Современная нейросеть Sora Images позволяет быстро и просто создавать уникальные изображения и оригинальный дизайн. Благодаря удобному Telegram-боту вы можете без труда генерировать картинки, применяя передовые технологии искусственного интеллекта. Ниже вы узнаете как грамотно составлять промпты для создания дизайна и генерации картинок.

Попробуйте за одну минуту вспомнить нейросеть, способную не просто рисовать картинки, а чётко представлять себе, как выглядит, к примеру, «шезлонг на Марсе», без дополнительных подробностей и уточнений. Не приходит на ум? Тогда пришло время познакомиться с Sora Images от компании OpenAI. Эта нейросеть имеет все шансы стать настоящей «волшебной палочкой» для дизайнеров, создателей контента и всех, кто ищет простой способ воплотить творческие замыслы максимально качественно. Возможности Sora Images настолько впечатляют, что просто игнорировать их — значит упустить уникальный шанс для реализации своих самых смелых идей. Мы решили не верить на слово, а сами испытали Sora Images в действии через Телеграм-бота с интегрированной технологией от OpenAI. Ведь лучше один раз увидеть, чем долго рассказывать, правда?

Есть такая нейросеть — Sora Images от компании OpenAI: вокруг нее уже сложились настоящие мифы. Говорят, она настолько умна, что схватывает задачи буквально на лету, почти умеет читать мысли и справляется с референсами лучше, чем любой удалённый дизайнер. К тому же, ей по плечу даже создание надписей на изображениях абсолютно на любом языке, будь то латынь вперемешку с эльфийским. Самое удобное — ей можно писать команды простым языком, совершенно не утруждая себя мистическими фразами типа «--v 5 --ar 3:2».

Мы решили не полагаться на слухи и испытать эту нейросеть на практике — без сценариев, без правок и постановочных кадров. Только реальные промпты и честные результаты.

Как устроен процесс создания изображения у нейросети Sora Images

Прежде чем приступить к экспериментам, стоит разобраться, каким образом работает нейросеть Sora. Представьте себе талантливого и старательного визуализатора, владеющего инженерной логикой и тонким художественным вкусом.

• Первым делом она внимательно изучает вводный текст, рассматривая его как чёткое техническое задание: кто изображён, на каком фоне, чем занимается и какие детали внешности нужно показать.

• Далее Sora берётся за само изображение, формируя его по принципу многослойного бутерброда. Сначала идёт нижний слой — фон или окружение, выше располагаются персонажи, и, наконец, верхними слоями становятся аксессуары и игры со светом.

• Если же что-то в описании осталось неуточнённым, нейросеть проявит творческую инициативу и дополнит картинку самостоятельно — зачастую с неожиданными и приятными результатами.

• Технически Sora Images базируется на современных трансформерах и диффузионных моделях. Это похоже на технологии из фантастических фильмов, однако реальность куда более буднична: вместо глобальных задач вроде спасения мира нейросеть занята созданием мемов и забавных изображений с кошками в космосе.

Как составить качественный промпт, чтобы получить красивый дизайн от нейросети Sora Images

Нейросети любят додумывать и уходить в творческий беспорядок, если перед ними ставить размытую задачу. Именно поэтому грамотные авторы-промптеры относятся к созданию запросов тщательно и щепетильно, как к упаковке чемодана перед отпуском — строго по списку и без лишних деталей.

Вот простая и проверенная формула для идеального промпта:

1. Главный объект или персонаж: определённо опишите, кто или что станет центральным элементом картинки. Это может быть дракон, котёнок или бабушка, играющая на аккордеоне, — главное четкость формулировки.

2. Локация и окружение: сообщите точно, где будет находиться герой или предмет. Пляж на красной планете, старинная библиотека в английском стиле или бескрайнее подсолнуховое поле? Чем яснее описание, тем успешнее итог.

3. Действие: опишите конкретное занятие главного героя. Он пьёт коктейль, скучает у окна, а может уверенно летит верхом на метеоре?

4. Настроение и визуальный стиль: какой антураж вам нужен — мультяшный мир, киберпанк, нежная акварель или классический нуар, окутанный сигаретным дымом?

5. Дополнительные мелочи: освещение сцены, эмоции героя, погодные явления, стиль одежды и другие выразительные детали. И уж точно не забудьте упомянуть ту самую легендарную коктейльную трубочку, если она ключевая для изображения!

Вот как может выглядеть понятный и уникальный промпт:

Представьте себе пушистого кота с рыжей шерстью, который удобно расположился в шезлонге прямо на поверхности Марса. В лапах он держит напиток с коктейльной трубочкой. Изображение мультяшное, сочных оттенков и с приятным мягким освещением.

