vuniver

Самарский государственный медицинский университет запустил серийный выпуск автоматического тонометра с функцией дистанционной передачи данных. Разработанный в СамГМУ цифровой тонометр прошел все квалификационные испытания и получил регистрационное удостоверение медицинского изделия. Автоматический тонометр СамГМУ интегрирован с информационной системой, разработанной специалистами АО «НПП „Исток“ им. Шокина»

Цифровой тонометр с беспроводной передачей данных — совместная разработка специалистов Института инновационного развития (ИИР) СамГМУ и ЦК НТИ «Бионическая инженерия в медицине» на базе университета. Устройство предназначено для дистанционного мониторинга артериального давления и пульса пациента.

Тонометр позволяет проводить дистанционный мониторинг пациентов и передавать результаты измерений в режиме реального времени. Прибор выявляет нерегулярное сердцебиение и обеспечивает его индикацию на дисплее совместно с результатами измерения. Цветная подсветка значений артериального давления реализована согласно шкале Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ).

В разработке тонометра принимали участие опытные клинические эксперты СамГМУ: заведующие профильных кафедр и внештатные специалисты министерства здравоохранения Самарской области.

СамГМУ — университет, обладающий собственной производственной базой, включающей Инжиниринговый центр и Центр серийного производства (ЦСП). В совокупности они обеспечивают полный цикл создания медицинских изделий — от идеи и разработки до серийного выпуска и вывода продукции на рынок.

На базе ЦСП выпускаются собственные продуктовые линейки СамГМУ, включая систему хирургической навигации Autoplan, реабилитационные тренажёры ReviVR, ReviMotion и ReviStabix, систему фиксации черепа FICS, а также цифровые медицинские приборы линейки Health Check-Up — стетофонендоскоп и тонометр с дистанционной передачей данных, и цифровой кольпоскоп «ЦПК НИКА». Кроме того, налажено производство пресс-форм как для собственных задач, так и в рамках контрактных проектов, а также реализуются заказы сторонних партнёров.

Производственные мощности Центра включают металлообрабатывающие станки с ЧПУ, оборудование для литья пластмасс на термопластавтоматах, автоматизированную SMT-линию для монтажа печатных плат и сборочные цеха для выпуска аппаратно-программных комплексов. Это позволяет осуществлять как единичное и мелкосерийное производство, так и выпуск крупных партий продукции.

«Старт крупносерийного производства тонометров разработки СамГМУ — важный этап развития университета, нацеленного на технологическое лидерство в системе здравоохранения, — подчеркнул ректор СамГМУ член-корреспондент РАН, лауреат премии Правительства России в области науки и техники, д.м.н., профессор Александр Владимирович Колсанов. — От начала разработки до выпуска прошло минимальное количество времени.»

Производственная база СамГМУ — это не просто промышленная инфраструктура, а часть медицинского университета, где инженерные и технологические компетенции тесно интегрированы с клинической практикой. Это позволяет проводить испытания, учитывать обратную связь от врачей и пациентов и создавать решения, максимально соответствующие реальным потребностям здравоохранения. СамГМУ выступает не только как образовательный и научный центр, но и как надёжный промышленный партнёр, способный доводить медицинские идеи до готового продукта и внедрять их в практику.

Много всего научного в нашем канале @vuniver

samsmu.ru
telemed-center.ru
istokmw.ru

Сотрудники топонимической лаборатории УрФУ представили Костромской архив этнолингвистических материалов (КАЭМ). Это открытый сайт с базой данных, в которой собрано более 20 тыс. записей.

Внутри — фольклорные тексты разных жанров (частушки, пословицы, сказки, страшилки, анекдоты, колядки, заговоры, рецепты) и этнографические описания, касающиеся быта и верований костромского сельчанина XX века. Одних только песен здесь 13 видов: величальная, вьюничная, игровая, календарная, колыбельная, корильная, лирическая, плясовая, подблюдная, прозвищная, свадебная, середокрестная и шуточная.

Все эти материалы были собраны сотрудниками университета во время полевых топонимических экспедиций на территории Костромской области. С 2001 года лингвисты опрашивали сельских жителей старшего поколения (рожденных в 1910–1960-х годах).

