airstanislav

airstanislav

https://t.me/aistanislav
Пикабушник
Дата рождения: 1 декабря
96 рейтинг 4 подписчика 3 подписки 47 постов 0 в горячем
1

Хватить мариновать клиентов!

Решил взяться за AmoCRM в компании. Столько клиентов накопилось за многие года. Часть сразу снес, сейчас менеджеры фильтруют. Не вижу смысла мариноваться им у менеджеров. Не все менеджеры хорошо даже ведут своих клиентов. "А может когда-да-то" купит. И клиент годами маринуется в базе, на него тратят время менеджеры и он ничего не покупает. Нужно удалять. Оставлять только тех, кто готов покупать и работать. Не время тратить свое время. Кому нужно они придут через рекламные источники.

1

Goldman Sachs запустил фирменного AI-ассистента для всех сотрудников по всему миру

Goldman Sachs запустил фирменного AI-ассистента для всех сотрудников по всему миру

Goldman Sachs объявил о завершении масштабного внедрения собственного искусственного интеллекта — GS AI Assistant. Теперь доступ к фирменному ассистенту получили все сотрудники банка по всему миру — это более 45 тысяч человек.

Как работает GS AI Assistant

Внутренний AI-ассистент умеет:

- Суммировать документы; - Генерировать и редактировать тексты; - Анализировать большие объёмы данных; - Переводить материалы на языки, которые предпочитают клиенты банка.

Сотрудники могут выбирать разные языковые модели ИИ: OpenAI GPT-3.5 и GPT-4, Google Gemini, а также открытые модели. Для представителей отдельных департаментов — разработчиков, аналитиков, инвестиционных банкиров и специалистов по управлению активами — предусмотрены специализированные версии с уникальными функциями.

Постепенное внедрение

Запуск ассистента проходил поэтапно: сначала доступ получили разработчики, затем — 10 тысяч сотрудников, и вот теперь — весь коллектив. Технологии безопасности и защиты данных интегрированы на уровне архитектуры: все модели проходят внутреннюю проверку и одобрение.

Цель команды ИТ-директора Marco Argenti — создать виртуального коллегу, который имитирует опытных сотрудников и со временем сможет не просто отвечать на вопросы, но и самостоятельно выполнять сложные многошаговые задачи, вплоть до принятия решений.

AI-гонка в банках

Goldman Sachs не первый и не единственный банк, который активно внедряет ИИ: - JPMorgan Chase предоставил AI-инструменты 200 тысячам сотрудников, - В Morgan Stanley фирменный ассистент доступен для 40 тысяч человек.

Согласно отчёту McKinsey, инвестиционные банки уже давно используют ИИ для трейдинга и анализа данных, а теперь делают ставку на генеративный ИИ для оптимизации процессов. По данным PYMNTS Intelligence, 72% финансовых лидеров уже применяют ИИ в своей работе, а аналитики Goldman Sachs ожидают, что к 2027 году ИИ увеличит производительность труда на 15%.

Интересно, как быстро появится аналогичный ассистент в российских банках? Поделитесь своим мнением в комментариях!

Показать полностью
1

Как работать с новыми правилами WABA и не потопить бизнес

Как работать с новыми правилами WABA и не потопить бизнес

Актуально на 24 июня 2025

Привет, коллеги! Станислав на связи.

Если вы используете WhatsApp Business API (WABA) для коммуникации с клиентами — обязательно прочитайте. С 1 июля Meta вводит новые правила, и ошибки могут стоить вам бюджета, охвата и клиентов. Разобрал все изменения и подготовил рекомендации — чтобы вы не «влетели» с шаблонами и не платили за воздух.

Что важно знать о WABA

  • WABA — это официальный инструмент от WhatsApp для бизнеса. Он позволяет делать рассылки, подключать CRM и защищает от блокировок.

  • Переписку можно начать только с шаблона. Без него — никак.

Шаблоны делятся на категории:

  • Маркетинг — акции, предложения.

  • Услуги — уведомления, напоминания.

  • Аутентификация — коды, пароли.

