Как сделать в webm прозрачный фон (сохранить альфа-канал)?
Для этого нужно выбрать программу-конвертер, которая позволяет сохранить альфа-канал(прозрачность) при сохранении итогового файла.

Одной из таких программ является - Honeycam.
Загрузив нужную анимацию или видео в программу, надо создать прозрачный фон.
Для этого, находясь во вкладке редактор, надо выбрать кнопку "Регулировки/Фильтры(F)".

В появившемся окне "Эффекты", выберите фильтр "Хромакей".
Затем разверните всплывающий элемент с надписью "Варианты цвета хромакея", нажав на стрелочку-кнопку рядом.

Далее, напротив фразы "Цвет хромакея", нажмите на цветной прямоугольник, и выберите цвет, на месте которого вы хотите получить прозрачность.

Так-же необходимо убрать галочку возле надписи " выбрать только соседние пиксели", иначе ничего не получится.

Под цветовой гаммой нажимаем на полоску в сторону увеличения цвета, чтобы как больше выбранного цвета, превратилось в прозрачный фон.
Затем нажимаем на кнопку "ОК".

В правом нижнем углу нажмите на кнопку "Сохранить".

В появившемся окне, справа, выберите под надписью "Сохранить как", формат WEbM.

Заодно чуть ниже, можно выбрать поменьше качество изображения(чтобы вес файла соответствовал требованиям стикеров под Телеграм-мессенджер).
Далее, справа от надписи "Сохранить как", нажмите на "значок изображающий шестеренку"

Появится окно "Настройки WebM".

Из списка "Выбрать видеокодек", выберите "VP9", именно этот формат кодека, полностью поддерживается в WebM.

Ниже, выберите самый главный пункт - Сохранить альфа-канал. И нажимаем "ОК"
Далее, снова появится окно "Сохранить". Там нажимаем на кнопку "Сохранить"., которая в самом низу окна.

В итоге, сохраненный файл в формате "webm", появится в указанной вами паке/пути. Этот файл, уже спокойно можно загружать как видео-стикер в мессенджер Telegram.

Это делается при помощи телеграмм-бота @stickers (который доступен так-же в веб-версии по ссылке https://t.me/Stickers), введя в сообщении боту, команду /newvideo .

Rope - это форк популярного дипфейка roop, но серьёзно переработанный автором. Во-первых, он заточен и оптимизирован под видеокарты Nvidia. Во-вторых, у него абсолютно новый подход к графическому интерфейсу, который теперь позволяет реал-тайм выбрать замену нескольких лиц в видео, а также следить за процессом за окном предпросмотра. Кроме этого, все настройки вынесены из командной строки в интерфейс.

Поясняющая картинка от автора программы:

Оригинальный код проекта можно найти на GitHub.

Портативную версию с запуском в 1 клик можно скачать либо с Яндекс Диска либо с Облака.

Более подробный обзор я сделал в видео на YouTube, ибо для понимания некоторых аспектов лучше показать, чем рассказать, а тут пробежимся по основным аспектам работы с программой.

Для начала нам надо выбрать папку с лицами для замены, папку, где лежат видео, где мы будем менять лицо и папку куда будет все сохраняться. Лучше подготовить для этого отдельные папки. Затем нажать Загрузить модели.

После чего выбираем нужное нам видео и проматываем его на тот фрагмент, где находится лицо которое мы будем менять. Нажимаете Найти лица и оно появляется в списке.

Затем выбираем лицо из загруженных и сопоставляем его с нужным нам лицом: нажимаем сначала на одно потом на другое. После чего нажимаем кнопку SWP и произойдет замена лица.

Чтобы обработать видео, нажмите SWP, REC а затем PLY. В процессе реального времени будет идти замена лица, и когда видео закончится, оно сохранится в папку, которую вы выбрали ранее.

Также, вы можете активировать улучшатель лица GFPGAN, нажав галочку рядом с ним. Справа вы можете отрегулировать степень влияния на картинку.

Рядом же вы можете настроить параметры маски для замены лица.

Количество потоков влияет на скорость работы, но учтите, что 8-9 потоков потребляют около 20-24 гигабайт видеопамяти, поэтому будьте аккуратны с данным параметром.

В целом, программа выглядит достаточно интересно и будем надеяться, что в будущем в ней появится еще больше полезного функционала.

Ну а будущие обновления, а также портативные версии roop, refacer и других полезных нейронок можно найти в моем телеграм канале.