Маркетплейсы неумолимы, и все интернет-магазины рано или поздно сыграют в ящик....Так стоит ли продвигать интернет-магазин мебели или уже сейчас надо  переходить только на маркетплейсы? Как масштабировать продажи в контекстной рекламе? Какие доработки сайта приносят больше продаж?  Как не слить бюджет на медийную рекламу и получать продажи с холодного трафика? Методика масштабирования продаж интернет-магазина мебели по 4 точкам роста

Краткое содержание для ЛЛ:

1) Интернет-магазины сыграют в ящик? Плюсы/минусы маркетплейсов и интернет-магазинов

2) Всегда говори «да»! Методика масштабирования продаж интернет-магазина мебели по 4 точкам роста

3) Увеличили конверсию сайта в 2 раза: 7 маркетинговых гипотез, которые сработали

4) Прокачали в Фиде новые теги, с нейросетями сделали description и креативы — снизили ДРР с 28% до 21%

5) Повысили средний чек в 2,5 раз, указав алгоритмам какая сумма нужна в корзине и какие товары лучше продавать

6) Достигли потолка в контекстной рекламе и решили задействовать медийную

7) Разгребли подводные камни медийной рекламы и все-таки получили дополнительные продажи

8) Выводы по методике продвижения интернет-магазина мебели

Привет! МАКО – это не только самая умная и быстрая акула 🦈, но и агентство контекстной рекламы и маркетплейсов с оплатой за результат.

Мы работаем с разными тематиками, но так сложилось, что мебельные интернет-магазины — это 30% от всех наших клиентов. 4 года назад мы спасли от банкротства одну мебельную фабрику и написали об этом кейс, он набрал много просмотров на VC, и с тех пор к нам стали обращаться многие мебельные компании. Наша экспертиза в этой нише кратно увеличилась и продолжает расти. Выпустили еще несколько кейсов о рекламе интернет-магазинов мебели  — их можно найти в нашем Блоге.

Продолжаем работу в этой нише и видим, что мебельному бизнесу становится все сложнее привлекать покупателей на свои сайты. На это есть четыре внешние причины:

1. В последние 10 лет уровень благосостояния населения значительно снизился. По данным Dataflat за полный 2023 г. доходы россиян на 3% ниже, чем в далеком 2013 г., в том время как цены за эти годы выросли в разы.

2. После отмены льготных программ ипотеки с 1 июля 2024 г. в Москве и Подмосковье на 40% упали продажи новостроек. Это отражается на мебельной отрасли, так как большинство покупок совершают люди, приобретающие недвижимость.

3. Снижение спроса на покупку мебели в интернете. Ниже на графике Вордстат, видно, как за последние 24 месяца запросы типа «купить мебель» упали в 2 раза. Пользователи стали намного реже искать мебель в поиске Яндекса.

4. Немалая часть спроса на рынке перетекла с сайтов интернет-магазинов в зону маркетплейсов. Посмотрите, как активно развивается на Wildberries категория «мебель» за последние 4 года:

И на Ozon за последний год выручка в категории «мебель» увеличилась в 2,5 раза, а количество проданных товаров в 2,8 раз.

Итак, рыночная реальность сурова: поисковый спрос падает, а маркетплейсы растут.  Следует ли мебельным фабрикам и дальше вкладывать деньги в свои интернет-магазины или лучше не париться и полностью перейти на маркетплейсы?

Интернет-магазины сыграют в ящик? Плюсы/минусы маркетплейсов и интернет-магазинов

Да, маркетплейсы — это активно растущее направление в мебельной нише. Мы и сами работаем в этой области — помогаем нашим клиентам увеличивать продажи на маркетплейсах.

Знаем не понаслышке сильные и слабые стороны, как у интернет-магазинов, так и у маркетплейсов. Вот самые важные (если мы что-то забыли, добавляйте в комментариях):

Итак мы видим, что у каждого из ресурсов есть свои плюсы и минусы. Лучше всего использовать оба канала дистрибуции. Интернет-магазин дает больше возможностей масштабирования продаж, если правильно организовать его продвижение. Магазин на маркетплейсе может быть отличным источником дополнительных продаж. В этом кейсе расскажем о методике контекстной рекламы интернет-магазина мебели, которая помогла в 2 раза увеличить доход.

