Генерация изображений + Нейронные сети

Как конвертировать файлы в формат markdown(в этом формате нейросети лучше понимают текст)?

Для этого можно использовать: Конвертер документов и HTML в Markdown для AI — Идеально для сложных промптов

Про нейросети для генерации изображений.

Как запустить?

Лучше всего на мой взгляд использовать: ComfyUI.

Простой интерфейс и система модулей.

Так же сразу же советую для удобства установить: ComfyUI-Manager.

Просто так удобнее обновлять компоненты и устанавливать дополнения, а ещё можно включит предпросмотр при генерации.

Какие модели использовать?

Из самых новых и самых лучших лучше всего использовать: Flux.1 Dev.

Хорошо справляется с анатомией и генерацией текста.

Только лучше всего использовать это начало при генерации до основного текста:

(RAW photo, masterpiece, photorealistic, 8k, skin detail, skin pores, blemishes, stunning eyes, detailed face:20), (detailed iris:9), (overexposed:-3), (lowres:-1), (muted colors:-1), (dull:-1), (sharp focus), (flat lighting:-1), (bad anatomy:-1), (bad hands:-7), (deformed iris:-9), (strabismus:-1), (mutations:-1), (far from camera:-2), (close to camera:2), (closeup:1), (high resolution:1.1), (good anatomy:1.1), (non-mutated:1.1),

Какие ещё модели можно использовать?

Для генерации NSFW лучше всего подойдёт: Pony Diffusion V6 XL.

Настройки:

Clip-Skip: -2.

Resolution: 1024x1024.

Steps: 25.

CFG: 7.

Sampler: euler ancestral, karras.

Positive: score_9, score_8_up, score_7_up,

Negative: score_6, score_5, score_4, worst quality, low quality, text, censored, deformed, (vampire teeth, sharp teeth), bad hand, blurry, (watermark), multiple phones, weights, bunny ears, extra hands, deformed fingers, extra fingers, deformed legs, missing limbs, lipstick, flat chested

Просто хорошие модели:

AbsoluteReality

Anything XL (для генерации в стиле аниме)

DreamShaper

Realistic Vision

ReV Animated

В @yes_ai_bot теперь доступен полный набор возможностей нейросети Midjourney.

Плюсы применения нейросети Midjourney в Yes Ai

• регистрация не требуется, вы можете работать с нейросетью прямо через Telegram

• доступ к нейросети возможен с любого устройства, без необходимости использования VPN или Discord

• для оплаты услуг Midjourney не потребуется иностранная банковская карта

• если вы не часто пользуетесь нейросетью и не хотите оформлять месячную или годовую подписку, вы можете оплачивать услуги по мере необходимости

• вы можете создавать неограниченное количество изображений в любое время, когда это необходимо

• вы можете задавать запросы на своем родном языке, а функция автоматического перевода обеспечит правильную обработку ваших промптов в Midjourney

• не нужно добавлять команду /imagine в запросы

• по окончании процесса генерации вы получите изображения в их полном размере, а не четыре объединенные "миниатюры"

• чтобы отредактировать созданные изображения, достаточно просто нажать одну кнопку

• ошибки в запросах, которые могли бы привести к отмене генерации в Discord, будут исправлены автоматически

• в Discord нейросеть Midjourney имеет возможность блокировать пользователей за употребление запрещенных слов в своих запросах. В Yes Ai такие запросы автоматически исправляются, что обеспечивает вашу защиту от блокировок

• функция референса позволяет использовать ссылки с различных сервисов, таких как Yandex.Диск, VK, Dropbox, Imgur и другие платформы для хранения файлов и обмена ими

• в мессенджере Telegram есть функция отправки изображений-референсов, что делает процесс более удобным и устраняет потребность в использовании облачных хранилищ

• сервис Yes Ai предлагает пользователям расширенные возможности, которые отсутствуют в Discord для нейросети Midjourney. Например, он позволяет создавать анимации на основе изображений, генерируемых нейросетью, а также предоставляет функции для создания аватаров, замены лиц на фотографиях и редактирования изображений с использованием инструментов, таких как INPAINT и других

• готовая галерея стилей избавляет от необходимости разрабатывать сложные запросы. Можно просто воспользоваться простым запросом, используя один стиль или комбинацию нескольких стилей, которые доступны всем пользователям Yes Ai, что позволит вам успешно справляться с большинством задач

• сервис Yes Ai предоставляет возможность использования API, что позволяет внедрить нейросеть Midjourney и её возможности в вашу компанию. Это, безусловно, невозможно сделать через Discord
  Подробная инструкция 👉 по API

• создали уникальное изображение с использованием нейросети? Просто нажмите на одну кнопку и поделитесь своим произведением в нашем 👉 сообществе!

