Создатель ChatGPT делает ставку на легенду дизайна Джони Айва, чтобы переосмыслить взаимодействие людей с машинами.

OpenAI делает свой самый амбициозный шаг в физическом мире. Создатель ChatGPT объявил в среду, что приобретает io Products, секретный аппаратный стартап, основанный Джони Айвом, легендарным бывшим главным дизайнером Apple, в сделке стоимостью 6,5 млрд долларов, согласно сообщениям Financial Times и Wall Street Journal.

Приобретение знаменует собой поворотный момент для OpenAI, которая до сих пор была сосредоточена в основном на программном обеспечении, в частности, на создании некоторых из самых передовых в мире моделей ИИ. С приобретением io компания сигнализирует о четком намерении: переосмыслить интерфейс между людьми и машинами, не только посредством кода, но и посредством осязаемых, прекрасно спроектированных продуктов.

СПРАВКА:

Британский дизайнер, старший вице-президент по промышленному дизайну компании Apple. Считался одним из ключевых сотрудников Apple — ни в одной корпорации мира дизайнеры никогда не имели такого влияния.

Сэр Джо́натан Пол «Джо́ни» Айв KBE (англ. Jonathan Paul „Jony“ Ive; род. 27 февраля 1967 года, Чингфорд[англ.]) — американский топ-менеджер. Бывший главный директор по дизайну (CDO[англ.]) компании Apple. Известен как дизайнер iMac, алюминиевых и титановых PowerBook G4, MacBook, MacBook Pro (Unibody), iPod, iPhone, iPad.

В 2013 году Мак-журналист, редактор Wired и хозяин сайта Cultofmac.com Линдер Кани (Leander Kahney) выпустил книгу о Джонатане Айве, в которой показал путь его становления от студента британской школы искусств до одного из наиболее известных и влиятельных дизайнеров в мире. Книга представляет собой исследование, основанное на интервью с коллегами Айва и собственном знакомстве автора с миром Apple. В августе 2014 года издательство «Манн, Иванов и Фербер» перевело и выпустило книгу «Джони Айв. Легендарный дизайнер Apple» на русском языке.

«Это исключительный момент», — написал OpenAI в своем заявлении. «Компьютеры теперь видят, думают и понимают. Несмотря на эту беспрецедентную возможность, наш опыт по-прежнему формируется традиционными продуктами и интерфейсами».

Семена этого приобретения были посеяны два года назад в ходе тихого сотрудничества между генеральным директором OpenAI Сэмом Альтманом и Джони Айвом, ныне главой дизайнерской фирмы LoveFrom. Айв стоял за дизайном хитовых продуктов Apple, включая iPhone и iPod. Согласно объявлению, партнерство выросло из дружбы и «общих ценностей», превратившись в совместные усилия по переосмыслению того, как люди должны взаимодействовать со все более интеллектуальными машинами.

Эта ранняя работа дала начало io — аппаратному стартапу, который Айв основал год назад вместе с бывшими коллегами по Apple Скоттом Кэнноном, Эвансом Хэнки и Таном Таном.

Теперь команда и миссия io будут объединены в OpenAI, что позволит глубже сотрудничать с группами по исследованию и разработке ИИ в Сан-Франциско. Айв и LoveFrom возьмут на себя расширенные обязанности по проектированию как в io, так и в OpenAI.

Язык объявления необычно эмоционален для крупного технологического приобретения.

«Идеи казались важными и полезными. Они были оптимистичными и обнадеживающими. Они вдохновляли. Они заставили всех улыбнуться», — написал OpenAI. Айв добавил, что надеется вернуть «часть восторга, удивления и творческого духа», которые он впервые испытал, используя компьютер Apple 30 лет назад.

Альтман, который ранее выражал разочарование ограничениями современного оборудования, назвал слияние необходимым для реализации потенциала ИИ: «ИИ — невероятная технология, но отличные инструменты требуют работы на стыке технологий, дизайна и понимания людей и мира».

Хотя ни одна из компаний не раскрывает, какие именно продукты находятся в стадии разработки, сделка, по всей видимости, направлена на создание новой категории аппаратного обеспечения, инструментов и устройств на базе искусственного интеллекта, которые сочетают языковые модели OpenAI с интуитивным подходом.

Джони Айв, со своей стороны, рассматривает этот шаг как кульминацию своей карьеры. «У меня растет чувство, что все, чему я научился за последние 30 лет, привело меня к этому моменту», — сказал он. «Я так благодарен за возможность стать частью такого важного сотрудничества».

Перевод с английского

ИСТОЧНИК

14 апреля 2025 г.Компания Safe Superintelligence, соучредителем которой является выходец из Израиля Суцкевер, привлекает 2 млрд долларов для найма ведущих инженеров в Тель-Авиве и Пало-Альто и разработки безопасных систем искусственного интеллекта, которые умнее людей.