Всегда говори «да»! Методика масштабирования продаж интернет-магазина мебели по 4 точкам роста

У нашего клиента довольно крупная мебельная фабрика, где производится мягкая и корпусная мебель европейского качества, в среднем ценовом сегменте. Есть свой интернет-магазин и шоу-румы. Ниже на графике вы можете видеть объем трафика на сайт нашего клиента и его конкурентов. Сравнение показывает, что наш производитель довольно серьезный игрок на рынке мебели в РФ.

Мы сотрудничаем уже 4 года и с самого начала нам поставили 2 цели: рост продаж, снижение доли рекламных расходов (ДРР) с 35% до 26% и удержание в этих пределах. Чтобы их достигнуть, мы адаптировали к проекту наш подход к контекстной рекламе интернет-магазина, протестировали огромное количество гипотез и выработали методику масштабирования продаж. 

Она базируется на таких точках роста:

1. Увеличение конверсии сайта — ключевой фактор успеха онлайн-продвижения;

2. Оптимизация Товарного фида — это необходимый инструмент товарных кампаний Я. Директа, которые являются основным драйвером продаж в e-com;

3. Рост среднего чека — алгоритмам все равно, какие товары продавать, а мы платим за конверсию вне зависимости от того, какой чек она принесет. От размера чека зависит рентабельность рекламы. Чем он выше, тем дороже мы сможем покупать конверсии и тем больше их у нас будет.

4. Работа с холодной аудиторией -  когда потенциал горячей аудитории исчерпан, то для дальнейшего роста и увеличения своей доли рынка подойдет медийная реклама.

Не будем здесь описывать, все-все что делали по рекламе за 3 года, потому что многие инстайты уже устарели. Скажем только, что в первый неполный год работы выполнили план клиента по снижению ДРР - достигли 26%. Продажи тоже нарастили с 6 млн.р. до 8,6 млн.р. И расскажем о самых интересных и актуальных экспериментах, которые могут быть полезны для других проектов из разных ниш.

Увеличили конверсию сайта в 2 раза: 7 маркетинговых гипотез, которые сработали

Как мы уже говорили, высокий уровень конверсии пользователя в покупателя на сайте очень важен. Поэтому первое с чего мы начали — это ее увеличение. Сайт нашего клиента был довольно хорошо проработан. Но будь он хоть трижды идеальным, все равно время от времени нужно его улучшать. Мы анализировали поведение пользователей на разных этапах воронки продаж, искали слабые места на сайте и придумывали, как их усилить.

Для примера приводим здесь 7 маркетинговых гипотез, которые мы успешно протестировали. А так как проект под строгим NDA, для наглядности мы взяли скрины других магазинов, где есть похожие решения:

1. Дополнительно простимулировали покупку в карточке товара, рассказав о рассрочке

2. Повысили комфорт в навигации по каталогу, сделав мега-меню

3.Обеспечили постоянный доступ к корзине, чтобы при скролле была под рукой, закрепив ее на главном меню

4. Предупредили вопросы и возражения покупателей, добавив в карточку закрывающие их описания

5. Отстроились от конкурентов в карточке, добавив блок с УТП интернет-магазина

6. Стимулировали дополнительные покупки, добавив блоки Cross и Upsale в карточку

7. Повысили привлекательность изображений товаров, для которых клиент не делал рендеры, обучив нейросети размещать мебель в интерьере.

Благодаря всем этим изменениям, общая конверсия сайта со всех источников трафика увеличилась в 2 раза с 0,32% до 0,61%. Теперь переходим к тому, что мы делали в контекстной рекламе.

Прокачали в фиде новые теги, с нейросетями сделали  description и креативы — снизили ДРР с 28% до 21%

Для интернет-магазина мебели Товарная кампания была основным драйвером продаж. Мы решили масштабировать именно этот хорошо работающий инструмент. Поэтому следующим нашим шагом стала доработка основного инструмента этой РК — товарного фида.

