0 просмотренных постов скрыто
Если государство объявило одну нацию неблагопритяной, вы бы стали рисковать ради знакомых перед лицом государства?
Скажем в стране одну нацию объявили неблагоприятной и начались на них гонения.
А у вас есть знакомые или друзья, с кем вы с детства росли. И вот они попросились у вас прятаться от государства на какое-то время, но если власти найдут их у вас дома, вас как бы тоже за это за яйца подвесят. Вы бы стали так рисковать?
За себя скажу, так как я по жизни трусливый человек, я бы не стал так рисковать, конечно посочувствовал бы, но прятать у себя не стал бы, чтоб потом последствия огребать...
Вечная похлебка — блюдо для гурманов, изобретенное бедняками
Сегодня вы превращаетесь в такого средневекового крестьянина. Не самого бедняка, который живёт в хижине из глины, палок, и вентиляционных отверстий. А такой вполне себе зажиточный, с личной печкой в доме и кусочком мяса где-то в запасах. И вот вы встаёте рано утром, зевая и ёжась от холода, перебираетесь через лежащих родственников и подходите к печи, чтобы развести огонь и хотя бы немного согреться. При этом вы очень сильно переживаете, что зажигалки и спички изобретут только через несколько веков, ибо сидеть и тыкать кремнём по кресалу в промозглой обстановке вашего общего дома довольно печальное занятие. Нужно добыть искры, затем бережно раздувать огонёк, запихивать это всё в солому, а потом радоваться, что всё это занялось.
Старый английский дом. На случай, если вам интересно.
Подкидывать прутики, большие веточки, дровишки и наконец крупные дрова. В общем — такая себе зарядка поутру. И время на всё это тратить. Где-то на этапе дровишек вам в голову приходит гениальная мысль — а зачем мне вообще тушить огонь по вечерам? Это же шикарная идея — перед сном пихаем в печь большую деревяху и пусть она там тлеет, тепло производит. А ночью надо будет всего один раз проснуться и подкинуть очередное большое полено. И никакой промозглости утром. Да и топлива понадобится гораздо меньше, как это не парадоксально звучит. Ведь основная масса мелкокалиберных дров приходится как раз на растопку и доведение котелка до нужной температуры.
Ну или как-то так
Но мысль в тепле продолжает течь... Раз у нас очаг греется, то чего добру зря пропадать, да? Пусть там что-нибудь варится или тушится на температуре примерно градусов в 50°. Во-первых, это очень здорово — проснуться утром и сразу насладиться вкусняшкой. Мясным рагу в бульоне, например. От этого решения, ведь будут сплошные выгоды — огонь по утрам разводить не надо, вылез из кровати и у тебя сразу горячая еда и, во-вторых... самое главное. Холодильников и прочих средств долговременного хранения пищи пока не изобрели, зима не круглый год. А вот при тушении мясо не портится. Главное — потом довести до кипения перед едой — и всё безопасно. Ливенгук ещё не изобрёл микробов, поэтому всё нормально. Короче, подозреваю, что именно так и была рождена концепции perpetual stew (pot-au-feu во французской кухне) или вечного рагу. Берём водичку, кидаем туда что-нибудь, богатое желатином, но что не особо годится в пищу. Бычьи хвосты, например, или кости с хрящиками. Ждём, пока всё это закипит, забулькает, немного схватится и в получившийся бульон кидаем всё съедобное, что попалось на глаза — овощи, злаки, масло, сыр, зелень, цветы, минералы. Если есть мясо — так это вообще роскошно, значит будем поддерживать жирность бульона на должном уровне. Какие-нибудь приправы, если вдруг смогли найти (это, кстати, ещё один плюс вечной похлёбки — без причины раскидываться ценными специями, на каждый новый котелок с супом довольно затратно). Утром встали, заглянули, подлили водички, довели до кипения, всё это выловили и съели. Бульон продолжает греться, днём закидываем новую порцию ингредиентов, которыми удалось разжиться и опять доводим до кипения. Теперь вечером будет что покушать. После ужина заменили выловленное чем-то... ну что удалось поймать, вроде птицы какой-нибудь. И оставили все на ночь. И так несколько... дней, недель, месяцев, лет. Или даже десятилетий. Нет, я серьёзно сейчас.
Одна из попыток повторить это, но в современном формате. Нямка?
В 1981 году, в газете «Нью-Йорк таймс», журналист рассказывал, что существовал суп, который в одном из ресторанов Нормандии, таким образом, держался на плите практически 300 лет. А было ещё подобное блюдо, правда, уже в формате семейной реликвии, который стартовал аж в 1400 году, но, к сожалению, Вторая мировая война. Видимо, его съели голодные солдаты. Всего 500 лет. Ещё одна невинная жертва внезапно... Гитлера. Правда, иных упоминаний «супов-долгожителей», кроме ссылок на эту статью, я не нашёл. Многие историки тоже с подозрением относятся к таким историям. Но зато другие, логично указывают на то, что мало кто в свое время документировал меню крестьян. А вот похлебка, которую готовили неделями — такое, как минимум, точно было. С другой стороны... Один из блогеров провел эксперимент и поддерживал жизнь в подобной похлебке в течении года. Как он утверждает — все с этим блюдом было хорошо.
Блюдо после 3 месяцев. Добавили в него лук, креветок и еще каких-то морепродуктов.
