Till Lindemann - За деньги да [Instasamka] (AI Cover)
Мой первый пост с тегом Моё здесь. Просьба, сильно не бейте, тапками не кадайтесь.
Мой первый пост с тегом Моё здесь. Просьба, сильно не бейте, тапками не кадайтесь.
Вот и подошел к концу экспериментальный месяц каждодневного видео на моём канале Youtube. За этот месяц всего 3 раза видео попадало в Youtube Shorts и каждый раз демонстрировало по 2-3 тысячи просмотров за 2-3 часа и прирост подписчиков по 10-20 человек. Но чаще товарищ Ютуб показывать мои видео не хочет. Причем у картинок к видео 46,2 % средний показатель, т.е. каждый второй увидев картинку его смотрит. Короче, не очень понятно, почему ютуб так душит просмотры, написал в поддержку, будем разбираться. Всех благодарю, кто подписался на мой канал и смотрит его. Так же огромное спасибо за лайки и комментарии! Без них это всё это теряет смысл.
Думаю, вы видели на YouTube волну AI каверов всевозможных исполнителей на всевозможных исполнителей. Если вы хотели попробовать сделать что-то подобное самостоятельно, то данная программа поможет вам сделать это в пару кликов.
Для нормальной работы вам нужна видеокарта от Nvidia, работа на CPU теоретически возможна, но не проверялась.
В данной статье мы кратко пробежимся по процессу создания AI кавера, больше же информации о доп функциях можно узнать, посмотрев видеообзор:
Для начала, нам необходимо выбрать модель. Программа использует RVCv2 модели, поэтому качать надо именно их. Вот большой список моделей, нас интересуют только RVCv2 модели. Также модели различных русскоязычных дикторов, певцов и ютуберов можно найти в Телеграм боте моего коллеги (кстати, там же можно найти все мои портативные сборки).
Итак, качаем zip архив с моделью и помещаем ее в папку rvc_models. Затем в интерфейсе можно нажать Refresh Models дабы программа увидела новую модель.
Затем загружаем аудио. Это можно сделать, просто вставив ссылку на Ютуб и программа сама скачает аудиодорожку, либо же выбрать файлом на ПК.
Ну и третий этап - Нажимаем кнопку Generate и ждем результата. На выходе мы получаем готовый аудиофайл, где инструментал уже сведен с вокалом. Если же голос звучит слишком низко/высоко, то отрегулировать тон вы можете через Pitch Change (меняет только тон голоса), либо через Overall Pitch Change (меняет тон все аудиодорожки). После внесения изменений, снова нажимаем Generate и слушаем результат.
Итоговое аудио будет в папке song_output, либо вы можете скачать его нажав на стрелочку рядом с аудиодорожкой в интерфейсе.
Скачать портативную версию программы (не требующую установку Python, Cuda и всего остального) можно с моего Boosty (бесплатно).
Вам надо:
Скачать все архивы, распаковать архив с окончанием 001, остальные подтянутся сами.
Запустить файл start_portable_nvidia.bat
После чего в браузере откроется интерфейс. Если этого не произошло, то скопируйте адрес из консоли и вставьте его самостоятельно.
Обновления и другие портативные сборки можно скачать в моем Телеграм канале.
Также, если у вас есть какие-то вопросы или хочется что-то обсудить, то вступайте в наш Телеграм чат.
Созданный нейросетью дипфейк, по мнению создателей, выглядит «крайне реалистично".
Пресс-секретарь президента России Дмитрий Песков на конференции по искусственному интеллекту на стенде Sber AI одним из первых опробовал отечественную разработку по созданию дипфейка в режиме онлайн.
Соответствующее видео разместил телеграм-канал журналистов кремлевского пула РИА Новости.
На кадрах сотрудник объясняет главе кремлевской пресс-службе, что здесь представлена технология, которая умеет переносить лицо с одной фотографии на другую в режиме реального времени. При этом на экране Дмитрий Песков увидел себя с лицом американского предпринимателя Илона Маска.
- Это Маск, Маск, - улыбаясь, сказал Песков, показывая на экран.
По словам создателей проекта, технология позволяет переносить изображение лица в хорошем качестве на человека, который стоит перед камерой.
Созданный нейросетью дипфейк, по мнению создателей, выглядит «крайне реалистично. Переходы между реальным изображением и наложенными кадрами практически не видны». Но, на пользователей соцсетей «чудесное превращение» не произвело особого впечатления и вызвало в лучшем случае улыбку.
Также Песков протестировал систему распознавания языка жестов. Нейросеть распознала, что Песков показал жесты, обозначающие «дом» и «деньги».
Если нравится такой контент, пожалуйста подпишитесь на канал. Видео на канале выходит каждый день в 10 утра по Москве. Спасибо!
Одна вакансия, два кандидата. Сможете выбрать лучшего? И так пять раз.
Данную нейросеть очень сильно просили ребята с моего телеграм канала по этому я решил сделать её портативную версию.
В целом, нейросеть максимально простая. На вход мы подаем изображение и видео, с которого будет захватываться анимация, подогнанное друг под друга. Затем нажимаем генерировать и получаем видео анимированного лица. Пример можно посмотреть в небольшом обзоре выше.
Что же касается работы, в целом программа работает как с GPU ускорением, если у вас видеокарта Nvidia так и без него, но уже на вашем процессоре.
Саму нейросеть можно найти тут: Github
В чем отличие портативной версии:
Есть графический интерфейс
Все готово к работе, не надо ничего качать и устанавливать
Последние версии библиотек для работы с GPU
Ну а если вам интересны другие прикладные нейронки, а также их портативные сборки, то подписывайтесь на мой Телеграм канал.
Если же вы просто хотите пообщаться на тематику нейросетей, у вас есть какие-то вопросы, то добро пожаловать в наш чат.