Продолжение к псто об автомобиле Apple
*три недели спустя
*три недели спустя
Еду в метро, напротив парень с раздельными bluetooth затычками Samsung Gear Icon X ценой от 10.5к (знаю, т.к. у меня самс гелекси и я думал о покупке таких)
Его станция, выходит, задевает дверь,как-то неудачно дернул головой,один из наушников выпадает и летит в промежуток между пероном и вагоном...
Я искренне надеюсь, что он догадается попросить дежурного достать наушник спец. крюком (станция открытого типа) и что этот наушник не раздавлен.
А вообще, просто очередное доказательство, что на данный момент техника еще не долшла до того, чтоб быть дешевой и удобной, но нам насильно маркетологи и производители рассказывают, что "пора отказыватся от проводов".
Хорошие bluetooth наушники такого формата стоят дорого (обидно будет сломать/потерять), работают мало (ну как по мне т.к. с утра 40мин музыки, работа - на фоне ютуб как телек или музыка), обратно - 40 мин. музыка, неремонтопригодны, ну и сам звук - и по качеству и по громкости (как никак хорощий цап и высокая громкость требует аккума, который некуда запихнуть), а другие форматы, типо накладных или полноразмерных не так удобны (зимой шапка мешает + мороз, дождь и т.д), сами требования к телефону выше т.к чтоб он быстро не садился и можно было подключить что-то еще надо bluetooth версии 5.0, а еще лучше поддержка apt-x или apt-x HD, к тому же это еще один гаджет который надо заряжать, ну и еще провод от наушников может спасать при падении (как последняя тростинка, меня спасало много раз), да и при прямом штекере, можно очень удобно и надежно держать телефон
Надеюсь, что производители поймут свою ошибку)))
Распознавание лиц - это автоматическая локализация человеческого лица на изображении или видео и, при необходимости, идентификация личности человека на основе имеющихся баз данных. Интерес к этим системам очень велик в связи с широким кругом задач, которые они решают.
Технологии распознавания лиц применяются в самых разнообразных сферах:
- обеспечение безопасности в местах большого скопления людей;
- системы охраны, избежание незаконного проникновения на территорию объекта, поиск злоумышленников;
- фейс-контроль в сегменте общепита и развлечений, поиск подозрительных и потенциально опасных посетителей;
- верификация банковских карт;
- онлайн-платежи;
- контекстная реклама, цифровой маркетинг, Intelligent Signage и Digital Signage;
- фототехника;
- криминалистика;
- телеконференции;
- мобильные приложения;
- поиск фото в больших базах фотоснимков;
- отметка людей на фото в социальных сетях и многие другие.
Существует несколько подходов для создания алгоритма распознавания лиц.
Эмпирический подход использовался в самом начале развития компьютерного зрения. Он базируется на некоторых правилах, которые использует человек для детектирования лица. К примеру, лоб обычно ярче, чем центральная часть лица, которая, в свою очередь, однородна по яркости и цвету. Еще одним важным признаком является наличие частей лица на изображении – носа, рта, глаз. Для определения лиц производится значительное уменьшение участка изображения, где предполагается наличие лица, или строятся перпендикулярные гистограммы. Эти методы легко реализовать, но они практически непригодны при наличии большого количества посторонних объектов на фоне, нескольких лиц в кадре или при изменении ракурса.
Следующий подход использует инвариантные признаки, характерные для изображения лица. В его основе, как и в предыдущем методе, лежит эмпирика, то есть попытка системы «думать» как человек. Метод выявляет характерные части лица, его границу, изменение формы, контрастности и т.д., объединяет все эти признаки и верифицирует. Данный метод может использоваться даже при повороте головы, но при наличии других лиц или неоднородном фоне распознавание становится невозможным.
Следующий алгоритм – это детектирование лиц с помощью шаблонов, которые задает разработчик. Лицо представляется неким шаблоном или стандартом, и цель алгоритма – произвести проверку каждого сегмента на наличие этого шаблона, причем проверка может производиться для разных ракурсов и масштабов. Такая система требует множество трудоемких вычислений.
Все современные технологии распознавания лиц используют системы, обучающиеся с помощью тестовых изображений. Для обучения используются базы с изображениями, содержащими лица, и не содержащими лица. Каждый фрагмент исследуемого изображения характеризуется как вектор признаков, с помощью которого классификаторы (алгоритмы для определения объекта в кадре) определяют, является данная часть изображения лицом или нет.