• мы предлагаем бесплатные материалы, которые помогут вам изучить нейросети и повысить качество ваших генераций до профессионального уровня. Подробности можно узнать на нашем 👉 форуме

• вы можете ознакомиться с работами участников сообщества Yes Ai, которые были созданы при помощи нейросети Midjourney, в 👉 галерее.

• Вы можете обратиться за поддержкой к участникам сообщества и задавать свои вопросы в 👉 Telegram

Недостатки использования нейросети Midjourney в мессенджере Telegram.

• генерация изображений требует немного больше времени, так как обработка запросов и передача изображений требуют дополнительных временных ресурсов

• периодически могут наблюдаться проблемы в работе Telegram

Привет, друзья, 22 октября Stability AI представила долгожданное обновление своей флагманской модели — Stable Diffusion 3.5. После не самого удачного релиза SD3 Medium в июне этого года, команда взяла паузу для серьёзной переработки архитектуры. Вместо быстрых фиксов разработчики потратили четыре месяца на фундаментальные улучшения. Меня зовут Илья, я основатель онлайн-нейросети для создания изображений ArtGeneration.me, техноблогер и нейро-евангелист и сейчас мы с вами вместе разберемся, что изменилось и действительно ли стоило так долго ждать.

Революция в архитектуре

Ключевым изменением стал переход на архитектуру MMDiT (Multimodal Diffusion Transformer). В отличие от предыдущих версий, новая модель использует сразу три предобученных текстовых энкодера. Это серьезное техническое решение, которое потребовало значительной переработки всей архитектуры.

Технические особенности:

• Принципиально новая архитектура MMDiT с тремя специализированными текстовыми энкодерами:

  • OpenCLIP-ViT/G для понимания общего контекста и стилей

  • CLIP-ViT/L для детального анализа визуальных элементов

  • T5-XXL для обработки сложных текстовых описаний и пространственных отношений

• Внедрение QK-нормализации для стабилизации работы трансформеров, что позволяет лучше контролировать процесс генерации и упрощает дальнейшую настройку модели

• Увеличенная до 256 токенов длина контекста на этапе тренировки, что улучшает понимание детальных промптов

• Оптимизированный VAE-декодер с 16 каналами и без постквантизации для лучшей цветопередачи и детализации

Три модели для разных задач

Впервые Stability AI предлагает сразу три варианта модели. Флагман линейки — Stable Diffusion 3.5 Large с 8 миллиардами параметров, способный работать с разрешением до 1 мегапикселя. Для задач, где критична скорость, создана версия Large Turbo, выдающая результаты всего за 4 шага. Модель генерирует на RTX 4090 за 20 секунд.

А 29 октября ожидается релиз Stable Diffusion 3.5 Medium — облегченной версии с 2.5 миллиардами параметров. Эта модель оптимизирована для работы на обычных компьютерах и поддерживает генерацию изображений от 0.25 до 2 мегапикселей.

Честно о компромиссах

Разработчики открыто говорят об особенностях новой версии. Расширение базы знаний и стилей привело к тому, что модель стала менее предсказуемой при работе с неконкретными промптами. Это сознательное решение — сохранить максимально широкую базу знаний в базовых моделях, давая пользователям больше возможностей для тонкой настройки под свои задачи.

Сравнительное тестирование

Мы провели тестирование SD 3.5 в сравнении c SDXL 1.0 и Black Forest FLUX.1 dev. В такой же последовательности ниже представлены результаты - SD 3.5 затем SDXL 1.0 и потом Black Forest FLUX.1 dev. Пишите в комментарии где по вашему лучший результат. Сид и настройки генерации идентичные. Модели SD 3.5 понятно стандартная, запущенная в комфи на этом воркфлоу, SDXL модель это Juggernaut XL V9 на ArtGeneration.me и Flux 1 dev nf4 v2 запущенная в Forge.