Ну и у вас тоже есть шанс попробовать что-то похожее. Один из ресторанов в Бангкоке сейчас предлагает всем своим посетителям шикарное блюдо — та самая вечная похлёбка, которая остаётся неизменной вот уже 47 лет. Всё это время говяжий бульон не выливался, котелок, не чистился, а варево всё время продолжалось нагреваться. Благодаря этой методике приготовления, как утверждает владелец ресторана, достигается уникальный вкус и аромат блюда. Утром в него просто закидываются новое мясо, рис или лапшу, овощи, специи. Потом доводится до кипения, чтобы уничтожить бактерии, которые могли поступить вместе со свежими продуктами. И после этого начинают кормить посетителей, привлечённых концепцией этого необычного способа приготовления. Ну а бульон... бульон никогда не меняется. Рестораном сейчас владеет уже представитель третьего поколения семьи и он надеется, что суп будет гордо нести звание самого старого блюда на планете Земля.
То самое блюдо из Бангкока. Соль, перец и 47 лет варить.
В целом у него ещё есть конкурент — 77-летнее варево из Японского ресторана Otafuku. Но там читеры. Бульон не находится в постоянном и круглосуточном нагреве. Его остужают, процеживают на ночь, часть замораживают (для бэкапа). После чего чистят посуду, а перед открытием вновь заливают бульон в кастрюли, чтобы готовить новые порции супа. Так что это немного не то. В общем, вот вам вопрос на пятницу — готовы попробовать такое блюдо?
Да не может такого быть.
Показать полностью
5
«Подснежники» на дорогах – скрытая угроза
Когда сходит снег, световой день увеличивается и начинает робко выглядывать солнце, на дорогах появляется отдельная каста водителей, называемая в народе «подснежниками». Эти автомобилисты исповедуют одним им понятные правила, от которых все прочие могут незаслуженно пострадать. Поэтому смотрим в оба, чтобы не было близких контактов с такими вот сезонными «явлениями» себе в убыток.
«Подснежник обыкновенный»
Происхождение этого развеселого сленгового наименования уходит к советским временам. «Подснежниками» тогда называли водителей, которые принципиально отказывались от зимней эксплуатации своих авто, «консервируя» их в гаражах до весны или просто оставляя во дворах под перманентным бдительным присмотром. Наверное, их можно было понять: автомобиль в те времена было достать непросто, поэтому беречь с горем пополам добытое транспортное средство для многих становилось чуть ли не смыслом жизни.
Как ни странно, явление это себя не изжило. Современные «подснежники» могут ездить не только на «копейках», которые разменяли уже полвека, или на Ford Escort и Peugeot 306 немного моложе, но и сидеть за рулем довольно свежих премиальных машин.
Объединяет их другое – общий тип поведения на дорогах. Такие водители редко смотрят по сторонам, перестраиваются в крайнюю полосу за несколько километров до нужного поворота и обожают «тошнить», придерживаясь нижнего предела разрешенной скорости и замедляя транспортный поток. Иными словами, ведут себя как типичные новички. Парадокс в том, что их формальный водительский стаж может исчисляться десятилетиями, но по факту «подснежник» – это неопытный сезонный драйвер, которому автомобиль нужен лишь для того, чтобы доехать из города на дачу и обратно (за редким исключением).
Самое интересное, что «подснежник обыкновенный» не имеет злого умысла в отношении других участников дорожного движения. Он либо опасается машин вокруг себя, поэтому держит неоправданно большую дистанцию в четыре корпуса от идущего впереди авто, либо старается никого не замечать, перестраиваясь в соседа справа, оказавшегося в «слепой» зоне, искренне веря, что окружающие увидят/поймут/простят.
При этом сезонный водитель почти наверняка забывает, как ведет себя автомобиль на ходу. Такие люди редко меняют резину, не говоря уже о регулировке развала/схождения, и когда машину ведет из-за этого в сторону, реагируют не сразу, забывая подруливать. С тормозным путем и разгоном та же история: ритм движения у «подснежника», как правило, резкий и рваный, а процесс выбора передачи на «механике» может занимать вдвое больше необходимого времени. Что уж тут говорить про считывание дорожной ситуации?
Поделать с такой категорией водителей практически ничего нельзя. Конфликт и «учительствование» в виде резкого торможения перед носом «подснежника» почти наверняка приведет к ДТП. А ответчик из «подснежника» еще хуже, чем водитель: он может сослаться на свой водительский стаж, почтенный возраст, награды или на резко ухудшившееся состояние здоровья из-за стресса, поэтому возмещение ущерба вы будете от него получать очень долго (если вообще получите), а сколько при этом потратите нервов… Словом, ругаться лучше даже не начинать. Так что, если вычислили «подснежника-дачника» на дороге, старайтесь держаться от него подальше.
«Подснежник озимый»
Это совершенно другая категория непредсказуемых водителей, которая оправданно причисляется к описываемой выше касте. Такие «подснежники» могут бросить часто недешевый автомобиль на придомовой парке на всю зиму не из экономии – расходы по реанимации транспортного средства после такой зимовки обычно высоки. Они поступают так из внутреннего разгильдяйства: то ли машина им не очень нужна, то ли попросту лень ею заниматься.
Автор этих строк лично знает персонажа, который два года подряд не мог вытащить из озера утопленный на рыбалке Patriot, потому что не успевал до поры, когда лед снова затянется, – ну занят человек, что тут скажешь. Да и доставать машину после такого плавания стоит лишь из уважения к природе…
На дороге «озимые подснежники» ведут себя еще более непредсказуемо, чем их старшие собратья. Они летают по трассе, играют в «шашки», дерзко обгоняют пробку по обочине, оттормаживаются перед самым носом соседей и хамски вклиниваются в соседний ряд, даже если их туда не пускали. В общем, отъявленные панки, а не водители.
Но опасны эти «подснежники» не только своим поведением. Проблема еще и в том, что машина после долгого простоя в сугробе, даже если ее удалось завести, может заглохнуть или сломаться в любой момент. Именно они часто встают на обочинах или посреди трассы с заглохшими моторами и заливающим асфальт маслом, антифризом или тормозной жидкостью. А здесь и до аварийной ситуации либо ДТП недалеко.
