Буду благодарен любой критике, ваша обратная связь поможет мне делать дальнейший материал лучше.

Парсинг – это автоматизированный сбор данных и их систематизация. Сбор данных осуществляется с помощью специальных программ, что называются парсерами. Парсеры нужны для ускорения рутинной работы. Парсить можно, как поисковые фразы, так и цены конкурентов. Всё что угодно можно парсить.

Первый урок будет посвящен парсингу простых заголовков объявлений с html-страницы агро-ресурса.

Подключение необходимых библиотек

Для этого, нам понадобится.

1. Язык программирования Python

2. Модули Python:

– requests (для упрощенной работы с HTTP-запросами)

– BeautifulSoup (анализирует HTML и XML, создает дерево разбора для проанализированных страниц, что далее позволяет извлекать данные из HTML)

– пакет xml (модуль обработки xml)

Переходим к установке библиотек.

Для удобного написания кода на Python, буду использовать IDE ( это программное приложение, которое помогает программистам эффективно разрабатывать программный код. Оно повышает производительность разработчиков, объединяя такие возможности, как редактирование, создание, тестирование и упаковка программного обеспечения в простом для использования приложении.) под названием PyCharm.

1. Открываю PyCharm и перехожу во вкладку “Terminal”. Устанавливаем библиотеку requests командой “pip install requests”

2. Устанавливаем библиотеку BeautifulSoup командой “pip install BeautifulSoup”

3. Устанавливаем пакет xml

Отлично. Все необходимые библиотеки установлены, можем начинать.

Определяемся с целью парсинга

Моей сегодняшней целью является одно из названий объявлений на сайте АгроМер.

Пишем код

Далее прилагаю скриншот кода. Постарался к каждой строке кода дать соответствующий комментарий, чтобы было понятно, что делает каждая строка.

Дополнительно разбираемся с кодом

Как видим, получилось вывести заголовок “Подсолнечный шрот”. Опять же, для понимания, прошу обратить внимание на строку № 8.Нужно понять, почему именно мы ведем обращение по тегу ""div" и классу “product-card__name”.Открывем код страницы, наведя курсор мыши на заголовок “Подсолнечный шрот” и нажав “Inspect”, на русском это будет команда браузера “просмотреть код”

Как видим, искомому нами заголовку “Подсолнечный шрот” соответствует именно тег “div” и класс “product-card__name”, и именно метод “find” (строка кода №8) позволяет найти на странице необходимые нам элементы HTML-страницы.

Надеюсь, разбор получился понятным. Думаю, эта инструкция поможет мне вспомнить основы при необходимости и вам, если вам также интересен парсинг.Далее, буду также изучать парсинг подробнее и писать новые инструкции. Уверен, моя первая инструкция возможно полна недочетов, но со временем буду стараться для своих читателей делать их лучше и понятнее.

Мой канал в телеграмм

Если мануал показался вам интересным, то буду благодарен за подписку на мой

канал IT-старт t.me/it_begin

где я также публикую обзоры технической литературы и полезную информацию как для действующих, так и для начинающих программистов

Также публикую обзоры книг и интервью на моём сайте https://russia-it.ru

Парсинг данных является важной технологией, которая позволяет автоматизировать сбор и анализ информации на веб-сайтах. Он может быть полезен во многих областях, начиная от маркетинга и исследований рынка, до научных исследований и анализа данных.

Виды парсинга

- Поиск информации о конкурентах и их продуктах

- Сбор данных для анализа рынка и оценки потенциальных возможностей

- Извлечение информации из социальных сетей и других онлайн-платформ

Однако, необходимо учитывать законодательство и правила использования данных. Парсинг данных может быть незаконным, если он нарушает авторские права или нарушает права на конфиденциальность. В некоторых случаях, для сбора данных необходимо получить разрешение от владельца сайта. При выполнении парсинга данных важно учитывать не только законодательство, но и этические аспекты использования данных.

Несмотря на все преимущества, парсинг данных может стать причиной юридических проблем, если он нарушает законы и правила использования данных.

В целом, парсинг данных является законным, если он выполняется в соответствии с законодательством и не нарушает авторские права. Но это не всегда просто. Например, если сайт, с которого собираются данные, запрашивает ввод капчи, то автоматический сбор данных с такого сайта может быть запрещен.

Кроме того, законодательство и правила использования данных могут различаться в зависимости от страны и сферы применения парсинга данных. В некоторых случаях, для выполнения парсинга данных необходимо получить разрешение от владельца сайта. В других случаях, можно использовать данные, которые являются общедоступными.

При этом, важно помнить, что выполнение парсинга данных в соответствии с законодательством не означает, что такой сбор данных является этичным. Например, сбор конфиденциальных данных без согласия их владельца может нарушать личные права и привести к негативным последствиям.

В общем, парсинг данных является мощным инструментом, который может помочь в решении различных задач. Однако, для того чтобы быть полезным и законным, необходимо соблюдать определенные правила и следовать законодательству. При этом также важно учитывать этические аспекты сбора и использования данных.