Фид — это файл с информацией о товарах интернет-магазина, при помощи которого алгоритмы товарных кампаний генерирует рекламные объявления. Фид собирает данные с сайта автоматически, то есть гребет все подряд, а для рекламы подходит далеко не всякая информация. Мы обычно вручную дорабатываем фид, чтобы повысить кликабельность рекламы и снизить ДРР.

Вот что мы проработали в Товарном фиде:

1. Параметр <name> — самый важный для релевантности объявления. Подобрали названия товаров в той форме, в какой его могли бы искать пользователи. Например, в фиде клиента самый покупаемый товар назывался так:  <name>Диван Римини</name>. Но, такое название ни о чем не говорило пользователю. Мы внесли в Wordstat широкую маску «купить диван» и посмотрели, какие добавочные характеристики чаще всего запрашивают пользователи, на какие вопросы они хотят получить ответы сразу в объявлении. Сформировали небольшой список: форма-фактор, расположение, цвет, размер, название нашего бренда. Получили <name>: «Серый угловой диван Римини _ в гостиную 180х90».

2. Параметр  <description>. В него дублировали информацию из тега  <name> и  внесли подробные описания, отражающее потенциальные поисковые запросы и характеристики товара. Причем проработали их через нейросети.

3. Новый тег <param>, который позволяет обогатить фид максимальным количеством параметров и влияет на подбор наиболее релевантных запросов и аудиторий.  Добавили важные детали: для какой комнаты, какой стиль и т.п. Отталкивались от параметров фильтра в каталоге. И потом, когда пользователь вбивал запрос типа «диван для гостинной, велюр, зеленый», то попадал в раздел каталога с уже набранными фильтрами. Это даже лучше, чем в карточку товара, потому что покупатель получает больше выбора и шансы на покупку увеличиваются;

4. Новый тег <custom_label>,  который сегментирует предложения по особым характеристикам: бренды,  категории, нестандартные. Определяет более точные условия показа объявлений, например, по принадлежности к конкретной акции или группе по маржинальности. Если раньше для сегментирования по марже нужно было создавать разные фиды и запускать разные РК. То сейчас мы можем делать все в рамках одной РК, и в ней создавать несколько групп с разными тегами <custom_label> по маржинальности или по акциям. Благодаря чему получаем больше данных и кампания быстрее обучается; 

5. Тег <picture> Чтобы показывать в рекламе самые успешные креативы, мы протестировали эффективность 3-х видов визуалов: стоковых, от дизайнера и созданных нейросетью.

Лучше всего сработали простые и содержательные имиджи дизайнера типа №1 и нейросетей — №2. Слишком идеальные, пафосные и яркие картинки не пользовались спросом.

Все наши доработки фида помогли повысить релевантность рекламных объявлений и снизить ДРР в Товарной кампании с 28% до 21%.

Повысили средний чек в 2,5 раз, указав алгоритмам какая сумма нужна в корзине и какие товары лучше продавать

Итак, мы проработали сайт и товарный фид. Рекламные кампании у нас уже были настроены правильно. Но в поисковых РК и Мастере кампаний наблюдался низкий средний чек порядка 19 021 р. Да и общий ДРР все еще не был идеальным. 

Стали думать, как увеличить средний чек. Фильтр по цене товара в этих кампаниях поставить нельзя. А что если настроить цель — нужную нам сумму товаров в  корзину? Например, не ниже 35 000 р.. Оптимизировали кампании по цели «Сумма товаров в корзине». И благодаря этой гипотезе повысили средний чек в этих кампаниях до 47 553 р.

Далее решили масштабировать продажи. В то время только раскручивался новый инструмент Яндекса — Единая перфоманс кампания (ЕПК). И мы задействовали именно ее. В первые 2 недели покупки начали хорошо расти. Но в итоге, вместо увеличения дохода, мы получили только рост расходов. Статистика указала причину — к нам опять нахлынули покупки с низким средним чеком порядка 22 940 р.

