋 Кто заинтересуется?

  • Хакеры и энтузиасты старого железа

  • Дата-центры с простаивающими ASIC

  • Исследователи альтернативных методов обучения

  • Блокчейн-проекты, желающие перейти от PoW к PoT (Proof of Training)


Заключение

Это не просто способ оживить старое железо — это попытка пересмотреть саму парадигму обучения. В мире, где всё автоматизируется и централизуется, почему бы не вернуть вычисления обратно — в гаражи, на балконы и на отработавшие фермы?

Если вас вдохновила идея — подпишитесь и давайте делать обучение доступным снова.

Показать полностью
Искусственный интеллект Инженерия Идея Program Криптовалюта Asic Длиннопост
8
Посты не найдены
О нас
О Пикабу Контакты Реклама Сообщить об ошибке Сообщить о нарушении законодательства Отзывы и предложения Новости Пикабу Мобильное приложение RSS
Информация
Помощь Кодекс Пикабу Команда Пикабу Конфиденциальность Правила соцсети О рекомендациях О компании
Наши проекты
Блоги Работа Промокоды Игры Курсы
Партнёры
Промокоды Биг Гик Промокоды Lamoda Промокоды Мвидео Промокоды Яндекс Директ Промокоды Отелло Промокоды Aroma Butik Промокоды Яндекс Путешествия Постила Футбол сегодня
На информационном ресурсе Pikabu.ru применяются рекомендательные технологии