Горячее
Лучшее
Свежее
Подписки
Сообщества
Блоги
Эксперты
#Круги добра
Войти
Забыли пароль?
или продолжите с
Создать аккаунт
Я хочу получать рассылки с лучшими постами за неделю
или
Восстановление пароля
Восстановление пароля
Получить код в Telegram
Войти с Яндекс ID Войти через VK ID
Создавая аккаунт, я соглашаюсь с правилами Пикабу и даю согласие на обработку персональных данных.
ПромокодыРаботаКурсыРекламаИгрыПополнение Steam
Пикабу Игры +1000 бесплатных онлайн игр Возглавьте армию своей страны в войне с коварным врагом. Управляйте ресурсами, принимайте ключевые решения и ведите Граднар через суровый конфликт. Ваши действия определяют будущее, приводя страну к победе или поражению.

Симулятор войны: 1985

Мидкорные, Стратегии, Симуляторы

Играть

Топ прошлой недели

  • SpongeGod SpongeGod 1 пост
  • Uncleyogurt007 Uncleyogurt007 9 постов
  • ZaTaS ZaTaS 3 поста
Посмотреть весь топ

Лучшие посты недели

Рассылка Пикабу: отправляем самые рейтинговые материалы за 7 дней 🔥

Нажимая кнопку «Подписаться на рассылку», я соглашаюсь с Правилами Пикабу и даю согласие на обработку персональных данных.

Спасибо, что подписались!
Пожалуйста, проверьте почту 😊

Помощь Кодекс Пикабу Команда Пикабу Моб. приложение
Правила соцсети О рекомендациях О компании
Промокоды Биг Гик Промокоды Lamoda Промокоды МВидео Промокоды Яндекс Директ Промокоды Отелло Промокоды Aroma Butik Промокоды Яндекс Путешествия Постила Футбол сегодня
0 просмотренных постов скрыто
9
hatulmadan
hatulmadan
3 года назад

Насколько романы Стивена Кинга похожи между собой⁠⁠

Если вам показалось, что новые романы Стивена Кинга стали менее оригинальны, чем его старые произведения, то, возможно, вам вовсе не показалось.

Новые романы похожи?


Чтобы оценить, насколько похожи или различны между собой книги Стивена Кинга между собой, я проанализировала 63 романа этого писателя на английском языке с точки зрения частоты употребления слов.


Для анализа использовался инструмент TfidfVectorizer из библиотеки sklearn. Он превращает документы в матрицу чисел TF-IDF (term frequency — inverse document frequency; частота термина — обратная частота документа).


TF-IDF — мера оригинальности (веса) слова, при которой частота слова в документе сравнивается с количеством документов, в которых встречается слово. Оценивается только частота слов в документе; при этом информация об относительном положении слов игнорируется. В итоге для каждой пары книг получается число от 0 (наименьшее сходство) до 1 (наибольшее сходство).


Оказалось, что все из наиболее похожих романов в парах похожих произведений написаны после 2009 года (кроме книги «Мешок с костями»).

Насколько романы Стивена Кинга похожи между собой Стивен Кинг, Книги, Data Science, Анализ данных, Длиннопост

«Пост сдал» и «Кто нашёл, берёт себе» — это две части трилогии о Билле Ходжесе, которые вышли одна за другой. Логично, что они похожи.

Насколько романы Стивена Кинга похожи между собой Стивен Кинг, Книги, Data Science, Анализ данных, Длиннопост

«Последняя задача Гвенди» — продолжение романа «Гвенди и её шкатулка». Тоже неудивительно, что у них много сходства по частоте слов.

Насколько романы Стивена Кинга похожи между собой Стивен Кинг, Книги, Data Science, Анализ данных, Длиннопост

Однако «Страна радости» сильно похожа сразу на четыре романа, с которыми не входит в один цикл: «Мешок с костями», «Под куполом», «Возрождение», «Чужак». При этом последние три также все похожи между собой.


