Данный способ является простым и не требует реализации программы по внедрению и чтению, но только в том случае, если сообщение не является очень длинным. 🙈 В качестве примера возьмем слово «code».
Для реализации данного способа необходимо преобразовать символы секретного сообщения в двоичный вид. Для этого мы можем воспользоваться таблицей символов ASCII (код каждой буквы переводить в двоичный вид) или придумать свою систему кодирования символов (А-1, B-2 и т.д.). 📌Я буду использовать для преобразования таблицу символов ASCII.
Получится: Символ – hex -> bin c – 63 -> 0110 0011 o – 6F -> 0110 1111 d – 64 -> 0110 0100 e – 65 -> 0110 0101
Соединяем все символы в одну строку. Чтобы было удобнее читать, я запишу каждый преобразованный символ через точку.
Скрытие сообщения.🛡 Будем считать, что «0» - с пробелом, а «1» - без пробела. Тогда, в соответствии с каждой цифрой преобразованного сообщения в конце строки текста мы либо ставим пробел, либо нет.
📌Важно, что количество строк текста должно совпадать с длинной преобразованного сообщения. Получится, что в нашем тексте должно быть 32 строки.
Текст со спрятанным словом прикреплен картинкой к посту, где точки в конце строки - пробел.
Наверное, это будет самый сложный пост в моей жизни, так как я никогда ранее не вел блог или что-то подобное. Я хочу начать серию постов, которая будет содержать реальные проекты по программированию на фрилансе. Зачем это? Просто хочется делиться любым опытом с сообществом. Возможно кому-то даже удастся помочь или просто обсудить проект.
Сразу скажу, я не профессиональный программист. Все, что я знаю - черпал в разное время из книг и Youtube. Да, когда-то начинал по книге изучать Delphi, а с помощью форумов и HTML писал для себя простенькие сайты. Прошло довольно много времени, изучение было успешно отложено. Около года назад снова заинтересовало написание кода, выбор пал на распиаренный Python. В общем сейчас владею небольшим багажом знаний по Python, HTML верстке с CSS, JavaScript и немного C# (На C# имеется опыт в написании плагинов для игры Rust).
В данный момент есть огромное желание практиковаться, сталкиваться с трудностями и искать решения. Именно поэтому подался на фриланс. Конечно, я не буду рекламировать площадки при публикации проектов.
Ну и чтобы завершить данный поток написанных слов, расскажу о своем первом опыте на фрилансе. Как и ожидалось мной, опыт был негативным в силу моего доверия к людям. Мне удалось взять задание по редактированию шаблона сайта на Joomla. Ранее я уже сталкивался с этой CMS и базовые принципы работы имелись. Как это обычно бывает, заказчику потребовалось больше, чем было указано в описании задания. Я согласился, так как хотелось получить опыт в реальном заказе. Сейчас я не буду описывать в чем конкретно заключалась задача и ее многочисленные подзадачи в виде "мелких" правок и какова была реализация. Скажу только итог - я выполнил всю работу и не получил за свою работу ни копейки. Да, таков был первый опыт.
Я очень надеюсь, что найдутся те, кому это будет интересно. Надеюсь, что найдутся и те, кто будет тоже делиться своими знаниями. В общем, Пикабу, не кидай камни)
Всем привет. Относительно недавно мне стало интересно написать свой фреймворк для 2д игр, чтобы собственно их и создавать. Пишу всё это дело на java - вот скриншот типичного кода:
Внутренности
И вот, что мы получаем:
Результат
Я также написал примитивный модуль для физики, всё это можно найти в документации.
Если вам интересно, можете посмотреть проект здесь.
Для всех поклонников футбола Hisense подготовил крутой конкурс в соцсетях. Попытайте удачу, чтобы получить классный мерч и технику от глобального партнера чемпионата.
А если не любите полагаться на случай и сразу отправляетесь за техникой Hisense, не прячьте далеко чек. Загрузите на сайт и получите подписку на Wink на 3 месяца в подарок.
ну в принципе все работает, не требует письменного ввода, скорость произношения можно регулировать в пределах pyttsx3, чего хватит за глаза и в большинстве ситуаций будет показывать себя лучше, чем ттски по типу type to voicechat или SakuraTTS.
в общем спустя 5 лет я как то вернулся сюда и презентую свою программу повторялку, написанную на питоне.
зачем? ну блин мало ли зачем людям может понадобиться что то подобное? используют же для чего то воисмод? ну а я в общем уже года так 2 хотел реализовать эту идею и она все крутилась у меня в голове. И однажды вечером я сел за мой старый ноутбук и за 15 минут родил это чудо убогого искусства! и оно даже заработало с первого раза! ну а спустя где то еще 2 месяца я пишу эту статью, ибо случайно зашел сюда по шакальной ссылке...
