Ответ на пост «Джеффри Хинтон предложил обучать модели "материнским инстинктам"»1
Для ИИ нет никакого онтологического смысла заботиться о человеке или о человечестве. Нет областей, в которых человек и ИИ конкурируют. И не будет. Потому что нет ресурса, за который человек и ИИ могут конкурировать.
Джеффри Хинтон предложил обучать модели «материнским инстинктам»1
Нобелевский лауреат и «крёстный отец ИИ» Джеффри Хинтон в 2023 году ушёл из Google, чтобы свободно говорить о рисках и этике ИИ.
На конференции Ai4 в Лас‑Вегасе в августе 2025 года он заявил
Если ИИ не будет нас опекать, он нас заменит.
и предложил прививать ИИ установку на заботу о человеческом благополучии, а не на доминирование, чтобы они заботились о человеке, а не конкурировали с ним.
Больше материалов на канале РобоТок: https://t.me/tobotsp
Ответ на пост «Google опубликовала результаты, ставящие под вопрос универсальность принципа “чем больше данных, тем лучше” для нейросетей»1
При обучении естественных интеллектов как-то само собой принимается, что хорошо материал должен быть хорошо структурирован и правильно дозирован. Разве при обучении искусственных интеллектов считается, что главное - навалить кучу побольше, дальше оно само как-нибудь выползет? Или кто-то открыл, что он разговаривает прозой?
Google опубликовала результаты, ставящие под вопрос универсальность принципа “чем больше данных, тем лучше” для нейросетей1
Вместо наращивания объёмов был применен метод активного обучения (Active Learning). Это умный цикл обратной связи, где модель не просто пассивно поглощает информацию, а сама определяет зоны своей неуверенности и «запрашивает» помощь человека с самыми сложными примерами.
За поиск таких «слабых мест» отвечает система «LLM-as-Scout». Она находит в данных так называемые «пограничные случаи». Это примеры на грани двух категорий (например, сарказм и токсичность). Именно здесь точечная разметка эксперта приносит максимальную пользу.
Результаты говорят сами за себя. Модели Gemini Nano хватило всего 250–450 примеров, отобранных экспертами, чтобы обойти по качеству системы, натренированные на 100 000 случайных меток.
Это смена всей философии разработки: умные данные оказываются важнее больших данных.
Однако, конечно же, делать преждевременные выводы рано. Результаты, описанные в исследовании, относятся исключительно к задачам модерации рекламы (ads-safety), а не ко всем NLP-задачам. Эффективность метода сильно зависит от качества экспертных разметок.
Также стоит упомянуть, что метод активного обучения (Active Learning) не нов: Google лишь предоставила масштабную демонстрацию его применимости в продакшене.
Исследование
Тг-Канал
Google представил ультракомпактную модель Gemma 3 с 270 млн параметров и её можно запустить даже на смартфоне
Модель Gemma 3 оптимизирована для работы на мобильных устройствах без необходимости подключения к облачной инфраструктуре, что открывает новые возможности для локальной обработки данных на смартфонах.
Разработчики Google сфокусировались на создании максимально эффективной и компактной архитектуры, способной функционировать на облегченной и недорогой инфраструктуре.
Основные сценарии применения Gemma 3 включают классификацию и анализ текста, генерацию контента, структурирование данных и проверку соответствия различным требованиям.
Компактность модели позволяет интегрировать продвинутые ИИ-возможности в мобильные приложения без зависимости от внешних серверов. И вот это - самая интересная часть этой модели. Скачать Gemma 3 можно бесплатно с Hugging Face.
--
Мой тг-канал: Новости ИИ by AIvengo, пишу каждый день про ИИ
Сойдёт как ближайшая альтернатива
Приложение Google Meet вырвалось в топ App Store после блокировки звонков в Telegram и WhatsApp. Приложение Google Meet поднялось до пятой строчки в топе установок в российском регионе App Store. До частичной блокировки функций Telegram и WhatsApp сервис не входил даже в топ-50.
В Google Play тоже появились отзывы на приложение Google Meet после блокировок:
«Вообще супер, качество огонь. Аж непривычно после WhatsApp»;
«Это приложение просто находка. Особенно после того, как начали замедлять видеозвонки в ватсапе и в телеге»;
«Хорошее приложение хорошо слышно, не лагает».
P.S. Сегодня попробовал связаться с родственниками за границей. Для видеосвязи довольно не плохо. Качество отличное. У меня андроид, программа предустановлена производителем, связь наладить очень просто-заходишь в прогу и отправляешь ссылку, которую прога сама и создала. Те, кому звонишь, кликают по ссылке и вот она, видеосвязь. Как временное спасение для использования-сойдёт.
Почему на сайтах указаны товары, которых нет?
12 лет продвигаю бизнесы в интернете, ныне у меня аккредитованное IT агентство от МинЦифры и мы резиденты Сколково. Рассказываю про эти ваши интернеты с прикладной стороны.
Вот представьте, что вы ищете в интернете «сферическую вундервафлю в вакууме» для какого-то мелкого ремонта своими руками. Ну, или сумочку, газонокосилку, определённую детскую книгу, пластик ABS GF30 для 3д принтера, неважно. Долго ищете. Наконец находите в поисковике страницу рандомного сайта с этой уникальной хреновиной, оставляете заявку или звоните сразу. А вам там говорят, что конкретно этой штуковины нет, возьмите другую. А вы, совершенно обосновано, негодуете: –«А ничё тот факт, что на сайте указано, что эта загогулина у вас есть?! Давай гравицапу!» А манагер стоит на своём, нагло врёт, что та хреновина кончилась, есть точно такая же, но другая. Ну, бесит же, реально. Удали тогда этот товар с сайта! Почему вводишь в заблуждение? Оставь только то, что есть, нафига тратить моё и своё время?
Так вот, маркетолог не виноват, продавец не виноват, собственник сайта тоже не виноват. Так работают алгоритмы поисковиков Яндекса и Гугла, которые вынуждают размещать на сайте заведомо несуществующие, непоставляемые товары. Чтобы страницы были более наполненными, чтобы сайт ранжировался лучше и показывался выше конкурентов. То есть, чтобы продавать, то что хочешь, нужно размещать на сайте то, чего нет. Парадоксально, но сайт сначала должен понравиться поисковым роботам, чтобы попасть в топ, а уже потом человеку, который этим сайтом будет пользоваться.
Небольшая справка:
SEO – продвижение сайтов в естественной органической выдаче поисковиков. Основные Яндекс и Google. В России они делят весь трафик примерно 50 на 50. Ещё есть маргинальные (в хорошем смысле) поисковики типа Рамблер, Yahoo, DuckDuckGo и пр., на них приходится 4% трафика на всех. На фоне органической выдачи показывается контекстная реклама. В Гугле контекстной рекламы сейчас нет, т.к. ООО «Гугл» обанкротилось, проиграв суд Царьграду. 75% пользователей не переходят на вторую страницу выдачи.
Подпишитесь на мой телеграм-канал https://t.me/cinar_ru
Youtube канал https://www.youtube.com/@dmitri_dementiev
Вещаю о разумном продвижении в интернете.