Чтобы избавиться от них и увеличить средний чек попробовали такое средство:  повысили приоритет для групп с высокомаржинальными товарами. Сделали для них повышающую корректировку по стоимости конверсии. Алгоритмы поняли, какие конверсии нам важнее и перераспределили трафик.  По низкомаржинальным товарам он уменьшился на 23%, а по высокомаржинальным вырос на 18%. Средний чек удалось увеличить до 45 880 р. Что касается ДРР, то в ЕПК после старта он был 42%, а после отработки приоритета на маржинальные категории, уменьшился до 21%

Достигли потолка в контекстной рекламе и решили подключить медийную

Итак, мы увеличили конверсию сайта, оптимизировали товарный фид и повысили средний чек. В целом за 3 года увеличили продажи клиента с 8,6 млн.р. до 14,8 млн. р. в месяц, а ДРР снизили с 26% до 18%.

В какой-то момент мы выкачали всю горячую аудиторию из Поиска. Но рост продаж нужно было продолжать, клиент хотел в 2024 году двухкратного увеличения дохода. Требовалось отвоевать новую долю рынка у крупных конкурентов. Поэтому решили обратиться к более масштабной — холодной аудитории. И запустить медийную рекламу.

Медийная реклама – это имиджевая реклама, которая работает на увеличение знания о бренде и формирование спроса. Форматы медийной рекламы: текстовые объявления, графические баннеры, аудио- и  видеообъявления.

Контекстная реклама – это работа с горячим спросом, когда у пользователя есть сформированная потребность, и он активно ищет возможности ее удовлетворения. А медийная реклама воздействует на холодную аудиторию, когда пользователи еще не ищут мебель, а только покупают квартиру и размышляют над дизайном интерьера. В этот момент медийная реклама совершает первые касания с брендом, помогает повысить узнаваемость, примелькаться.

Медийная реклама воздействует на верхний, самый широкий уровень воронки продаж. То есть это достаточно охватный инструмент. Но многие рекламодатели не доверяют медийке, считая, что прямых продаж с нее мало, быстрого результата не дождешься, сложно оценить эффективность, а стоит дорого.

Но у нас есть успешные кейсы использования медийной рекламы. Мы рассказали о них маркетологу интернет-магазина мебели и он согласился на тест.. Стратегию медийной рекламы проекта разработали, исходя из трех задач:

• Увеличить продажи

• Повысить узнаваемость бренда

• Тестировать инструмент для включения в регулярный сплит

Разгребли подводные камни медийной рекламы и все-таки получили дополнительные продажи

Размещать рекламу решили в Яндекс Директ и myTarget. Выбрали самый эффективный формат —  видеореклама.

При настройках таргетингов основной акцент делали на интересы. В Яндекс Директе нацелились на широкую аудиторию, то есть не только на покупающих мебель, но и на тех, кто интересуется ремонтом и дизайном интерьера.

В myTarget. использовали аналогичные таргетинги, и добавили ЦА, которая интересуется покупкой квартиры в новостройке.

Но самое сложное в медийной рекламе не выбор стратегии и настройки, а оценка эффективности. Мы измеряем результаты по нескольким параметрам, на трех разных уровнях.

1. Охват — самая популярная и известная метрика. Статистику по ней можно получить легко и быстро, почти сразу после запуска. Вот 3 параметра оценки:

• Показы

• Охват

• Частота показов видеообъявления одному пользователю - Здесь важно найти золотую середину, чтобы запомниться, но в тоже время и не надоесть пользователям.

План по охвату мы выполнили хорошо — получили более 22 миллионов показов и более 5 миллионов охвата. Частота показов составила 4,2, то есть каждый пользователь смотрел видеоролик не менее 4-х раз. Это минимальный показатель, который мы рекомендуем. Максимальный достигает восьми показов, но тут тонкая грань, которую важно не перейти, чтобы не вызвать негатив у аудитории слишком частыми показами видеообъявлений.

2. Бренд метрики — это показатель узнаваемости бренда, который основывается на трех метриках: 

• Рост брендовых запросов — оценить эффективность можно в Вордстате, сравнивая от месяца к месяцу количество брендовых запросов в поиске Яндекса.

• Brand lift  — это исследование, которое помогает выяснить, как медийная кампания влияет на восприятие бренда. Оно помогает понять динамику узнаваемости бренда и других показателей медийной рекламы, которые сложно поддаются исчислению.