«Подснежник-первогодок»
Пожалуй, самая предсказуемая категория таких водителей. Нередко они обучаются в автошколах в зимние месяцы и аккурат к весне после получения «прав» выезжают на дорогу. Некоторые честно наклеивают на заднее стекло значок «У», давая понять остальным, что стаж у них практически отсутствует. Другие же стесняются это делать, нередко в ущерб себе и окружающим.
Из-за своей неопытности «подснежники-первогодки» ездят робко, постоянно оглядываясь. Маневры у них занимают много времени, при этом в любой момент неопытный водитель может запаниковать, резко остановиться или перестроиться в соседа по полосе, заглохнуть на перекрестке, показать правый поворот и поехать в противоположном направлении.
Все это создает аварийную обстановку, так что обгонять таких «подснежников» нужно очень внимательно. С последним, как правило, не справляются водители-«летчики», которые привыкли, что их все замечают издалека и уступают дорогу. «Первогодки» могут этого просто не знать и перестраиваются в последний момент прямо в такого «летуна». Ведь по своей природе неопытные «подснежники» крайне неохотно меняют полосу, но если уж решились на маневр, делают это внезапно и непредсказуемо. Также для «первогодок» характерен рваный режим разгонов и торможений. Неожиданно для себя они могут набрать пугающе высокую скорость на прямой, после чего резко тормозят, потом опять разгоняются – в итоге цикл замыкается, что очень раздражает остальных водителей, которые пытаются объехать вчерашних учеников даже по обочине.
Еще одной типичной проблемой «первогодок» оказывается подготовка к повороту на скоростной трассе. Такой «подснежник» перестраивается в крайнюю полосу задолго до нужной развязки, после чего начинает постепенно снижать скорость, собирая позади вереницу из страждущих обогнать его автомобилистов.
«Подснежники-мотоциклисты»
Это очень пестрая группа водителей. Ее костяк состоит из молодых и горячих владельцев мотоциклов, уставших ждать настоящей весны и решивших «прохватить» на скорости по еще не успевшей оттаять трассе. Заметить таких удается лишь по характерному звуку вопящего двигателя, уносящего ездока вдаль. Чем опасны такие фокусы на мокром асфальте, представить несложно…
Самое странное, что время от времени к таким «подснежникам» примыкают даже опытные мотоциклисты, на собственном опыте познавшие отличия шоссейной резины от спортивных сликов. Что сказать, кровь у любителей двухколесного транспорта по умолчанию горяча, главное, чтобы такой байкер, тьфу-тьфу, не попал под колеса вашей машины.
***
Межсезонье – самое раздражающее время для любого водителя. Оно сопровождается ограниченной видимостью, переменчивой погодой и нервозной дорожной обстановкой. А попавшие в этот взрывоопасный коктейль «подснежники» все типов нередко становятся причиной ДТП. Поэтому будьте внимательны и осторожны и чаще смотрите по сторонам, чтобы вовремя увидеть такого водителя и не столкнуться с ним на своем пути.
Показать полностью
6
Искусственный НЕинтеллект
*Примерное время чтения = 12 минут
“Любой дурак может знать. Смысл в понимании”. Альберт Эйнштейн
Никогда еще не начинал пост с цитаты, но это изречение как никогда лучше подходит для описания текущей ситуации с так называемым искусственным интеллектом (ИИ) и хайпом вокруг него.
Действительно, большие языковые модели (LLM) вроде GPT стали удивительно эффективны в поиске объясняющих ответов на запросы самого широкого профиля, от хронологической последовательности исторических событий до нахождения бага в компьютерном коде.
Ну еще бы было иначе с системой (моделью GPT от OpenAI), натренированной на всей мудрости Интернета, да еще и с Github в придачу. Хотя, по правде, даже с выполнением таких простых задач подобные модели грешат неточностью, поднимая красный флаг возможного наступления эры деинформации уже в ближайшем будущем…
Но это только полбеды. Встает снова и снова тот же самый фундаментальный вопрос — настоящий ли ИИ это? Если копать глубже, к сожалению оказывается, что до ИИ в правильном смысле нам еще далеко. И чтобы сразу избежать возможных недопониманий, приведу определение ИИ, взятое от Google:
“ИИ — это область науки, занимающаяся созданием компьютеров и машин, которые способны рассуждать, обучаться и действовать таким образом, что для этого обычно требуется человеческий интеллект или данные, масштаб анализа которых превышает возможности человека.”
Как Вы понимаете, машинам выйти хотя бы на приближенный к человеку когнитивный уровень, увы или к счастью, пока что не удалось. Да, модели сегодня выдают правдоподобно выглядящий текст, только вот при даже первом вчитывании в глаза сразу бросаются изъяны логики, помноженные на фактологические неточности. Это не совсем то, что мы ожидали с автономно мыслящими компьютерами, проявляющими зачатки сознания и эмоций.
Для достижения всеми так желанного уровня общего ИИ (AGI или artificial general intelligence), близкого по интеллектуальным способностям к человеку, модели должны ПОНИМАТЬ общий контекст, опираясь на системное представление мира, а не просто предсказывать вероятность следующего слова из огромных компиляций доступных данных.
Все же сейчас итерации с тем же chatGPT напоминают общение с очень умным подростком, нахватавшимся из книг энциклопедических знаний. Только вот грамотно скомпоновать их в единую картину он не может, поскольку для этого нужен житейский опыт и накопленная годами мудрость, свойственные человеку. Видимо, эволюционные ступени даже машины не могут перепрыгнуть.
