vuniver

vuniver

Cкачать справочник, лайкнуть, купить кружку: vkontakte.ru/vuniverrf
На Пикабу
2669 рейтинг 11 подписчиков 0 подписок 54 поста 12 в горячем
Награды:
Пикабу 17 лет!5 лет на Пикабу
2

Поисковик по Костромским древностям запустили в УрФУ


Сотрудники топонимической лаборатории УрФУ представили Костромской архив этнолингвистических материалов (КАЭМ). Это открытый сайт с базой данных, в которой собрано более 20 тыс. записей.

Внутри — фольклорные тексты разных жанров (частушки, пословицы, сказки, страшилки, анекдоты, колядки, заговоры, рецепты) и этнографические описания, касающиеся быта и верований костромского сельчанина XX века. Одних только песен здесь 13 видов: величальная, вьюничная, игровая, календарная, колыбельная, корильная, лирическая, плясовая, подблюдная, прозвищная, свадебная, середокрестная и шуточная.

Все эти материалы были собраны сотрудниками университета во время полевых топонимических экспедиций на территории Костромской области. С 2001 года лингвисты опрашивали сельских жителей старшего поколения (рожденных в 1910–1960-х годах).

Поиск по архиву максимально гибкий. Можно искать по фрагменту текста, слову или части слова, по фольклорному или речевому жанру, по теме, а также по ключевым словам, расположенным в алфавитном порядке.

Коллектив проекта создал систему более чем из тысячи ключевых слов — от названий простых бытовых предметов типа «лапти» до сложных календарных дат, например, «Фрола и Лавра день». Старший научный сотрудник топонимической лаборатории Яна Малькова, работавшая в команде проекта, отметила, что самыми частотными ключевыми словами для массива текстов архива оказались числа:

«В народной культуре числа являются важным инструментом категоризации мира и обладают разветвленной символикой. Наибольшее количество упоминаний приходится на число „три“».

Каждый текст в архиве снабжен подробной карточкой. В ней указано место записи (район и деревня) и инициалы рассказчика. Названия районов кликабельны: нажав на них, пользователь увидит все истории, собранные в этой конкретной местности.

«На сегодняшний день „полевиками“ накоплен большой массив данных, но многие из них существуют только в рукописном виде и хранятся на кафедрах университетов и в научных институтах. Кроме того, объем записанного материала велик, поэтому с ним очень сложно работать вручную. Созданный нами архив позволяет знакомиться с уникальными этнолингвистическими материалами исследователям из разных точек России и даже мира, каждый текст в нем размечен, поэтому найти нужную информацию можно в считанные секунды», — отметила Яна Малькова.

Сейчас лингвисты продолжают работу над пополнением сайта: помимо свежих экспедиционных находок, в систему будут добавлены материалы середины XIX — первой трети XX в., извлеченные из письменных источников этого времени. . Во время экспедиций было записано около 6 тыс. названий местных праздников.

Поиск в архиве предполагает следующие возможности:
– поиск по фрагменту текста, по слову или части слова;
– поиск по фольклорному или речевому жанру (с возможностью выбора одного или нескольких вариантов из выпадающего списка);
– поиск по теме (с возможностью выбора одного или нескольких вариантов из выпадающего списка). Темы – это крупные семантические рубрики, классифицирующие материал наиболее общим образом в соответствии со сферой действительности, о которой идет речь в контексте или с которой контекст может быть соотнесен;
– поиск по ключевому слову (с возможностью выбора одного или нескольких вариантов из выпадающего списка). Ключевые слова соотносятся с мотивами и/или культурными знаками, встречающимися в контекстах, – их в системе на данный момент больше тысячи, и они ранжированы по алфавитному принципу.

КАЭМ будет полезен диалектологам, этнолингвистам, этнографам, фольклористам, историкам и представителям других гуманитарных дисциплин, а также всем интересующимся традиционной Русской народной культурой. Авторы сайта уже получили десятки откликов от лингвистов и фольклористов страны со словами благодарности за новые материалы в открытом доступе.

urfu.ru

etno-kostroma.ru

Много всего научного в нашем канале @vuniver

Интересуетесь народной культурой?
Всего голосов:
Показать полностью 2 1
46

Симулятор сборки процессора запущен учёным НГУ

Браузерный симулятор «Компьютер Ершова», в котором игрок, не имеющий опыта и специальных знаний, с нуля собирает работающий 8-битный микропроцессор из базовых логических вентилей, настраивает периферию и пишет для него игру на встроенном ассемблере, создал учёный НГУ Дмитрий Калашников. В отличие от абстрактных логических головоломок, его разработка направлена на формирование у игроков реалистичного аппаратного опыта. Созданная им интерактивная образовательная среда предназначена для школьников и студентов первых курсов, и может применяться в образовательных учреждениях различного уровня. Базовая версия бесплатна для самостоятельного изучения и доступна онлайн.