Тёмная башня


Дальше стало интересно посмотреть на схожесть романов внутри одного цикла. Самый известный у Кинга — цикл «Тёмная башня».

Насколько романы Стивена Кинга похожи между собой Стивен Кинг, Книги, Data Science, Анализ данных, Длиннопост

Выделяются две группы книг:


1) The Drawing Of The Three / «Извлечение троих», The Waste Lands / «Бесплодные земли», Wizard and Glass / «Колдун и кристалл», Wolves Of The Calla / «Волки Кальи» и Song of Susannah / «Песнь Сюзанны» оказались довольно похожи между собой: их пары имеют степень сходства 0,7–0,9.


2) The Gunslinger / «Стрелок», The Dark Tower / «Тёмная башня» и The Wind Through The Keyhole / «Ветер сквозь замочную скважину» стоят особняком: они похожи друг на друга, но не похожи на остальные книги цикла. «Стрелок» — самый первый роман цикла, «Тёмная башня» — последний, а «Ветер сквозь замочную скважину» был написан вообще после завершения основного цикла, действие этого произведения происходит в промежутке между концом четвёртой и началом пятой книг.


Романы, написанные в соавторстве


На следующем этапе я посмотрела, как похожи романы Стивена Кинга, написанные в соавторстве с другими писателями. Всего их пять:


— The Talisman / «Талисман» (1984, с Питером Страубом)

— Black House / «Чёрный дом» (2001, с Питером Страубом)

— Gwendy’s Button Box / «Гвенди и её шкатулка» (2017, с Ричардом Чизмаром)

— Sleeping Beauties / «Спящие красавицы» (2017, с Оуэном Кингом)

— Gwendy’s Final Task / «Последняя задача Гвенди» (2022, с Ричардом Чизмаром)


Как и ожидалось, «Талисман» и «Чёрный дом» оказались довольно отличными от других романов Кинга (степень сходства < 0,5). «Гвенди и её шкатулка» и «Последняя задача Гвенди» похожи в основном только друг на друга.


А теперь самое интересное. Выяснилось, что роман «Спящие красавицы», написанный в соавторстве с сыном писателя, похож на сразу множество произведений Стивена Кинга:


— Joyland / «Страна радости»

— The Wind Through The Keyhole / «Ветер сквозь замочную скважину»

— Under The Dome / «Под куполом»

— The Colorado Kid / «Парень из Колорадо»

— Revival / «Возрождение»

— Cell / «Мобильник»

— The Outsider / «Чужак»

— Billy Summers / «Билли Саммерс»

— Bag Of Bones / «Мешок с костями»

— The Regulators / «Регуляторы»

— Needful Things / «Нужные вещи»

— The Dark Tower / «Тёмная башня»

— Later / «Позже»

— Elevation / «На подъёме»

— Duma Key / «Дьюма-Ки»

— Blaze / «Блейз»

— Doctor Sleep / «Доктор Сон»

— Mr Mercedes / «Мистер Мерседес»

— The Institute / «Институт»

— Insomnia / «Бессонница»


У всех этих романов степень сходства со «Спящими красавицами» ≥ 0,87. Помимо этого, все они, кроме романов «Мешок с костями»(1998), «Нужные вещи» (1991), «Регуляторы» (1996) и «Бессонница» (1994), были написаны за последние 20 лет.


Сходство «Спящих красавиц» с таким количеством романов, наверное, объясняется тем, что Оуэн Кинг рос на книжках отца и впитал его словарный запас. Хотелось бы еще сравнить «Спящих красавиц» с другими произведениями Кинга-сына, но их нет в открытом доступе.

Показать полностью 4
[моё] Стивен Кинг Книги Data Science Анализ данных Длиннопост
1
17
Awl5
3 года назад
Наши в Германии

Udacity курсы бесплатно (надо жить и/или работать в Германии или Европе)⁠⁠

Кому есть 18 и кто живет в Германии или хотя бы в Европе с возможностью работать в Германии: идет набор в Udacity Scholarship при поддержке Bosch. Это возможность пройти бесплатно один из трех курсов от Udacity:

* Data Engineer for AI Applications

* DevOps Engineer

* Data Scientist


Трудоустройство в Bosch не гарантируется, но возможность пообщаться с рекрутерами будет. В любом случае знания из курса и сертификат останутся.