Поиск по архиву максимально гибкий. Можно искать по фрагменту текста, слову или части слова, по фольклорному или речевому жанру, по теме, а также по ключевым словам, расположенным в алфавитном порядке.

Коллектив проекта создал систему более чем из тысячи ключевых слов — от названий простых бытовых предметов типа «лапти» до сложных календарных дат, например, «Фрола и Лавра день». Старший научный сотрудник топонимической лаборатории Яна Малькова, работавшая в команде проекта, отметила, что самыми частотными ключевыми словами для массива текстов архива оказались числа:

«В народной культуре числа являются важным инструментом категоризации мира и обладают разветвленной символикой. Наибольшее количество упоминаний приходится на число „три“».

Каждый текст в архиве снабжен подробной карточкой. В ней указано место записи (район и деревня) и инициалы рассказчика. Названия районов кликабельны: нажав на них, пользователь увидит все истории, собранные в этой конкретной местности.

«На сегодняшний день „полевиками“ накоплен большой массив данных, но многие из них существуют только в рукописном виде и хранятся на кафедрах университетов и в научных институтах. Кроме того, объем записанного материала велик, поэтому с ним очень сложно работать вручную. Созданный нами архив позволяет знакомиться с уникальными этнолингвистическими материалами исследователям из разных точек России и даже мира, каждый текст в нем размечен, поэтому найти нужную информацию можно в считанные секунды», — отметила Яна Малькова.

Сейчас лингвисты продолжают работу над пополнением сайта: помимо свежих экспедиционных находок, в систему будут добавлены материалы середины XIX — первой трети XX в., извлеченные из письменных источников этого времени. . Во время экспедиций было записано около 6 тыс. названий местных праздников.

Поиск в архиве предполагает следующие возможности:
– поиск по фрагменту текста, по слову или части слова;
– поиск по фольклорному или речевому жанру (с возможностью выбора одного или нескольких вариантов из выпадающего списка);
– поиск по теме (с возможностью выбора одного или нескольких вариантов из выпадающего списка). Темы – это крупные семантические рубрики, классифицирующие материал наиболее общим образом в соответствии со сферой действительности, о которой идет речь в контексте или с которой контекст может быть соотнесен;
– поиск по ключевому слову (с возможностью выбора одного или нескольких вариантов из выпадающего списка). Ключевые слова соотносятся с мотивами и/или культурными знаками, встречающимися в контекстах, – их в системе на данный момент больше тысячи, и они ранжированы по алфавитному принципу.

КАЭМ будет полезен диалектологам, этнолингвистам, этнографам, фольклористам, историкам и представителям других гуманитарных дисциплин, а также всем интересующимся традиционной Русской народной культурой. Авторы сайта уже получили десятки откликов от лингвистов и фольклористов страны со словами благодарности за новые материалы в открытом доступе.

urfu.ru

etno-kostroma.ru

Много всего научного в нашем канале @vuniver

Вывоз ракеты-носителя SLS (система космического запуска) с космическим кораблём «Орион» на стартовую площадку в рамках миссии «Артемида-2» состоялся 17 января 2026 и это ключевой этап подготовки к пилотируемому облёту вокруг спутника планеты Земля.

Ракета SLS с установленным на неё кораблём «Орион» была перемещена из сборочного корпуса Космического центра имени Джона Кеннеди во Флориде на стартовую площадку 39B. Для перевозки использовался гусеничный транспортёр.

• Транспортировка заняла примерно 11–12 часов.

• Ракета перемещалась в вертикальном положении вместе с мобильной стартовой площадкой.

• Crawler-Transporter 2 — один из двух гусеничных транспортёров, созданных в 1965 году для NASA. Он использовался в программах «Аполлон», «Скайлэб» и «Спейс шаттл». В 2012 году его модернизировали для работы с ракетой SLS.

После установки ракеты на стартовой площадке инженеры приступили к подключению наземных систем обеспечения: электрических линий, систем контроля окружающей среды, криогенных заправочных магистралей и датчиков мониторинга.

Экипаж миссии прилетел лично посмотреть за тем, как их ракета отправится "на тренировку".