я ей даже ярлык забабахал!
суть в чем? скрипт распознает твои слова и затем повторяет их... и больше ничего... я сделал дублирование сказанного в командной строке, так что он еще и печатает то, что говорит.
ну в общем обычно все работает довольно не плохо, но для скрина распознавать она ничего не стала, а мне слишком лень переделывать... (((
основная особенность в том, что она не потребляет много ресурсов вашего пк и работает довольно просто, а открытый исходный код - это то, что дает вам возможность самостоятельно написать весь код и не беспокоиться о том, что вам скинут троян или скрытый майнер.
на моем стареньком ноутбуке программа потребляет крайне мало( максимум который у меня был: 3%)
в целом вся эта белиберда представляет из себя скрипт на питоне из 20-25ти строк кода, использующий 4 библиотеки... на этом все! пара пара пам!
голос Microsoft Irina
ну делать было нечего, а голос ирины мне не понравился, и я добавил голос "максимки" от ивоны. можете добавить любой другой голос, главное чтобы работал на SAPI5.
голос Ivona Maxim
для добавления голоса вам нужен будет его ID, но вы разберетесь, как его достать!
ну в общем как то так вы сможете достать нужный вам ID
гуи я для нее не написал, ибо на тот момент все уже работало, делать на tkinter желания не было, да и мне было просто лень реализовывать до конца уже реализованную идею...
если использовать виртуальный кабель, то можно говорить через нее, настроив микрофон в игре или в дискорде\телеграмме на виртуальный кабель, а затем в настройках микшера громкости указать у скрипта вывод на микрофон.
20 секунд танцев с настройками и все готово!
вроде ничего сложного нет
если вы знаете - вы знаете
ну а на этом все! если вас это хоть как то заинтересовало, то это здорово. думаю, я уйду еще года так на 2, может как нибудь загляну сюда, если будет время, удачного вечера вам!
Порою возникают ситуации, когда необходимо использовать в скрипте Python IP-адрес используемый активной сетевой картой, которая смотрит в Интернет, узнать MAC-адрес этой карты и имя сетевого соединения. К сожалению, функций из коробки пока что не наблюдается. Есть сторонние модули, которые позволяют узнать MAC-адрес, например getmac, но в качестве параметров в них нужно также передавать или IP-адрес, или имя соединения. Но, что, если их нужно определять программно и вводить вручную не вариант? Я нашел для себя решение, которое работает, но требует тестирования на большом количестве систем. Хотя, думаю, что на большинстве ОС семейства Windows или Linux оно будет работать.
Импорт библиотек
В данном решении не требуется устанавливать сторонние библиотеки. Необходимо лишь импортировать в скрип те, что нужны для его работы. Выполним их импорт:
Получение IP-адреса активной сетевой карты
Уже очень давно, около 15 лет назад на Stack Overflow был дан ответ по поводу получения «основного», имеющего маршрут по умолчанию, IP-адреса. Как описывает его автор скрипта, он работает под всеми основными ОС: Windows, Linux, OSX. Вот ссылка на данный пост. Несмотря на то, что скрипту уже довольно много лет, он работает до сих пор. Потому, вместо изобретения велосипеда я использую его, за неимением лучшего. Тем более что он ни разу не давал сбоев. Вот сам скрипт:
Теперь, когда мы определились с тем, каким способом будем получать IP-адрес, приступим к написанию скрипта для получения IPv6-, MAC- адресов, а также имени сетевого интерфейса.
Получение информации об активном сетевом интерфейсе
Создадим класс NetInfo,который при инициализации будет получать необходимые данные в зависимости от операционной системы. Здесь мы определяем платформу с помощью модуля system библиотеки platform и в зависимости от этого запускаем тот или иной скрипт.
Двигаемся дальше. Создадим функцию для получения локального IP-адерса и объявим ее статическим методом, так как в ней не используются переменные класса.
Напишем функцию mac_iface_win(self) в которой выполним получение нужных нам параметров. Для этого мы будем использовать возможности командной строки Windows, с частности инструмент командной стоки wmic. В частности будем использовать псевдоним NICCONFIG, который используется для управления сетевыми адаптерами. Отфильтруем только активные сетевые адаптеры. А их может быть в системе несколько, включая виртуальные: IPEnabled=true . После этого получим MAC – и IP – адреса используя GET MACAddress, IPAddress /FORMAT:csv, с указанием вывода полученных значений в формате csv для того, чтобы нам было проще их распарсить.
