В этом году на выставке CES искусственный интеллект взял под свое управление. Голосовые помощники, основанные на гигантских языковых моделях в автомобилях, и технология Rabbit R1 - все подвластно искусственному интеллекту, о чем разговоры шли повсюду. Это было нечто непостижимое.

Может быть, этот год можно назвать годом искусственного интеллекта на выставке CES, но многие из этих "искусственных" возможностей уже существуют давно. Компании только сейчас решают дать им бренд искусственного интеллекта. Искусственный интеллект входит в общественное сознание: выставить его в центр продукта - это не только круто, но и стильно. Это свидетельство амбиций и дальновидности компаний. Это приводит к тому, что термин "ИИ" появляется везде, даже если это не совсем тот ИИ, который имеется в виду большинством.

Независимо от того, использует ли новый продукт генеративный ИИ или нет, приписка ярлыка "ИИ" создает впечатление новизны и захватывающей функциональности. Генеративный ИИ все еще находится в стадии "брось всё и пойди". Люди стремятся выяснить, насколько далеко можно зайти с этой технологией, и верят, что она станет ключевой чертой. Вот почему мы видим всё: от Walmart, использующего модели искусственного интеллекта для пополнения запасов в вашей кладовой, до автомобильных компаний, встраивающих ChatGPT в свои приборные панели, чтобы дать водителям возможность пообщаться.

Арун Чандрасекаран, аналитик Gartner, утверждает, что для многих компаний это нормально, но есть риск создать избыточные ожидания у потребителей, когда те осознают, что что-то, названное ИИ, на самом деле не такое, как ChatGPT. "Сейчас происходит смешение генеративного ИИ и других форм ИИ, что может запутать эту область", - заявляет Чандрасекаран. "Маркетологи могут стрелять себе в ногу, рекламируя что-то, что в конечном итоге не соответствует ожиданиям людей".

К лучшему или худшему, большинство людей считает, что ИИ - это синоним генеративного ИИ, точнее, ChatGPT. Это создает впечатление, что если потребитель использует продукт под брендом ИИ, он ожидает, что он будет вести себя так же, как чат-бот, который "думает" как человек.

Это препятствует продуктам, использующим другие формы искусственного интеллекта, не менее впечатляющим. Многие роботы на выставке CES, такие как Ballie от Samsung или робот-агент AI от LG (который не совсем агент ИИ; агенты ИИ обычно относятся к программному обеспечению ИИ, обычно чат-ботам, способным выполнять такие задачи, как бронирование авиабилетов или поиск столика в ресторане), представляют собой милые и инженерные шедевры. Но их существование больше связано с достижениями в робототехнике и даже компьютерном зрении, чем с появлением LLM. (По крайней мере, мы не знаем, использовала ли компания Samsung LLM для обучения Балли).

И, конечно, есть машинное обучение. Эксперты по ИИ утверждают, что генеративный ИИ и базовые модели, лежащие в основе многих его версий, всего лишь следующий этап развития машинного обучения. Но уже никто не хочет говорить о машинном обучении. Оно считается старым и "традиционным", хотя, конечно, оно лежит в основе многих функций распознавания образов на выставке CES.