Край Будущего

Астрономы из Стамбульского университета и других стран с помощью телескопа T100 Национальной обсерватории ТУБИТАК и данных спутника Gaia провели исследование двух рассеянных звездных скоплений — Czernik 41 и NGC 1342. Результаты опубликованы в июле на arXiv.

Рассеянные скопления — группы звезд, сформировавшихся из одного облака газа и слабо связанных гравитацией. Их изучение помогает лучше понять формирование и развитие нашей галактики.

В ходе работы команда под руководством Бурчина Таныка Озтюрка определила состав и движения звезд в скоплениях и рассчитала их основные параметры. Были выявлены 382 звезды с высокой вероятностью принадлежности к Czernik 41 и 111 — к NGC 1342. Czernik 41 оказалось более плотным.

Радиус Czernik 41 составляет около 26 световых лет, возраст — 69 миллионов лет, а расстояние — около 8100 световых лет. Металличность скопления оценена как 0,07. NGC 1342 значительно старше — около 1 миллиарда лет, радиус — 6,7 световых лет, расстояние — 2100 световых лет, металличность — -0,14.

Средние лучевые скорости составляют 2,41 км/с для Czernik 41 и -10,48 км/с для NGC 1342. Оба скопления, вероятно, достигли динамической релаксации — времени, когда звезды распределяются по орбитам равномерно.

Анализ орбит показал, что Czernik 41 сформировалось внутри солнечного круга и остаётся там, тогда как NGC 1342 образовалось за пределами солнечного круга и затем вошло в его область.

Учёные из инженерной школы Гонконгского университета науки и техники (HKUST) решили важную проблему в области экранных технологий и создали самые яркие и энергоэффективные квантовые стержневые светодиоды (QRLED) в мире. Эти новые QRLED-дисплеи показывают насыщенный зелёный цвет, который находится на вершине цветового треугольника — это значит, что цвета на экране выглядят очень чистыми и яркими, а цветовой диапазон стал шире.

По сравнению с предыдущими моделями, эти светодиоды светят в три раза ярче и служат дольше. Они экономят энергию и создают яркие изображения, что делает их отличным выбором для смартфонов, телевизоров, а также устройств дополненной и виртуальной реальности. Благодаря им улучшилась передача цветов на экране.

Светодиоды (LED) уже давно используются в электронике. Недавно появились светодиоды с квантовыми точками (QLED) и квантовыми стержнями (QRLED). Оба типа дают яркий и чистый цвет, лучше, чем обычные светодиоды. Но QRLED обладают ещё более высокой эффективностью рассеивания света.

Однако у QRLED были свои проблемы: зелёный свет у них был менее ярким, чем у QLED. Это связано с тем, что электрический заряд плохо поступал внутрь, электроны утекали на границах материалов, а также из-за толстых защитных оболочек и длинных молекул, прикреплённых к поверхности наночастиц, которые мешали переносу заряда и снижали стабильность.

Чтобы исправить это, команда под руководством профессора Абхишека К. Шриваставы разработала новый тип квантовых стержней с особой структурой. У них сердцевина сделана из сплава с плавным переходом, а внешняя оболочка очень тонкая. Такая конструкция даёт очень яркий насыщенный зелёный свет с длиной волны 515-525 нанометров — именно такой цвет считается идеальным для экранов, расширяя цветовую палитру.

Учёные также сделали стержни более одинаковыми по форме и короче, что позволило упаковать их в плотный слой без пустот. Кроме того, они использовали более короткие молекулы-лиганды и специальный двухслойный материал для переноса дырок (положительных зарядов), что улучшило баланс зарядов и уменьшило утечку электронов. Всё это повысило эффективность и стабильность светодиодов.

Недавно их работа была опубликована в журнале Advanced Materials под названием "Высокоэффективные и стабильные зеленые квантовые стержневые светодиоды, созданные с помощью технологии инжекции материалов и заряда".

Профессор Шривастава объяснил: "Мы смогли создать очень яркие и эффективные зелёные QRLED, тщательно подобрав состав, форму и структуру наностержней, а также грамотно спроектировав слои в устройстве для переноса зарядов".