Полезный совет: чтобы картинка получилась максимально качественной, думайте как кинорежиссёр. Мысленно прорисуйте сцену во всех деталях и опишите её чётко и красочно — сервис Sora точно это оценит!

К слову, наши эксперименты мы проводим прямо через удобный Телеграм-бот, который интегрирован с системой Sora Images. Это быстро, удобно, и не требует установки дополнительных инструментов.

Эксперимент с промптами: краткость против подробности

Настала пора бросить вызов громким теориям и проверить одну из самых любопытных особенностей нейросети Sora Images. Способна ли она действительно понимать запросы буквально с пары слов или придется вернуться к старым подходам и писать масштабные подробные промпты, как это делали раньше в Midjourney?

Итак, устроим максимально честный нейроэксперимент: возьмем одну и ту же задачу и зададим ее двумя разными способами — кратко и подробно. Проверим, насколько четко сеть уловит суть того, что ей поручили, и станет ли длина запроса влиять на конечный результат.

Что мы хотим получить?

Нам нужна картинка, где на Марсе в шезлонге уютно устроился кот, спокойно потягивающий коктейль. Конечно, ситуация звучит фантастически дерзко, но кто сказал, что нельзя мечтать масштабно?

Переходим в интерфейс Sora Images и вводим промпт:

Первый вариант. Подробный промпт, составленный по всем стандартам Midjourney.

A fluffy ginger cat with bright green eyes is comfortably ensconced on a beach lounger located right in the middle of the Martian expanses. Relaxed, sipping a tropical cocktail through a straw, the cat looks absolutely pleased. An unusual picture opens up around: harsh red rocks, dusty orange soil and a breathtaking purple Martian sunset sky. The image style consists of three—dimensional cartoon graphics, expressive rich colors, soft shadows, warm lighting, cinematic composition and the most detailed texture of animal fur.

Результат впечатляет: получилась безупречная заставка в духе мультиков студии Pixar. Детализация такая, что можно разглядеть даже мельчайшие шерстинки, настроение кадра драматичное и атмосферное. Коктейльная трубочка на своей позиции, а кот — само воплощение довольства. Нейросеть явно превзошла себя.

Вариант №2. Проверяем возможности Sora Images коротким запросом:

A cartoon cat is sipping a cocktail while sitting on a chaise longue on the surface of Mars.

И вот тут нейросеть смогла нас удивить по-настоящему. Почти тот же самый результат, разве что фон получил немного более вольную трактовку. Но главное осталось неизменным: котик удобно расположился на шезлонге, держит в лапках коктейль, а Марс по-прежнему легко узнаваем. Перед нами наглядный пример эффективности лаконичных промптов!

Эксперимент: нейросети и русский текст на изображениях

Создание привлекательных иллюстраций с помощью нейросетей сегодня не удивляет уже никого. А что насчет полноценного текста на самом изображении? Более того, текста на русском языке, без необходимости дополнительной обработки в графических редакторах.

Еще недавно эта задача могла вывести из равновесия любого дизайнера: популярные нейросети, такие как Midjourney и Flux, стабильно путались при работе с кириллическим шрифтом. Сегодня протестируем еще одного конкурента — нейросеть Sora Images, заявленную как способную справляться с текстом легко и быстро.

Для эксперимента сформулируем простую, но наглядную задачу: изображение открытки, где ежик держит чашку горячего какао, и четко читается надпись «Теплый день».

Что мы имеем на текущий день:

• Midjourney — вместо русских букв упрямо рисует непонятные, бессмысленные символы.

• Flux — изредка выделяет знакомые буквы кириллицы, однако чаще всего они не складываются в полноценные слова.

• Sora Images — разработчики уверяют, что их сервис понимает и правильно отображает русские надписи буквально с первого раза. Проверим!

Запрос, который мы дали всем нейросетям, звучал так:

Очаровательный ёж держит лапками большую кружку горячего какао и сидит на мягком пушистом покрывале. Вокруг царит теплая, уютная атмосфера. На изображении надпись по-русски: «Тёплый день».

А что получилось?

Midjourney выдал текст, похожий скорее на древнее магическое послание. Русский язык? Неа, не знаком!

Flux решил не усложнять себе задачу и просто сделал надпись на английском языке. Конечно, это уже шаг вперед, но до совершенства еще далеко.

