Американские технологические гиганты Nvidia и AMD согласились отчислять 15% от доходов с продаж чипов для искусственного интеллекта в Китай в пользу правительства США. Это условие было выдвинуто администрацией Трампа для получения компаниями экспортных лицензий.

Nvidia будет отчислять 15% выручки от продаж чипов H20, разработанных специально для китайского рынка с учетом экспортных ограничений, введенных еще при администрации Байдена. AMD согласилась на аналогичные условия для своих чипов MI308.

В начале апреля администрация Трампа ужесточила экспортный контроль и потребовала от Nvidia получить специальную лицензию на поставки чипов в Китай, несмотря на то, что чип H20 создавался специально с учетом существующих ограничений и не должен был попасть под них. Лицензия была выдана 8 августа, через несколько дней после встречи главы Nvidia Дженсена Хуанга с Дональдом Трампом.

Эксперты называют соглашение беспрецедентным и отмечают, что ранее американские компании не делились частью выручки с властями ради экспортных лицензий. Такая практика, однако, соответствует политике Трампа, который часто «призывает» компании к определенным действиям, например, к инвестициям внутри страны в обмен на получение разрешений.

Компания Xiaomi представила новый смартфон Redmi 15 5G, который стал заметным дополнением к линейке среднебюджетных устройств. Главной особенностью аппарата является ёмкая батарея на 7000 мАч, позволяющая длительное время не беспокоиться о подзарядке. Такие характеристики встречаются в основном пока только в более дорогих моделях, что выделяет новинку на фоне конкурентов.

Смартфон укомплектован 6,9-дюймовым экраном с разрешением 1920 х 1080 пикселей, а также соотношением сторон 16:9, обеспечивающими яркое и чёткое изображение. Устройство поддерживает частоту обновления до 144 Герц и частоту дискретизации касаний до 288 Герц, что заметно повышает отзывчивость экрана и особенно актуально для пользователей, увлекающихся мобильными играми.

Кроме того, предусмотрена технология Wet Touch Technology 2.0, позволяющая работать с дисплеем даже при влажных условиях, например, в дождливую погоду.

Внутри аппарата установлен процессор Snapdragon 6s Gen 3, который в связке с 8 ГБ оперативной памяти обеспечивает хорошую производительность. Пользователи могут расширять операцию памяти виртуально до 16 ГБ. Встроенная память составляет 256 ГБ, а при необходимости для хранения медиафайлов и приложений, её можно увеличить с помощью карт microSD до 2 ТБ.

Основная камера устройства обладает двойным модулем с главным 50-мегапиксельным датчиком и вспомогательным сенсором. Разрешение фронтальной камеры составляет всего лишь 8 Мп, однако этого будет достаточно для создания неплохих селфи-снимков и видеозвонков.

Корпус смартфона имеет сертификат по степени IP64, что говорит о защищённости устройства от воздействия пылевых частиц и брызг воды. На боковой грани находится дактилоскопический сканер, а звучание обеспечивается стереодинамиками, поддерживающими Hi-Res Audio и Dolby Atmos.

Ёмкая батарея на 7000 мАч получила поддержку быстрой 33-ваттной зарядки, а также обратной 18-ваттной зарядки, что позволяет не только оперативно восстанавливать растраченный заряд аккумулятора, но и при необходимости делиться энергией с другими устройствами.

Смартфон работает на базе Android 15 в оболочке HyperOS 2.0 и предлагается в трёх расцветках: зелёной, серой и чёрной.

Продажи новинки стартовали с рынка Малайзии, стоимость гаджета составляет 729 малайзийских ринггитов, что по текущему курсу эквивалентно примерно 13650 рублям.

Автомобильная индустрия стоит на пороге новой эры. Машина уже не просто средство передвижения, а полноценный цифровой организм, который адаптируется под владельца.

1. Цифровые двойники
Mercedes-Benz использует более 800 датчиков для создания персонального профиля водителя: от стиля вождения и климата в салоне до давления на педаль газа. ИИ подстраивает подвеску под любимые маршруты, прогнозирует, когда захочется остановиться на отдых, и даже советует проверить тормоза при странных вибрациях.

2. Автопилоты нового уровня
Tesla и Mercedes научили автопилоты предсказывать действия пешеходов по взгляду и положению тела, учитывать контекст дороги, а также запоминать опасные участки. Электромобили строят маршруты с учётом рельефа, погоды и загруженности зарядок.

3. Цифровые идентификаторы
В NIO профиль водителя определяет работу систем помощи: новичку — активная поддержка, опытному — больше свободы. BMW синхронизирует профиль с электробайками и другими устройствами, создавая единую цифровую экосистему.

4. OTA-обновления
Теперь «по воздуху» можно улучшать не только мультимедиа, но и ключевые системы авто. Tesla увеличила запас хода на 5–7%, BMW откалибровала датчики парковки без визита в сервис. Появились платные пакеты функций — например, на время активировать спортивный режим.