Ближе к концу января планируется комплексная имитация запуска — так называемая «мокрая генеральная репетиция». В ходе теста ракету должны заправить жидким кислородом и жидким водородом, а затем слить топливо в контролируемых условиях. Цель — проверить работу наземных команд в условиях, максимально приближенных к реальным, включая возможные остановки и процедуры обеспечения безопасности.

Если тесты пройдут без замечаний, начнётся подготовка к генеральной репетиции старта.

В рамках миссии космический корабль «Орион» с экипажем из четырёх астронавтов:

• Рид Уайзман (командир миссии «Артемида‑2»)

• Виктор Гловер (пилот)

• Кристина Кох (специалист миссии)

• Джереми Хансен (специалист миссии)
  
  должен облететь Луну по баллистической траектории без высадки на её поверхность, а затем с помощью гравитационного манёвра вернуться на Землю и приводниться в Тихом океане. Длительность полёта — около 10 дней.
  
  Первоначальное стартовое окно открывается 6 февраля 2026 года, но запуск может быть перенесён на более поздние даты — с 7 по 11 февраля, с 6 по 11 марта или с 1 по 6 апреля. Окончательная дата зависела от результатов испытаний и готовности всех систем.

Командир миссии Рид Уайзман проходил подготовку в Российском Центре подготовки космонавтов имени Юрия Гагарина и изучал Русский язык. Грегори Рид Уайзман (Gregory Reid Wiseman), командир миссии Artemis II, владеет Русским на уровне, достаточном для профессионального общения и в 2014 летал на МКС как бортинженер в составе экспедиции 40/41 на корабле «Союз ТМА‑13М» под командованием космонавта Максима Сураева.

Источник: t.me/artemismoon

Много всего научного в нашем канале @vuniver

Научные сотрудники Лаборатории биоинформатики Института медицины и медицинских технологий (ИММТ) Новосибирского государственного университета разработали Программное обеспечение VarAn (англ. variant, analyzer), предназначенное для комплексной обработки и анализа геномных данных, получаемых методом высокопроизводительного секвенирования. В сентябре текущего года было получено свидетельство о государственной регистрации программы, что юридически закрепляет авторские права на разработку и открывает возможности для ее дальнейшей коммерциализации и внедрения в клиническую практику.

— В последние годы с активным внедрением генетического тестирования в диагностике наследственных и онкологических заболеваний значительно увеличилась потребность в специализированном программном обеспечении, способном справляться с данными задачами. Наша программа выполняет анализ данных секвенирования ДНК. Данный процесс представляет собой прочтение последовательности ДНК. Это важно, потому что многие заболевания — как наследственные, так и онкологические, — возникают именно из-за замены последовательности ДНК. Чтобы назначить специализированное лечение, необходимо прочитать последовательность ДНК пациента и определить, какая именно мутация стала причиной заболевания. До недавнего времени специалисты могли читать только очень короткие ее фрагменты, к тому же не с самой высокой точностью. А чтобы получить достоверную информацию об имеющейся мутации, необходимо прочесть множество таких последовательностей. В итоге получаются миллионы коротких прочтений, и чтобы выявить в этом массиве информации искомые мутации, необходимо выполнить сложную компьютерную обработку имеющихся данных. Наше программное обеспечение VarAn как раз и выполняет все этапы анализа таких коротких прочтений ДНК: оценку их качества, фильтрацию, а потом картирование на референсный геном, определение мутации и ее аннотацию — влияет ли она на белок, ответственна ли она за наличие какого-либо заболевания. В итоге пользователь получает полноценный отчет, в котором приведены все потенциально значимые клинические мутации, — объяснил разработчик программного обеспечения VarAn, младший научный сотрудник Лаборатории биоинформатики ИММТ НГУ Александр Вихорев.

Программное обеспечение VarAn имеет широкий спектр применения. Оно предназначено для автоматизированного анализа данных высокопроизводительного секвенирования (NGS) в клинической практике для выявления и интерпретации патогенных генетических вариантов в диагностических целях. Программа осуществляет полный цикл обработки данных: от контроля качества сырых данных секвенирования (FASTQ) до генерации клинического отчета, содержащего аннотированные варианты с установленной диагностической значимостью.