В 1960-е гг. Андрей Петрович Ершов вместе с коллегами начал эксперименты по преподаванию программирования в средней школе, что привело к созданию первой в стране детальной концепции школьной информатики, через некоторое время эта концепция легла в основу государственной программы по введению курса информатики и вычислительной техники в средние школы страны.

— Название проекта отражает его главную цель — собственными руками, шаг за шагом, собрать полноценный работающий компьютер. Отдельные узлы и вентили, как детали конструктора, складываются в процессор, способный выполнять настоящие программы. Свой проект я назвал в честь академика Андрея Петровича Ершова — пионера отечественного программирования и создателя первой школьной программы по информатике, — объяснил Дмитрий Калашников.

В игру встроены учебник с теорией и справочник компонентов. А внутренняя экономика транзисторов, поощряющая самостоятельную сборку, превращает «Компьютер Ершова» из простого конструктора в настоящий интерактивный курс.

По мере прохождения уровней открываются новые, более сложные компоненты. Мелкие схемы упаковываются в чипы, а задачи усложняются вплоть до написания программ для собственного процессора на языке ассемблера, — пояснил разработчик.

Понимание того, как на физическом и логическом уровне работает процессор, закладывает фундаментальную базу для будущих инженеров, программистов и ИТ-специалистов. «Компьютер Ершова» создан для того, чтобы этот сложный путь превратился в увлекательный и наглядный процесс, ведь если «программирование — вторая грамотность», как утверждал Андрей Петрович, то понимание аппаратной архитектуры компьютера — это знание его фундаментального алфавита, необходимого для по-настоящему глубокого освоения этой науки.Поэтому мой проект спроектирован так, чтобы быть интуитивно понятным даже новичкам, но при этом достаточно глубоким для профильных задач, — сказал Дмитрий Калашников.

Симулятор адресован школьникам, которым недостаточно стандартного учебника по информатике и желающим выйти за рамки школьной программы, а также студентам начальных курсов технических специальностей — для практики по архитектуре ЭВМ и схемотехнике. Также «Компьютер Ершова» будет полезен всем энтузиастам, которым интересно разобраться, как на самом деле работает компьютер — на уровне единиц, нулей и транзисторов.

Разработчик уверен, что его платформа предоставляет широкие возможности и преподавателям: она отлично встраивается в курсы информатики, дискретной математики и архитектуры ЭВМ. Для внедрения курса доступны методическое руководство для преподавателей (философия курса, аппаратная платформа, инструменты отладки), питч-презентация для администрации школы (ценность, результаты, профориентация) и техническое задание на лабораторную плату.

nsu.ru
ershovcomputer.ru
msu.ru

Много всего научного в нашем канале @vuniver

Программируете на ассемблере?
Всего голосов:
Показать полностью 3 1

Миссия на Луну: куда пойти учиться астронавту?1

Вдохновившись потрясающей карьерой астронавта, начавшего с "простого бортинженера" на корабле Союз (2014) и ставшего к нынешнему моменту капитаном корабля Орион (2026), первого в этом столетии отправляющегося с астронавтами на борту к другому небесному телу: спутнику нашей планеты, мы призадумались, а куда еще мог "пойти учиться" звёздный гражданин, если бы "не поступил" в центр подготовки имени Гагарина? Политех? Мед? Физкультурный? Всё что угодно, но с учётом тяги астронавта получить образование по-Русски (как в центре Гагарина) и среднегодовой температуры (далее t) 14,3 °C на его родине в Балтиморе, не исключено, что он выбрал бы какой то крупный город с похожей среднегодовой температурой (или метро для комфортного посещения лекций), где есть крупный университет(с библиотекой и столовыми) дающий высшее образование на языке Гагарина. Астронавт учился в ЦПК в 2012 году, поэтому будем исходить из планетарных реалий на эту дату.
Одним словом поищем университеты "рядом с метро" на Русском языке.

Где есть метро?
Мегаполисы с метро+- на планете где широко говорят по-Русски это:

  1. Москва 15 линий, 271 станция.

  2. Санкт-Петербург 5 линий, 73 станции.

  3. Новосибирск 2 линии, 13 станций.

  4. Нижний Новгород 2 линии, 15 станций.

  5. Екатеринбург 1 линия, 9 станций.

  6. Казань 1 линия, 11 станций.

  7. Самара 1 линия, 10 станций.

  8. Волгоград 1 линия, 22 станции

  9. Красноярск 1 линия, 6 станций (вводятся)

  10. Минск 2 линии, 33 станции

  11. Киев 3 линии, 52 станции

  12. Харьков 3 линии, 28 станций

  13. Днепр(2016) 1 линия, 8 станций

  14. Алма-Ата 1 линия, 9 станций

  15. Тбилиси 2 линии 26 станций

  16. Ташкент 3 линии 41 станция

  17. Баку 3 линии, 25 станций

Нас интересуют именно высокоразвитые в транспортном отношении города где есть метро например, и где широко говорят, понимают и взаимодействую по-Русски (как Гагарин).
Итак наш топ 5 мегаполисов по размеру метро: Москва, Санкт-Петербург, Киев, Ташкент, Минск.