Ответил клиент — открывается 24-часовое бесплатное окно. В нём можно писать свободно.

Что изменится с 1 июля 2025

1. Платим за КАЖДЫЙ шаблон

Больше не важно, открыт ли диалог — если отправили шаблон, платим. Даже если это вторая рассылка за день.

Было: платим один раз — дальше 24 часа бесплатно.

Стало: каждое шаблонное сообщение — отдельный платёж.

Исключение: внутри открытого окна бесплатны обычные сообщения и шаблоны категории «услуги».

2. Новые требования к шаблонам «услуги»

Теперь они должны быть только информативными. Никаких:

«напоминаем об акции»,

«посмотрите нашу новинку»,

«пожалуйста, оцените».

Только то, что запрошено клиентом или связано с его заказом.

WhatsApp пересмотрит старые шаблоны. Всё, что похоже на маркетинг — пойдёт в категорию «маркетинг» и станет дороже.

3. Жёсткие ограничения по длине и эмодзи

  • Максимум 550 символов (раньше было 1024)

  • Не больше 10 эмодзи

  • Клиент видит только 5 строк — остальное скрыто за кнопкой «Читать далее»

Как адаптироваться и не терять деньги

1. Пересмотрите автоматизации

Проверьте триггеры, чат-боты, шаблоны. Возможно, можно объединить сообщения и сократить расходы.

2. Используйте бесплатное окно

После ответа клиента — 24 часа свободы. Пишите вручную или через CRM, без шаблонов.

3. Следите за категориями

Не пытайтесь выдать маркетинг за «услугу». За систематические нарушения — бан на шаблоны на 7–30 дней.

4. Пишите кратко и понятно

Укладывайтесь в 550 символов. Используйте переменные (например, имя клиента) — они не считаются в лимите.

5. Обучите команду

Поддержка, маркетинг, продажи — все должны знать новые правила. Ошибка — = заблокированный шаблон или деньги на ветер.

Дополнительно

  • Добавляйте кнопки — они повышают конверсию.

  • Сегментируйте рассылки — персонализация снижает отписки и жалобы.

  • Следите за обновлениями — ограничения по эмодзи и длине пока в тесте, возможны изменения.

  • Считайте экономику — рассылки подорожают, планируйте бюджеты и считайте ROI.

Важно

Эти изменения — не приговор, а шанс навести порядок в коммуникации. Кто быстрее адаптируется — получит преимущество.

Если было полезно — сохраняйте и делитесь с коллегами. Буду рад вопросам в комментариях

С вами был Станислав — предприниматель, который не любит сливать деньги в пустоту.

Telegram

Показать полностью 1
1

Applebee's и IHOP внедряют искусственный интеллект: роботы уже подают меню и советуют блюда

Applebee's и IHOP внедряют искусственный интеллект: роботы уже подают меню и советуют блюда

Привет, Пикабушники! Похоже, поход в любимый ресторан скоро станет похож на визит в футуристичный стартап. Крупные американские сети Applebee’s и IHOP массово внедряют искусственный интеллект. Что это значит для нас, любителей блинчиков и крылышек? Давайте разберёмся простыми словами!

Твой заказ теперь запомнят навсегда

Забудьте про стандартное меню! ИИ-системы в ресторанах — это как Netflix для еды:

  • Заказал пару раз бургер или блинчики?

  • В следующий визит тебе предложат что-то новенькое, идеально под твои вкусы.

Как работает? Умный движок анализирует твои заказы и выдаёт персонализированные рекомендации. Теперь официант или приложение знает, что ты любишь острое или, наоборот, обожаешь десерты.

Официанты больше не листают мануалы

Представьте: кофемашина сломалась, а инструкция — талмуд на 300 страниц. Теперь персонал просто спрашивает у ИИ (на базе Amazon Q):

  • «Почему кофемашина не работает?»

  • «Как настроить кассу?»

Система отвечает человеческим языком, выдаёт точное решение или нужную инструкцию. Результат?

  • Меньше стресса у сотрудников

  • Быстрее решаются проблемы

  • Ты быстрее получаешь свой кофе! ☕

Камеры следят за столами (в хорошем смысле!)

