Исследователи из Левенского университета в Бельгии разработали модель искусственного интеллекта, предназначенную для анализа разнообразия сортов пива. Предполагается, что на основе этой модели будет создан коммерческий инструмент для прогнозирования спроса на новые виды этого напитка. Пиво было выбрано для исследования не только из-за его популярности, но и из-за сложности его оценки, обусловленной множеством субъективных факторов, влияющих на предпочтения потребителей.
Для обучения искусственного интеллекта были подготовлены три набора данных, описывающие 250 доступных сортов пива в Бельгии, представленных в 22 различных стилях. Первый набор данных содержал научную информацию, включая измерения 226 химических показателей пива, в основном концентрацию различных соединений, а также 200 вкусовых параметров в виде точных значений.
Второй набор данных состоял из оценок профессиональных дегустаторов, которые выделили 50 органолептических параметров и оценили каждый представленный сорт пива по этим параметрам. Особый интерес представляли оттенки вкуса и ощущение примесей в напитке. Также были собраны аналогичные оценки от энтузиастов пива, которые оставили более 180 000 отзывов о различных сортах через онлайн-платформу RateBeer.
Третий набор данных представлял информацию из коммерческой сферы, включая данные о ценах на разные сорта пива, статистику продаж, сезонные изменения и прочее. Искусственному интеллекту было поручено самостоятельно вывести усредненные оценки, так как в каждом конкретном случае невозможно точно определить, какие критерии руководствовались покупатели при выборе. В результате обучения на всех типах данных искусственный интеллект стал воспринимать пиво как сложный и важный продукт для людей, способный давать оценки образцам на основе данного подхода. Выводы уже обученной модели искусственного интеллекта совпали или даже превзошли в точности оценки, полученные от профессиональных дегустаторов.