Тест фотореализма

ultra-detailed professional photography: close-up portrait of a weathered elderly craftsman in his workshop, natural window lighting casting dramatic shadows, every wrinkle and skin texture visible, Canon EOS R5, 85mm f/1.2 lens, 4K resolution, hyperrealistic details of wood shavings and tools in background, condensation droplets on nearby water glass, dust particles in sunbeams, {realistic skin pores, subsurface scattering, chromatic aberration}, professional color grading, photojournalistic style, award-winning National Geographic quality, RAW format

Тест цифровой иллюстрации

epic digital art: futuristic cyberpunk marketplace at golden hour, holographic merchant stalls floating between neon-lit skyscrapers, hundreds of detailed alien species trading exotic goods, volumetric fog effects, ray-traced lighting, cinematic color grading, intricate mechanical details, 8K resolution, created in Unreal Engine 5, {ambient occlusion, global illumination, metal roughness mapping}, concept art quality, trending on ArtStation, otherworldly atmosphere, dynamic composition

Тест аниме-стиля

high-end anime artwork: magical academy graduation ceremony, cherry blossoms swirling in wind, diverse student characters with unique magical artifacts and detailed uniform designs, golden magic circles appearing in sky, Studio Ghibli quality backgrounds, perfect cel shading, emotional lighting, multi-layered particle effects, {clean line art, detailed eyes, dynamic fabric flow}, masterful composition, vibrant color palette, cinematic aspect ratio, high production value

Тест типографики

experimental typography design: 'EVOLUTION' text morphing from ancient hieroglyphs into futuristic digital script, each letter contains detailed micro-scenes of human progress, metallic 3D elements with scratch textures, dynamic perspective, precise kerning, neon accents, floating geometric shapes, 32K resolution, {perfect antialiasing, vector precision, multiple light sources}, professional typographic hierarchy, cutting-edge design trends, seamless transitions

Тест точности композиции

classical concert hall setting, professional orchestra performance scene, female conductor with flowing crimson tailcoat centered in golden ratio, cellist in navy suit and violinist in ivory dress in foreground, pianist in black tuxedo and harpist in silver gown performing, flutist in forest green and clarinetist in burgundy at middle distance, trumpet player in charcoal gray and french horn in purple creating depth, timpanist in white and black, violist in sapphire blue, bass player in russet brown and oboist in slate gray completing background, mahogany-paneled walls, golden baroque details, red velvet curtains, polished hardwood stage, dramatic stage lighting, 8K resolution, hyperrealistic details, concert photography, professional staging

Тест сложной сцены

steam locomotive train station evening scene, tall station master in burgundy gold-trimmed uniform checking ornate pocket watch at center platform, wealthy family of four (father in navy tailcoat and top hat, mother in emerald bustle dress with parasol, son in brown suit with newsboy cap, daughter in powder blue dress) waiting near left platform, three vendors (copper-vested coffee seller, gray-capped newspaper boy, girl in white apron selling flowers) working near entrance, engineering team in brass uniforms and oil-stained overalls inspecting locomotive, three traveling academics (professor in tweed, assistant in olive dress, student in burgundy uniform) consulting large map, steampunk mechanical details, brass and copper fixtures, billowing steam effects, gas lamps casting warm light, photorealistic quality, 8K resolution, cinematic framing

Доступность и использование

Модель распространяется под Stability AI Community License, которая предполагает свободное использование для исследований и некоммерческих целей. Коммерческое использование разрешено компаниям с годовым доходом до $1 млн, для более крупных организаций предусмотрена Enterprise License.

А что насчет 🔞?

Тут ситуация точная такая же, как и с Flux, из дата сета был убран весь NSFW контент, в результате модель просто не знает что должно быть у людей под одеждой и рисует - что-нибудь типа одежды в лучшем случае, что-нибудь типа человеческой многоножки - в худшем. Как мы видим с Flux - файтюнингом ситуация не решается.

Полезные ссылки и ресурсы

Официальные ресурсы

• Официальный релиз

• Онлайн демо на Hugging Face

• Research paper по SD3 Medium

• Документация по fine-tuning

• API Stability AI

Модели и код

• Модель на Hugging Face

• Референсная имплементация

• ComfyUI и примеры использования

Прямые ссылки на скачивание моделей

• Stable Diffusion 3.5 Large

• Stable Diffusion 3.5 Large Turbo

Необходимые энкодеры

• OpenAI CLIP-L

• OpenCLIP bigG

• Google T5-XXL

Что дальше?