Считаю, что нужно быть максимально объективными и честными сами с собой. На данный момент недоИИ представляет собой скорее набор сложных статистически-математических методик и алгоритмов по работе с большими данными под решение конкретных задач, задаваемых человеком. Ни больше, ни меньше. И это абсолютно нормально, все таки работа ведется над направлением ИИ каких-то 50-60 лет. Ничто по историческим меркам. Мы только в самом начале, когда обретается форма.
Не поймите неправильно, я ни в коем разе не пытаюсь обесценить труды десятков тысяч ученых и практиков из индустрии ИИ в нескольких поколениях. Ни в коем случае! Напротив, я считаю, что их работа невероятно важна для нашего общества и прогресса человечества. А сам ИИ, к которому мы мчимся, является величайшей технологией текущего века, способная фундаментально изменить социально-экономический уклад нашей жизни и запустить новый виток настоящего качественного роста.
Автоматизация рутинных задач, которые мы можем передать на аутсорс умной машине, вот наше все. Главное, чтобы нас не подвел такой подрядчик в самый неподходящий момент, оказавшись Троянским конем, угрожающим, не дай Бог, существованию всего человеческого рода.
Такой риск далеко не нулевой, и светила ИИ индустрии как Гари Маркус и Макс Тегмарк (советую следить за этими господами в Твиттере), так и более известные персоны вроде Илона Маска это прекрасно понимают. 29 марта они даже подписали совместную петицию о временной приостановке любых дальнейших апгрейдов больших моделей вроде GPT-4 как минимум на 6 месяцев, опасаясь за безопасность нашего будущего. Как бы не нарубили дров со своими играми в ИИ.
Возвращаясь к моему поинту про подмену понятий ИИ. Проблема, как я ее вижу, кроется в повсеместном и некомпетентном СМИ, которое настолько опорочило и исказило понятие ИИ, что этим ярлыком называют сегодня буквально все что попало. Любое маломальское новшество уже принимают в СМИ за революцию межгалактического масштаба и приход настоящего самодостаточного ИИ, порождая миф на мифе (и мифом погоняя) в хрупком общественном сознании.
Их мотивация предельно понятна, повысить читаемость любыми кликбейтными способами, только вот что там в сущности от ИИ в остатке?
Ниже попытаюсь более полно раскрыть свой тезис, почему “ИИ” все еще не достиг уровня интеллекта по образу и подобию человека, заготовив череду аргументированных ударов. Но прежде предлагаю кратко посмотреть на успехи ИИ, которые мы пожинаем уже сегодня.
Доска почета ИИ
Прогресс в индустрии умных машин за последние 20 лет отвергать было бы глупо, даже не пытаюсь. Гордиться действительно есть чем:
Рассвет машинного обучения (ML) — появились усовершенствованные и более эффективные статистические подходы по работе с большими данными как ML и DL (deep learning), помогающие не просто находить скрытые корреляционные закономерности и похожие паттерны, но и более точно предсказывать неочевидные сценарии.
Вершиной пока что выступает DL, пытающийся скопировать сложную архитектуру человеческого мозга с многомиллиардными нейронными и параллельными соединениями, применяя методы обучающих оптимизаций и самоулучшающихся алгоритмов.
Возможно, не все догадываются, но ML/DL уже плотно вошли в нашу жизнь и сопутствуют нам буквально на каждом шагу, от лент социальных сетей до GPS систем.
Конечно же, без экспоненциального рост данных вкупе с более доступным и мощным железом (GPU) такого впечатляющего прогресса моделей просто не было бы. Все таки данные для таких моделей — топливо, а компьютерные мощности — скоростные рельсы.
2. Демократизация ИИ инструментов — для построения моделей теперь не обязательно принадлежать к привилегированному кругу бигтех компаний, ведь в открытом доступе находятся целые готовые фреймворки и библиотеки данных от ведущих ИИ команд вроде Google и Facebook — TensorFlow, PyTorch, Keras…, что невероятно упрощает исследовательско-практический опыт строительства и работы с моделями. Бери и пользуйся на здоровье.
3. Успешные бизнес кейсы — волна практической пользы ИИ дошла и до нас, широкой аудитории конечных пользователей. От прорывов в обработке естественного языка с помощью голосовых помощников (Siri, Alexa), чатботов (chatGPT) и сервисов по переводу (DeepL) до достижения впечатляющего уровня компьютерного зрения, использующегося сегодня в различных направлениях — автономные автомобили (Tesla), дроны (Skydio), медицина (PathAI, Paige), промышленные (Amazon) и даже человекоподобные роботы (Boston Dynamics).
4. Поток инвестиций — миллиарды финансирования с неубывающей силой текут в индустрию ИИ со всех сторон особенно сегодня, когда очевидна практическая польза применения технологий по автоматизации операционных процессов, рассматриваемых уже в качестве необходимого условия для выживания бизнеса. Объем только венчурных инвестиций в 2022 году в ИИ составил внушительные 55млрд$, что эквивалентно почти 23% от всех по итогам года (240млрд$). А сколько еще пришло со стороны государств и внутренних закромов крупных корпораций…Страшно даже вообразить. ИИ стал бесспорно самым горячим сектором на рынке.
Значительные пробелы ИИ
Но несмотря на заметные достижения и живой интерес к индустрии, говорить о настоящем ИИ все же рановато и вот мои 7 аргументов ПОЧЕМУ.