Где учат на Русском?
Число госвузов+- с общежитиями в крупнейших городах планеты с метро, где есть обучение на Русском:

  1. Москва, 80 вузов

  2. Санкт-Петербург, 35 вузов

  3. Новосибирск, 13 вузов

  4. Нижний Новгород, 9 вузов

  5. Екатеринбург, 13 вузов

  6. Казань, 11 вузов

  7. Самара, 8 вузов

  8. Волгоград, 7 вузов

  9. Красноярск, 6 вузов

  10. Минск, 12  вузов

  11. Киев 25 вузов

  12. Харьков, 20 вузов

  13. Днепр(2016) 15 вузов

  14. Алма-Ата, 36 вузов

  15. Тбилиси 7 вузов

  16. Ташкент 30 вузов

  17. Баку 12 вузов

Кроме того, желая максимально проникнуться изучением культуры Первого Космонавта, астронавт наверняка предпочел бы жить в общежитии студенческого городка (на кампусе), чтобы максимально развивать навыки для успешного межкультурного взаимодействия во время последующего длительного пребывания на орбитальной станции.
Итак наш топ 5 мегаполисов по числу вузов с кампусом: Москва, Алма-Ата, Санкт-Петербург, Ташкент, Киев.

Где теплее?
Климат крупнейших городов планеты с метро, где вузы могут+- учить на Русском:

  1. Москва t 8,6 °C

  2. Санкт-Петербург t 6,3 °C

  3. Новосибирск t 0,2 °C

  4. Нижний Новгород 2 t 4,8 °C

  5. Екатеринбург t 5,5 °C

  6. Казань t 5,1 °C

  7. Самара t 7,7 °C

  8. Волгоград t 8,8 °C

  9. Красноярск t 2,7°C

  10. Минск t 7,2 °C

  11. Киев t 9 °C

  12. Харьков t 8,1 °C

  13. Днепр(2016) t 8,5 °C

  14. Алма-Ата t 9,24 °C

  15. Тбилиси t 13,3 °C

  16. Ташкент t 16,84 °C

  17. Баку t 14°C

Конечно не исключено что астронавт, как бы готовя себя к внекорабельной деятельности, мог бы ходить по городу в скафандре во время отрицательных значений. Но наш герой уроженец города со среднегодовой температурой 14,3 °C поэтому из выявленных крупных городов с множеством вузов и развитым общественным транспортом выделим наиболее близкие к этому показателю (в остальных он на метро).
Итак наш топ 5 мегаполисов по температуре: Ташкент, Баку, Тбилиси, Алма-Ата, Киев.

Destination: Ташкент
Таким образом только один мегаполис соответствует всем трём выбранным критериям для гипотетического поступления астронавта по нашей методологии, в той версии реальности где он не прошел в цпк им. Гагарина, и этот крупный город Ташкент.

Иллюстрации комикса и числовые данные от Русскоговорящего ИИ Алиса.

Много всего научного в нашем канале @vuniver

Профессионально владеете иностранным языком?
Всего голосов:
Показать полностью 3 1
7

Рид, Виктор, Кристина, Джереми: на старте к луне

<!--noindex--><a href="https://pikabu.ru/story/rid_viktor_kristina_dzheremi_na_starte_k_lune_13607703?u=http%3A%2F%2Ft.me%2Fartemismoon&t=t.me%2Fartemismoon&h=ed0c3386ec28a8ec827cbdb79b46849f4115c2dc" title="http://t.me/artemismoon" target="_blank" rel="nofollow noopener">t.me/artemismoon</a><!--/noindex-->

t.me/artemismoon

Вывоз ракеты-носителя SLS (система космического запуска) с космическим кораблём «Орион» на стартовую площадку в рамках миссии «Артемида-2» состоялся 17 января 2026 и это ключевой этап подготовки к пилотируемому облёту вокруг спутника планеты Земля.

Ракета SLS с установленным на неё кораблём «Орион» была перемещена из сборочного корпуса Космического центра имени Джона Кеннеди во Флориде на стартовую площадку 39B. Для перевозки использовался гусеничный транспортёр.

  • Транспортировка заняла примерно 11–12 часов.

  • Ракета перемещалась в вертикальном положении вместе с мобильной стартовой площадкой.

  • Crawler-Transporter 2 — один из двух гусеничных транспортёров, созданных в 1965 году для NASA. Он использовался в программах «Аполлон», «Скайлэб» и «Спейс шаттл». В 2012 году его модернизировали для работы с ракетой SLS.