29 октября ожидается релиз Stable Diffusion 3.5 Medium, а следом за ним — выход ControlNet с расширенными инструментами контроля над генерацией. Судя по дорожной карте, команда Stability AI сфокусирована на развитии профессиональных инструментов и улучшении пользовательского опыта.

Новый релиз Stable Diffusion демонстрирует, что команда Stability AI серьезно подошла к работе над ошибками после не самого удачного запуска SD3. Вместо быстрых фиксов они провели фундаментальную работу над архитектурой и представили продукт, учитывающий различные сценарии использования. Но стало ли лучше? Об это судить вам.

Предлагаю протестировать новую версию на своих задачах и поделиться результатами в комментариях. Интересно узнать, как SD 3.5 показывает себя в реальных проектах и стилях.

Я рассказываю больше о нейросетях у себя на YouTube, в телеграм и на Бусти. Буду рад вашей подписке и поддержке. Всех обнял и удачных генераций.

Команды в Midjourney представляют собой слова и символы, которые добавляются в конце промптов (запросов) для создания определённых эффектов. Некоторые параметры отвечают за размеры генерируемых изображений, другие связаны со стилизацией и подобными аспектами. Они предоставляют пользователю возможность управлять генерацией изображений и влиять на ее результаты. Эти настройки играют важную роль в получении нужных итогов при генерации изображений с помощью нейросети Midjourney 6. Правильное применение данных параметров могут значительно повысить качество и оригинальность создаваемых изображений.

Важное правило: команды следует писать в конце вашего запроса (промпта). Не стоит вставлять их в начале или в середине; лучше всего оставить их именно в финальной части! Это позволит избежать недоразумений и обеспечит правильную обработку вашего запроса.

☑ Тем не менее, существует исключение: если вы используете @yes_ai_bot в Telegram, вы можете размещать параметры в любом месте вашего запроса, так как они будут автоматически исправлены и работать без проблем. Поэтому не переживайте о расположении команд, когда обращаетесь к этому боту.

Обзор команды в Midjourney 6 онлайн --AR

Параметр --ar W:H (где W и H — целые числа, обозначающие "ширину" и "высоту" соответственно) используется для определения пропорций изображения. Обычно применяется соотношение 1:1, что подразумевает, что если вы не укажете --ar в своем запросе, изображения будут квадратными. Если вы хотите изменить пропорции, необходимо указать параметр --ar с нужными значениями W и H. Например, использование --ar 16:9 задаст соотношение 16:9, которое является стандартным для широкоформатных дисплеев.

Вот несколько стандартных соотношений сторон изображений:

• --ar 1:1 (представляет собой квадрат);

• --ar 16:9 (используется для оформления обложек на YouTube и имеет горизонтальную форму);

• --ar 9:16 (часто встречается в Stories и Reels на платформах социальных сетей, имеет вертикальную форму);

• --ar 3:2 (горизонтальный прямоугольник);

• --ar 2:3 (вертикальный прямоугольник);

• --ar 4:3 (также горизонтальный прямоугольник);

• --ar 3:4 (также вертикальный прямоугольник).

Вы можете использовать любые другие соотношения; однако важно помнить, что первое значение (расположенное перед двоеточием) обозначает ширину, а второе значение (после двоеточия) — высоту.

ПРИМЕР команды:

ангел играет с котом в мячик --ar 3:2

❗ Важно помнить, что в обычной версии нейросети Midjourney, доступной через Discord, запросы на русском языке не обрабатываются. Для создания промтов следует использовать английский язык. Тем не менее, мы будем приводить примеры на русском, так как все тесты проводятся в @yes_ai_bot, который позволяет вводить текст на любом языке, включая русский.

Обзор команды в Midjourney 6 онлайн --NO

Команда --no слово-токен, слово-токен используется для удаления нежелательных объектов из изображения, что в контексте нейронных сетей называется "негативный промпт (prompt)". После команды необходимо указать список слов-токенов / фраз, разделённых запятыми, которые вы хотите исключить из создаваемого изображения.

MJ постарается (хотя это не является абсолютной гарантией) убрать из генерируемого контента те элементы, которые вы перечислите после --no.