Он добавил: "Наше исследование показывает, что точный контроль над составом и интерфейсами наностержней может привести к большим успехам в характеристиках светодиодов. Это открывает путь к созданию дисплеев с высоким разрешением, низким энергопотреблением, яркостью и долгим сроком службы".

Публикация взята с сайта: https://advanced.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/adma.20...

Снимки поверхности Марса, сделанные космическим аппаратом Маринер-4, показали, что она усеяна кратерами и очень похожа на лунную поверхность. Однако дальнейшие снимки, полученные Маринерами-6 и 7, показали, что такая кратерированная поверхность характерна лишь для более древних участков планеты, которые были сфотографированы Маринером-4. Это означало, что Марс имеет более разнообразный ландшафт, чем предполагалось изначально.

На фотографиях Маринера-4 также наблюдалось так называемое «вуалирование» — размытость изображения, которая привела учёных к предположению о наличии на Марсе мутной атмосферы, простирающейся до высоты около 150 километров. Однако снимки Маринеров-6 и 7, на которых такого размытости не было, опровергли эту гипотезу. Позже выяснилось, что причиной «вуалирования» была загрязнённость оптики телекамеры Маринера-4, а не атмосфера Марса.

Качество снимков, полученных Маринером-4, было невысоким, что требовало длительной и тщательной обработки цифровых данных на электронно-вычислительной машине. Обработка включала устранение дефектов и помех, а также повышение контрастности изображений, чтобы получить более чёткие и информативные фотографии поверхности Марса. Итоговый отчёт с обработанными снимками был опубликован в декабре 1967 года, открывая новые горизонты для изучения красной планеты.

Эти миссии стали важным этапом в освоении Марса, заложив основу для последующих исследований, которые позволили лучше понять геологию, атмосферу и историю планеты. Благодаря полученным данным учёные смогли планировать новые экспедиции и разрабатывать технологии для будущих посадочных аппаратов и марсоходов, приближая человечество к непосредственному изучению и, возможно, колонизации Марса.

Tesla представила новое обновление программного обеспечения для своих электромобилей, в рамках которого была интегрирована большая языковая модель Grok, разработанная компанией xAI, основанной Илоном Маском. Эта интеграция стала доступна для владельцев Tesla в США, чьи автомобили оснащены медиасистемой на базе процессора AMD, используемого в моделях, выпускаемых с середины 2021 года.

Внедрение Grok в интерфейс автомобилей Tesla знаменует собой важный шаг в развитии технологий искусственного интеллекта внутри транспортных средств, направленный на улучшение пользовательского опыта и расширение возможностей голосового и текстового взаимодействия с системой автомобиля. Однако, по мнению экспертов и журналистов издания Electrek, в текущей версии программного обеспечения функционал Grok ограничен: система не способна напрямую управлять внутренними функциями электромобиля, такими как климат-контроль, навигация или мультимедийные настройки.

Это отличает Grok от некоторых других ИИ-ассистентов, например, Xiaomi YU7, который не только взаимодействует с функциями автомобиля, но и использует встроенную камеру для наблюдения за состоянием машины и окружающей обстановкой, что позволяет более гибко и эффективно интегрировать ИИ в управление и мониторинг автомобиля. В свою очередь, Grok в Tesla пока представляет собой преимущественно интеллектуального чат-бота, аналогичного тем, что доступны пользователям на смартфонах или через веб-браузер, без глубокого доступа к системам управления транспортным средством.

Тем не менее, интеграция Grok открывает перспективы для дальнейшего развития и улучшения программного обеспечения Tesla. В будущем можно ожидать расширения возможностей ИИ, включая более тесную интеграцию с функциями автомобиля, что позволит повысить уровень автоматизации, безопасности и комфорта водителей и пассажиров. Tesla продолжает активно развивать свои программные решения, сочетая инновации в области искусственного интеллекта с передовыми технологиями электромобилей, что подтверждает стремление компании оставаться лидером в индустрии.