В ноябре 2017 года телеканал CNBC выпустил сюжет, рассказывающий о внедрении систем распознавания лиц в магазинах. Ритейлеры используют такие технологии для сбора данных о клиентах и подбора предложений на основе соответствующих данных.
В ритейле распознавание лиц применяется в основном для того, чтобы мотивировать покупателей. Например, если человека узнают на входе в магазин и видят его историю покупок, то сотрудники магазина лучше знают, что ему предложить. Так, если он покупал в магазине электроники телевизор, сотрудник его узнает, обратится по имени и предложит приобрести новый пульт.
По данным гонконгской ИТ-компании Jardine One Solution (JOS), многие розничные сети применяют возможности распознавания лиц для того, чтобы собирать данные о посетителях своих магазинов.
Пример использования системы распознавания лиц в магазинах
« Одной из вещей, которыми крупные традиционные ритейлеры начинают заниматься сейчас, является отслеживание того, кто заходит в их магазин и как он там себя ведет, — сообщил управляющий директор JOS Марк Лант (Mark Lunt). »
Сама JOS помогает розничным компаниям с распознаванием лиц клиентов с целью составления профиля покупателей и отслеживания их действий в торговой точке. Речь идет о таких данных, как количество посетителей, их возраст, пол, этническая принадлежность. Такие сведения помогают магазинам лучше знать о потоке клиентов и подбирать персонализированные предложения для них, отметил Лант.
К примеру, используя анализ данных, поступающих из систем распознавания лиц, можно подбирать музыку, играющую в торговом зале.
В JOS говорят, все полученные данные клиентов анонимны, однако вопрос конфиденциальности остается актуальным. Технологии не препятствуют внедрению таких систем, но есть опасения, связанные с личными данными и культурой, признает Марк Лант.
Он добавил, что ритейлеры тратят огромные средства на предотвращение утечек данных и защиту информации. Скандал, связанный с хищением данных миллионов клиентов Uber, показывает, что компании не могут чувствовать себя в безопасности, а пользователи должны проявлять осторожность, раскрывая персональную информацию, считает управляющий директор JOS.
Основатель и генеральный директор компании HeadCount (предлагает магазинам услуги по мониторингу и улучшению посещаемости) Марк Риски (Mark Ryski) говорит, что биометрические данные, в том числе те, которые генерируют системы распознавания лиц, относятся к категории деликатным и имеют большой потенциал — особенно в целях обеспечения безопасности и улучшения качества обслуживания клиентов.
По мнению старшего вице-президента по стратегии обслуживания клиентов компании InMoment Бреннана Уилки (Brennan Wilkie), у использования оборудования для распознавания лиц в торговых помещениях действительно есть большой потенциал. Например, такие устройства способны сопоставить выражение лица клиента в магазине с данными о нем, его лояльности бренду и других покупках. Для того, чтобы смягчить проблему конфиденциальности пользователей, магазинам нужно продемонстрировать клиентам, какие преимущества они получают, как это было в свое время с кассами самообслуживания или с банковскими картами с чипами, уверен он.
Ранее ИТ-директор «Дикси» Владимир Муравьев в интервью TAdviser рассказывал о проектах по таргетированной рекламе в магазинах одной из торговых сетей «Виктория» с использованием технологии распознавания лиц.
Согласно прогнозу аналитической компании MarketsandMarkets, объем мирового рынка систем распознавания лиц достигнет $6,8 млрд к 2021 году.
AIM
Легендарный AOL Instant Messenger закрылся 15 декабря после 20 лет работы — компания решила перестать тратить ресурсы на проект, который растерял большую часть пользователей.
iPod Nano и Shuffle
Apple официально прекратила поддержку плееров Nano и Shuffle 27 июля — линейка плееров теперь состоит только из моделей iPod Touch.
Vine
17 января Twitter отключил загрузку нового контента в сервисе для создания коротких зацикленных роликов Vine.
Microsoft Paint
В июле Microsoft сообщила, что вычеркнет графический редактор Paint из списка поддерживаемых приложений — после 32 лет работы. Тем не менее, представители компании пообещали не удалять Paint из магазина приложений.