Например, если вы хотите создать изображение парка, но не желаете видеть траву или газон, вы можете использовать следующий формат запроса:

Ангел забавляется, бросая мячик коту в парке --ar 3:2 --no трава, зелёная трава, газон

Когда упоминается парк, обычно ожидают наличие обширных зеленых насаждений. Однако использование команды --no в данной ситуации дает понять, что от этого общепринятого представления следует отказаться.

Обзор команды в Midjourney --CHAOS

--chaos X (где X варьируется от 1 до 100) является показателем энтропии, который демонстрирует уровень "непредсказуемости" или "изменчивости". Данный параметр оказывает воздействие на творческий потенциал искусственного интеллекта при анализе исходного материала. При росте этого индекса результаты становятся более уникальными и нестандартными, что способствует отклонению от первоначальной тематики. Тем не менее, чрезмерно высокий уровень --chaos X может вызвать утрату смысла и затруднения в понимании текста.

ПРИМЕР команды:

Ангел забавляется, бросая мячик коту --ar 3:2 --no трава, зеленая трава --chaos 95

Мы пытались создать картину ангела, который играет с котенком в мячик, но итог оказался совершенно иным, чем мы предполагали. Это случилось из-за того, что слишком высокий уровень "--chaos" в алгоритме может привести к утрате контроля над первоначальной идеей. В данном случае мы установили уровень "--chaos" на 95 из 100 возможных. Мы хотели внести элемент неожиданности, и вот что в итоге получилось.

❗ Учтите, что вместо двойного тире перед командами для Миджорни можно использовать простое тире – это также будет считаться правильным.

ПРИМЕР команды:

Ангел забавляется, бросая мячик коту -ar 3:2 -no трава, зеленая трава -chaos 95

Обзор команды в Midjourney --QUALITY

--quality X (где X может принимать значения 0.25, 0.5, 1, 2) определяет степень детализации изображений, то есть, насколько тщательно проработаны детали в картинках. Более высокие значения X указывают на более глубокую проработку каждого элемента в изображении Midjourney. Однако следует учитывать, что также увеличивает время, необходимое для создания изображения. Вместо полного написания параметра --quality в конце запроса можно использовать его укороченную версию --q.

❗ Важно: при вводе команды --q следует использовать числа с десятичной точкой, где для отделения целой части от дробной необходимо применять точку ".", а не запятую. Этот принцип также касается всех команд, которые требуют указания дробных чисел.

Чаще всего использование команды --q с параметром "1" в MJ оказывается более чем достаточным, так как это гарантирует высокое качество создаваемых результатов.

Основная идея, которую реализовали создатели искусственного интеллекта, заключается в том, чтобы дать пользователям возможность контролировать степень детализации. Вы можете снизить этот параметр до 0.5, что ускорит процесс получения результатов, но при этом некоторые детали будут упущены. С другой стороны, увеличение этого показателя до 2 повысит уровень детализации; однако это потребует больше времени.

ПРИМЕР команды:

Ангел забавляется, бросая мячик коту в парке --ar 3:2 --no трава, зеленая трава --q 0.5

Обзор команды в Midjourney --STYLIZE

--stylize X (где X — это число от 0 до 1000, а stylization переводится как стилизация) задает степень применения оригинального стиля и композиции, установленную разработчиками Midjourney. Этот параметр также влияет на то, насколько важно содержание вашего запроса (промта). Вместо --stylize можно использовать сокращение --s.

Уменьшение значения --stylize приводит к тому, что искусственный интеллект старается более точно следовать вашему запросу, но при этом снижается влияние уникального стиля Midjourney.

Если вы хотите, чтобы стиль Midjourney был более выраженным, установите параметр --s на уровне 300 или выше (можно даже использовать 800 или 900). Тем не менее, если для вас важнее точное соответствие запросу, лучше выбрать значение около --s 100. Интересно, что значение --s 100 является стандартным в Midjourney, поэтому без дополнительных указаний будет применяться именно оно.

ПРИМЕР команды:

Ангел забавляется, бросая мячик коту в парке --ar 3:2 --no трава, зеленая трава --s 750

Обзор команды в Midjourney --WEIRD

--weird X (где X варьируется от 0 до 3000) служит для определения уровня "нестандартности" ваших изображений. Проще говоря, чем выше значение X, тем более оригинальные и неожиданные результаты вы получите. Если значение --weird установлено на 0, это означает, что без указания конкретного числа в запросе генерация будет создавать изображения, которые выглядят привычно для MJ. Для удобства можно использовать сокращение --w вместо полной команды --weird.