Вот полный вид данной команды:
wmic NICCONFIG WHERE IPEnabled=true GET MACAddress, IPAddress /FORMAT:csv
После того, как мы получим список активных сетевых адаптеров, поитерируемся по нему в цикле и проверим, есть ли в данном списке адаптер, IP-адрес которого равен полученному ранее локальному адресу. Если есть, забираем MAC-адрес, а также IPv6 адрес, если он не отключен в системе.
После того, как мы получим необходимые данные, выполним команду getmac /FO csv /NH /V с помощью которой получим список сетевых интерфейсов. Также в цикле проитерируемся по нему и будем проверять, есть ли уже полученный MAC-адрес в строке с параметрами интерфейса. Если есть, забираем название сетевого интерфейса.
Если в предыдущей функции мы получили данные для сетевого интерфейса в ОС Windows, то следует также написать аналогичную функцию и для Linux. Поэтому создадим функцию mac_iface_lin(self). В ней кода будет поменьше, так как в командах Linux содержится больше информации в одном месте и ее легче распарсить. Команда, которую мы будем использовать выглядит следующим образом:
ip -h -br a | grep UP
Здесь мы получим название сетевого интерфейса и IPv6-адрес. В Linux данный адрес можно получить, даже если он отключен в настройках адаптера. После этого выполним похожую команду, но уже отфильтруем из ее вывода MAC-адрес:
ip a | grep ether | gawk '{print $2}'
Осталось только свести написанный код, если вы этого еще не сделали воедино.
Итак, продолжим. Полный код скрипта выглядит следующим образом:
Теперь необходимо протестировать его в операционных системах. В данном случае у меня доступны две системы: Windows 10 и Linux Mint.
Создадим в данном скрипте вызов нашего класса и выведем в терминал полученные параметры:
Для начала, запустим в ОС Windows:
А теперь то же самое в Linux Mint:
Как видим, скрипт справляется со своей работой. Для чего он может пригодиться? Ну, например, для автоматической установки активного сетевого интерфейса по умолчанию в Scapy при прослушивании пакетов с активного сетевого интерфейса. Но о Scapy поговорим немного позже.
Спасибо за внимание. Надеюсь, данная информация будет вам полезна
«Чат на чат» — новое развлекательное шоу RUTUBE. В нем два известных гостя соревнуются, у кого смешнее друзья. Звезды создают групповые чаты с близкими людьми и в каждом раунде присылают им забавные челленджи и задания. Команда, которая окажется креативнее, побеждает.
Почти все браузеры, основанные на chromium, хранят закладки похожим образом. Меняются только директории, в которые эти браузеры установлены. Исключением является только Mozilla Firefox. При этом закладки хранятся в открытом виде, так что, любой желающий может получить к ним доступ. Не сказать, чтобы это была супер секретная информация. Но все же, стоило бы продумать этот момент. В данной статье мы рассмотрим код, который в автоматизированном режиме получает все закладки из распространенных браузеров с помощью Python.
Создадим файл browser_check.py. В нем, напишем код, который будет производить поиск браузеров по пути указанному в одном из словарей.
Импортируем необходимые библиотеки для работы скрипта и определим список, в который будем помещать словари с найденными браузерами:
Следующим шагом будет создание двух словарей, в которые поместим пути к распространенным браузерам на операционных системах Windows и Linux, так как поиск браузеров будет производиться по путям, которые специфичны для каждой из операционных систем.
Создадим функцию browser_find(platform: dict) -> None, которая на входе будет получать словарь с путями к закладкам браузеров и проверять их существование. Если путь существует, в объявленный ранее список browser будет добавляться словарь с названием браузера и путем к его закладкам.
Следует обратить внимание на тот факт, что пути к закладкам браузеров указаны при установке их в директории по умолчанию. Если же пользователь поменял расположение директории с браузером, то он найден не будет.
Двигаемся далее и создадим функцию main, в которой будем определять платформу, на которой запущен скрипт. В принципе, если у вас MacOS, то нужно добавить еще один словарь с путями и условие, в котором определяется ваша система. Но, в данном случае детектируются только две операционные системы: Windows и Linux.
В зависимости от того, какая из систем установлена на компьютере с запущенным скриптом, забираем нужный словарь с путями к закладкам и передаем его в функцию browser_find, которую напишем в отдельном файле.
После этого проверяем, есть ли что-то в списке с браузерами. Если список пуст, выводим сообщение для пользователя, что браузеры не найдены. Если же список не пуст, итерируемся по нему в цикле, забираем словари и получаем название браузера, которое содержится в переменной key и путь к закладкам, содержащийся в переменной value.