Safe Superintelligence (SSI), секретный стартап в области искусственного интеллекта, запущенный соучредителем OpenAI Ильей Суцкевером, привлек $2 млрд от инвесторов, включая материнскую компанию Google Alphabet и американского гиганта по производству микросхем Nvidia.

Согласно отчету Reuters, инвестиции являются частью раунда финансирования, который оценивает стартап в области ИИ в ошеломляющие $32 млрд. Сутскевер, который также был главным научным сотрудником OpenAI, запустил SSI еще в июне вместе с Дэниелом Гроссом, серийным стартап-предпринимателем и бывшим руководителем направления ИИ в Apple, и Дэниелом Леви, бывшим членом технического персонала OpenAI.

С момента выхода из состояния скрытности SSI, работающая в Кремниевой долине и имеющая исследовательскую лабораторию в Тель-Авиве, до сих пор не представила ни одной технологии или продукта. Засекреченный стартап в последние месяцы сосредоточился на сборе средств для дальнейшего расширения и создания своей команды в Тель-Авиве, нанимая лучших инженеров и недавно переехав в новые офисы, а также создав небольшую команду в Пало-Альто в Калифорнии.

Еще в сентябре SSI привлекла 1 млрд долларов США наличными при оценке компании в 5 млрд долларов США для разработки систем, способных создать безопасную среду для «сверхразумных» систем искусственного интеллекта, которые умнее людей.

«Создание безопасного сверхинтеллекта (SSI) — важнейшая техническая проблема нашего времени», — говорится в заявлении о миссии стартапа. «Мы собираем слаженную, сплоченную команду лучших в мире инженеров и исследователей, которые будут сосредоточены на SSI и ни на чем другом».

Последний раунд финансирования возглавила венчурная фирма Greenoaks, вложив $500 млн. Другие инвесторы включали ведущие венчурные фирмы Andreessen Horowitz и Lightspeed Venture Partners. Текущие инвесторы SSI также включают Sequoia Capital, DST Global, SV Angel и NFDG, инвестиционное партнерство под управлением Ната Фридмана.

В начале прошлой недели Alphabet, которая создает собственные модели ИИ, объявила, что ее подразделение облачных вычислений Google Cloud продаст SSI доступ к тензорным процессорам (TPU), своим внутренним чипам ИИ. SSI сотрудничает с Google Cloud для развертывания своих чипов ИИ и поддержки ее «исследовательской и опытно-конструкторской работы по созданию безопасного, сверхразумного ИИ», — заявил технологический гигант.

Родившийся в России Суцкевер, выросший в Иерусалиме и переехавший в Канаду с семьей в возрасте 16 лет, в прошлом году решил покинуть OpenAI, которую он создал вместе с генеральным директором Сэмом Альтманом в 2015 году как научно-исследовательскую лабораторию с миссией гарантировать, что ИИ принесет пользу всему человечеству. Суцкевер и Альтман являются создателями генеративного чат-бота ИИ ChatGPT.

Перевод с английского

ИСТОЧНИК

ChatGPT долгое время чувствовал себя на вершине мира. После запуска в ноябре 2022 года он набрал 100 миллионов пользователей всего за два месяца, став самым быстрорастущим потребительским приложением в истории. Сегодня его сайт занимает 6-е место в мире по посещаемости (см.  скриншот выше от Similarweb), а месячная аудитория превышает 300 миллионов человек. Такой успех позволял OpenAI устанавливать жёсткие условия: платные подписки по $200 в месяц, обязательная регистрация с номером телефона, постоянные лимиты. В общем, чувствовалось, что выбора у пользователей особо не было

Но ситуация резко изменилась, когда на арену вышли китайские игроки: DeepSeek, Kimi, Moonshot, Qwen и другие. Эти ИИ либо не уступают ChatGPT в качестве, либо имеют минимальные отличия — зато предлагают меньше ограничений, бесплатный доступ и простую регистрацию

Результат? Сэм Альтман за один день делает сразу несколько громких заявлений, которые сулят пользователям ChatGPT массу выгод:  

- Deep Research станет доступен даже для бесплатных пользователей — 2 запроса в месяц, а у подписчиков Plus будет 10. Deep Research от ChatGPT помогает каждому быстро находить нужную информацию и анализировать её, делая сложные исследования, презентации, отчеты доступными даже для тех, кто не является экспертом

- GPT-5 появится через несколько месяцев и объединит "рассуждающую" серию о-моделей с классическим GPT. Теперь он будет применять логику по мере необходимости

- GPT-5 будет бесплатным для всех. А подписчики Plus и Pro получат доступ к продвинутым режимам

- GPT-4.5 выйдет в ближайшие недели. Это будет последняя версия модели без "рассуждений”