На самом деле концепция "нестандартности" является довольно субъективной и зависит от индивидуальных предпочтений. Поэтому для управления этим аспектом можно применять методику создания "crazy-промтов".

ПРИМЕР команды:

Ангел забавляется, бросая мячик коту --w 2300

Если вы предпочитаете что-то необычное, рекомендуем обратить внимание на этого весьма уникального ангела 😁.

Обзор команды Midjourney --STYLE RAW

--style raw помогает упростить процесс генерации, исключая излишние детали, которые могут быть неуместны в определенных случаях. Этот режим может быть особенно полезен при разработке векторных логотипов. Чем более лаконичным и ясным будет логотип, тем проще его будет запомнить и узнать.

ПРИМЕР команды:

Ангел, векторное изображение, логотип, плоский дизайн --style raw

Обзор команды Midjourney --seed

--seed X (где X — это число в пределах от 0 до 4294967295) служит для выбора конкретного индекса в наборе шумов, который используется для создания изображения. Если одно и то же значение "seed" применяется при генерации изображений с одинаковым промтом, то полученные изображения будут иметь значительное сходство.

Использование команды --seed полезно для анализа влияния других параметров на итоговый результат, таких как:

Ангел забавляется, бросая мячик коту --seed 995 --s 200;

Ангел забавляется, бросая мячик коту --seed 995 --s 400;

Ангел забавляется, бросая мячик коту --seed 995 --s 600;

Ангел забавляется, бросая мячик коту --seed 995 --s 800.

Как можно заметить в этом примере, все иллюстрации основаны на одной и той же концепции, но имеют небольшие отличия. Эти отличия заключаются в использовании различных значений для параметра --s (200, 400, 600, 800) в каждом из показанных случаев.

Для того чтобы провести сравнительный анализ изображений с разными значениями команды --stylize, можно выполнить несколько генераций изображений, применяя один и тот же исходный запрос.

Применяя команду --seed, вы сможете убедиться, что любое изменение параметров, таких как --stylize, --quality, --chaos, --weird и других, а также любые изменения в запросах, приведут к созданию уникальных вариаций, при этом сохраняя основное концептуальное направление запроса. Это позволит точно оценить, как изменения в стилизации влияют на итоговый результат генерации.

ПРИМЕР команды:

Ангел забавляется, бросая мячик коту, в стиле леонардо да винчи --seed 177309

Ангел забавляется, бросая мячик коту, в стиле пикассо --seed 177309

Ангел забавляется, бросая мячик коту, детский рисунок --seed 177309

Ангел забавляется, бросая мячик коту, высокая детализация, unreal engine, 3D rendering --seed 177309

В этом примере наглядно показано, как одна и та же команда (--seed) может привести к созданию различных изображений, отличающихся стилем, в зависимости от введенного промпта.

Создайте изображения, используя промпты с небольшими отличиями, при этом сохраняя одинаковые значения SEED, чтобы увидеть разнообразие полученных результатов.

Обзор команды Midjourney --NIJI

--niji является командой, занимающейся активацией аниме-искусства, которая была тщательно разработана специалистами из MJ. Похоже, что этот стиль оказался для них настолько привлекательным, что они решили создать отдельную команду для его реализации =)

ПРИМЕР команды:

Ангел забавляется, бросая мячик коту --niji

Обзор команды Midjourney --tile

--tile относится к параметру, который дает возможность искусственному интеллекту генерировать изображение, которое можно бесконечно дублировать в виде соседних плиток, сохраняя при этом целостность узора. Правая крайняя часть изображения будет сочетаться с левой начальной стороной, а аналогичная симметрия будет наблюдаться и между верхней и нижней частями картины.

ПРИМЕР команды:

Узор из ангелов и котов --tile

Обзор команды Midjourney --cref

Команда `--cref URL --cw X` представляет собой указание, где URL ссылается на выбранное изображение, которое будет использоваться в качестве образца для создания персонажа. Параметр X, находящийся в диапазоне от 0 до 100, определяет степень сходства между оригиналом и создаваемым изображением. Эта команда позволяет генерировать новый образ, основываясь на указанном визуальном референсе, при этом пользователь может настраивать уровень их визуального соответствия.