После установки ракеты на стартовой площадке инженеры приступили к подключению наземных систем обеспечения: электрических линий, систем контроля окружающей среды, криогенных заправочных магистралей и датчиков мониторинга.

Экипаж миссии прилетел лично посмотреть за тем, как их ракета отправится "на тренировку".

Ближе к концу января планируется комплексная имитация запуска — так называемая «мокрая генеральная репетиция». В ходе теста ракету должны заправить жидким кислородом и жидким водородом, а затем слить топливо в контролируемых условиях. Цель — проверить работу наземных команд в условиях, максимально приближенных к реальным, включая возможные остановки и процедуры обеспечения безопасности.

Если тесты пройдут без замечаний, начнётся подготовка к генеральной репетиции старта.

<!--noindex--><a href="https://pikabu.ru/story/rid_viktor_kristina_dzheremi_na_starte_k_lune_13607703?u=http%3A%2F%2Ft.me%2Fartemismoon&t=t.me%2Fartemismoon&h=ed0c3386ec28a8ec827cbdb79b46849f4115c2dc" title="http://t.me/artemismoon" target="_blank" rel="nofollow noopener">t.me/artemismoon</a><!--/noindex-->

t.me/artemismoon

В рамках миссии космический корабль «Орион» с экипажем из четырёх астронавтов:

  • Рид Уайзман (командир миссии «Артемида‑2»)

  • Виктор Гловер (пилот)

  • Кристина Кох (специалист миссии)

  • Джереми Хансен (специалист миссии)

    должен облететь Луну по баллистической траектории без высадки на её поверхность, а затем с помощью гравитационного манёвра вернуться на Землю и приводниться в Тихом океане. Длительность полёта — около 10 дней.

    Первоначальное стартовое окно открывается 6 февраля 2026 года, но запуск может быть перенесён на более поздние даты — с 7 по 11 февраля, с 6 по 11 марта или с 1 по 6 апреля. Окончательная дата зависела от результатов испытаний и готовности всех систем.

<!--noindex--><a href="https://pikabu.ru/story/rid_viktor_kristina_dzheremi_na_starte_k_lune_13607703?u=http%3A%2F%2Ft.me%2Fartemismoon&t=t.me%2Fartemismoon&h=ed0c3386ec28a8ec827cbdb79b46849f4115c2dc" title="http://t.me/artemismoon" target="_blank" rel="nofollow noopener">t.me/artemismoon</a><!--/noindex-->

t.me/artemismoon

Командир миссии Рид Уайзман проходил подготовку в Российском Центре подготовки космонавтов имени Юрия Гагарина и изучал Русский язык. Грегори Рид Уайзман (Gregory Reid Wiseman), командир миссии Artemis II, владеет Русским на уровне, достаточном для профессионального общения и в 2014 летал на МКС как бортинженер в составе экспедиции 40/41 на корабле «Союз ТМА‑13М» под командованием космонавта Максима Сураева.

Источник: t.me/artemismoon

Много всего научного в нашем канале @vuniver

Облетят?
Всего голосов:
Показать полностью 2 1
13

Учёные НГУ запустили геномный браузер

Платформа для анализа геномных данных: <!--noindex--><a href="https://pikabu.ru/story/uchyonyie_ngu_zapustili_genomnyiy_brauzer_13541961?u=http%3A%2F%2Fvaran.nsu.ru&t=varan.nsu.ru&h=63399c8a9e2ae2cf7d2dd4bf34e5c662d9b4bcfe" title="http://varan.nsu.ru" target="_blank" rel="nofollow noopener">varan.nsu.ru</a><!--/noindex-->

Платформа для анализа геномных данных: varan.nsu.ru

Научные сотрудники Лаборатории биоинформатики Института медицины и медицинских технологий (ИММТ) Новосибирского государственного университета разработали Программное обеспечение VarAn (англ. variant, analyzer), предназначенное для комплексной обработки и анализа геномных данных, получаемых методом высокопроизводительного секвенирования. В сентябре текущего года было получено свидетельство о государственной регистрации программы, что юридически закрепляет авторские права на разработку и открывает возможности для ее дальнейшей коммерциализации и внедрения в клиническую практику.