• Search lift  — позволяет оценить, как росло число запросов от пользователей, которые ищут бренд и продвигаемые товары, после просмотра медийной рекламы.

За 5 месяцев размещения медийной рекламы, количество бренд запросов снизилось. Но у крупных конкурентов в этот период мы видели такую же ситуацию. То есть это была общая тенденция рынка: падение спроса, сезонный спад и  другие макроэкономические истории. Итого, по данной метрике мы желаемого результата не достигли.

3. Бизнес метрики — самые  важные:

• Post-view анализ продаж — позволяет оценить продажи, которые поступили от людей, видевших медийную рекламу. Он учитывает все действия пользователя, все касания с брендом, которые он совершал через разные источники трафика.

• Conversion Lift  – влияние медийной рекламы на общий объем продаж. Этот анализ не учитывает конверсии перехода с одного устройства на другое. , Но все остальные конверсии оценивает.

Post-view анализ показал, что с медийной рекламы мы получили дополнительные продажи. При этом бюджет составлял в среднем 500К в месяц. И если в ноябре (первые дни запуска)  ДРР по продажам с медийки составляла 113%, то уже в марте и апреле, этот показатель приблизился к норме перфоманс инструментов - 25-24%. 

Выводы по методике продвижения интернет-магазина  мебели 

Итак мы прокачали 4 точки роста для мебельного интернет-магазина:

1. Улучшили сайт — анализировали поведение пользователей на разных этапах воронки продаж, искали слабые места в интернет-магазине и придумывали, как их усилить. Увеличили конверсию сайта в 2 раза с 0,32% до 0,61%;

2. Оптимизировали Товарный фид, от которого зависит работа товарных кампаний — прокачали 5 параметров, сделали упор на новинки и снизили ДРР в этом направлении с 28% до 21%;

3. Повысили средний чек в 2-2,5 раз и рентабельность рекламы  — Оптимизировали поисковые РК и Мастер кампаний по цели «Сумма товаров в корзине» и повысили приоритет для групп с высокомаржинальными товарами в ЕПК

4. Запустили медийную рекламу чтобы повысить узнаваемость бренда и привлечь холодную аудиторию — первого достичь не удалось, но рекламный бюджет не слили, потому что удалось получить дополнительные продажи с этого вида рекламы.

Не смотря на падение спроса в 2024 г., рост продаж интернет-магазина все равно продолжился. В целом, методика масштабирования помогла увеличить доход в 2 раза с 8,6 млн.р. до 16 млн.р. в месяц. А ДРР понизили с 26% до 15,7%

Если вы хотите успешно запускать продвижение, мы можем сделать аудит и проверить стратегию вашей контекстной рекламы.

Оставить заявку на аудит и стратегию можно на нашем сайте: makodigital

Скачайте 5 чек-листов агентства МАКО, которые закрывают реальные потребности digital-маркетинга. Это не поверхностные советы, а практические инструменты, которые мы используем в работе с десятками проектов.

В одном из проектов в какой-то момент среди сотен рекламных объявлений всего одно запустилось без маркировки — в очень маленьком, еле живом канале.

Кто виноват? Как это произошло? Я неделю досконально просматривал каждое объявление и каждый канал, искал, в чём же проблема. Сейчас, оглядываясь назад, понимаю, что попасться на таком — это нелепая случайность.

Обычно процесс автоматической маркировки объявления занимает до 30 минут, но в этот раз случилось иначе. Реклама была запущена в один день, а рекламный токен присвоился только на следующий.

Пишу этот пост, так как вижу очень много немаркированной рекламы в Ads сейчас — даже от крупных авторов.

В чём была наша ошибка и как обезопасить себя

🌸 Мы запустили объявление из состояния "on hold" в статус "active", не удостоверившись глазами, что токен добавлен в поле "Other information", а само объявление до этого момента должно стоять на холде.

Так у нас мгновенно родилась поправка в регламенте: даже под угрозами не запускать объявления, пока не убедимся в их законности

🌸 Заметил, что некоторые реселлеры забывают заполнить информацию о рекламодателе после создания нового кабинета в Ads.

Лично проверял это в разных кабинетах, созданных elama и OneSpot, — вопрос быстро решился через поддержку, но сам факт того, что реклама не маркировалась, пугает.

