По мотивам австрийского художника Густава Климта.
Работа выполнена на открытом уроке онлайн школы "Два - ТриТона" гуашью.
Оказывается, интересно, на основе классики придумывать свои варианты. Это расширяет кругозор, развивает фантазию и помогает не бояться пробовать новое👑
По мастер классу
По мастер классу
Для меня один из самых волшебных моментов - первый снег.
Хочется прилипнуть к стеклу и наблюдать. Какая-то магия.
Попыталась передать это настроение в картинку.
Надеюсь и вам понравится.
Рисовала на планшете.
Как вам? А в каких моментах вы видите волшебство и чудо, когда хочется просто быть здесь и сейчас, просто стоять и улыбаться?
Для того, чтоб увидеть больше моих иллюстраций, можете заглянуть в мой инстаграм , прилагаю вам ссылку:
Всем привет.
Внимание: за счёт изображений пост очень длинный, не разворачивайте его, если не хотите листать два километра!
В сегодняшней подборке эксперименты со смешиванием цветов в стиле рисунка.
Замечу, что не являюсь художником, или разработчиком, а потому наблюдения могут быть неточными, или в лучшем случае наивными. Пользуюсь нейросетью исключительно в развлекательных целях.
Если обнаружите что-то, с чем вы не согласны, пожалуйста, сообщите об этом в комментариях, желательно с рекомендациями по исправлению.
Схема работы:
1. Наипростейший набросок в Corel Draw.
2. В ключевых словах описание объекта, цветов и намёки по желаемому стилю. Не забываем про принцип, что лучше всего работает не «белые волосы», а «беловолосый», касается всего.
3. Набросок в Img2Img переводим в 512х768, там же на 5-10 усиления и 0.7 шумоподавления экспериментируем с результатами, для ускорения процесса, генерация 4 рисунков параллельно.
4. Понравившееся закидываем также в Img2Img и переводим в 1024х1536 с шумоподавлением 0.59, хотя иногда нужно было как меньше, так и больше, в зависимости от того, устраивает ли результат.
Цели:
1. Не использовать Inpaint ввиду читерности инструмента.
2. Влезть в максимально короткий промпт.
3. Использовать минимальное количество инструментов.
4. Избегать самоповтора в результатах.
Результаты:
1. Сделано. Отлично.
2. 50-70 токенов. Хорошо.
3. В диффузии использовался только Img2Img. Отлично.
4. Пока ещё плохо удаётся получать отличные друг от друга изображения, особенно мужские. Возможно, из-за использования дообученных моделей. Удовлетворительно.
Наблюдения:
1. У нейросети явные проблемы с кадыками и шейными мышцами на высоких разрешениях. Негативные промты из очевидных особо не сработали.
Считаю, что нейросетка пытается заполнить объектами область в первую очередь из некоего норматива (столько то таких то объектов на столько то пикселей), и уже во вторую очередь, исходя из запроса.
Пока что не нашёл стабильного универсального решения, кроме простого перебора.
2. По прежнему возникают сложности с целевым окрашиванием глаз, даже когда в основе лежит изображение, где глаза обозначены нужным цветом.
Скорее всего, при обучении моделей на людях, нейросеть обучилась глазам не по принципу «объект», а по принципу «объект-цвет». И так как глаза у людей, в большинстве своём, голубые/зелёные/карие, то и преодолеть этот момент промптами с участием «глаз» довольно проблематично.
Частично решается использованием усиления в 15 и выше.
3. Практически не возникает проблем с изображением любой мыслимой причёски.
Предполагаю, что при обучении нейросети, волосы стали не «объектом», а «текстурой». В общем-то, это, наверное, и логично из-за того, что существуют и иные, уже куда более понятно, что текстурные вещи, вроде «шерсть». Правда, здесь возникает проблема в том, что итоговый вариант может выглядеть нелогично.
Получающаяся нелогичность частично решается экспериментами с шумоподавлением, когда при нужном параметре нейросеть сгладит исходник до приемлемого результата, который, при этом, будет достаточно на него похож.
4. Женщин рисовать легче, чем мужчин. Легче как в плане многообразия результатов, так и в плане корректности оных.
Возможно, связано это с тем, что фотографий и вообще изображений женщин в целом больше, и они более разнообразны, а значит база обучения была более полной по сравнению с мужской частью.
В качестве решения, можно подмешивать в мужские промпты что-то ещё, с малым усилением. Например, тех же женщин. Не всегда от этого мужчины становятся женоподобными, кстати. Также, вместо мужчины можно использовать какие-то очевидно мужские объекты, вроде «викинг», или описательно «человек мужской». В дальнейшем планирую провести больше экспериментов на эту тему.
Невероятной красоты работу у меня получилось создать в нейросети потратив какие-то смешные 10 минут. И вы только посмотрите на глубину и красоту картины: Взгляд, цвета, композиция, формы, прекрасное лицо, тонкие и красивые губы в которые можно влюбиться и этот взгляд. Это просто невероятно потрясающая картина, а самое главное любой. Я повторюсь ЛЮБОЙ, может без особого труда, имея только идею и чувство вкуса создавать что-то подобное.
Подводя итог я бы хотел спросить, а нужны ли в 21 веке художники? Завышенные ожидания, цена, ожидание, реализация идея так как не один человек не сможет на 100% выразить ВАШУ идея и ВАШИ мысли. Сколько бы художнику потребовалось времени, сил и усилий совершить что бы создать такое? Я не говорю о том что рисовать так могут единицы, но с помощью нейросетей каждый может так рисовать. Это прекрасно.
Расскажи что ты думаешь об этом в комментариях, я бы хотел узнать как ты считаешь заменят ли нам или уже заменили ли нейросети художников?
Когда-то рисовала акварелью имитацию мобильной игры. мне понравилось, многим зашло. Решила повторить опыт. Акварелька, с минимальной доработкой в фотошопе, нагло засунутая в мокап.
Что именно будет "играбельно" я не придумала, у меня иссяк запал. Но гг, монстров и предметы я нарисовала, на всякий случай.