В качестве референса можно использовать не только объекты, но и людей. Следует отметить, что установка параметра `--cw` на более высокое значение заставит искусственный интеллект стремиться к созданию изображения с похожими чертами лица и другими характеристиками, если на исходном изображении присутствует человек с четко различимым лицом.

Изначально параметр `--cref` был создан для воссоздания конкретных персонажей, но также эффективно справляется с задачей воспроизведения объектов, которые он способен распознавать.

Обратите внимание: для получения прямой ссылки в формате https://.... вам необходимо загрузить свою исходную картинку на один из хостингов.

Вы можете использовать такие сервисы, как imgur.com, Яндекс.Диск, imgbb.com и другие подобные платформы.

ПРИМЕР команды:

Молодая девушка --cref https://telegra.ph/file/5810e6935ded9a22d3c50.jpg --cw 88

Чтобы создать персонажа с помощью референса в телеграм-боте Yes Ai, следуйте этим шагам:

1. Запустите бота @yes_ai_bot

2. В нижней части экрана выберите опцию "нейросеть: [изменить]".

3. В новом сообщении выберите Midjourney для работы с изображениями.

4. Отправьте боту изображение, стиль которого хотите использовать.
   ⚠ ВАЖНО: при отправке изображения обязательно добавьте комментарий с вашим промтом (описание того, что должно быть на финальном изображении), и, если хотите, в конце промта укажите параметр --cw X.

5. После того как вы отправите изображение и промт, под картинкой появится меню, где нужно нажать на кнопку "🧬 Референс персонажа" и дождаться завершения генерации.

Обзор команды Midjourney --sref

Команда `--sref URL --sw X` представляет собой указание для нейросети, где URL ссылается на изображение, которое служит образцом для стилизации, а X — это величина, определяющая, насколько сильно выбранный стиль повлияет на итоговый результат генерации. Значение этого параметра варьируется от 1 до 1000, где 1 указывает на незначительное влияние стиля, а 1000 — на полное преобразование в указанный стиль. Если X установлен на 0, функция стилизации будет отключена.

Параметр `--sref` может использоваться отдельно, без необходимости в `--sw`. Если `--sw` не указан, будет применяться стандартное значение от MJ, равное 100.

ПРИМЕР команды:

Молодая девушка --sref https://telegra.ph/file/5810e6935ded9a22d3c50.jpg --sw 700

Учтите, что для активации функции --sref в @yes_ai_bot не требуется загружать изображение-референс на внешний хостинг для получения прямой ссылки.

Чтобы воспользоваться стилевым референсом в Yes Ai, следуйте этим шагам:

1. Запустите бота @yes_ai_bot

2. В нижней части экрана выберите опцию "нейросеть: [изменить]".

3. В новом сообщении кликните на Midjourney (для работы с изображениями).

4. Отправьте боту изображение, стиль которого хотите использовать в качестве примера.
   ⚠ ОБРАТИТЕ ВНИМАНИЕ: в сообщении с изображением укажите ваш запрос (что должно быть на сгенерированном изображении) и, при необходимости, добавьте в конце параметр --sw X.

5. После отправки изображения под ним появится меню, нажмите на кнопку "🧬 Референс стиля" и дождитесь создания результата.

Обзор нескольких команд Midjourney в одном промте --CREF, --SREF --iw

Командная последовательность --iw Z --cref URL1 --cw X --sref URL2 --sw Y, где URL1 указывает на оригинальное изображение персонажа, X представляет собой число от 0 до 100, URL2 ссылается на исходный стиль изображения, а Y — это значение от 0 до 1000, позволяет создавать визуализации, которые отражают как внешний вид персонажа, так и стиль оригинала. Этот подход особенно полезен для воспроизведения или улучшения ваших фотографий. Интересно, что для URL1 и URL2 можно использовать одну и ту же ссылку, чтобы добиться эффекта дублирования изображения с учетом деталей, указанных в запросе.

Команда --iw Z (где Z обозначает "вес изображения") устанавливает уровень значимости исходного изображения в процессе обработки. Чем выше значение Z, тем большее внимание будет уделено содержимому исходного изображения по сравнению с текстовым описанием в запросе. Эта команда применяется вместе с --cref и --sref. По умолчанию параметр --iw равен 1, что обеспечивает равное влияние как изображения, так и текстового описания.