This program offers participants the opportunity to develop job-ready skills in AI, Data Engineering & Data Science aligned to Bosch careers at the intersection of technology and research. Select applicants that meet the eligibility criteria for the program will be granted a full scholarship to this Udacity Nanodegree. Program recipients will directly engage with Bosch recruiters during the course of this program and have an opportunity to learn more about Bosch roles before applying for them. Students who master the Nanodegree content would be trained in the skills sought out by Bosch. Strong preference will be placed on applicants able and willing to work in Germany because the respective Bosch AI job opportunities are based in Germany.

Я участвовал в двух Scholarship-ах, было интересно. Сначала надо зарегистрироваться, и подождать принятия в первую фазу. В первой фазе народ активно общается в Slack, Участвует в мероприятиях, между делом выполняет задания, соответствующие вводной части выбранного курса. Важно не столько выполнение задач, сколько участие в общественной жизни. Если приняли во вторую фазу - там доделываешь курс, как обычный студент.


https://www.udacity.com/scholarships/bosch-ai-talent-acceler...

Показать полностью
Германия Европа Обучение Бесплатное обучение IT Data Science DevOps Текст
6
Spaceman5789
3 года назад

Что перспективнее в IT сфере? С чего начать начинающему специалисту?⁠⁠

What's cooking good looking?
Здесь наверное стоит подчеркнуть, что тут мне нужно мнение непосредственно специалистов в сфере IT, потому как у меня нет знакомых в данной специальности. Мне 20 лет и я параллельно учусь на совершенно другую специальность, однако, я хотел бы попробовать себя, хотя даже и построить карьеру в сфере информационных технологий, однако я не могу определить вектор направления. Существует много различных специальностей, однако какую вы бы могли посоветовать мне? Я не беру в расчет то, что я новичек, тут бы я хотел подчеркнуть, что хотелось бынаиболее востребованную и высокооплачиваемые в будущем, я не говорю о том, чтобы мне все и сразу, а как высокий потенциал . А также что из этих специальностей может позволить работать фрилансером? Из своих наблюдений я накинул лишь DevOps engineer и data scientist, если вы работаете в данных сферах, то будет интересно очень ваше мнение.

IT DevOps Data Science Текст
23
1562
atrondeus
3 года назад
Искусственный интеллект

Петиция к Yandex о поддержке российского Data Science⁠⁠

@Yandex.Support,  Официальное обращение к вам.

Так как портал Coursera закрыл доступ к российским курсам и дал только 90 дней на завершение текущего курса, мы, нижеподписавшиеся (поставившие плюс посту) просим перенести  вашу специализацию "Машинное обучение и анализ данных" (Яндекс-МФТИ) на доступную платформу для поддержки и развития российского сообщества Data Science.


https://www.coursera.org/specializations/machine-learning-da...

В качестве дополнительной меры поддержки было бы неплохо сделать этот курс бесплатным

Машинное обучение IT Программирование Обучение Аналитика Анализ данных Data Science Текст
85
703
tproger.official
tproger.official
3 года назад
Типичный программист

Когда модель машинного обучения выдаёт результат, который на 99% процентов совпадает с реальными данными:⁠⁠

Когда модель машинного обучения выдаёт результат, который на 99% процентов совпадает с реальными данными:
[моё] IT юмор IT Программирование Data Science Гриффины Футурама Гифка Машинное обучение
29
4
vikent.ru
vikent.ru
3 года назад
Читатели VIKENT.RU

VI век до н.э. Фалес даёт принцип решения серии задач⁠⁠

Данная статья относится к Категории: Приёмы, инварианты, эвристики

VI век до н.э. Фалес даёт принцип решения серии задач Наука, Ученые, История, Исследования, Прикладная математика, Data Science, Принятие решений, Научный метод, Видео, Длиннопост

Фалес, вероятно, был одним из первых, кто начал давать принцип решения серии задач в общем виде.