- OpenAI меняет подход — теперь вместо отдельных моделей будет единая интеллектуальная система. Альтман прямо говорит:  "Мы ненавидим выбор моделей так же, как и вы, и мечтаем вернуть волшебное единство интеллекта"

Конкуренция творит чудеса. Ещё вчера OpenAI диктовал условия, а сегодня раздаёт премиальные функции бесплатно. И если китайские ИИ продолжат давить, кто знает, какие ещё бонусы нас ждут

О возможностях AI и применении новых технологий в жизни и бизнесе я пишу в своём Telegram-канале: https://t.me/+c3QCiWl3qfEwYzFi

DeepSeek — китайский стартап, который обещает революцию в мире искусственного интеллекта. Компания утверждает, что разработала свою ИИ-модель всего за 6 миллионов долларов, тогда как конкуренты тратят сотни миллионов.

В этой статье разберем:

• Насколько эта цифра правдива и зачем DeepSeek может скрывать реальные данные о затратах.

• Чего хотят конкуренты DeepSeek, повторит ли китайский стартап судьбу TikTok.

• Как это скажется на создании сверхразумного ИИ и глобальном технологическом противостоянии.

Почему DeepSeek выгодно занижать стоимость разработки сервиса

1. Маркетинговый эффект: создать иллюзию эффективности

Заявление о том, что DeepSeek обошлась всего в 6 миллионов долларов, – это не просто цифра. Это целая маркетинговая стратегия, рассчитанная на создание образа «суперэффективной» компании. В индустрии, где обычные проекты требуют сотни миллионов долларов, такая цифра автоматически поднимает интерес и привлекает внимание. Это, в свою очередь, способствует не только популяризации продукта, но и росту доверия со стороны стартапов, которые хотят внедрять ИИ, не разоряя свой бюджет. По сути, это создается эффект революции: DeepSeek якобы опровергает миф о высоких затратах на ИИ.

2. Привлечение инвестиций и партнеров

Если бы реальная стоимость разработки DeepSeek была раскрыта, например, как у OpenAI или Anthropic — десятки и сотни миллионов долларов, то многие инвесторы могли бы усомниться в окупаемости проекта. Но когда заявляется, что весь проект «встал» в 6 миллионов, это придает стартапу привлекательность, заставляя думать, что они работают гораздо эффективнее западных коллег. Такой подход снижает риски, и инвесторы, понимая, что за малые деньги можно создать нечто выдающееся, с радостью вкладываются в проект.

Какие реальные расходы потребовались на разработку DeepSeek?

Теперь давайте взглянем на реальные расходы, которые скрываются за цифрой в 6 миллионов долларов. Это — лишь верхушка айсберга. Вот что стояло за созданием DeepSeek:

1. Капитальные затраты: Мощные серверы, дата-центры и оборудование, которые требовались для обучения моделей, обошлись в 1,6 миллиарда долларов. Без этого не было бы ни самой модели, ни возможности проводить вычисления на должном уровне.

2. Операционные расходы: Аренда, электроэнергия, охлаждение и обслуживание серверов — все это стоило компании около 944 миллионов долларов. Такой уровень затрат необходим для обеспечения работы на постоянной основе.

3. GPU (графические процессоры): 50 000 различных GPU, включая H800 и H100, которые обеспечивают работу модели в реальном времени, — еще 500 миллионов долларов расходов. Эти процессоры — ключевая часть, без которых DeepSeek не смог бы конкурировать с западными аналогами.

4. Исследования и разработки: Говорить о том, что модель DeepSeek – это просто цифры на экране, неправильно. Для создания таких архитектур, как Multi-Head Latent Attention (MLA) и Multi-Token Prediction (MTP), потребовались огромные вычислительные мощности и труд высококвалифицированных инженеров.

5. Персонал: Заработные платы — это еще одна значительная статья расходов. Чтобы привлечь таких специалистов, как в DeepSeek, компании пришлось предложить зарплаты в размере до 1,3 миллиона долларов в год. Работать в таких условиях готовы только лучшие из лучших, что тоже стоит немалых денег.

Сравнение DeepSeek с ближайшими конкурентами

Для того, чтобы понять масштаб затрат, можно сравнить их с затратами ближайших конкурентов. Например, обучение Claude 3.5 от компании Anthropic обошлось в десятки миллионов долларов, и эта компания получила миллиарды инвестиций от Google и Amazon. Поэтому цифра в 6 миллионов долларов для DeepSeek выглядит не просто заниженной, а в какой-то степени даже фантастической.

Чего хотят конкуренты DeepSeek? Повторит ли китайский стартап судьбу TikTok?