Допустимые значения для параметра --iw: 0, 1, 2:

• --iw 0 — акцент делается на текстовом описании;

• --iw 1 — текстовое описание и референсное изображение имеют одинаковую значимость;

• --iw 2 — основное внимание уделяется референсному изображению.

Если у вас есть фотография, которую вы хотите улучшить, даже если она вам не совсем нравится, подумайте о сочетании параметров --iw, --cref и --sref для достижения нужного эффекта.

ПРИМЕР промпта:

Молодая девушка --iw 2 --cref https://telegra.ph/file/5810e6935ded9a22d3c50.jpg --cw 100 --sref https://telegra.ph/file/5810e6935ded9a22d3c50.jpg --sw 700

Чтобы создать референс для стиля и персонажа в приложении Yes AI, выполните следующие действия:

1. Запустите @yes_ai_bot

2. В нижней части экрана откройте меню и выберите опцию "нейросеть: [изменить]".

3. В новом сообщении выберите Midjourney (для работы с изображениями).

4. Загрузите изображение, стиль которого вы хотите использовать в качестве примера для вашего персонажа. Обратите внимание: в комментарии к изображению добавьте описание того, что вы хотите увидеть на итоговом изображении, и при необходимости укажите параметры --cw X --sw Y --iw Z в конце описания.

5. После загрузки изображения нажмите на кнопку "🧬 Референс всего" и дождитесь завершения генерации.

Следуя этим шагам, вы сможете создать оригинальный референс для вашего персонажа.

Обзор команды Midjourney --VERSION

Чтобы воспользоваться предыдущими версиями нейронной сети Midjourney для генерации изображений, вам необходимо указать команду --version с нужным номером версии, например: --version 2 для второй версии. Этот параметр следует добавлять в конце вашего запроса: --v.

Если вы хотите использовать самую последнюю версию Midjourney, упоминание этого параметра не обязательно.

Доступные версии, которые можно выбрать для параметра --v в Midjourney, включают:

1, 2, 3, 4, 5, 5.0, 5.1, 5.2 и 6.

ПРИМЕР промпта:

Молодая девушка --v 5.2

В Yes Ai Bot отсутствует команда для смены версий, так как по умолчанию всегда используется самая актуальная версия Midjourney.

Привет, друзья! В этом видео мы детально разберем FLUX - революционную модель для генерации изображений. Узнаем, чем отличаются версии PRO, DEV и SCHNELL, как установить и настроить FLUX на вашем компьютере, и какую версию выбрать под вашу видеокарту. Погрузимся в мир квантованных моделей и узнаем, как получить максимальное качество при минимальных системных требованиях!

Альтернативный плеер YouTube:

⌚ Содержание:
00:00 Вступление
00:50 Обзор возможностей FLUX
06:26 Типы моделей FLUX: PRO, DEV, SCHNELL
09:07 Квантованные модели NF4
12:56 Модели GGUF и их особенности
18:55 Практическая часть: установка Forge
21:15 Настройка и использование FLUX в Forge
24:18 Портативная версия FLUX
25:18 Заключение

Схема из видео:

Ссылки из видео:
🛠️ Forge
🚀 FLUX.1 [schnell]
🧠 FLUX.1 [dev]

Дополнительные компоненты:
🎨 VAE
🔤 T5XXL
📊 T5XXL GGUF
🖼️ CLIP-L

GGUF модели:
🌟 FLUX.1-dev-gguf
⚡ FLUX.1-schnell-gguf

Прочее:
🔧 LoRa Hyper
💾 Модели NF4 dev, schnell+Hyper
🎭 Модель fp8 STOIQO NewReality
📱 Портативка FLUX.1 dev NF4 Portable
🔍 Апскейлер 4x-NMKD-Superscale

🎨 Заказать Арт в Neuro Cartel Art Studio
🎓 Лучшее обучение нейросетям для новичков

Пути:
Положите модель в models\Stable-diffusion.
Положите VAE в models\VAE
Положите clip-l и t5 в models\text_encoder
Положите Hyper лоры в models\lora
Положите 4x-NMKD-Superscale в models\ESRGN

Мои ссылки:
🚀 Подпишись на Бусти
📢 Основной телеграм-канал
🎨 Нейросеть для генерации изображений
📱 Все мои нейро-каналы в телеграм