«Сформулировать проблему и решить её - это одно, сформулировать проблему, решить её и доказать, что проблема действительно решена, причем решена в общем виде, - это нечто совсем другое. Первое было доступно в течение длительного времени математикам Египта, Вавилона, Индии и Китая. Как правило, при этом получалось решение, справедливое только для данных конкретных условий.


Во втором случае ставится вопрос о нахождении принципа решения целого класса проблем определенного типа. Можно говорить в этом контексте о глубинной структуре проблемы, которая скрыта за внешне весьма различными проблемными ситуациями. Способ решения должен быть универсален, пригоден для целого класса проблем, сколь бы различными они ни казались.


С этим представлением о глубинной структуре проблемы связана идея математического доказательства. Нет никаких данных о том, что принцип математического доказательства был осознан и подвергнут систематическому анализу кем-либо до Фалеса Милетского. По-видимому, он действительно был первым мыслителем, который вообще увидел в доказательстве универсальности решения проблему. Открыв этот принцип в метаплоскости математического мышления, он затем нашёл огромное количество иллюстраций его применения на материале геометрических задач, в том числе задач, имеющих практическое значение. Им было доказано, например, что углы при основании равнобедренного треугольника равны или что при пересечении двух прямых равными оказываются противоположные углы» […]


Фалес из Милета измерил высоту пирамиды. В основе этого творческого достижения («когда тень от палки станет равной её длине, длина тени пирамиды будет равна её высоте») лежали когнитивные процессы, имеющие характер умозаключения по аналогии.»


Фридхардт Кликс, Пробуждающееся мышление. У истоков человеческого интеллекта, М., «Прогресс», 1983 г., с. 249-251 и 253.


По другим источникам, Фалес использовал тень от своей фигуры…


Источник — портал VIKENT.RU


+ Ваши дополнительные возможности:

Воскресным вечером 06 февраля 2022 в 19:59 (мск) на видеоканале VIKENT.RU — онлайн-лекция № 273: Недокументированные возможности АРИЗ и ТРИЗ Г.С. Альтшуллера для новых Разработчиков

Изображения в статье

Фалес — основатель милетской (ионийской) школы, учитель Анаксимандра и Анаксимена. В своей «Метафизике» Аристотель назвал его «родоначальником философии» / Public Domain

Показать полностью 1 1
Наука Ученые История Исследования Прикладная математика Data Science Принятие решений Научный метод Видео Длиннопост
0
1724
Аноним
Аноним
3 года назад
Типичный программист

Когда пытаешься объяснить клиенту как работает твой алгоритм машинного обучения:⁠⁠

Когда пытаешься объяснить клиенту как работает твой алгоритм машинного обучения:
IT юмор IT Программирование Data Science Картинка с текстом
24
kuliev.vitaly
3 года назад
Искусственный интеллект

Продакшн в машинном обучении и data science⁠⁠

https://youtu.be/ylMv6xqxmrk

[моё] Машинное обучение Data Science Искусственный интеллект Tensorflow Видео
3
Посты не найдены
О нас
О Пикабу Контакты Реклама Сообщить об ошибке Сообщить о нарушении законодательства Отзывы и предложения Новости Пикабу Мобильное приложение RSS
Информация
Помощь Кодекс Пикабу Команда Пикабу Конфиденциальность Правила соцсети О рекомендациях О компании
Наши проекты
Блоги Работа Промокоды Игры Курсы
Партнёры
Промокоды Биг Гик Промокоды Lamoda Промокоды Мвидео Промокоды Яндекс Директ Промокоды Отелло Промокоды Aroma Butik Промокоды Яндекс Путешествия Постила Футбол сегодня
На информационном ресурсе Pikabu.ru применяются рекомендательные технологии