Алиса научилась рисовать, но есть нюанс)
Кажется на последнем рисунке она намекает мне сменить тон😎
Кажется на последнем рисунке она намекает мне сменить тон😎
Яндекс-станция стала откликаться на имя Раиса - прикольно...
Попугай Бендер научился включать себе свет с помощью умной колонки. Хозяева птицы долго не могли понять почему лампа все время включена, но однажды увидели истинную причину.
никак не могу понять чем же нам могут помочь всякие голосовые помощники, и тут решил задать задачу помощнику от яндекса, был у меня список микросхем но для чего каждая из них нужна я не знал, решил попросить чат бота помочь мне с этой задачей. собственно я так и написал и получил именно то что хотел, табличка в одном столбце наименование в другом коротко - назначение.
и заинтресовала меня последняя строчка, к какому именно уровню приводится сигнал. Загуглил значит что это за микросхема и удивился К561ТР2 - совсем не преобразователь уровня а 4 RS-триггера. о чем я сообщил чат-боту.
пришлось пояснить.
произошла небольшая переписка, в ходе которой я еще раз перепроверил достоверность своей информации. и окончательный ответ меня просто обескуражил. похоже я еще не скоро смогу пользоваться всякими помощник, доверие как то подорвано.
после всего этого я решил перепроверить что же бот ответит на вопрос после того как ему указали на явную ошибку, Внимание ответ :
Идея: "Маруся, как подслушивающее устройство".
Статус: Готово.
Можете предложить и свою идею.
Многие люди неверно себе представляют что у нас за "интеллект" сейчас у Алисы и не только.
Это не виртуальный человечек в цифровой банке. Это генератор текстов. Очень мощный T9, как раньше в телефонах. Он умеет по нескольким словам подбирать следующие слова, которые туда "хорошо подходят". Что подходит, а что нет, что хороший текст, а что нет эта нейросеть как бы "понимает" на основе обучающей выборки - огромного количество текстов.
Вот это вот "как бы" и "понимает" - всё весьма условно. Люди даже про себя не могут ничего толком объяснить и разложить по полоскам как они "понимают" и "думают", поэтому не будем такие философские рассуждения затевать и про нейросети. Важно, что нейросети чем-то по принципу внутренней работы похожи на нейроны мозга человека, но это сходство очень условно, и всегда можно найти больше различий, нежели сходств. Вау-эффект от того, как "рассуждает" нейросеть зависит от размера её контекста. Прочитайте про контекст, токены, и прочие особенности устройства генеративных свёрточных сетей, в рамках этого поста слишком долго об этом распинаться. Но чем больше размер контекста, тем больше ресурсов надо на обучение нейросети, и это количество растёт не линейно, а, наверно, скоре экспоненциально. Тут я могу ошибаться.
Для понимания ChatGPT 4 и 3.5 отличаются по своим возможностям. Что там под капотом у Алисы Яндексовны я не читал, но наверно что-то попроще.
А ещё сейчас генеративные свёрточные сети - это в основном иммутабельные (неизменные) штуки. Вот их как обучили, так они и работают ничего больше не запоминая. То есть их что-то спрашивают, они этот вопрос получают как часть текста некоего диалога и дописывают продолжение этого диалога в виде ответа. Потом вы что-то ещё спрашиваете следующей репликой, а нейросеть не помнит всего предыдущего диалога, ей весь журнал вашего общения отдают целиком заново, и она снова дописывает "подходящий текст" в конце. И так можно продолжать, пока ваш диалог влезает в объём контекста, которым может оперировать нейросеть.
Но описанное выше - это про голую "сферическую" нейросеть "в вакууме". На деле разработчики уже давно экспериментируют с ансамблями разных нейросетей, заточенных под разные вещи. Любой запрос (к примеру в ChatGPT) обрабатывается целым конвейером плагинов. На этом конвейере ваш вопрос превратится в цепочку токенов - язык универсальных смысловых единиц, которые сформировались внутри нейросети в ходе её обучения. При наличии некоторых признаков конвейер может модифицировать внутри себя ваш вопрос, перефразирует, превратит в запрос, который лучше подходит поисковой системе, отправит дополнительный запрос в гугл, получит ответ, обработает этот ответ в контексте исходного вопроса, и т.д.
Так, например Chat GPT поступит, если его спросить о знаменитостях родившихся в конкретную дату. Алиса Яндексовна в режиме "давай придумаем" не будет лезть в интернет за ответами, она чуть по проще в плане своего конвейера, поэтому она придумает какое-то вводное предложение, которое хорошо выглядит в качестве ответа, потом придумает какой-нибудь список знаменитостей, а то, что всё это должно удовлетворять более сложным условиям - это может выпасть из её зоны внимания.
Логика - не лучшая сторона простых свёрточных сетей. Не нужно зжать от них слишком многого и обвинять не весть в чем. Буквально дет 5 назад ещё трудно было поверить, что машина сможет так круто писать тексты. Кто-то уже считает, что тест Тьюринга пройден, и с этим трудно спорить.
В интересное время мы живём. Здорово, что каждый может не только наблюдать за всем этим, но и поиграться с этими технологиями. Воистину достаточно продвинутые технологии уже давно неотличимы от магии.
Хотел обсудить творчество Шевчука с Алисой, а вместо этого вывел её на признание, что она не ИИ, как нагло заявила поначалу, а просто одна из языковых моделей.
Для ЛЛ - мотаните скрин до середины, там я предложил ей предлагать.
Ещё хотел ей помочь с запятыми, но не получилось - она их расставляет сама, (мало), мою написала словом, выделив его запятыми - получилось обращение. Теперь у Алисы новое имя - Запятая.