Если не заполнить информацию в этом поле, то маркировка не будет добавляться к объявлениям, без этого даже самого поля "Other information" не будет.

В общем не будьте как я, заранее проверьте эти моменты:

- Если запускаете рекламу самостоятельно — убедитесь, что момент с заполнением информации учтён. Все объявления должны запускаться только после готовности токена.

- Если вам запускает рекламу подрядчик — уточните у него этот момент или проверьте сами.

- Если вы видите свою рекламу в других каналах, обязательно ткните на неё и посмотрите данные о рекламодателе. Если маркировки нет — максимально быстро стопайте и всё проверяйте.

Поделитесь с коллегами 🐯

Давеча попался мне отличный пост о том, как убедить работодателя не увольнять копирайтера и не заменять его на ИИ.

Мысли здравые, аргументы достойные, например, о том, что нейросети профукивают УТП, не разрабатывают нормальных стратегий продвижений и слабо уникализируют пятикратно переваренный... чужие мысли. Из-за этого судебные разбирательства, репутационные риски и много других неприятных событий.

В общем, автор говорит, дескать, в долгосрочной перспективе замена специалиста нейросетью повлечёт больше рисков, чем выгод. И это так. Фатальная ошибка в использовании понятия "долгосрочная перспектива".

Теперь задерживаем дыхание, зажимаем нос и ныряем в царство МСП (малого и среднего предпринимательства) образца 2025 г.

Единиц малого и среднего бизнеса в РФ объективно больше, чем единиц крупного. Все копирайтеры страны не могут трудиться на благо пятидесяти самых известных компаний. Им не нужно столько спецов. Ребята наподобие меня живут в глубинке и за фиксированную плату помогают МСП.

Некрупному бизнесу живётся трудно - он постоянно сокращает траты. Свободных денег становится всё меньше.

Контент-маркетинг и рекламные кампании никогда не дают 100% гарантии результата. Но деньги в них вливать нужно, если решили ими пользоваться. Денег мало. Тех, что есть, жалко.

Двадцать публикаций могут быть проходными, а двадцать первая приведет клиента, готового заказать услуг на миллион рублей.

Но вливать деньги в контент нужно, если решили продвигаться за счёт него. Денег мало. Тех, что есть, жалко.

Знаете, чем руководители, увольняющие копирайтеров, перекроют аргументы об УТП, уникальности, рисках и всём остальном?

Бесплатностью.

ИИ не нужно платить, а копирайтеру нужно.

Будет ли иск в суд, придётся ли нести репутационные риски - вопросы открытые. А платить зарплату специалисту приходится.

Коллеги пишут, что от их услуг отказываются постоянные заказчики текстов (руководители проектов, работа в которых ведётся месяцами или даже годами) в пользу ИИ.

"Сейчас промптик докрутим, ИИ и контент-план составит, и тексты напишет, и для разных соцсетей адаптирует. Не понравится - перепишет за минуту, а не за сутки, как это делает копирайтер. Ещё и бесплатно!" - так рассуждают ооооочень многие, к сожалению. И действуют в соответствии с этими рассуждениями.

В случае моих коллег - ИИшные тексты корректируют менеджеры / координаторы проектов / редакторы / маркетологи. Все те же ребята, что правили тексты живых людей. Если дело совсем плохо, контент берёт на себя сам руководитель.

Итог: менеджеру, маркетологу или кому-то ещё накинули 10к рублей в месяц за время на генерацию контент-плана и ИИ-текстов, троих неплохих спецов с сильными кейсами и достойными портфолио уволили.

ИИ-тексты не работают

Да, особенно в неумелых руках. Дайте профессиональному повару горстку дешёвого риса, обрезков и остатков из холодильника: вероятность того, что он состряпает достойный ужин, велика. Дайте человеку, который не умеет сварить яйцо, отборной говядины, свежих овощей, все приправы мира... Молитесь, чтобы он не испоганил ингредиенты.

Нейросетевые тексты в первозданном виде плохо ранжируются Яндексом, у них мало дочитываний. Но бизнес верит, что это какая-то ошибка - просто другие не смогли найти подход, а он сможет! Он обязательно сможет...