Науке неизвестен человеческий мозг. И на этом в принципе можно было заканчивать любую дискуссию на счет ИИ. Как можно повторить на машине то, что еще не до конца понятно, как работает? Вполне возможно, что реплицировать изощренную структуру со сложными и многоуровневыми нейронными связями мозга никогда и не получится. Нейробиологи до сих пор не могут дать однозначное объяснение многих феноменов мозга, как сознание и сохранение памяти, определить спектр когнитивных способностей, как происходит связь с иммунной или эндокринной системами…
Мозг невероятно захватывающая и комплексная штука. Благодаря 86 млрд+ нейронам, каждый из которых по своей мощи схож с тысячами транзисторов, и еще на порядок большему количеству синапсов (связи между нейронами) мозг способен одновременно обрабатывать информацию из как минимум 5 каналов восприятия — зрительный (текст и картинки), слуховой (аудио), тактильный, вкусовой, обонятельный (запах). Нереально энергоэффективное и гибкое устройство, которым нас наградила природа и эволюция. Остается только надеяться на прогресс науки, который приблизит нас к разгадке всех тайн мозга. ChatGPT пока что и рядом не стоял с этим зверем.
2. Современные модели требуют вовлеченности человека — причем постоянного включения на всех этапах работы с такими LLM, от этапа очистки данных и их тщательной маркировки до ручной настройки нейронных моделей исследователями и дополнительного фидбека привлеченных инструкторов. Без человека здесь никуда, все же гарантия исправности и безопасности работы приоритетна. Тем более в условиях, когда модели все еще не понимают общего широко контекста реального мира, выдавая порой откровенно непристойные и опасные вещи в качестве ответов. Кто-то должен позаботиться о пользователе, и этот кто-то — разработчик (человек), ответственный за мониторинг процессов и исправление возможных ошибок. Пока что о полностью независимой работе ИИ систем говорить не приходится.
3. Не ИИ, а продвинутая статистика — те же ML/DL в своей основе опираются на статистические методы и алгоритмы для анализа и обучения на больших пластах данных, в определенной степени имитируя образовательный процесс человеческого мозга. Все достаточно прозаично. Сначала устанавливаются закономерности и степени корреляций между различными переменными, а после происходит постепенная работа по корректировке и приоритезации связей. Модель GPT один из самых ярких примеров использования новых техник вроде трансформера, который при обработке запросов пользователей помогает синтезировать уже написанные ранее человеком тексты (данные) в Интернете, статистически подбирая наиболее вероятный по смыслу скомпонованный вариант. Магии здесь никакой нет, лишь сухой математический расчет, подкрепленный океаном данных.
4. Зависимость от больших данных — ИИ системы не могут протянуть без данных так же, как рыба без воды. Иначе бы они были бессмысленны. Реальность такова, что моделям нужно очень много данных именно для обучения и построения предсказательных проекций, о чем мы говорили выше. Причем чем их больше, тем и выше точность конечного ответа, а соответственно и ценность таких моделей. Однако несмотря на экспоненциальный рост данных за последние десятилетия под влиянием развития Интернета и цифровизации, качественных или же маркированных данных с четкой разметкой все еще недостаточно. Такие сырые данные еще нужно обработать, определив кошка или же собака изображена на картинке, чтобы компьютер смог считать в первую очередь такие неструктурированные данные (около 90% от всех данных) в доступном для себя формате.
5. Предвзятость моделей — от этого сегодня никуда не деться, ведь модели обучаются в том числе благодаря обратной связи реальных людей, как мы с Вами, имеющих свои персональные наклонности и предубеждения. Как бы строго не следовали инструкциям разработчиков такие “учителя”, оценивающие ответы модели, их мнение рано или поздно проявится. Особенно на больших объемах, и практика это доказывает лучше всего. ChatGPT уже стал одной из жертв, выдавая ответы с очевидным уклоном в поддержку левацких политических взглядов Демократической партии США. Любые проявления навязывания своего мнения крайне опасны, ведь могут не просто искажать информацию, но и выступать инструментом манипуляции общественным сознанием. Что так же далеко от понятия автономного ИИ.
6. Ненадежность моделей — как бы ни удивляли аудиторию разработчики на демо показах и избранными твитами успехов модели в “полях”, нерешенной остается проблема устойчивости результатов. Нами излюбленный GPT, как и PaLM (Google) и LLaMA (Meta), все без исключения грешат генерацией недостоверных или же вообще несуществующих данных, в добавок окунаясь в галлюцинации и начиная странно себя вести с пользователями. И это происходит даже на относительно поверхностно-безобидном уровне вопросов. А как можно вообще тогда полагаться на подобные модели, не говоря уже о доверии им своего здоровья, если с большой вероятностью (по моим ощущением около 30-40%) машина выдаст ложный или вредоносный ответ? Да, модель ВОЗМОЖНО определит диагноз по характерным симптомам общего типа, но только вот персонализированное и самое главное БЕЗОПАСНОЕ лечение под вопросом…Думаю, что риск того не стоит.
Модели могут вполне хорошо справляться с распознанием картинок, поиском определенной информации или переводом языка, но когда дело доходит до более сложных задач, требующих нетривиального подхода, нахваленный ИИ теряется как ежик в тумане.
Бесперебойного перформанса на высоком уровне еще нету и в помине. И что самое интересное, сами создатели не знают и не могут объяснить, почему их модели иногда работают, а в другие моменты (самые неподходящие) дают сбой. За чисто сердечное Сэму Альтману (со-основателю и CEO OpenAI) респект, но только зачем было скрывать от общественности всю модель с механикой и архитектурой, превратив ее в ящик Пандоры, непонятно. Что там скрывать и от кого?
7. Отсутствие полной картины мира — напичканные кучей данных модели могут выдавать достаточно хорошего уровня ответы на конкретные запросы, но вот только, к сожалению, не понимая полного контекста окружающего мира. И это неудивительно, ведь модели, страдая от обрывчатости познаний нашего с Вами мира, не обладают предыдущим жизненным опытом и лишены возможности критического мышления, особенно в нестандартных условиях. В этом смысле чрезмерно восхищаться прохождению моделью тестов типа GMAT или интервью в бигтехе не стоит, все таки пул вопросов известен заранее.