Грязные тарелки на столе? Очередь у входа? Больше не проблема!

  • Камеры с ИИ видят, когда гости ушли или стол пуст.

  • Система сигнализирует: «Пора убрать!»

  • Стол готов для новых гостей быстрее.

Итог: меньше ожидания, больше довольных клиентов.

Куда катится общепит?

Applebee’s и IHOP — не пионеры. ИИ уже осваивают Wendy’s, McDonald’s и Taco Bell. По данным исследований:

  • 67% ресторанов после внедрения ИИ отмечают рост качества обслуживания.

  • Чат-боты, голосовые ассистенты и умные системы становятся стандартом.

Похоже, это не просто тренд, а новая реальность!

ИИ в ресторанах — это:

  • Персонализация: блюда и акции под твой вкус

  • Скорость: меньше очередей, быстрее обслуживание

  • Комфорт: сотрудники меньше отвлекаются на рутину

Но есть и вопрос: готовы ли мы к тому, что вместо живого «Что посоветуете?» нам будет подсказывать алгоритм?

А ты за или против?

  • Хочешь, чтобы ИИ советовал тебе блюда?

  • Или предпочитаешь классическое общение с официантом?

  • Может, у тебя есть истории про ИИ в кафе?

Пиши в комментариях, что думаешь! 👇

Telegram

Показать полностью
1

Стратегии для создания максимально понятных и детальных запросов к ChatGPT

Стратегии для создания максимально понятных и детальных запросов к ChatGPT

Ребятки, мы живем в век разных роботов и машин. И нам нужно учиться с ними общаться.

1. Формулируйте запросы чётко и конкретно

- Используйте точные формулировки и избегайте двусмысленности. Чем конкретнее ваш вопрос, тем выше вероятность получить релевантный и полезный ответ. Например, вместо “Расскажи о маркетинге” лучше спросить:

“Опиши основные стратегии digital-маркетинга для малого бизнеса в 2025 году”.

- Уточняйте ключевые параметры: временные рамки, географию, целевую аудиторию, желаемый формат ответа и стиль.

2. Обеспечьте необходимый контекст

- Опишите ситуацию, задачу или проблему максимально подробно. Укажите, что уже известно, какие есть ограничения или предпочтения, для кого предназначен ответ.
- Добавляйте примеры или шаблоны, чтобы ChatGPT лучше понял ваши ожидания и стиль.

3. Разбивайте сложные вопросы на части

- Если задача комплексная, разделите её на несколько конкретных подзадач или уточняющих вопросов. Это поможет получить более структурированные и глубокие ответы.

4. Указывайте желаемую роль и формат

- Попросите ChatGPT выступать в определённой роли (например, “эксперт по маркетингу”, “опытный копирайтер”) — это помогает получить ответы, максимально приближённые к профессиональному мнению.
- Определите желаемый формат: список, таблица, пошаговая инструкция, эссе, код и т.д.

5. Используйте ключевые слова и уточняющие детали

- Включайте в запрос ключевые слова и фразы, которые отражают суть задачи. Это помогает ИИ сфокусироваться на нужной теме и не распыляться.

6. Итеративно уточняйте запросы

- Не бойтесь переформулировать или дополнять запрос, если первый ответ не устроил. Добавляйте новые детали, меняйте структуру, уточняйте формулировки — это естественный процесс поиска идеального промпта.

7. Уточняйте целевую аудиторию и тон

- Сообщайте, для кого предназначен ответ (например, “для начинающих”, “для технических специалистов”) и какой тон или стиль предпочитаете (формальный, дружелюбный, экспертный).

Пример эффективного запроса

“Ты — опытный HR-специалист. Составь пошаговую инструкцию по адаптации новых сотрудников в IT-компании на удалёнке. Ответ оформи в виде списка с подзаголовками. Примеры успешных практик приветствуются. Стиль — деловой, лаконичный.”