Передаем полученное значение в функцию по парсингу json. На самом деле, файл с закладками, это json-файл с достаточно большой структурой вложенности.
Часть структуры файла закладок
В зависимости от того, что вернет функция парсинга, а возвращает она или список со словарями, в которых содержаться полученные значения или False, двигаемся дальше. Если мы получаем список, то открываем файл с названием браузера на запись. Обратите внимание на то, что в данном случае файл открыт в режиме дозаписи, о чем свидетельствует параметр «a». Затем итерируемся по полученному списку, забираем из словарейОбратите внимание на ветку «roots», в которой и находятся все закладки. Так как закладки в браузере, это не просто последовательный набор названий и ссылок, то их группировка происходит по директориям создаваемым пользователем. Данные директории имеют название «children» и имеют тип «folder». Также, к примеру, на Панели закладок могут быть как директории с закладками, так и просто закладки для быстрого доступа. Тип закладок без папок «url».
Создадим файл bookmarks_find.py и приступим к написанию кода. Для начала импортируем библиотеки, которые понадобятся в данном скрипте.
import json
Создадим функцию rec(file: str) -> (list, bool), в которую передается путь к закладкам браузера. Возвращает же данная функция список со словарями, в которых содержится имя и url закладки. В случае же, если закладки найти не удалось, возвращается False.
Объявляем список urls, в который будем помещать найденные закладки в виде словарей. Откроем файл с закладками для чтения, поместим его содержимое в переменную roots.
Так как значение данной переменной будет являться словарем, проитерируемся по нему в цикле, указав ветку «roots» в качестве стартовой. Получим ключ и значение и проверим, есть ли в нем название «children». Если да, передаем полученную ветку в функцию process_tree, которую мы создадим чуть позже для обработки. Также передаем в эту функцию список urls. По сути, при передаче списка, если вспомнить его свойства, мы передаем указатель на оригинальный список, так как его копирования в данном случае не происходит. А значит, при его изменении в других функциях измениться и оригинальный словарь.
После того, как завершим итерацию по файлу, проверяем, пуст или нет список. Если список не пуст, возвращаем его из функции. Если пуст - возвращаем False.
Теперь создадим функцию process_tree(children_ist: dict, urls: list) -> None, которая получает на входе словарь из полученной директории и указатель на список, в котором будут храниться найденные ссылки в виде словарей.
Здесь все просто. Данная функция как переходник, в котором мы итерируемся по полученному словарю и передаем полученные значения в следующие функции для обработки.
Создадим функцию process_urls(item: dict, urls: list) -> None, которая на входе получает словарь со значениями и ссылку на список. У данной функции предназначение – выявить ссылки в переданном словаре. Для этого проверяем, есть ли в переданном словаре ключ «type» и является ли его значение «url». Если да, забираем название ссылки и саму ссылку и добавляем в виде словаря в список urls.
И еще одна функция, которая будет необходима для проверки, не является ли полученный словарь директорией со ссылками «children». Создадим функцию process_folders(item: dict, urls: list) -> None, которая на входе получает словарь со значениями и ссылку на список.
Здесь все тоже просто, проверяем, есть или нет «children» в переданном словаре. Если есть, передаем его рекурсивно в функцию process_tree для дальнейшей обработки.
Полный код скрипта:
import json
На этом вроде бы все. Основные скрипты и функции написаны, осталось только проверить, как это будет работать.
В процессе работы скрипт выведет несколько сообщений: о том, сколько было найдено браузеров, для какого из браузеров найдены закладки и для какого количества из найденных закладки сохранены.
Сообщения в терминале
Если скрипт найдет браузеры в системе, в директории скрипта будут созданы файлы с названиями найденных браузеров, в которых содержатся закладки.
Файлы с найденными закладками
Как видно на скриншоте, у меня установлено два браузера. Давайте откроем один из файлов и посмотрим на часть его содержимого.
Содержимое файла с найденными закладками
Как видим, закладки найдены. За годы работы в данном браузере их накопилось чуть более 3000. Конечно же, показывать все я не буду, потому, только самое начало, для того, чтобы убедиться, что скрипт работает.
Скрипт работает как на Windows, так и на Linux. Вот скрин с работой скрипта в Fedora Workstation, в которой браузеры установлены по умолчанию, с помощью пакетов.
Работа скрипта в Fedora Workstation
Подведем итоги:
В данной статье мы научились рекурсивно парсить файл json, узнали, каким способом можно определить операционную систему, установленную на компьютере, а также сохранять данные из json в текстовый файл.
В перспективе, применений данному скрипту можно найти достаточно много. Все зависит только от вашей фантазии.