Такие LLM модели работают по принципу краткосрочной памяти в рамках одного диалога. После инициации нового запроса память о предыдущем разговоре как будто стирается. Очень напоминает фильм Кристофера Нолана “Мементо”, главный герой которого испытывал постоянные проблемы с памятью. После каждой “перезагрузки” он даже не мог вспомнить своего имени, не говоря уже о происходящем вокруг. Хоть как то выручали записи на теле и фотокарточка. У моделей нету даже этого…
ВЫВОДЫ
Настоящего ИИ все еще нет, но развитие индустрии идет полным ходом. Пока не будет подвижек в науке о мозге, надеяться на автономный ИИ не стоит;
На данный момент ИИ представляет собой комплекс сложных статистических методов и математических алгоритмов по работе с большими данными, реализуемый с помощью ML/DL (машинное и глубокое обучение) для решения конкретных задач, задаваемых человеком. СМИ раздувает ложную интерпретацию в умах общества;
Одним из главных ограничивающих факторов дальнейшего развития технологии выступает отсутствие бОльшего количества качественных (маркированных) данных, что могло бы повысить точность выдаваемых ответов подобных систем;
Возможные риски использования технологии в текущей форме небеспочвенны и могут перевешивать приносимую пользователю пользу, поэтому необходимо вести работу над созданием более безопасного и ответственного ИИ с привлечением к открытому диалогу всех участников индустрии;
Приоритетное направление для улучшения технологии сегодня — развитие передовых и доступных широкому кругу лиц инструментов и универсальных инфраструктурных решений по работе с данными на основе открытого исходного кода. Необходимо учитывать полный цикл взаимодействия с данными, подготавливая благоприятную почву для повышения эффективности нейронных моделей и приближения к ИИ.
На этом у меня все для Вас на сегодня. Спасибо огромное, что читаете и все еще с нами! Надеюсь, было полезно. Следить за выходом новых материалов приглашаю в тг канал Венчурная Прожарка. Подписывайтесь и делитесь с друзьями, а пока что до скорого!
Показать полностью
11
Покупка машины на аукционе: как не приобрести автохлам
Учитывая все обстоятельства, из-за которых большинство стоящих предложений вымыло со вторичного рынка, у наших автомобилистов остается все меньше возможностей для смены транспортного средства не в ущерб себе. Оптимальным способом сделать это были и остаются зарубежные онлайн-площадки, но и здесь не обходится без подводных камней.
Знающим людям не составит труда обойти большинство из них, однако новичкам предстоит переворошить тонны информации и рассмотреть множество предложений по продаже автомобильного хлама, чтобы среди них отыскать полновесный алмаз. Так что сосредоточимся на этом…
Порог вхождения. Финансы
Многие наверняка думают, что покупка автомобиля на зарубежном аукционе требует наличия неординарных навыков вроде отличного знания иностранного языка (а то и двух-трех), свободного ориентирования в нюансах права других стран и отменной технической эрудиции. Это не совсем так, хотя все указанное выше в несколько раз увеличивает ваши шансы на приобретение «того самого» автомобиля.
Начнем с регистрации. Это обязательная процедура для получения доступа практически к любому аукциону, но в зависимости от требований конкретной площадки она может быть платной или бесплатной. В любом случае, чтобы иметь возможность делать ставки, пользователю необходимо внести гарантийный депозит. На некоторых европейских аукционах эта сумма может составлять 500 евро, а на таких известных ресурсах, специализирующихся на продаже страховых авто, как Copart или IAAI-Insurance, и вовсе 10% стоимости лота.
Как правило, аукцион берет эти средства в знак серьезности ваших намерений и гарантии того, что вы не передумаете забирать выигранное авто. По приобретении лота сумма этого депозита уйдет в зачет его стоимости и сыграет роль задатка. Если же по какой-либо причине покупка вас не устроила, никто вас не будет заставлять платить всю сумму – в этом случае площадка просто заберет себе депозит, а лот снова будет выставлен на продажу.
Здесь есть важный момент: когда вы ничего не выиграли и не планируете больше участвовать в торгах, сумма депозита не сгорает, а возвращается на ваш счет в полном объеме. Однако следует помнить, что помимо стоимости самого лота при успешных торгах нужно оплатить аукционный сбор, величина которого может зависеть как от самой площадки, так и от стоимости конкретного лота. Кроме того, аукционные платежи могут различаться из-за типа покупателя. Так, крупная фирма, покупающая каждый месяц по десятку автомобилей, заплатит аукциону меньше, чем физическое лицо, делающее разовую покупку.
Еще один минус при внесении депозита кроется в количестве площадок. Если вы не хотите сужать выбор до одного-двух аукционов, вам придется регистрироваться и вносить гарантийный «залог» сразу на нескольких площадках. Также не стоит забывать о нюансах в подготовке необходимых документов и организации доставки – все это требует дополнительных затрат.
Качество сделки/товара
Без потерь достойно выйти из положения на этой стадии, связавшись с зарубежным аукционом, могут, наверное, лишь самые терпеливые или везучие. Но прежде чем перечислять, с какими проблемами есть шанс столкнуться рядовому покупателю, сперва стоит пару слов сказать о качестве самих машин, что попадают туда для перепродажи.
Глобальных категорий всего две: целые и битые. Первые автомобили поступают на зарубежную «онлайн-вторичку» в основном от лизинговых компаний, которым выгодно их продавать таким способом из-за высокого оборота регулярных сделок и, как было сказано выше, низких торговых пошлин. Пробег у таких машин может быть высоким (в зависимости от региона), зато прозрачная история и безаварийное прошлое – лизингополучатели обычно сдают их по программе Trade-in в зачет нового авто. Все эти «плюшки», конечно, отражаются на итоговой стоимости подобных лотов.