В последние годы с активным внедрением генетического тестирования в диагностике наследственных и онкологических заболеваний значительно увеличилась потребность в специализированном программном обеспечении, способном справляться с данными задачами. Наша программа выполняет анализ данных секвенирования ДНК. Данный процесс представляет собой прочтение последовательности ДНК. Это важно, потому что многие заболевания — как наследственные, так и онкологические, — возникают именно из-за замены последовательности ДНК. Чтобы назначить специализированное лечение, необходимо прочитать последовательность ДНК пациента и определить, какая именно мутация стала причиной заболевания. До недавнего времени специалисты могли читать только очень короткие ее фрагменты, к тому же не с самой высокой точностью. А чтобы получить достоверную информацию об имеющейся мутации, необходимо прочесть множество таких последовательностей. В итоге получаются миллионы коротких прочтений, и чтобы выявить в этом массиве информации искомые мутации, необходимо выполнить сложную компьютерную обработку имеющихся данных. Наше программное обеспечение VarAn как раз и выполняет все этапы анализа таких коротких прочтений ДНК: оценку их качества, фильтрацию, а потом картирование на референсный геном, определение мутации и ее аннотацию — влияет ли она на белок, ответственна ли она за наличие какого-либо заболевания. В итоге пользователь получает полноценный отчет, в котором приведены все потенциально значимые клинические мутации, — объяснил разработчик программного обеспечения VarAn, младший научный сотрудник Лаборатории биоинформатики ИММТ НГУ Александр Вихорев.

Программное обеспечение VarAn имеет широкий спектр применения. Оно предназначено для автоматизированного анализа данных высокопроизводительного секвенирования (NGS) в клинической практике для выявления и интерпретации патогенных генетических вариантов в диагностических целях. Программа осуществляет полный цикл обработки данных: от контроля качества сырых данных секвенирования (FASTQ) до генерации клинического отчета, содержащего аннотированные варианты с установленной диагностической значимостью.

— Наше приложение VarAn — это самостоятельный продукт с расширенным функционалом для клинической диагностики. Оно отличается универсальностью применения для широкого спектра генетических исследований и производит комплексный биоинформатический анализ с автоматизированной интерпретацией клинической значимости выявленных вариантов. В нем реализована интеграция полного цикла обработки данных NGS в единой программной среде. Выходные данные предназначены для использования медицинскими специалистами при принятии диагностических решений и формировании персонифицированных терапевтических стратегий, — рассказал учёный.

Приложение VarAn имеет удобный интуитивно понятный пользовательский интерфейс для работы с результатами анализа и обеспечивает защищенное соединение для гарантии конфиденциальности медицинских данных. Работа с ним не требует никаких специальных знаний и тем более навыков программирования. Форма просмотра результатов также максимально удобна для пользователей.

Наше программное обеспечение рассчитано на узкий профессиональный круг пользователей, большую часть которых составят ученые и врачи-генетики. Для их удобства предустановлены оптимальные параметры работы приложения: необходимо лишь загрузить данные образцов, с помощью простой в обращении веб-формы запустить процесс анализа, выбрать небольшое количество параметров для него — например, версию генома, и запустить процесс. А далее – только ждать, пока будет произведен анализ, который в зависимости от объема данных может продолжаться от нескольких часов до нескольких суток. Форма просмотра результатов также максимально проста и удобна для пользователей. Прямо на сайте приложения можно будет отсмотреть мутации, выполнить их фильтрацию, ознакомиться с прочтением в геномном браузере и получить подробный отчет о качестве секвенирования. При необходимости можно скачать результаты в виде таблицы формата Excel, чтобы в дальнейшем иметь возможность самостоятельно работать с ними вне сайта. Запустить анализ с помощью нашего сайта сможет любой врач, наличие специальных знаний программирования и работы со специализированными приложениями не требуется, — пояснил разработчик.

Веб-приложение размещено на домене varan.nsu.ru, где в настоящее время проводятся технические испытания системы с использованием реальных геномных данных. Проводят их сотрудники лаборатории своими силами, пока без привлечения внешних пользователей. Исследуемые в ходе испытаний эталонные геномы ранее уже были неоднократно отсеквенированы и проанализированы специалистами, и в них специалисты выявили эталонные мутации. Сайт успешно прошел проверку во всех режимах его работы, продемонстрировав достаточно высокую чувствительность и специфичность программного продукта.

Программное обеспечение VarAn создано в рамках проекта по разработке комплексных решений диагностики заболеваний с использованием полногеномного секвенирования и микрофлюидных технологий, который является частью стратегического технологического проекта «Центр интеграции биомедицины и фармации», реализуемого при поддержке программы «Приоритет-2030».

nsu.ru
varan.nsu.ru

Много всего научного в нашем канале @vuniver

Расшифровывали ДНК?
Всего голосов:
Показать полностью 1
7

Учёные Самарского университета развернули вычислительный центр для распределенной обработки физических данных коллайдера NICA

<!--noindex--><a href="https://pikabu.ru/story/uchyonyie_samarskogo_universiteta_razvernuli_vyichislitelnyiy_tsentr_dlya_raspredelennoy_obrabotki_fizicheskikh_dannyikh_kollaydera_nica_13399640?u=http%3A%2F%2Fssau.ru&t=ssau.ru&h=aaee5b3599db351ea9943b87778fe4402a1eaff7" title="http://ssau.ru" target="_blank" rel="nofollow noopener">ssau.ru</a><!--/noindex-->

ssau.ru

Лаборатория информационных технологий им. М. Г. Мещерякова ОИЯИ совместно с Самарским национальным исследовательским университетом им. академика С. П. Королёва запустила на базе Самарского университета грид-сайт для распределенной обработки физических данных эксперимента SPD на ускорительном комплексе NICA.

