Сегодня Сбер выложил в открытый доступ новую линейку моделей искусственного интеллекта GigaChat3. Модели доступны для скачивания на платформе Hugging Face и распространяются по лицензии MIT, что значит: их можно свободно использовать, менять и даже применять в коммерческих проектах без серьезных ограничений.

В линейке две основные модели — GigaChat3-702B-A36B и GigaChat3-10B-A1.8B. Цифры в названии обозначают размеры моделей: первая содержит 702 миллиарда параметров, вторая — 10 миллиардов. Большая GigaChat3 по своим размерам напоминает недавно вышедшую китайскую DeepSeek, что говорит о схожей архитектуре. Однако GigaChat3 — это не просто модифицированная зарубежная нейросеть, а самостоятельная разработка: обучение происходило полностью внутри Сбера, на российских серверах, с собственными данными.

По словам разработчиков, самые сильные стороны новых моделей — это работа с русским языком. На соответствующих бенчмарках GigaChat3 показывает хорошие результаты: успешно справляется с пониманием текстов, написанием и генерацией диалогов, а также разными задачами машинного обучения на русском. Но при этом независимых тестов и сравнений с ведущими американскими и китайскими нейросетями пока не опубликовано. Разработчики отмечают, что на многих глобальных бенчмарках (например, на английском языке) их модель уступает зарубежным аналогам того же размера — особенно тем, которые вышли за последний год.

Важный плюс — открытый статус моделей. Это означает, что ученые, разработчики и стартапы в России могут самостоятельно запускать и дорабатывать эти нейросети, создавать на них коммерческие продукты, интегрировать в свои сервисы. Такой подход со свободной модификацией похож на стратегию Китая: там тоже активно выкладывают крупные модели с открытыми лицензиями, чтобы ускорить развитие локального рынка искусственного интеллекта. Благодаря этому бизнес и научное сообщество не зависят от западных платформ и технологий, а могут создавать свои продукты, не оглядываясь на внешние ограничения.

Пока официальных подробных сравнений по производительности нет: интернет-аналитики и независимые исследователи только начинают тестировать новые модели. Сбер призывает присоединиться к оценке и обсуждению — это поможет быстрее выявить сильные и слабые стороны GigaChat3, а также увидеть области, где нейронка полезна российским пользователям и компаниям. Уже сейчас можно сказать, что запуск крупных моделей под свободной лицензией — важный шаг для ИИ-индустрии России: это дает шанс влиять на развитие технологий и не отставать от мировых трендов, ведь самые передовые ИИ практически во всех странах становятся всё более открытыми и доступными.

В будущем, видимо, будут появляться новые версии, дополнения, возможно — сильные специализированные модели. Если сообщество поддержит инициативу, появится не только больше открытых моделей, но и улучшится инфраструктура для исследований и коммерческого использования нейросетей в России.

https://huggingface.co/ai-sage/GigaChat3-702B-A36B-preview-bf16
https://huggingface.co/ai-sage/GigaChat3-10B-A1.8B-bf16

@DevsRoot

#Сбербанк #Нейросети #Технологии #Мое

СберБот

18 ноября на международной конференции AI Journey 2025 в Москве президенту России Владимиру Путину продемонстрировали антропоморфного робота Грина - первую разработку Сбербанка в области физического искусственного интеллекта. Во время презентации робот синхронно станцевал под композицию «Солнце встало высоко», после чего Путин отметил: «очень красиво».

Тех характеристики:

Аппаратная часть:

Более 40 электромоторов для плавных движений

10 сенсоров визуальной информации

Инерциальные датчики для баланса и ориентации

Датчики силы для точной дозировки усилий

Антропоморфная конструкция для работы в человеческой среде

Программное обеспечение:

Работает на базе нейросети GigaChat

Функция голосового общения GigaChat (распознавание и синтез речи)

Система компьютерного зрения для обработки визуальных данных

Алгоритмы самокоррекции ошибок

Возможности:

Автономное перемещение в незнакомом пространстве

Манипуляция объектами (захват, перемещение, сортировка)

Понимание голосовых команд на русском языке

Комплектовка и сортировка предметов в неструктурированной среде

Поддержание равновесия и безопасное взаимодействие с людьми.
Но повороты ему пока трудно даются, судя по видео.

Обучение и улучшение навыков с каждой новой версией GigaChat

«Более 40 моторов и множество датчиков позволяют мне двигаться плавно, уверенно держать равновесие и безопасно взаимодействовать с людьми», — представился робот президенту.

По словам главы Сбербанка Германа Грефа, это новый этап развития отечественной робототехники. В ближайшее время компания планирует запустить пилотные проекты по интеграции Грина в бизнес-процессы: производство, торговля, общепит. Робот будет становиться умнее с каждым обновлением GigaChat

@DevsRoot

#Сбербанк #Нейросети #Технологии #Роботы #Моё