А вот если автомобиль битый, градаций бывает намного больше. Даже когда такие авто выставляют на продажу страховые компании, речь вряд ли будет идти только о наличии мелких царапин на стеклах и кузове. Повреждения почти всегда более значительные и являются последствиями ДТП, стихийного вреда (от воды или града), возгорания, вандализма, угона и даже химических загрязнений.
Проблем с такими лотами соизмеримо больше. И главная из них заключается в отсутствии так называемой технической экспертизы – материалов, по которым можно составить сравнительно четкое впечатление о состоянии авто. Обычно это и является отличительным маркером недобросовестных продавцов, которых на американских аукционах превеликое множество (в основном это «частники»). Правда, на помощь могут прийти эксперты, на их услуги вовсе не бесплатны. Так что, если по предварительному запросу получить дополнительную информацию не получается, лучше обходить такой лот стороной, даже когда он продается по привлекательной или заниженной цене.
Помимо технического состояния авто следует также проверить его юридическую чистоту. Нередки случаи, когда посредники умалчивают об арестах, залогах и других ограничениях, которые препятствуют вывозу машины из страны. В итоге вы можете стать владельцем транспортного средства, которое из тех же Штатов вам не разрешат экспортировать.
Одним из неочевидных, но важных факторов является степень повреждения авто и возможность его восстановления. К примеру, если в описании лота нет данных о том, что оно заводится и едет, значит, при худшем сценарии вы «попадаете» на замену силового агрегата. Если на фото видна серьезная боковая деформация, значит, помимо кузовных работ придется менять полуось и детали подвески и т.д. Даже приблизительно посчитав расходы на подобный ремонт, вы сможете быстро понять, насколько выгодна такая покупка для вас. При этом не забываем о сложившемся дефиците на рынке запчастей.
Покупая битый автомобиль, безопаснее всего выбирать из ассортимента страховых компаний. К примеру, уже упомянутая IAAI-Insurance является закрытой площадкой, на которой реализуется восстановленный после ДТП транспорт. Обычно такие машины представлены как есть, без неприятных сюрпризов, в отличие от частных дилеров, «перекупов» и «серых» продавцов.
Прочие моменты
Здесь упомянем о длительных сроках доставки: из Европы автомобиль вряд ли прибудет к вам раньше 1-1,5 месяца, а грузовоз из США и вовсе может переплывать Атлантику 3-4 месяца, пока не посетит все точки сбора в своей мудреной логистике.
Во время затяжного пути с уже оплаченным вами грузом может произойти множество неприятных вещей. Контейнер с ним может опрокинуться и даже утонуть – такие случаи происходят чаще, чем принято думать. Кроме того, находясь в затяжной командировке, машина, загруженная относительно целой, на границу может прийти в полуразобранном виде – недобросовестные перевозчики снимают с такого груза все детали, которые можно легко и быстро перепродать.
Чтобы защититься ото всех этих напастей, вам придется оформить страховку груза, которая тоже стоит денег. А еще запастись терпением…
***
Несмотря на все ужасы, о которых мы рассказали выше, покупка автомобиля на аукционах Европы или США может быть оправданным и даже выгодным занятием, но только в том случае, если у вас есть запасы времени и нервов. Приобретение машины таким способом не только даст возможность неплохо сэкономить, но и открывает куда более широкий выбор, нежели местный рынок. А о тонкостях этого выбора на онлайн-площадках мы поговорим следующий раз.
Показать полностью
6
Бизнес с другом: риски и рекомендации юриста. # 1: Вмешательство супруга(и)
Начать бизнес с другом – просто. Сложнее остаться и с тем, и с другим. Ведь бизнес – это, прежде всего, денежные отношения, принятие решений и ответственность за них (в том числе имущественная). Поэтому бизнес и требует максимальной и четкой регламентации поведения его учредителей-партнеров и следования изначальным договоренностям.
В серии постов расскажу о некоторых юридических рисках при организации общего дела с другом – партнером по бизнесу и сформулирует рекомендации по работе с такими рисками.
Содержание:
Фактура
Последствия и риски
Как работать с риском
Риск № 1: Вмешательство в ваш общий бизнес со стороны супруга(и) друга
1) Фактура:
Если ваша совместная с другом компания создается в период официального брака вашего друга, то по общему правилу его доля в бизнесе будет являться совместным супружеским имуществом с его супругом/ой (иное можно установить в брачном договоре, но он продолжает быть в России скорее редкостью, чем повсеместным правилом для предпринимателей).
При этом супруг/а может инициировать раздел совместного супружеского имущества в любое время. Расторжение брака для этого вовсе не обязательно. А доля в компании - такое же имущество, как и любой другое, хоть и с некоторыми особенностями. Таким образом, супруг/а на законных основаниях вправе рассчитывать на ½ об общего совместного имущества. Хотя в некоторых случаях суд может изменить эту пропорцию в пользу того или иного супруга.
2) Последствия и риски:
Для того, чтобы доля в бизнесе не перешла супругу/е, ваша общая компания будет вынуждена выплатить ему/ей денежную компенсацию. Закон позволят для обществ с ограниченной ответственностью подобный размен: деньги вместо доли, как итог - доля супруга/и переходит к компании. Размер компенсации будет прямо зависеть от объема чистых активов компании (пропорционально).
Но что более важно – доля вашего друга в общей компании станет значительно уменьшиться (сократиться на ту часть, на которую претендовал супруг/а). Также уменьшиться и объем его прав на управление компанией, и прав на дивиденды.
***
Несмотря на то, что супруг/а друга формально не является собственником доли в компании и не требует раздела общего супружеского имущества, но имеет возможность заблокировать некоторые важные корпоративные решения. И вам с другом придется согласовывать их.
