Есть общий начальный курс по нейросетям от гугл. Где то после 20го часа обучения идёт тема «предвзятость данных». Она говорит о том, что при ожидании результатов от нейросети мы можем руководстоваться не логикой, а привычками, в том числе стереотипами. Взгляните на этот фрагмент лекции.

Если говорить на примерах, получается вот что.

В Нью йорке белые не живут в каком то черном районе, и там черные плохо учатся.

Так вот. Если тупые нигеры сдали вступительные экзамены хуже белых, если у белых, например, средняя оценка 4, а у черных три…То, когда такое скажет нейросеть, про анализировав данные, это не средняя оценка, это не правда а…Это предвзятость нейросети.

То есть расчёт среднего балла так, что чёрные оказываются троешниками – это предвзятость нейросети.

А эту нейросеть у нас в России по 282 статье будут арестовывать?

Эта нейросеть считает, поступил ли данный кандидат в универ. То есть черный, написавший в среднем на три, поступит. А белый, написавший на четыре - нет. Вместо него поступит черный троечник.

И этому учат на обучающем курсе по созданию нейросетей... Этому учат нейросети. То есть нейросети заранее имеют предубеждение против белых и не дают им поступить в универ.

Может, я чего не понял?