Краткий чек-лист для идеального запроса:

  • Чёткая формулировка задачи

  • Подробный контекст и детали

  • Указание роли ChatGPT

  • Формат и стиль ответа

  • Ключевые слова и ограничения

  • Примеры или шаблоны

  • Итеративное уточнение по ходу диалога

Следуя этим стратегиям, вы сможете получать максимально точные, полезные и адаптированные под ваши задачи ответы от ChatGPT.

Telegram

Показать полностью 1
1

Как мы потеряли 20% бюджета на стройке — а потом появился бот

Как мы потеряли 20% бюджета на стройке — а потом появился бот

У меня есть знакомый, работает в стройке. Средняя компания, объектов немного, но хватает: отделка, поставки, стройматериалы, техника, прорабы, всё как у всех. И вот он мне как-то говорит:

“Заявки? Где-то в WhatsApp. Прибыль? Должна быть… наверное.”

Смешно, но больно. Потому что правда. Клиенты звонят, пишут, шлют фотки, а потом через неделю выясняется, что никто не записал, никто не позвонил, и “вообще, где эта заявка?”.

Самое грустное, что бизнес работал. Просто в фоновом режиме постоянно утекают деньги. Потерянные звонки. Excel-таблицы с ошибками. Транспорт, который уехал не туда. И прорабы, которые уже на грани, потому что в сутках всего 24 часа.

В итоге сделали штуку, которую сам сначала считал “баловством” — внедрили бота. Самого обычного, без супернейросетей. Telegram или голосового. И знаете, что? Заявки перестали теряться. Логистика вдруг стала предсказуемой. И менеджеры начали успевать.

Сначала просто фиксировали заявки. Клиент написал — бот создал карточку. Кто, что, куда, на когда. Прораб не переспрашивает, не ищет скриншоты. Всё есть. Потом подключили голосовой бот — он сам звонит, уточняет, записывает. Бригады на стройке просто проговаривают задачу в телефон — и она уже в системе. Чистая магия для тех, кто привык работать “на слух”.

Через пару недель мы увидели, как это реально работает. На одном объекте исчезли “потерянные” доставки. На другом — сэкономили на логистике просто потому, что больше никто не делал один и тот же рейс дважды.

У руководителя впервые появился дашборд, где видно, сколько заявок пришло, что с ними, кто ответил, кто нет. Он теперь не орёт, он смотрит на экран.

Были и факапы, конечно. Один прораб сначала злился:

— “Я не буду с этим роботом разговаривать!”

Через неделю говорит:

— “А где бот, я ему хотел диктовку скинуть, там бетон не довезли.”

Больше всего поразило, как это быстро окупается. Один заказ прошёл без ошибки — уже экономия. Один менеджер не ушёл в отпуск “потому что устал” — уже профит.

Теперь планируем внедрить то же на всех участках: заявки, логистика, учёт техники, контроль задач. Всё — через бота. Голосом или текстом — кому как удобнее.

Самое классное: это реально работает даже у небольших компаний.

Никаких миллионов. Никаких ERP-систем. Просто бот.

Он не болеет, не забывает, не опаздывает.

Если ты работаешь в стройке и у тебя:

— заявки теряются,

— Excel правит бал,

— а прорабы на грани увольнения,

может, пора попробовать то же самое. Могу рассказать, как это у нас запустилось.

Без маркетинга. Просто по делу. Работает — и всё.

Telegram

Показать полностью 1
1

Как ИИ спасает агробизнес от бардака с заявками и делает овощи прибыльнее

Прикинь, ты делаешь машины, которые превращают картошку в идеальные "бриллианты" для супермаркетов, а яблоки сортируют так, что их хоть в космос запускай. Но твой бизнес? Это как овощехранилище без света: заявки где-то в WhatsApp, прибыль — в Excel под паролем "111", а менеджеры ноют, что "всё сложно".

Звучит знакомо? Тогда держи рассказ про то, как ИИ для агропромышленного производства вытаскивает бизнес из этого треша. Без заумностей, с примерами и щепоткой ржаки. Погнали!

