Promptology

Работа промпт-инженера — это не просто составление запросов к ИИ, а настоящее искусство игры со словами и алгоритмами, где каждый новый запрос — как чистый холст, ждущий своего шедевра. Вот несколько уроков, которые я извлёк из этого опыта:

1. Сила точного слова. Малейшая деталь в формулировке может перевернуть результат, как один штрих превращает набросок в произведение искусства.

2. Творческий эксперимент. Каждый новый запрос — это эксперимент, где ошибки служат источником неожиданных идей и улучшений.

3. Баланс логики и креатива. Промпт требует точности, но и доли вдохновения — идеальное сочетание научного подхода и творческого полёта.

4. Постоянное обучение. С каждым запросом я узнаю что-то новое о возможностях ИИ, что заставляет меня постоянно развиваться и искать свежие подходы.

5. Игра с языком. Один символ, одна запятая могут стать решающими — важно владеть языком так же, как художник владеет кистью.

6. Многоуровневость восприятия. ИИ понимает язык по-разному, и умение адаптировать запрос под разные уровни обработки — настоящий навык.

7. Диалог с машиной. Каждая итерация — это не монолог, а живой диалог, где я учусь у системы так же, как и система — у меня.

8. Умение исправлять ошибки. Быстрое обнаружение недочётов и корректировка запроса — ключ к достижению нужного результата.

9. Глубокое понимание алгоритмов. Чем лучше я понимаю, как устроен ИИ, тем эффективнее формулирую запросы, выводя ответы на новый уровень.

10. Вдохновение в каждом запросе. Каждая успешно выполненная задача дарит заряд энергии для новых экспериментов, превращая рутинную работу в творческий процесс.

Промпт-инжинирия — это постоянное движение, поиск новых формулировок и возможностей, где техника встречается с воображением, а каждая новая задача — шанс увидеть мир под другим углом.

Контент создан ИИ.

___

#спятипромптов

http://промптология.рф

Нейромемы

Контент создан ИИ

Логика играет фундаментальную роль в различных областях знаний, включая математику, философию, компьютерные науки и многие другие. Предмет промптологии так же основывается на логике и логических структурах.
Логика — это наука о формальных принципах правильного мышления и вывода. Она занимается изучением методов и законов, по которым осуществляется доказательство или опровержение какого-либо утверждения, а также изучает структуры аргументации и заключения.
В промптологии логика помогает нам понять, как правильно строить промпты, чтобы получать точные и релевантные ответы. Этот раздел включает в себя изучение предикатов, кванторов и логических операторов, что позволяет точно формулировать и анализировать условия и выводы. Кроме того, знание логики полезно для понимания того, как языковая модель обрабатывает наши запросы и принимает решения на их основе.
Логика помогает достигнуть ясности и точности в мышлении, избегая двусмысленности и неясности в запросах. Анализируя структуру аргументов, логика помогает выявлять сильные и слабые стороны в построении промптов, а также для формальной проверки выданных результатов нейросети. Логика также обеспечивает систематический подход к решению проблем, что важно при формулировании гипотез и запросов, обеспечивая их логичность и последовательность. Логика помогает формулировать запросы ясно и однозначно, что уменьшает вероятность неправильного интерпретирования запроса моделью и повышает шансы получения точного и полезного ответа.
После изучения этой главы , следующая - 5. Промпт-инжинирия и инженерные методы формирования промпта, где применяются более сложные и изощренные инструменты. Если логика дает нам основные принципы построения запросов, то промпт-инженерия — это искусство и наука о том, как эти запросы конструировать и оптимизировать для достижения конкретных целей. Это объединение творческого подхода и технических навыков, направленное на улучшение взаимодействия с искусственным интеллектом.
______

Логика в промптологии — это как правила в карточных играх. Как в играх существуют определенные правила, так и в промптологии логика определяет, как правильно формулировать запросы. Если мы знаем и следуем этим правилам, то наши запросы становятся более понятными для компьютера, и он отвечает нам более точно и полезно, как в картах для победы.

В блоках промптологии часто встречаются различные понятия и термины, которые являются ключевыми для понимания предмета. Целесообразно дать краткие определения и связь между ними. В следующих блоках будет разобрано все подробнее.

• Искусственный интеллект (ИИ; англ. artificial intelligence, AI) Это сфера, охватывающая разработку систем и технологий, способных имитировать и применять человеческие когнитивные способности, такие как обучение, рассуждение и решение задач. ИИ включает в себя широкий спектр поддисциплин, в том числе машинное обучение и нейросети, и находит применение в различных секторах от здравоохранения до автоматизации производства. Основная цель ИИ - создать системы, способные эффективно и самостоятельно решать задачи, адаптируясь к новым условиям и обучаясь на основе опыта.

• Нейросеть (НС, нейронная сеть) Это форма машинного обучения, вдохновленная структурой и функционированием человеческого мозга. Нейросети состоят из слоев искусственных нейронов — вычислительных единиц, которые могут обрабатывать данные и создавать сложные модели для решения разнообразных задач. Эти системы обучаются на огромных объемах данных, постепенно улучшая свою способность распознавать шаблоны, делать прогнозы и принимать решения.

• Машинное обучение (МО) Это центральная область ИИ, фокусирующаяся на создании алгоритмов, способных учиться и адаптироваться без явных инструкций. МО использует статистические методы для обработки данных и обучения модели, делая ее способной предсказывать или классифицировать информацию.