А вот Sora Images порадовала: фраза «Теплый день» выполнена аккуратно и четко, буквы расположены верно и без ошибок. Нейросеть справилась с заданием спокойно, четко и без лишних разговоров.

Итоги эксперимента позволяют сделать несколько практических выводов о написании эффективных промптов для нейросети Sora Images.

• Если вы хотите полностью держать под контролем результат и добиваться нужного оттенка солнца, нужного ракурса или цвета предметов — используйте подробные и максимально точные промпты.

• Когда же задача стоит скорее в оперативности и простоте, короткие промпты показывают себя не менее эффективно и дают отличный результат практически без дополнительных усилий.

• Кроме того, если возникает необходимость добавить на изображение надпись на кириллице без дальнейших ручных корректировок, то Sora Images на данный момент — единственная нейросеть, отлично выполняющая эту задачу.

И, пожалуй, самое удобное преимущество — вся данная функциональность доступна непосредственно в нашем Телеграм-боте с интегрированной нейросетью Sora Images. Вам больше не придется тратить время на долгие настройки и лишние технические сложности.

Всегда необходимо выбирать нейросеть, которая лучше всего подходит для конкретной задачи. Например, нейросеть Sora Images позволяет быстро создавать качественный визуальный контент, вставлять текст на кириллице и эффективно работать с референсами. В то же время, если стоит задача получить изображение высокого художественного качества или реализовать особый стилистический замысел, стоит обратить внимание на другие сервисы, такие как Midjourney или Flux. Таким образом, выбор нейросети напрямую зависит от целей вашего проекта и формата желаемого результата.

Создавать дизайн при помощи Sora Images — это приятно, просто и удобно.

Недавний релиз Midjourney v7 принёс пользователям возможность точечно переносить отдельные элементы, стилистические приёмы или персонажей из уже созданных изображений в новые проекты. Для этого теперь используются две усовершенствованные команды — --oref и --ow. Основная особенность новой технологии omni-reference состоит в том, что можно брать конкретные детали ранее используемого изображения, вместо того чтобы полностью переносить персонажа или его стиль, как делали старые команды --cref и --sref. Теперь художник может самостоятельно выбирать, какие именно элементы будут перенесены, делая процесс создания изображений существенно гибче и удобнее. Более того, новая команда --oref гораздо лучше справляется с передачей человеческих черт лица и точных форм объектов по сравнению с устаревшей — --cref.

В данной статье мы подробно рассмотрим принцип работы функции Omni-reference в Midjourney, выделим ключевые нюансы её использования, а также укажем на типичные ошибки, допускаемые многими пользователями при работе с ней.

На что способна опция --oref в Midjourney?

Функция --oref дает пользователю возможность использовать отдельные элементы исходного изображения в процессе генерации новой картинки. С ее помощью можно:

• перенести на новое изображение конкретные детали и объекты из источника;

• повторить стиль и художественные особенности исходного изображения;

• использовать аналогичную среду и локации;

• передать в новое изображение черты лица персонажей с оригинальной картинки;

• точечно выбрать, какие именно объекты или детали необходимо перенести (для этого следует тщательно и понятно прописать нужные элементы в текстовом промте).

Также доступен контроль уровня влияния изображения-источника с помощью дополнительной команды --ow, с которой можно настроить степень переноса элементов на новое изображение.

Вы уже наверняка слышали о нашумевшей нейросети Sora Images от OpenAI, которая впечатляюще точно выполняет заданные команды-промты и позволяет брать отдельные фрагменты изображения в качестве образца. Похожую технологию под названием Omni-reference предлагает нам и новая версия Midjourney v.7, однако с одним важным дополнением: теперь пользователи вручную задают степень сходства создаваемой картинки с исходным референсом с помощью параметра —ow.

Параметр —ow принимает значения от 1 до 1000: чем выше указанное число, тем точнее нейросеть воспроизводит детали и стиль изображения-референса. Если цифру не указать, по умолчанию используется оптимальное значение 100, полностью удовлетворяющее запросам большинства пользователей.

Стандартный запрос для команды omni-reference без дополнительных заданных параметров выглядит следующим образом:

подробное изображение лисы, находящейся в лесу, с использованием лица из моего загруженного изображения -oref https://forum.yesai.su/uploads/monthly_2025_05/large.file_27...

Как мы видим, в данном случае изображение лисицы не появилось. Это объясняется тем, что по умолчанию параметр --ow принимает стандартное значение 100, если его не указать явно. Продолжим изучение вопроса.

Если итоговое изображение слишком сильно похоже на исходное, как случилось чуть ранее, стоит снизить значение параметра --ow — это уменьшит степень влияния оригинальной картинки на результат.