Как сообщил Артем Петросян, старший научный сотрудник ЛИТ, заместитель координатора по компьютингу и программному обеспечению эксперимента SPD, Самарский университет им. Королёва является членом коллаборации SPD и теперь станет активным участником обработки и хранения экспериментальных данных SPD.

Самарский университет им. Королёва обладает всей необходимой для организации вычислительного кластера инженерной инфраструктурой. Опираясь на эти данные, группа специалистов ЛИТ ОИЯИ, куда помимо Артема Петросяна вошли Данила Олейник, старший научный сотрудник ЛИТ, координатор по компьютингу и программному обеспечению эксперимента SPD, и Андрей Кирьянов, заместитель координатора по компьютингу и программному обеспечению эксперимента SPD, который также представляет Петербургский институт ядерной физики им. Б. П. Константинова (НИЦ "Курчатовский институт"), составили всю необходимую документацию и вместе с коллегами из Самарского университета им. Королёва запустили процесс реализации вычислительного кластера.

<!--noindex--><a href="https://pikabu.ru/story/uchyonyie_samarskogo_universiteta_razvernuli_vyichislitelnyiy_tsentr_dlya_raspredelennoy_obrabotki_fizicheskikh_dannyikh_kollaydera_nica_13399640?u=http%3A%2F%2Fnica.jinr.ru&t=nica.jinr.ru&h=ce832f9bbe1f557c6c0aa54bd7be13ef510d9617" title="http://nica.jinr.ru" target="_blank" rel="nofollow noopener">nica.jinr.ru</a><!--/noindex-->

nica.jinr.ru

Самарским университетом им. Королёва было закуплено необходимое вычислительное оборудование, которое было подключено и настроено при помощи сотрудников ЛИТ. Со стороны Самарского университета им. Королёва в этих работах принимают участие Владимир Салеев, главный научный сотрудник, заведующий кафедрой общей и теоретической физики, и Александр Баскаков, младший научный сотрудник, начальник центра телекоммуникаций. Сейчас грид-сайт Самарского университета им. Королёва уже полностью введен в эксплуатацию и стал частью системы обработки данных эксперимента SPD, реализованной Лабораторией на базе Многофункционального информационно-вычислительного комплекса ОИЯИ.

Грид-сайт в Самарском университете им. Королёва представляет собой объединение из 300 вычислительных узлов. Таким же объемом обладает грид-кластер другого участника коллаборации SPD – ПИЯФ НИЦ КИ. Напомним, что ранее на базе МИВК ОИЯИ и мощностях ПИЯФ было проведено первое массовое Монте-Карло моделирование с использованием распределенной системы обработки данных. Результатом стали более чем 200 миллионов событий. Хранение резервных копий полученных данных, занимающих свыше 500 терабайт, также было организовано на распределенных ресурсах ОИЯИ и ПИЯФ.

"Сотрудничество физиков Самарского университета им. Королёва и ОИЯИ в научной и образовательной сферах интенсивно развивается, – отметил Владимир Салеев, заведующий кафедрой общей и теоретической физики Самарского университета им. Королёва. – Это участие сотрудников и аспирантов университета в конференциях и школах молодых ученых, проводимых ОИЯИ; стажировки студентов физического факультета в рамках программы START; защита сотрудниками университета кандидатских диссертаций по специальностям "теоретическая физика" и "физика атомного ядра и элементарных частиц" в диссертационных советах ОИЯИ; работа в рамках совместных проектов РФФИ и РНФ. Новый этап сотрудничества начался, когда Самарский университет им. Королёва в составе научной группы кафедры общей и теоретической физики стал одним из членов международной коллаборации SPD NICA. Работа в рамках коллаборации SPD NICA дает возможность ученым физического факультета участвовать на долговременной основе в проекте мирового уровня, привлекать студентов и аспирантов к интересной научной работе как в области теоретической физики и компьютерного моделирования, так и в области современных информационных технологий. Дальнейшее развитие сотрудничества между университетом и ОИЯИ мы связываем, в частности, с возможностью открытия в Самарском университете им. Королёва Информационного Центра ОИЯИ. Это позволит создать в университете структуру для интеграции фундаментальных исследований в регионе не только по физике высоких энергий и элементарных частиц, но и по другим перспективным направлениям квантовой физики: квантовым вычислениям и квантово-механическому дизайну новых материалов".