• Архитектура нейросети (АН) Сложное устройство нейросетей, определяющее, как именно данные проходят через сеть и обрабатываются.

  АН включает в себя:

• организацию слоев нейронов (как глубоких, так и поверхностных), способы их взаимодействия и передачи сигналов, а также методы оптимизации и обучения сети.

• параметры нейросети такие как веса и смещения в нейронах, которые настраиваются в процессе обучения, определяя, как сеть реагирует на входные данные. Эти параметры являются ключевыми для точности и эффективности модели, так как они определяют, как сеть интерпретирует данные и принимает решения.

• Трансформеры (например, GPT) Это передовая архитектура нейросети, разработанная для обработки последовательностей данных, особенно текста, с уникальной способностью учитывать контекст на большой дистанции. Они используют механизмы внимания для анализа всего входного текста одновременно, что обеспечивает значительные преимущества в понимании и генерации естественного языка.

• Языковые модели (ЯМ) Это специализированные ИИ, созданные для анализа, понимания и создания текста. Они обучаются на больших объемах текстовых данных, чтобы имитировать человеческий язык и генерировать естественно звучащие тексты, отвечать на вопросы или переводить текст.

• Обработка естественного языка (NLP) Область, где ИИ анализирует, понимает и реагирует на человеческий язык. NLP включает в себя широкий спектр задач, от сегментации текста и распознавания речи до анализа эмоций и автоматического перевода.

• API (Application Programming Interface) Набор протоколов и инструментов для создания программного обеспечения, позволяющий разным приложениям взаимодействовать друг с другом.

• Промпт (Prompt) Инструкции или вводные из данные, предоставляемые в языковую модель для получения конкретного ответа или результата.

• Токен Минимальная единица текста, используемая в обработке и анализе языка, такая как слово, часть слова или символ.

__

ИИ включает системы, такие как НС, которые используют МО для анализа данных. НС с архитектурой трансформеров, такими как GPT, используются в ЯМ для эффективного понимания и генерирования текста в рамках обработки естественного языка. API облегчает доступ к этим технологиям. Промпты, состоящие из токенов, являются ключевыми элементами во взаимодействии человека с этими системами.

сайт

ТГ-канал

Данный инженерный метод промптинга относится к интерфейсу и правилам чата. В процессе изучения различных методов и техник, форумов и литературы – лично я не находил аналогов. Так что, для себя, это моя личная находка, которая упрощает работу с языковой моделью.
Суть метода в постановке нейросети посредством промпт-запроса правила нумеровать все свои сообщения.

User
1
В этом чате будут определенные правила:
Нумеруй все свои ответы, начиная с 1, увеличивая на 1 с каждым новым. Мои запросы не учитывай в нумерации. Сам ответ с новой строки.
ChatGPT
1
Понял, буду следовать вашей инструкции. Какой вопрос у вас?
User
2
Хочу проверить как работает правило. Сейчас твой ответ будет под номером 2.
ChatGPT
2
Верно, это ответ номер 2. Чем могу помочь далее?
User
3
Проверка.
ChatGPT
3
Проверка пройдена успешно. Ваш следующий вопрос или комментарий?

Этот метод подойдет для более структурированного взаимодействия с ИИ. Нумерация помогает не только в упорядочивании диалога, но и в анализе ответов, позволяя быстрее находить закономерности и оптимизировать запросы.
Нумерация запросов и ответов от языковой модели может иметь несколько преимуществ:

• Улучшение организации. Нумерация помогает удерживать структуру диалога, делая его более читабельным и понятным, особенно в длинных цепочках сообщений.

• Легкость отслеживания. В сложных разговорах или при анализе данных нумерация упрощает отслеживание конкретных ответов и вопросов.

• Отладка и анализ. При разработке и тестировании промптов нумерация может помочь быстро выявлять и исправлять ошибки или недочеты в вопросах и ответах.

Возможность ссылаться на конкретные номера сообщений является значительным преимуществом в общении с ИИ. Это позволяет:

• Возвращаться к предыдущим тезисам. Если нужно обсудить или повторно рассмотреть что-то, что было сказано ранее, можно просто запросить сообщение под определенным номером.

• Уточнять контекст. В случае неясности или двусмысленности в ответе языковой модели, можно ссылаться на конкретные номера сообщений для уточнения контекста.

• Эффективное поисковое взаимодействие. В длинных диалогах можно быстро найти интересующую информацию, запросив номера сообщений, где обсуждалась определенная тема.

User
4
О чем я указывал в своем 2 сообщении?
ChatGPT
4
В вашем втором сообщении вы указали, что мой следующий ответ должен быть под номером 2, чтобы проверить, как работает правило нумерации ответов.
User
5
Найди номера своих ответов, где ты соглашаешься с правилами и утверждаешь, что проверка пройдена.
ChatGPT
5
Я согласился с правилами в ответе под номером 1 и подтвердил, что проверка пройдена, в ответе под номером 3.

Таким образом, нумерация сообщений в промпт-инжинирии значительно повышает эффективность взаимодействия с ИИ. Это не только упрощает отслеживание и анализ диалога, но и предоставляет легкий доступ к истории общения. Этот метод особенно ценен при работе с большими объемами данных или сложными запросами, где каждый ответ может иметь критическое значение.
______
Нумерация запросов и ответов хороший способ улучшить общение с нейросетью. Экспериментируйте.

сайт

ТГ-канал