— Наше приложение VarAn — это самостоятельный продукт с расширенным функционалом для клинической диагностики. Оно отличается универсальностью применения для широкого спектра генетических исследований и производит комплексный биоинформатический анализ с автоматизированной интерпретацией клинической значимости выявленных вариантов. В нем реализована интеграция полного цикла обработки данных NGS в единой программной среде. Выходные данные предназначены для использования медицинскими специалистами при принятии диагностических решений и формировании персонифицированных терапевтических стратегий, — рассказал учёный.

Приложение VarAn имеет удобный интуитивно понятный пользовательский интерфейс для работы с результатами анализа и обеспечивает защищенное соединение для гарантии конфиденциальности медицинских данных. Работа с ним не требует никаких специальных знаний и тем более навыков программирования. Форма просмотра результатов также максимально удобна для пользователей.

— Наше программное обеспечение рассчитано на узкий профессиональный круг пользователей, большую часть которых составят ученые и врачи-генетики. Для их удобства предустановлены оптимальные параметры работы приложения: необходимо лишь загрузить данные образцов, с помощью простой в обращении веб-формы запустить процесс анализа, выбрать небольшое количество параметров для него — например, версию генома, и запустить процесс. А далее – только ждать, пока будет произведен анализ, который в зависимости от объема данных может продолжаться от нескольких часов до нескольких суток. Форма просмотра результатов также максимально проста и удобна для пользователей. Прямо на сайте приложения можно будет отсмотреть мутации, выполнить их фильтрацию, ознакомиться с прочтением в геномном браузере и получить подробный отчет о качестве секвенирования. При необходимости можно скачать результаты в виде таблицы формата Excel, чтобы в дальнейшем иметь возможность самостоятельно работать с ними вне сайта. Запустить анализ с помощью нашего сайта сможет любой врач, наличие специальных знаний программирования и работы со специализированными приложениями не требуется, — пояснил разработчик.

Веб-приложение размещено на домене varan.nsu.ru, где в настоящее время проводятся технические испытания системы с использованием реальных геномных данных. Проводят их сотрудники лаборатории своими силами, пока без привлечения внешних пользователей. Исследуемые в ходе испытаний эталонные геномы ранее уже были неоднократно отсеквенированы и проанализированы специалистами, и в них специалисты выявили эталонные мутации. Сайт успешно прошел проверку во всех режимах его работы, продемонстрировав достаточно высокую чувствительность и специфичность программного продукта.

Программное обеспечение VarAn создано в рамках проекта по разработке комплексных решений диагностики заболеваний с использованием полногеномного секвенирования и микрофлюидных технологий, который является частью стратегического технологического проекта «Центр интеграции биомедицины и фармации», реализуемого при поддержке программы «Приоритет-2030».

nsu.ru
varan.nsu.ru

Много всего научного в нашем канале @vuniver

Лаборатория информационных технологий им. М. Г. Мещерякова ОИЯИ совместно с Самарским национальным исследовательским университетом им. академика С. П. Королёва запустила на базе Самарского университета грид-сайт для распределенной обработки физических данных эксперимента SPD на ускорительном комплексе NICA.

Как сообщил Артем Петросян, старший научный сотрудник ЛИТ, заместитель координатора по компьютингу и программному обеспечению эксперимента SPD, Самарский университет им. Королёва является членом коллаборации SPD и теперь станет активным участником обработки и хранения экспериментальных данных SPD.

Самарский университет им. Королёва обладает всей необходимой для организации вычислительного кластера инженерной инфраструктурой. Опираясь на эти данные, группа специалистов ЛИТ ОИЯИ, куда помимо Артема Петросяна вошли Данила Олейник, старший научный сотрудник ЛИТ, координатор по компьютингу и программному обеспечению эксперимента SPD, и Андрей Кирьянов, заместитель координатора по компьютингу и программному обеспечению эксперимента SPD, который также представляет Петербургский институт ядерной физики им. Б. П. Константинова (НИЦ "Курчатовский институт"), составили всю необходимую документацию и вместе с коллегами из Самарского университета им. Королёва запустили процесс реализации вычислительного кластера.

