УрФУ и НПОА запустили серийное производство систем беспилотного управления сельхозтехникой
НПО автоматики им. академика Н. А. Семихатова (НПОА), входящее в состав
Уральского межрегионального научно-образовательного центра, запустило серийное производство системы беспилотного вождения для
сельскохозяйственной и специализированной техники. Автопилот почти
полностью обеспечивает безопасное движение транспорта, минимизируя при
этом участие человека в управлении. Установить такой прибор можно на грузовики, автобусы, строительную технику, комбайны, трактора.
Уникальность разработки инженеров НПО автоматики состоит в том, что помимо непосредственного управления всеми параметрами машины, система позволяет выполнять функцию автопилота с минимальными конструктивными доработками. Комплект автопилота, который НПО автоматики поставляет производителям сельхозтехники, состоит из терминального устройства, контроллера, подруливающего устройства, комплекта кабелей. Система позволяет технике точно двигаться по заданной траектории. Искусственный интеллект обеспечивает безопасное движение транспорта с оптимальными скоростями и минимизирует, либо полностью исключает, человеческий фактор в части удержания курса. Кроме того, в линейке продукции НПОА есть радары ближнего и дальнего действия, которые позволят сельскохозяйственной технике строить полноценную пространственную картинку.
Участие в разработке одной из систем для беспилотного управления приняли
ученые Уральского Федерального Университета (УрФУ). Они разработали
конструкторскую документацию для создания высокочастотных радаров
ближнего и дальнего действия. Прибор позволяет избежать столкновения
с объектами, появившимися на пути транспорта, и достичь цели, заданной
в начале маршрута. Установить радар можно в любую систему беспилотного
управления транспортных средств и систем интеллектуального земледелия.
«Мы сделали продукт мирового уровня, который способен полностью заместить зарубежные аналоги. Все производство обеспечивается на базе нашего предприятия: от проектирования виртуальных моделей и микросхем до сборки готовых образцов. Созданные устройства могут быть установлены на комбайн, трактор или, например, опрыскиватель. Автоматизация системы позволяет увеличить скорость уборки поля, уменьшить трудозатраты, более экономно расходовать топливо и гербициды. Уже этим летом 30 образцов были установлены на самоходные опрыскиватели отечественного производителя и успешно прошли испытания в полях нашей страны. Заказчики отметили высокий уровень точности и эффективности наших автопилотов. Такие системы позволяют экономить на топливе и химических реагентах, снижают время ремонта и увеличивают цикл обслуживания, что, как следствие, повышает собираемость урожая на 20-30%», — поясняет замдиректора НПОА по гражданской продукции Антон Капустин.
«Мы первыми в России разработали радар с высокой чувствительностью. Он способен своевременно предупреждать о возможном столкновении с каким-либо объектом. При этом он распознает как неодушевленные предметы, так и движущегося человека или животное, случайно оказавшегося на пути транспортного средства. Радар измеряет скорость сближения и удаления объектов, обеспечивает работу автоматического экстренного торможения. Сейчас несколько образцов тестируются на одном из видов крупной специализированной техники Российского производителя», — добавляет замдиректора НПО автоматики.
urfu.ru
npoa.ru
Много всего интересного в нашей группе Вконтакте!
В сенате США потребовали от Tesla переименовать термин «автопилот»
Член сенатского комитета по торговле, науке и транспорту Эдвард Марки заявил, что Tesla должна переименовать свою систему помощи водителю автопилот, и предпринять дополнительные меры для того, чтобы водители больше обращали внимание на дорогу при использовании данной системы.
«Автопилот — несовершенная система, но я верю, что опасности, которая она несет, можно преодолеть», — приводит слова Марки Bloomberg.
По словам сенатора, термин «автопилот» создает путаницу при использовании системы, вступая в противоречие с руководством пользователя и инструкцией, в которых подчеркивается, что водители должны контролировать свой автомобиль. Переименование системы уменьшит эту путаницу, считает он.
Агентство отмечает, что Марки поддерживает его коллега по сенату Ричард Блюменталь. Впервые они написали письмо в адрес Tesla с вопросами относительно безопасности системы автопилот в мае 2018 года.
Tesla в ответном письме сенаторам заявила, что внутренние данные показывают, что при использовании автопилота водители попадают в ДТП реже, чем при вождении без него.
Подробнее на РБК:
https://www.rbc.ru/technology_and_media/25/01/2020/5e2c7f4c9...
10 научных разработок,которые изменят автомобильную индустрию.
GhostWave
Стартап из Колумбуса, штат Огайо, создает радиолокационные датчики, которые менее подвержены помехам, что будет иметь решающее значение, когда на дорогах появятся беспилотные автомобили.
Neteera Technologies
Компания работает над датчиком Terahertz, объединяющим в себе радар и лидар.
Innoviz Technologies
Израильский стартап разрабатывает твердотельный лидар. Лазерные датчики должны подтолкнуть развитие беспилотных автомобилей, но использование вращающихся зеркал делает их дорогими и хрупкими. Твердотельные датчики без движущихся частей исправят ситуацию.
Mighty AI
Стартап использует компьютерные для обучения ИИ-алгоритмов управления робомобилями.
Cerebri AI
Эта компания применяет ИИ, чтобы понять, как зарабатывать деньги на водителях и их взаимодействии с окружающим миром.
WayRay
Стартап разрабатывает для робомобилей голографическую технику дополненной реальности.
Ridecell
Создает программное обеспечение для райдшеринга и каршеринга, с помощью которого другие компании смогут быстро разворачивать собственные проекты.
GoKid
Разрабатывает приложения каршеринга, специально предназначенные для школ, детских спортивных команд и активных семей с детьми,
SPLT
Стартап пытается построить сообщество пассажиров, которые готовы разделить с другими поездку на работу.
EV Safe Charge
Разрабатывает инфраструктуру для зарядки электромобилей.
В конце года судьи сократят этот список до трех позиций. Победители получат призы, например, доступ на отраслевые выставки и образцы оборудования от Microsoft, NVIDIA, Porsche Consulting и Elektrobit. Главный призер получит право на встречу-консультацию с судьями и, возможно, финансовую помощь. Но настоящая цель такого конкурса заключается не в деньгах, а в возможности продемонстрировать новые разработки широкой публике. В свою очередь, для автомобильной промышленности это шанс обнаружить стартапы, достойные крупных инвестиций. Ведь если автопроизводители хотят выжить в меняющейся индустрии, им стоит обращать внимание на тех, кто стоит за этими изменениями.