Бардак, который стоит денег

Если твой бизнес — производство оборудования для сортировки, мойки или упаковки овощей и фруктов, ты знаешь, как это бывает. Клиенты пишут в Telegram, звонят, шлют письма, а кто-то просто орёт в трубку: "Где мой сортировщик для моркови?!" Менеджеры бегают, как коты на горячем асфальте, а в итоге:

  • Заявки тонут: Половина запросов теряется в мессенджерах. Клиент ушёл, пока ты искал его "привет, хочу линию для лука".

  • КП — это боль: Считать цену на фасовочную линию? Час на калькулятор, ещё час на правки. Клиент уже купил у конкурентов.

  • Прибыль — где ты?: Сколько заработали? Какие менеджеры тащат, а какие спят? Ответы — в таблице, которую не открывали с весны.

  • Косяки на миллион: Перепутали номенклатуру, забыли доставку, дали не ту скидку. Клиент орёт, ты теряешь бабки.

Видел такое? Я — кучу раз, пока общался с производителями оборудования для агропрома. Но есть способ всё починить, и это не про найм новых сотрудников или ERP за лямы.

Как ИИ и боты творят чудеса

Представь: все заявки в одном месте, КП улетают за минуту, а ты видишь, сколько заработал, прямо на телефоне. Это не фантазия, а ИИ и автоматизация для агропромышленного производства. Вот как это работает:

  1. Заявки под контролем: Telegram-бот собирает запросы с сайта, почты, мессенджеров. Клиент написал "хочу моечную машину для яблок"? Бот делает карточку: имя, оборудование, бюджет, сроки. Прощай, бардак!

  2. КП за 30 секунд: Бот тянет цены из базы, считает наценки, доставку, скидки. Готовое КП в PDF — быстрее, чем ты доедаешь бутер.

  3. Аналитика на экране: Дашборд показывает: сколько заявок, откуда, какая маржа. Видно, кто из менеджеров звезда, а кто "завис". Прибыль — каждый день, а не раз в год.

  4. Всё под твой бизнес: Делаешь сортировщики для картошки или линии для груш? Боты настраиваются под твою номенклатуру, сайт или 1С.

И самое крутое — это не стоит, как ползавода. Настраивается за пару недель, окупается за пару сделок. Deloitte говорит, что ИИ в агропроме может сократить потери на 25%. А я скажу проще: это как твой лучший менеджер, который не косячит и работает 24/7.

Реальные истории из жизни

Случай 1: спасение сортировочного бизнеса

Одна контора делала сортировщики для овощей. Заявки шли вразнобой: сайт, звонки, WhatsApp. Менеджеры путались, КП отправляли через день, а клиенты сваливали к конкурентам.

Решение:

  • Telegram-бот стал собирать заявки и подтягивать данные из каталога (например, "сортировщик для огурцов, 2 т/ч").

  • КП формировалось за минуту, с учётом цен и доставки.

  • Дашборд показал, что сайт приносит 60% заявок, а звонки — ерунда.

Итог:

  • Время на КП упало с 2 часов до 5 минут.

  • Конверсия выросла на 20%.

  • Выяснилось, что 35% заявок терялись из-за медленных ответов.

Случай 2: порядок в упаковке

Другая фирма делала фасовочные линии для картофеля. Проблема — клиенты присылали запросы в стиле "нужна упаковка, ну, такая, для мешков". Менеджеры часами разбирались, что им надо. Прибыль? Считали раз в квартал, и то "на глаз".

Решение:

  • Бот стал сопоставлять запросы с каталогом (например, "мешки для картошки" → линия для биг-бэгов).

  • КП формировалось автоматически.

  • Аналитика показала, какие менеджеры тащат, а где косяки.

Итог:

  • Ошибки в расчётах упали на 50%.

  • Конверсия выросла на 15%.

  • Руководитель теперь знает, где бабки, и не рвёт волосы.

Почему это твой билет в будущее?

  • Скорость: Заявки обрабатываются в 10 раз быстрее, КП — за минуту.

  • Прозрачность: Ты видишь, где бабки, а где дыры, каждый день.

  • Надёжность: Боты не косячат, не болеют и работают 24/7.