Самарским университетом им. Королёва было закуплено необходимое вычислительное оборудование, которое было подключено и настроено при помощи сотрудников ЛИТ. Со стороны Самарского университета им. Королёва в этих работах принимают участие Владимир Салеев, главный научный сотрудник, заведующий кафедрой общей и теоретической физики, и Александр Баскаков, младший научный сотрудник, начальник центра телекоммуникаций. Сейчас грид-сайт Самарского университета им. Королёва уже полностью введен в эксплуатацию и стал частью системы обработки данных эксперимента SPD, реализованной Лабораторией на базе Многофункционального информационно-вычислительного комплекса ОИЯИ.

Грид-сайт в Самарском университете им. Королёва представляет собой объединение из 300 вычислительных узлов. Таким же объемом обладает грид-кластер другого участника коллаборации SPD – ПИЯФ НИЦ КИ. Напомним, что ранее на базе МИВК ОИЯИ и мощностях ПИЯФ было проведено первое массовое Монте-Карло моделирование с использованием распределенной системы обработки данных. Результатом стали более чем 200 миллионов событий. Хранение резервных копий полученных данных, занимающих свыше 500 терабайт, также было организовано на распределенных ресурсах ОИЯИ и ПИЯФ.

"Сотрудничество физиков Самарского университета им. Королёва и ОИЯИ в научной и образовательной сферах интенсивно развивается, – отметил Владимир Салеев, заведующий кафедрой общей и теоретической физики Самарского университета им. Королёва. – Это участие сотрудников и аспирантов университета в конференциях и школах молодых ученых, проводимых ОИЯИ; стажировки студентов физического факультета в рамках программы START; защита сотрудниками университета кандидатских диссертаций по специальностям "теоретическая физика" и "физика атомного ядра и элементарных частиц" в диссертационных советах ОИЯИ; работа в рамках совместных проектов РФФИ и РНФ. Новый этап сотрудничества начался, когда Самарский университет им. Королёва в составе научной группы кафедры общей и теоретической физики стал одним из членов международной коллаборации SPD NICA. Работа в рамках коллаборации SPD NICA дает возможность ученым физического факультета участвовать на долговременной основе в проекте мирового уровня, привлекать студентов и аспирантов к интересной научной работе как в области теоретической физики и компьютерного моделирования, так и в области современных информационных технологий. Дальнейшее развитие сотрудничества между университетом и ОИЯИ мы связываем, в частности, с возможностью открытия в Самарском университете им. Королёва Информационного Центра ОИЯИ. Это позволит создать в университете структуру для интеграции фундаментальных исследований в регионе не только по физике высоких энергий и элементарных частиц, но и по другим перспективным направлениям квантовой физики: квантовым вычислениям и квантово-механическому дизайну новых материалов".

"Благодаря запуску грид-сайтов в трех научных организациях – ОИЯИ, ПИЯФ и Самарском университете им. Королёва – эксперимент SPD стал первым в мегасайенс-проекте NICA, реализовавшим практически полнофункциональный прототип по-настоящему распределенной системы обработки и хранения экспериментальных данных, которая объединяет географически удаленные вычислительные центры", – прокомментировал событие директор ЛИТ ОИЯИ Сергей Шматов.

Справка об эксперименте SPD:

Эксперимент SPD (Spin Physics Detector) на коллайдере NICA (Nuclotron based Ion Collider fAcility) в подмосковной Дубне нацелен на изучение спиновых характеристик элементарных частиц. Эксперимент будет решать задачи по изучению кварк-глюонной структуры протонов и дейтронов : природы и структуры их собственного момента импульса – спина. В коллайдере будут сталкиваться пучки поляризованных протонов и дейтронов с энергиями до 13.5 ГэВ. Эти исследования закроют не изученные ранее области энергий между теми, которые способны обеспечить установки ANKE ускорителя COSY (Германия) и ускоритель SATURNE (Франция), а также коллайдер RHIC (США) и поляризованная физическая программа на LHC (ЦЕРН) и EIC (США).

ssau.ru
lit.jinr.ru
nica.jinr.ru

Подпишитесь на наши новости науки @vuniver и Вконтакте!