"Сейчас нормальный промптик напишем, текстик опубликуем, и никто не поймёт, что это нейросеть! Даже сам Яндекс"

Вера в ИИ и его безграничные возможности укрепляется с каждым витком тяжёлой экономической обстановки. Кстати, нейросеть, как и копирайтер, тоже не обещает, что контент-маркетинг точно сработает. Только фиксированную оплату не берёт (а копирайтер берёт), не устаёт (а копирайтер устаёт), не просит пару дней подумать над концепцией (а копирайтер просит). ИИ может написать 70 текстов в день, а копирайтер нет.

Ещё моментик. Если работодатель не шибко разбирается в сфере контента, не до конца понимает, как происходит продвижение за счёт качественных текстов, то визуально большой разницы между объективно хорошим текстом хорошего копирайтера и плохо отредактированной нейрошляпой он не увидит.

Внешне тексты нейросети и копирайтера похожи (структурированы, имеют заголовок, иллюстрацию), значит, одинаково эффективны.

Вот и весь разговор.

ИИшные тексты не сработают в конечном итоге? А вдруг и копирайтерские не сработали бы! Только копирайтер видит, в чём причина и знает, как её устранить, куда вырулить, если по какой-то причине зарулил не туда.

А нейросеть прогонит неудачный текст через синонимайзер. А какой синоним к слову неудача? Провал, оплошность, фиаско, крах, поражение...

ИИ вряд ли качественно проанализирует контекст, поведение конкурентов, особенности вашей ниши, адаптирует под неё тренды.

Если у вас непереносимость лактозы, смилостивится ли организм, если вы выпьете молока из бокала, а не из стакана? Неа.

Даже если попробуете из горлышка пластиковой бутылки или из бумажного стаканчика.

Умирает ли копирайтинг? Нет, он трансформируется. Нам, пишущим специалистам, теперь нужно не только быстрее всех осваивать технологии, вникать в тренды и обучаться новым тактикам продвижения бизнеса, но и учиться продавать свои компетенции МСП так, чтобы аргумент "нейросети бесплатны" не выглядел состоятельным и не звучал логично. Только и всего.

#бизнес #мсп #контент #продвижение #маркетинг #ии #нейросеть #малыйбизнес #продвижение #искусственныйинтеллект

Обратился заказчик на SEO: так и так, хочу получить хороший трафик из органики. Потому что нынешний - не устраивает, а количество посетителей из поиска - падает 3 года подряд.

Начали смотреть: нынешний сайт на очень старой и дряхлой Simpla CMS. На товары накидано 800 000 (восемьсот тысяч) спам-комментариев, заливка информации ведётся через другой сайт, на карточках товара - сплошной плагиат и ворованные фото.

Объясняем:
1) Работать со старым движком - экономически нецелесообразно.
2) Надо, по сути, перебирать всё с нуля. И поэтому мы переходим на 1C-Bitrix + Aspro.Maximum.
3) Вначале будет спад органической посещаемости (из-за переезда на новый движок), потом резкий рост.
4) Практически весь трафик идёт на название вашей компании. Т.е., вас ищут люди, которые и так про вас знают. А нам надо переключить трафик на карточки товаров (т.е, они должны индексироваться в сети).
5) Работа - полгода. Полгода. Не менее полугода SEO!

Начали работать, развернули Битрикс, подключили регионы, сделали 1.5 тысячи карточек товаров, уникализировали фото, поставили переменные. Сейчас в Москве товар выходит как "купить XXXX в Москве", а в Питере - "купить XXXXX в Питере". Пошел органический трафик, и.....

Заказчик "забыл", что мы говорили про временное падение при переходе на новый сайт. Он забыл, что мы перешли для ухода от перекупов к конечному потребителю. Он забыл, что SEO ведется полгода. Он просто забыл....

Но свято уверен, что раньше сайт не падал - а сейчас упал. Поэтому дальше он как-нибудь сам...

PS Переход на Битрикс был оправдан на 146%. График прекрасно показывает ситуацию.
PSPS Падение октября - потому что SEO от Lassary закончилось....