Канал Осьминог Пауль

Все мы, ну ладно... большинство или многие из нас учатся, обучаются, самосовершенствуются. А для чего нам это все? Зачем мы десятками скупаем курсы, а потом они у нас лежат так и не пройдёнными? Потому что мы покупаем не курс, а надежду. Надежду на новую жизнь. В нашей голове так и звучит: вот сейчас закончу курс и начну новую жизнь!

В момент покупки кажется: "Ну я же найду пару часов в день". Но когда начинается жизнь — проекты, семья, усталость, курс уходит в конец списка.

А еще одной из причин, почему мы откладываем купленные курсы "на потом" - Мы откладываем не потому что ленивые. А потому что боимся не понять, боимся провалиться, боимся разочароваться в себе.
Так и у меня по пути изучения Аналитики тоже были курсы.

QlikSense

Первый курс (группа курсов), который я прошла осознанно, был по визуализации в QlikView (сейчас — QlikSense). Но это было не про «как сделать красиво», а про построение моделей данных, трансформации, логику под капотом. Было похоже больше на разработку, чем на «рисование графиков».

Наверно 50/50 моя работа состояла из работы с БД с помощью SQL и работы в QlikView. Писать запросы на языке, который понимает QlikView оказалось не так сложно, отличие было в синтаксисе и названии функций.

Зачем же добавлять себе еще один инструмент для работы с данными...? Просто в модели QlikView было доступно для меня больше информации, не только те данные, с которыми я изначально работала, но и договоры, платежи, убытки. мы создали модель в QlikView, чтобы попробовать построить портрет клиента.

Основы баз данных (ещё раз)

Когда работаешь с данными, постоянно хочется систематизировать всё, что ты подхватываешь в интернете и в работе. Университетской базы знаний не хватало, поэтому я вернулась к изучению СУБД уже на другом уровне.

А может это обучение было просто пунктиком того, что я и так знала, но у меня не было "бумажки" об этом.

Без бумажки, мы "какашки"

И чувство самозванца брало вверх надо мной. Поэтому я пошла систематизировать свои знания.

VBA и Excel

Excel до сих пор жив и востребован. В некоторых компаниях в нём делают всю финансовую отчётность. Я решила выучить макросы на VBA — и ни разу не пожалела. Автоматизация рутинных задач.
Но могу сказать, что это больше вынужденная учеба была. Я всегда говорила: "ХХI век на дворе, а Excel жил, жив и еще нашим внукам достанется"

Язык R

R — язык, заточенный под статистику. Я прошла по нему курс, но поскольку не было практики, все забылось и я даже не помню его особенностей и преимуществ применения.

Важно понимать: если не применять — забудется. Всегда.

Курсы от SAS

Дальше были обучалки от SAS: Enterprise Guide, моделирование, аналитические отчёты. Было интересно, потому что это открывало новые горизонты инструментов и подходов.

Плюс на тот период, я уволилась и прям активно очно посещала занятия среди недели.

Data Science и Python

Я пошла на курс по нейросетям и Data Science на Python. Но не закончила. Мне не хватало времени, чтобы погрузиться в учебу.
Был рабочий проект, который мне очень нравился, и все врем я посвящала ему, мне нравилось ковыряться в "рабочих данных". Обучение отошло на второй план. Это была первая серьёзная попытка изучить Python.

Пауза (2020–2023)

Пандемия многое перестроила. Я на три года выпала из обучения и фокусировалась на текущих задачах. Ни новых курсов, ни прокачки — просто работа.

Яндекс Практикум: курс «Инженер данных»

В 2023 году я решила: пора апгрейдить знания. Пошла на курс в Яндекс Практикуме. Почему выбрала его? Уже были базовые знания, хотелось структуры и практики. Было интересно, но:

• Сложности с инфраструктурой курса (не самый стабильный опыт)

• Некоторые модули требовали знаний, которых у новичков просто нет

• На практике инструменты отличаются от тех, что дают в теории

Airflow, Spark, Kafka — это всё крутые вещи, но если не потрогал руками, сложно будет понять, как применять. Особенно без наставника или поддержки.

Мой вывод

Стоит ли учиться? Да. Но! Учиться нужно с практикой. Без применения всё выветривается.

❌ Курсы ради сертификата — мимо.

✅ Курсы ради систематизации, прикладного опыта и задач — да.

А если бюджет ограничен — начните с бесплатных источников:

• SQL — на Stepik, LearnSQL

• Python — YouTube, GitHub

• Power BI / Tableau — бесплатные версии и туториалы

• Kaggle — для практики и вдохновения

Учёба — не в деньгах, а в регулярности и практике. А если хочется поддержки и мотивации — я веду канал t.me/DailySoulBoost для тех, кто тоже в процессе изменений. Присоединяйтесь 💛

Оно всегда заставляет меня искать риски, минусы, проблемы и все, что с этим связано.

Зачем нам критическое мышление?

Привет, я аналитик. И нет, моя работа — это не просто графики и «подсчитать, сколько заказов в этом месяце».

Аналитика описывают по разному. Да и они в принципе разные бывают: продуктовые, системные, BI и т.д. В этой серии постоя я уже писала об этом.

Аналитик — это человек, который хорошо знает Excel

Ну... как бы да. Но как бы и нет.

Аналитик — это человек, который хорошо знает SQL/Python/ML

Ну... как бы да. Но как бы и нет.

Все это — это инструменты. Как у стоматолога — бормашина.
Но делает ли наличие бормашины тебя стоматологом?
Стоматолог знает как ей пользоваться, но не знает детальные инженерные особенности этой бормашины. Так и аналитик - знает как пользоваться Excel, знает как найти информацию, чтобы правильно пользоваться Excel.
(Хотя да, иногда мои отчёты тоже вызывают у кого-то боль...)

Особенность аналитика - ставить под сомнение всё, что видит.
И такая особенность часто подталкивает аналитиков к рассмотрению чего-либо сначала с негативной стороны, подсветить все риски, а потом уже преимущества. А когда ты "наелся" рисками, то "переплюнуть" преимущества очень сложно. Так эта особенность мне очень мешает начать какое-нибудь свое дело. Я во всем вижу сначала минусы...

Но есть и другая сторона всего этого. Критическое мышление может помочь не паниковать, а рассмотреть ситуацию с разных сторон.

Представьте ситуацию:

Продажи резко упали. Все бегают, кричат: «Всё пропало!»
А ты как аналитик такой:
– А точно упали?
– А у всех сегментов или только в одном регионе?
– Может, баг в отчёте?
– Или в прошлом месяце был всплеск и сейчас просто норма?

Вот это и есть критическое мышление. Умение не верить первым выводам, даже если они очевидны. Особенно если они очевидны.

Так что такое критическое мышление на практике?

Это:

• ❌ Не верить первой цифре

• ✅ Проверять источник данных

• ❌ Не строить гипотезы "на ощущениях"

• ✅ Искать контрпримеры и задавать неудобные вопросы

• ❌ Не бояться ошибиться

• ✅ Искать, где ты можешь ошибаться

Аналитик - это не про то, чтобы знать все ответы, а про то, чтобы задавать правильные вопросы.

И почему в моем случае я сначала в любом начинании вижу "отрицательные стороны". Потому что инстинкт самосохранения был получен всеми нами от всех наших предков. И нейросети в мозгу до сих пор имеют связи где - знание всех рисков и опасностей = выжить!

Пора бы избавиться уже от пережитков первобытного строя! Я с этим стараюсь справится и создала для себя и тех, кто нуждается, мотивационный канал t.me/DailySoulBoost с посланием и поддержкой на каждый день. Присоединяйся!