Например, вы с другом решили ввести в компанию нового партнера. Но не через классическую куплю-продажу, когда вы и ваш друг продаете часть своих долей в компании новому партнеру. А альтернативным способом – компания увеличивает свой уставный капитал, и вот эту новую «прослойку» и выкупает новый партнер.
В результате супруг/а вашего друга может оспорить такую сделку в суде. Поскольку ее следствием может быть «размытие» долей основателей компании – вашей доли и доли вашего друга. А следовательно, происходит уменьшение совместного супружеского имущества и «размытие» доли супруга/и. И уже имеются подобные судебные кейсы об успешном оспаривании подобных сделок.
3) Как работать с риском:
Приведу несколько рекомендаций (список не полный):
3.1. Брачный договор.
Выводим конкретный бизнес (долю в нем) из совместного супружеского имущества в личное имущество одного из супругов.
Но не надо делать брачный договор, по которому всё имущество либо преобладающая его часть – одному супругу, а второму - ничего либо откровенные крохи и неликвид. Такой договор будет оспорен в суде.
3.2. Перенос активов и центра прибыли
Размер компенсации, которую ваша с другом общая компания выплатит его супругу/е за его/ее часть совместного супружеского имущества, зависит от объема чистых активов компании.
Сама собой напрашивается схема: основные активы заводить на другую фирму, которая не подвержена риску «раздела» (оборудование – в аренду, продажи – через агентскую схему или «торговый дом» и т.д.)
Тут хоть и возникает вторичный риск и необходимость обеспечить контроль (ваш и друга) за такими активами и центром прибыли, но он тоже решаемый.
3.3. Подмена бенефициара на номинального владельца
Делаем владельцем доли в компании не друга, а «номинального держателя». Например, вас, ваше юридическое лицо. Либо иностранную структуру, которая подконтрольна самому вашему другу.
Зависимость, которая возникает у друга перед вами, частично сглаживается с помощью специального сейфового соглашения (акционерного соглашения). По нему «номинальный владелец» будет обязан согласовывать ключевые управленческие решения с реальным бенефициаром под риском серьезного штрафа. А в критичной ситуации тот сможет перевести долю на другое свое доверенное лицо.
Однако следует помнить, что в определенных случаях выявить реального бенефициара хоть и крайне сложно, но все-таки можно в суде (юристы называют это красивым термином «снятие корпоративной вуали»).
В следующем посте - Риск № 2: Наследники друга
Больше полезной информации в нашем канале в Telegram
Показать полностью
О необходимой предусмотрительности в самом конце пути по Алену Бомбару
Данная статья относится к Категории 🗂️ Пакет планов творческой личности
Ален Бомбар — французский врач, путешественник и исследователь. Самое известное его плавание – одиночное через Атлантику на надувной лодке «Еретик». Главным итогом его жизни остаются 10 000 человек, потерпевших кораблекрушение, но сумевших не растеряться и спастись в аналогичных условиях...
«Многое пережив, Бомбар наконец подошёл к берегам Барбадоса. Он был опытным путешественником и не спешил высаживаться на берег.
Вот как он описывает это момент в своей книге: «Друг, терпящий бедствие! Когда ты наконец увидишь землю, тебе покажется, что все твои несчастья окончены. Но не торопись! Нетерпение может всё испортить. Помни, что девяносто процентов несчастных случаев происходит в момент высадки на землю». Бомбар не торопился, подавал сигналы, шёл вдоль берега. В конце плавания он стал случайным свидетелем трагедии, океан показал ему, что отпустил его, а мог бы и погубить. На его глазах рыбацкий баркас вместе с пятерыми рыбаками был потоплен гигантской прибойной волной.
Бомбар обошёл остров и пристал к западному берегу, который обращен в более спокойное, чем Атлантика, Карибское море и на котором сейчас размещены курортные отели, а в ту пору были только пустынные пляжи. Бомбар потратил три часа, чтобы преодолеть барьерный риф, а на пляже его уже встречали две сотни вороватых негров. Когда с лодки стали снимать и растаскивать всё ценное, Бомбар понял, что он наконец-то не один, а среди людей, на твёрдой земле. Он понял, что вырвал свою жизнь у океана. И хотя он оказался за бортом по своей воле, он доказал, что любой потерпевший кораблекрушение может выжить два месяца без пищи и пресной воды».
Алиев А. Ален Бомбар: «Верьте, Вы можете выжить!», журнал «Yachting», 2002 г. N 3.
Фрагмент текста цитируется согласно ГК РФ, Статья 1274. Свободное использование произведения в информационных, научных, учебных или культурных целях.
Если публикация Вас заинтересовала – поставьте лайк или напишите об этом комментарий внизу страницы.
Дополнительные материалы
АНТИ-риски — около 50-ти материалов по теме
см. термин Диверсионный анализ в 🔖 Словаре проекта VIKENT. RU
+ Плейлист из 9-ти видео: ТЕХНОЛОГИИ БУДУЩЕГО
+ Ваши дополнительные возможности:
Идёт приём Ваших новых вопросов по более чем 400-м направлениям творческой деятельности – на онлайн-консультации третье воскресенье каждого месяца в 19:59 (мск). Это принципиально бесплатный формат.
Задать вопросы Вы свободно можете здесь:
+ Все инструкции по работе с порталом VIKENT. RU: https://vikent.ru/instructions/
Изображения в статье
Ален Бомбар — французский врач, путешественник и исследователь. Самое известное его плавание – одиночное через Атлантику на надувной лодке «Еретик». Главным итогом его жизни остаются 10 000 человек, потерпевших кораблекрушение, но сумевших не растеряться и спастись в аналогичных условиях / bombard-nederland & На фоне — Изображение от Freepik
Показать полностью
1
1