Использование обвинений в краже данных как инструмента сдерживания конкуренции

Microsoft и OpenAI активно расследуют действия DeepSeek, обвиняя китайский стартап в несанкционированном доступе к их данным. Это не просто юридические разбирательства — за такими обвинениями скрывается желание создать правовые и репутационные барьеры для конкурентов. Почему это важно?

Когда такие громкие компании, как OpenAI, обвиняют в краже данных, это создаёт для DeepSeek проблемы не только с законом, но и с имиджем. Обвинения в нарушении прав на данные — это сильный удар по репутации компании, особенно на Западе, где вопросы защиты данных в ИТ-секторе стоят на первом месте.

Но это не просто вопрос честности. Это — стратегический ход для того, чтобы не дать DeepSeek и другим китайским компаниям конкурировать на равных. Такие расследования могут послужить предлогом для блокировки доступа к важнейшим ресурсам, таким как облачные вычисления или API крупнейших технологических гигантов. И если DeepSeek не сможет получать доступ к этим ключевым инструментам, то его развитие будет сильно ограничено.

Регуляторное давление со стороны правительства США

США уже не раз применяли «инструменты давления» против иностранных технологических компаний. Вспомним тот же TikTok или китайского гиганта Huawei. Теперь этот опыт может быть перенесен и на сферу искусственного интеллекта. Введение жестких экспортных ограничений на передовые чипы, такие как NVIDIA H100, явно демонстрирует курс США на ограничение доступа китайских компаний к технологиям, необходимым для создания конкурентоспособных ИИ-моделей.

Процесс разработки продвинутых языковых моделей требует огромных вычислительных мощностей. И те, кто не имеет доступа к новейшим чипам, оказываются в невыгодной позиции. С учетом того, что разработка DeepSeek ориентируется на максимально эффективное использование этих мощностей, ограничение доступа к таким компонентам может замедлить его развитие и сделать проекты менее конкурентоспособными.

И хотя нынешние санкции в основном касаются китайских компаний, эксперты не исключают, что в будущем новые санкции могут быть направлены на компании, разрабатывающие ИИ за пределами США. Это может включать как более жесткие ограничения для DeepSeek, так и целый ряд новых правовых мер, направленных на «выдавливание» иностранных стартапов с рынка.

Политика «технологического национализма»

Для США искусственный интеллект представляет собой не только передовую технологию, но и стратегический ресурс, который нужно контролировать. Доминация в области ИИ — это ключ к поддержанию лидерства на мировой арене, не только в бизнесе, но и в политике.

Конкуренция с такими игроками, как DeepSeek, вписывается в широкую контекст стремления США сохранить контроль над глобальной технологической эволюцией. Вложение в развитие собственных ИТ-технологий, в том числе через создание барьеров для зарубежных компаний, становится необходимым для защиты своего экономического и политического положения.

Эта стратегическая позиция не оставляет места для компромиссов: США используют все доступные средства, чтобы создать преимущество для своих компани й. Барьеры в виде санкций, правовых ограничений и даже контролируемого доступа к ресурсам — все это часть более широкой стратегии, направленной на защиту своих интересов в условиях глобальной конкуренции.

Ближайшее будущее: борьба за AGI и судьба DeepSeek

Когда речь заходит о развитии искусственного интеллекта, особенно в контексте создания AGI (общего ИИ), борьба за лидерство становится не только технологической, но и политической ареной. На кону стоят не только коммерческие интересы, но и глобальное влияние. Компании вроде OpenAI, DeepMind, а также китайские стартапы все стремятся первыми выйти на уровень сверхразумных систем, способных справляться с задачами на уровне человека.

Но за этим скрывается борьба за доступ к критически важным ресурсам: вычислительной мощности, данным и инфраструктуре. Уже сейчас Microsoft и OpenAI пытаются ограничить возможности DeepSeek, используя обвинения в краже данных как инструмент давления. И если китайская компания не найдет альтернативных путей развития, ее рост может серьезно замедлиться.

Сценарий, который мы видели с TikTok, когда американское правительство обвиняло компанию в угрозе национальной безопасности и пыталось заблокировать ее деятельность, может повториться и для компаний в сфере ИИ. Мы вступаем в эпоху, когда технологический прогресс пересекается с геополитическими интересами, и ограничения, защищающие «национальную безопасность», становятся новым инструментом сдерживания конкуренции.

Какая же судьба ждет ИИ в России, с учетом всей этой глобальной политической динамики? Мы наблюдаем за ситуацией, но вопрос остается открытым.

Если статья вам зашла, то дальше будет еще интереснее. В планах целая серия разборов: как использовать ИИ, чтобы зарабатывать больше, работая меньше, какие реальные перспективы у сверхразумного ИИ и когда он сможет заменить людей, а также какие ИИ-инструменты прямо сейчас дают конкурентное преимущество в бизнесе.

Не хотите пропустить? Подписывайтесь на мой ТГ-канал ИИди вперед