Стартап Imagica представил сервис, который может создавать ИИ-приложения с помощью текстовых подсказок
Эта нейросеть использует достоверные и актуальные источники для генерации приложений, которые могут быть подредактированны вручную.
Сервис может использовать любой тип контента в качестве ввода, включая текст и картинки.
Сейчас сервис, неудивительно, в ограниченном доступе. Можно подать заявку
Очевидно, после официального выхода стоит ждать роста стартапов в сфере искусственного интеллекта.
Ссылка на публикацию в телеграм
GPT-4: Чему научилась новая нейросеть, и почему это немного жутковато
Готов свежий видеоролик о том, что нам с Игорем Котенковым (экспертом по ИИ) показалось самым интересным в новейшей нейросетке GPT-4 от OpenAI: каким образом текстовая модель научилась понимать картинки, насколько она прокачалась в программировании, и почему вдруг решила встать на путь обмана ничего не подозревающих кожаных мешков.
Предыдущее видео с объяснением принципов работы ChatGPT (и языковых нейросеток в целом), кстати, всего за одну неделю набрало более 150 тысяч просмотров и стало самым популярным видосом на канале.
Мне кажется, это симптом того, что несмотря на весь хайп вокруг этой темы – качественных материалов со вдумчивым разбором разных аспектов современных языковых моделей на русском языке практически нет. В общем, будем стараться и дальше с Игорем пилить самый передовой контент. =)
P.S. На всякий случай: если вы уже читали текстовую версию – то в ролике всё то же самое (но с видеомемами).
Ответ на пост «В релиз вышла нейросеть от Сбера - Кандинский 2.1»
Алгоритмы на самом деле у Кандинского очень интересные. Я так понимаю нейронка постоянно черпает фотки из интернета для обучения. Есть такой интересный момент, напишете в строке задания слово «Российских» именно так, и посмотрите несколько вариантов, Потом наберите «Россия» и так же гляньте несколько вариантов. А потом можете вбивать с подобным смыслом другие страны, и посмотрите что выдаст нейронка. В связи с последними событиями результаты иногда очень интересные.
Из обычного рисунка в полноценный 3D объект
Синтез условных изображений с учетом 3D (pix2pix3D)
Pix2pix3D синтезирует 3D-объекты (нейронные поля), учитывая 2D-карту меток, например, карту сегментации или краев.
Github:
https://github.com/dunbar12138/pix2pix3D
Paper:
https://arxiv.org/abs/2302.08509
Проект:
https://www.cs.cmu.edu/~pix2pix3D/
Наборы данных:
CelebAMask , AFHQ-Cat-Seg , Shapenet-Car-Edge
Ссылка на пост: https://t.me/tetidice/493
Как нейросети видят пользователей arch
Подборка роликов, созданных нейронкой text2video
Нейросеть от ModelScope - text2video генерирует короткие видеоролики по текстовому запросу
Если вы профи в своем деле — покажите!
Такую задачу поставил Little.Bit пикабушникам. И на его призыв откликнулись PILOTMISHA, MorGott и Lei Radna. Поэтому теперь вы знаете, как сделать игру, скрафтить косплей, написать историю и посадить самолет. А если еще не знаете, то смотрите и учитесь.
В релиз вышла нейросеть от Сбера - Кандинский 2.1
В релиз вышел Kandinsky 2.1 - российская нейросеть на основе Dall-E 2, латентных диффузий и различных новых идей. Из фишек - понимает запросы на множестве языков (в том числе на русском), базовое разрешение - 768х768, инпаинтинг, аутпаинтинг.
Вот несколько генераций по мотивам моей вымышленной вселенной "Северная Сиберия":
Тест на фотореалестичность портретов:
Пейзажи:
Попробовать нейросеть онлайн можно здесь.
Ссылка на код, если хотите попробовать запустить локально: Github
---
Мой телеграм канал про творчество при помощи нейросетей и AI: https://t.me/neurogenerated