  • Просто: Это не ERP за миллионы. Это как Telegram, только умнее.

ИИ для агропромышленного производства — это как твой личный супергерой, который разгребает бардак и приносит деньги. Клиенты довольны, ты — спокоен.

"ИИ — это не для меня!" — развенчиваем мифы

  1. "ИИ — это сложно". Фигня! Боты — как WhatsApp, только с мозгами. Менеджеры разберутся за час.

  2. "Это дорого". Окупается за пару сделок. Без контрактов на лямы.

  3. "Мой бизнес специфичный". Делаешь линии для лука или яблок? Настроим под тебя.

  4. "ИИ уволит моих людей". Не, он просто освободит их от рутины, чтобы продавали больше.

ИИ для агропромышленного производства — это не про роботов, а про порядок и бабки.

Telegram

Показать полностью 4

ИИ в производстве: меньше бардака, больше денег

ИИ в производстве: меньше бардака, больше денег

«Заявки? Где-то в WhatsApp. Прибыль? Должна быть… наверное»

Так и сказал мне Сергей — владелец завода под Москвой. Делают металлоконструкции. Не гигант, но и не гараж — нормальный такой завод, с заказами, сотрудниками, расчетами. Только вот расчёты были, мягко говоря, “на глазок”.

Клиенты писали в WhatsApp, звонили, писали на почту. Заявки терялись, КП отправлялись через два дня, прибыль считалась один раз в месяц, и то с вопросом в голосе: «Мы вообще в плюсе?»

Сергей, конечно, не идиот. Он просто не знал, что так больше нельзя.

Мы с ним сели, посмотрели, где всё разваливается. И стало очевидно — бизнес тонет не в конкуренции, а в хаосе. Больше всего раздражало даже не то, что заявки теряются, а то, что непонятно, где.

Настроили Telegram-бота. Без фантастики, без “ИИ, активируй завод” — обычный бот, который собирает всё в одном месте. Клиент написал — заявка зафиксирована. Сайт, мессенджер, почта — не важно. Всё идёт в систему.

Потом добавили автоматическое формирование КП. Заявка приходит — бот собирает параметры, вытаскивает нужные позиции из базы, и за 30 секунд готов PDF-документ. Раньше на это тратили полдня. Теперь — пара кликов.

Потом сделали дашборд. Теперь Сергей видит, сколько заявок, кто работает, кто спит, какая маржа, какой средний чек. Это не “программа с графиками” — это ответ на вопрос “где деньги”, который раньше звучал как молитва.

Через месяц — +19% к прибыли. И главное — два менеджера, которых он собирался увольнять, вдруг стали приносить нормальные деньги. Просто потому, что теперь ничего не теряется и всё под контролем.

Аналогичная история случилась у знакомого в Екатеринбурге. Мебельное производство. Заявки приходили как попало: в голосовых, в фотках, в стиле “сделайте шкаф, ну вот такой, ну как у тёти Нины”. Менеджеры сходили с ума.

Подключили Telegram-бота, который собирает заявки, сам уточняет размеры, материалы, считает стоимость и даёт клиенту нормальный расчёт. Не “вот тебе примерная сумма”, а чёткий расчёт. Менеджер только проверяет и нажимает “отправить”.

Время на расчёт одного КП — с часа до пяти минут. Конверсия в заказ выросла. А руководитель впервые не тратит неделю на то, чтобы понять, кто и что вообще продал.

Знаешь, что самое важное во всей этой истории?

Никто не ставил “CRM за миллионы”. Никто не нанимал десять программистов. Всё работает на боте, который можно собрать за неделю. Всё реально. Просто раньше никто не говорил, что так можно.

ИИ — это не про фантастику. Это когда бот не даёт тебе забыть ответить клиенту, сам считает КП, и показывает, кто в команде работает, а кто делает вид.

Если у тебя производство, заявки разваливаются по углам, а прибыль “вроде есть, но её никто не видел” — посмотри в эту сторону.

Telegram

Показать полностью 1
Отличная работа, все прочитано!