<!--noindex--><a href="https://pikabu.ru/story/uchyonyie_samarskogo_universiteta_razvernuli_vyichislitelnyiy_tsentr_dlya_raspredelennoy_obrabotki_fizicheskikh_dannyikh_kollaydera_nica_13399640?u=http%3A%2F%2Fnica.jinr.ru&t=nica.jinr.ru&h=ce832f9bbe1f557c6c0aa54bd7be13ef510d9617" title="http://nica.jinr.ru" target="_blank" rel="nofollow noopener">nica.jinr.ru</a><!--/noindex-->

nica.jinr.ru

"Благодаря запуску грид-сайтов в трех научных организациях – ОИЯИ, ПИЯФ и Самарском университете им. Королёва – эксперимент SPD стал первым в мегасайенс-проекте NICA, реализовавшим практически полнофункциональный прототип по-настоящему распределенной системы обработки и хранения экспериментальных данных, которая объединяет географически удаленные вычислительные центры", – прокомментировал событие директор ЛИТ ОИЯИ Сергей Шматов.

Справка об эксперименте SPD:

Эксперимент SPD (Spin Physics Detector) на коллайдере NICA (Nuclotron based Ion Collider fAcility) в подмосковной Дубне нацелен на изучение спиновых характеристик элементарных частиц. Эксперимент будет решать задачи по изучению кварк-глюонной структуры протонов и дейтронов : природы и структуры их собственного момента импульса – спина. В коллайдере будут сталкиваться пучки поляризованных протонов и дейтронов с энергиями до 13.5 ГэВ. Эти исследования закроют не изученные ранее области энергий между теми, которые способны обеспечить установки ANKE ускорителя COSY (Германия) и ускоритель SATURNE (Франция), а также коллайдер RHIC (США) и поляризованная физическая программа на LHC (ЦЕРН) и EIC (США).

ssau.ru
lit.jinr.ru
nica.jinr.ru

Подпишитесь на наши новости науки @vuniver и Вконтакте!

Вычисляли на суперкомпьютере?
Всего голосов:
Показать полностью 2 1
9

ПО студента НГУ часть системы управления СКИФ

<!--noindex--><a href="https://pikabu.ru/story/po_studenta_ngu_chast_sistemyi_upravleniya_skif_13253464?u=http%3A%2F%2Fsrf-skif.ru&t=srf-skif.ru&h=c4d169b2e4c81ee3253b30e695e3b0d5d14188f3" title="http://srf-skif.ru" target="_blank" rel="nofollow noopener">srf-skif.ru</a><!--/noindex-->

srf-skif.ru

Сибирский кольцевой источник фотонов— это установка, ставшая первым в России и самым мощным в мире источником синхротронного излучения четвёртого поколения. Этот комплекс открывает широчайшие возможности для исследований в самых разных областях — от материаловедения до медицины. Благодаря высокой яркости и когерентности излучения, СКИФ позволяет буквально «заглядывать внутрь» вещества, получать сверхточные данные о его структуре и поведении.

ЦКП "СКИФ" представляет собой комплекс из 34 зданий и сооружений, а также инженерного и технологического оборудования, обеспечивающий выполнение научных исследований с яркими и интенсивными пучками рентгеновского излучения, который строится в Новосибирском наукограде Кольцово. (энергия 3 гигаэлектронвольт).

— По сути моё ПО, это описание ряда параметров устройств СКИФа, которое потом передаётся в управляющее программное обеспечение. То есть моя программа обеспечивает другие программы актуальными данными для работы с «железом» ускорителя, — рассказывает Владислав Родякин, выпускник бакалавриата Физического факультета НГУ, образовательная программа «Физическая информатика».

<!--noindex--><a href="https://pikabu.ru/story/po_studenta_ngu_chast_sistemyi_upravleniya_skif_13253464?u=http%3A%2F%2Fsrf-skif.ru&t=srf-skif.ru&h=c4d169b2e4c81ee3253b30e695e3b0d5d14188f3" title="http://srf-skif.ru" target="_blank" rel="nofollow noopener">srf-skif.ru</a><!--/noindex-->

srf-skif.ru

Работа над программой стала для Владислава выпускной квалификационной работой. Её он выполнял, входя в состав команды сотрудников Института ядерной физики СО РАН, которая отвечает за автоматизацию процессов в проекте СКИФ и других российских ускорителях.

— Мне особенно понравилось, что работа в ИЯФ давала реальную самостоятельность. Я прошёл весь цикл — от проектирования базы данных до создания интерфейса, веб-приложения и интеграции в систему управления. Это уникальный опыт: в бизнес-индустрии начинающие программисты часто получают рутинные задачи, а здесь я работал как человек-оркестр, — отмечает он.

Тесное сотрудничество научных институтов Сибирского отделения РАН и Новосибирского государственного университета продолжается на протяжении всей истории вуза. Такой подход позволяет студентам включаться в реальные исследовательские и инженерные проекты уже на этапе обучения.