Лимит на 140 символов
Twitter в ноябре избавился от исторического лимита символов, увеличив ёмкость одного сообщения до 280 знаков.
App.net
В то время, как Twitter увеличивал лимиты и менял алгоритмы, его дальний родственник App.net закрылся — предполагалось, что он станет свободной от рекламы платформой микроблогов, но платная модель оказалась неустойчивой.
«Яйцо» Twitter
Twitter также избавился от старого изображения профиля, которое устанавливалось для всех свежесозданных аккаунтов.
Google Talk
У Google есть несколько мессенджеров — Allo, Google+, Hangouts, Duo, однако так называемый GChat был одним из первых. Сейчас его заменили на Hangouts.
Kinect
В октябре Microsoft прекратила производство устройств для отслеживания движений игроков Kinect, успев продать 35 млн устройств за семь лет.
MP3
В мае американские издания выпустили сообщения об «официальной смерти» формата MP 3 — согласно заявлению разработчиков из Института интегральных схем общества Фраунгофера, в апреле прекратилось лицензирование «определённого программного обеспечения и патентов, связанных с MP3». Отныне его использование не ограничено патентами.
Remix OS
Remix OS — ответвление Android, которое можно было установить на любой персональный компьютер — прекратило развиваться в июле.
Windows Movie Maker
Простейшую программу для редактирования видео Microsoft заменила её последователем Story Remix.
Yik Yak
Платёжный сервис Square, основанный гендиректором Twitter Джеком Дорси, выкупил разработчиков анонимной молодёжной социальной сети Yik Yak за $3 млн, после чего развитие проекта заморозилось.
About.com
На заре существования интернета About.com был сайтом с ответами на все вопросы, но потерял актуальность с развитием глобальной сети и пережил ребрендинг.
MiiVerse
Социальную сеть от Nintendo стали закрывать осенью — в ней пользователи могли делиться достижениями и предметами, рисовать и публиковать комментарии.
Club Penguin
Disney закрыла социальную браузерную игру Club Penguin в марте. В изначально детской игре взрослые пользователи ради смеха соревновались, кого быстрее забанят за оскорбления и другие антисоциальные проступки.
Звёздочки на Netflix
Видеосервис Netflix отказался от системы оценки контента при помощи «звёздочек» — их заменили лайки и дизлайки.
Microsoft Groove Music
Конкурент Spotify от Microsoft повторил судьбу сервиса Zune — и закрылся в конце декабря.
Источник VC.RU
Спасибо тебе, Aliexpress!
Все знают историю про "три твита".
Когда вице-президент "Тесла" предложил в твитере австралицам построить МЕГАБАТАРЕЙКУ НА 100 МВт, они откликнулись, далее Илон Маск написал твит, что если за 100 дней не построят, то стройка за счёт Тэслы.
Таки построили:
https://ria.ru/technology/20171123/1509431040.html
Этими тремя твитами восхищался весь мир. Многие прсто бились в экстазе: "Ура, Маск молодец, учитесь , чинуши!"
Но я предложу альтернативный вариант этой истории. А точнее предысторию.
А Маск действительно молодец. Он маркетолог от бога. Он может снег эскимосам продавать.
Команда разработчиков из Санкт-Петербурга начала продавать недвижимость в виртуальном мире, а точнее рекламные блоки в которых любой желающий может разместить все что угодно www.1daw.io Владельцы шлемов виртуальной реальности htc vive могут исследовать гигантский виртуальный мир. Разработчики придумали отличные мотивацию для геймеров, ведь виртуальный мир скрывает в себе несколько квестов и позволяет выигрывать ценные призы и получать их в реальной жизни. Для рекламодателей это предложение интересно своей уникальностью и возможностью выделиться. Пока интерес к проекту проявили только Западные рекламодатели. Самоё интересное, что в 2006 году был запущен проект The Million Dollar Homepage, в котором студент из Великобритании продавал пиксели по цене 1 доллар за пиксель. Парнишка заработал больше миллиона
Долларов за несколько месяцев. Идея интересная, ведь через пару лет vr станет также доступен, как и смартфоны. Если вам интересно запилю продолжение поста.
Одна вакансия, два кандидата. Сможете выбрать лучшего? И так пять раз.