5. Подписка на опции
От «умного» страхования с тарифом по стилю вождения до аренды батарей по тарифу Battery as a Service. В премиальных подписках — услуги «зарядочного дворецкого», а в перспективе — авто, которое само поедет на зарядку.

💬 Ребят, я собираю такие новости в своём Telegram-канале InfoJAM. Там про технологии, гаджеты, игры и самые странные новости из мира IT. Если интересно — буду признателен за подписку 🙌

Используя инструменты, которые позволяют генерировать и редактировать видео в режиме реального времени, израильский стартап делает ставку на будущее, в котором ИИ не просто создает контент, но и взаимодействует с ним в реальном времени.

Судя по всему, Decart развивается быстро. Тель-авивский стартап в области искусственного интеллекта привлек новое финансирование в размере 100 миллионов долларов при оценке в 3,1 миллиарда долларов всего через два года после своего основания. Сейчас в компании 60 сотрудников, а её глобальное присутствие растёт. В основе её идеи — убеждение, что следующим рубежом ИИ станет не текст или изображения, а видео в реальном времени.

В то время как другие бросились создавать языковые модели, Декарт начал с аппаратного уровня, разработав стек оптимизации на базе графических процессоров, который он без лишнего шума лицензировал для крупных облачных провайдеров по многомиллионным сделкам. Этот фундамент обеспечил компании ранний доход и техническую поддержку для дальнейшего развития.

Сегодня флагманские модели Decart, Oasis и Mirage, стремятся к тому, чего мало кто достиг: созданию и обработке видео на лету. Oasis, который, по заявлению компании, является первой масштабируемой моделью генерации видео в реальном времени, привлек миллион пользователей всего за несколько дней после выпуска. Mirage, её новейший инструмент, позволяет пользователям редактировать видеотрансляции с помощью текстовых подсказок, адаптированных для таких задач, как стриминг и игры.

Оба продукта работают на собственной инфраструктуре Decart, которая, по заявлению компании, значительно снижает затраты на вывод. Ориентация на эффективность развертывания лежит в основе всей стратегии компании.

Компанию Decart поддерживают два её соучредителя: 27-летний Дин Лейтерсдорф, имеющий три диплома по информатике и получивший постдокторантуру в Сингапуре, и Моше Шалев, бывший кибероператор, выросший в ультраортодоксальной общине Израиля. Они познакомились во время службы в резерве в подразделении 8200 и основали Decart в 2023 году.

С новым раундом Decart выходит на рынок США, открывая центр исследований и разработок в Сан-Франциско под руководством доктора Кфира Абермана, ранее работавшего в Snap и Google. Аберман, один из создателей популярной технологии DreamBooth, будет руководить подбором персонала и разработкой моделей в США.

В штаб-квартире Decart в Тель-Авиве висит пикселизированная фотография скептически настроенного инвестора, известной только по имени Сара, которая в самом начале отвергла компанию. «Израильтяне не умеют готовить моделей», — сказала она им. Её изображение служит ежедневным напоминанием о том, что Decart пытается опровергнуть.

В то время как многие компании, занимающиеся ИИ, тратят деньги инвесторов на вычисления, Decart утверждает, что потратил менее 10 миллионов долларов из своих 153 миллионов долларов капитала. Доходы от ускорения графических процессоров и лицензирования видео компенсируют остальное. Это редкий случай ответственного масштабирования высокотехнологичного стартапа.

Ставки огромны. Как говорит Лейтерсдорф : «Мы не создаём стартап. Мы создаём компанию, которая была и будет. Как iPhone. Как Google Search. Как Государство Израиль».

СПРАВКА:

Израильский стартап Decart, занимающийся разработкой технологий искусственного интеллекта, анонсировал первую в мире модель авторегрессии для преобразования видео в видео в режиме реального времени. Новая система, получившая название Mirage, предназначена для преобразования видеопотоков в различные визуальные стили с сохранением движения, структуры и частоты кадров. Это достижение может открыть новые возможности для создания и адаптации видео в реальном времени.

В отличие от предыдущих ИИ-генераторов изображений или видео, которые испытывали проблемы с визуальными сбоями, Mirage генерирует каждый видеокадр последовательно, обуславливая его предыдущим и простой текстовой подсказкой, описывающей желаемый стиль. Этот авторегрессионный подход призван обеспечить согласованность движения и стабильность изображения, чего другие модели, основанные на диффузии, часто не оправдывали ожиданий.

По словам Декарта, Mirage может работать со скоростью 20 кадров в секунду при стандартном веб-разрешении, с задержкой обработки около 100 миллисекунд на кадр. Такая производительность может сделать его пригодным для потокового вещания, интерактивных видеозвонков и других приложений в режиме реального времени, если аппаратное обеспечение и облачная инфраструктура будут соответствовать требованиям. Компания планирует расширить возможности до разрешений Full HD и 4K по мере повышения производительности.

Перевод с английского

ИСТОЧНИК

ИСТОЧНИК