<!--noindex--><a href="https://pikabu.ru/story/po_studenta_ngu_chast_sistemyi_upravleniya_skif_13253464?u=http%3A%2F%2Fsrf-skif.ru&t=srf-skif.ru&h=c4d169b2e4c81ee3253b30e695e3b0d5d14188f3" title="http://srf-skif.ru" target="_blank" rel="nofollow noopener">srf-skif.ru</a><!--/noindex-->

srf-skif.ru

— Наша образовательная программа «Физическая информатика» специально готовит студентов к работе с научными установками и к написанию программного обеспечения для них. На третьем году обучения я прошёл курс, преподаватель которого как раз занимался ПО для СКИФа — он и пригласил меня в команду. Так я оказался в большом научном проекте, — рассказывает Владислав.

Владислав Родякин продолжает работу в Институте ядерной физики. Его опыт показывает: университет может быть не только местом учёбы, но и стартовой площадкой для участия в передовых проектах национального и международного масштаба.

nsu.ru
srf-skif.ru

Подпишитесь на наши новости науки @vuniver и Вконтакте!

Слышали про СКИФ?
Всего голосов:
Показать полностью 2 1
16

Препарат Дипиарон для лечения сахарного диабета из ВолгГМУ получил разрешение на начало клинических испытаний

Новый препарат для лечения сахарного диабета 2-го типа был разработан фармакологами Научного центра инновационных лекарственных средств ВолгГМУ под руководством члена-корреспондента РАН, профессора кафедры фармакологии и фармации Института НМФО ВолгГМУ Ивана Тюренкова.

Уникальность «Дипиарона» заключается в способности сохранять бета-клетки поджелудочной железы, стимулировать выработку инкретинов и инсулина, уменьшать тощаковый и постпрандиальный уровень глюкозы в крови, снижать потребление пищи и массу тела. Это позволит остановить прогрессирование заболевания и предотвратить развитие его поздних осложнений.

Научный центр инновационных лекарственных средств ВолгГМУ, оснащенный самым современным оборудованием, стал площадкой, объединяющей ученых, фармацевтические компании и исследовательские лаборатории для проведения комплексных исследований, направленных на создание новых лекарственных средств.

Специалисты НЦИЛС занимаются разработкой лекарственных средств различных фармакологических групп, в том числе средств для лечения сердечно-сосудистых, метаболических, неврологических и инфекционных заболеваний. На базе центра организован испытательный центр, который готовится для прохождения GLP-аккредитации, что позволит в будущем проводить работу по международным стандартам надлежащей лабораторной практики.

- Важной особенностью нашего центра является его открытость к сотрудничеству. Мы предлагаем фармацевтическим компаниям и исследовательским организациям использовать инфраструктуру НЦИЛС для проведения контрактных исследований. Такой подход позволяет объединить научный и производственный потенциал, ускоряя процесс создания и внедрения инновационных лекарственных средств, - сказал Владимир Шкарин.

Знаковым примером в этом направлении стал антидиабетический препарат Дипиарон. Благодаря сотрудничеству с ООО «Исследовательский институт химического разнообразия», а также высокопрофессиональным специалистам и поддержке инвестиционного фонда «Юникорн Кэпитал» разработка ученых ВолгГМУ начинает клинические испытания как потенциально первый в классе препарат.

- Работы в НЦИЛСе так же много, как и направлений. У нас имеются все технологические условия для успешной разработки лекарственных препаратов, - подчеркнул Иван Тюренков.

Ученые НЦИЛС отмечают, что в настоящее время наблюдается беспрецедентный рост заболеваемости сахарным диабетом. При этом значительная часть пациентов остается не диагностированными. Они не получают лечения и имеют высокий риск развития осложнений.

- Аналогичные разработки в мировой клинической практике отсутствуют. Разработанный учеными ВолгГМУ препарат может стать ценным дополнением к комбинированной терапии диабета, улучшая прогноз течения заболевания, - рассказал директор НЦИЛС ВолгГМУ Денис Бабков.

В настоящее время уже начался набор пациентов для проведения клинических испытаний.
volgmed.ru
dipiaron.com
ncils.ru

Много всего интересного в нашей группе Вконтакте!

Показать полностью 2
Отличная работа, все прочитано!

Темы

Политика

Теги

Популярные авторы

Сообщества

18+

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Игры

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Юмор

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Отношения

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Здоровье

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Путешествия

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Спорт

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Хобби

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Сервис

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Природа

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Бизнес

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Транспорт

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Общение

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Юриспруденция

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Наука

Теги

Популярные авторы

Сообщества

IT

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Животные

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Кино и сериалы

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Экономика

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Кулинария

Теги

Популярные авторы

Сообщества

История

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Недвижимость и ремонт

Теги

Популярные авторы

Сообщества