подробное изображение лисы, находящейся в лесу, с использованием лица из моего загруженного изображения --oref https://forum.yesai.su/uploads/monthly_2025_05/large.file_27... --ow 50

Как мы можем заметить, лицо на оригинальном изображении приобрело отчётливые черты лисы. Для того, чтобы достигнуть наиболее подходящего и устраивающего вас эффекта, рекомендуем изменить значение параметра --ow. Не стоит пренебрегать данной настройкой, так как именно она часто влияет на итоговый результат и позволяет исправить несовершенства изображения.

При работе с Midjourney и подборе параметров для генерации изображений следует ориентироваться на следующие важные моменты:

1. Параметр "--oref" несовместим с версией "--v 6" в Midjourney. Чтобы избежать ошибок в генерации, обязательно используйте версию "--v 7".

2. Все вспомогательные параметры (например, "--oref", "--ow") нужно строго размещать в конце текста вашего промта, не помещая их в начало или середину.

3. Сразу за параметром "--oref" указывайте прямую ссылку на изображение-референс. При этом поддерживается только одна ссылка — использование нескольких ссылок невозможно.

4. Если вы взаимодействуете с ботом @yes_ai_bot в Telegram, ввод промтов допустим на русском языке. В официальном интерфейсе Midjourney наоборот — сообщения должны быть исключительно на английском.

5. Для получения прямой ссылки на изображение подходят сервисы dropbox.com, disk.yandex.ru, postimages.org. Однако ссылки с подобных ресурсов в Discord иногда работают нестабильно. Гораздо надежнее пользоваться Telegram-ботом @yes_ai_bot, поскольку он стабильно воспринимает ссылки практически с любых популярных облачных хранилищ.

Как сгенерировать изображение, используя функцию omni-reference через Yes Ai Bot?

Есть простой и доступный каждому способ:

• Перейдите в чат с ботом, кликнув на ссылку @yes_ai_bot

• Введите команду --oref, вставьте после нее ссылку на референс и подробно напишите нейросети, какие именно элементы взять из указанного примера и как использовать их при создании нового изображения.

Как применять omni-reference для создания изображений с помощью Telegram-бота Yes Ai Bot: альтернативный способ

• Откройте Telegram-бота по ссылке: @yes_ai_bot

• Отправьте боту выбранное вами изображение, которое станет базой для дальнейшей генерации. К изображению приложите поясняющий комментарий (так называемый промт), который четко описывает, какую именно задачу должен выполнить бот. Также при желании добавьте специальный параметр "--ow", значение которого выбирается от 1 до 1000. В тестовом режиме рекомендуется устанавливать значения в интервале от 30 до 200.

• После отправки изображения и промта появится меню — здесь необходимо выбрать опцию «🧬 Референс элементов».

Комментарий специалиста

Функция --oref показывает отличные результаты, однако ее эффективность очень сильно зависит от того, насколько грамотно и корректно составлен промт. В этом отношении инструмент заметно уступает аналогичной функции, предлагаемой платформой Sora Images. Также определенные трудности у пользователя вызывает обязательная загрузка исходного изображения на внешнюю платформу перед началом работы. Несмотря на указанные сложности, нельзя не отметить, что по качеству художественного исполнения Midjourney явно выигрывает у схожего решения от OpenAI.

Заключение

Работать с сервисом Sora Images удобнее и проще, особенно для начинающих пользователей, поскольку она четко распознает команды и промты. Тем не менее, по художественному качеству готовых изображений Sora ощутимо отстает от Midjourney. Помимо того, стоимость услуг Sora выше. Значительным плюсом платформы Sora является возможность использовать от одного до десяти референс-изображений. Midjourney, в свою очередь, предоставляет пользователю лишь один исходный референс при генерации.

Функция Omni-reference, предлагаемая Midjourney, требует от человека опыта, навыков и терпения, так как подбор оптимального значения параметра "--ow" нередко занимает до десяти пробных запусков. Однако, несмотря на трудозатраты, результативность Midjourney заметно выше; изображения, полученные через этот сервис, имеют гораздо лучшее художественное исполнение. Основной же недостаток Midjourney заключается в ограничении на использование только одного референса.

Обратите внимание, как технология Omni-reference способна реалистично и точно перенести человеческое лицо с исходной фотографии.

Результат, как вы сами можете убедиться, получается поразительно точным и естественным👇. В данном примере мы специально задали простой и понятный запрос, чтобы полностью избежать каких-либо неточностей или ошибок.