Предоставляю стенограмму, делал с помощью бота, могут быть ошибки, не редактировал

Спикер 1:
00:00:00 — Я просто вам предупреждаю, я разговор записываю, потому что как-то диалог у меня не складывается, поэтому вы записывайте со своей стороны, а я записываю со своей.
00:00:11 — Смотрите, у меня была проблема. Я физически потерял сим-карту.
00:00:17 — И мне сейчас вместо кода в сообщении SMS приходит информация, что мои личные данные не могут быть отправлены, ну что-то такое написано.
00:00:31 — С этой проблемой я обратился. Я оставил заявку. Мне сказали, чтобы починить эти уведомления, мне нужно, ну, надо мной должен связаться специалист.
00:00:46 — Вот на данном этапе вы можете помочь с этой проблемой
00:00:52 — или вам нужно дальше переадресовать мой звонок.

Спикер 5:
00:00:56 — Нет, могу, просто скажите только, пожалуйста, мы отправляем
00:00:59 — СМС сообщения оператора, это вам мобайл на номер
00:01:01 — телефона 6442.
00:01:03 — У вас сейчас этот номер, верно?

Спикер 2:
00:01:04 — Правильно, правильно.

Спикер 5:
00:01:07 — Хорошо, сейчас все загрузится и попробуем исправить
00:01:10 — данную проблему.
00:01:10 — Загрузится, все.

Спикер 1:
00:01:12 — Ну, просто когда у вас будет пауза, развитие истории
00:01:18 — получило.
00:01:20 — Сейчас, да, у меня не приходят коды верификации, как это
00:01:25 — правильно называется, я, к сожалению, не знаю.
00:01:28 — Мне нужно их исправить.

Спикер 5:
00:01:31 — Да, такое произошло из-за того, что сим-карта не связалась
00:01:35 — с номером телефона.
00:01:37 — Такое бывает, когда меняется сим-карта либо оператора.

Спикер 3:
00:01:41 — Да.

Спикер 5:
00:01:41 — Сейчас посмотрим, что можно будет сделать.
00:01:43 — Хорошо?

Спикер 3:
00:01:44 — Хорошо.

Спикер 5:
00:01:48 — Сейчас оставайтесь, пожалуйста, на линию, уточните информацию, да?
00:01:51 — Конечно. Не дают ничего сделать, опять на видеозвонок отправляют.
00:01:55 — Ну, вижу, уже несколько раз ранее отправлено было.

Спикер 1:
00:01:57 — Вот смотрите, по поводу видеозвонка.

Спикер 5:
00:01:58 — То есть, к вам никто не связывается, да?

Спикер 1:
00:01:59 — Не-не, вот подслушайте, я продолжаю вот разговор.
00:02:02 — По поводу видеозвонка.
00:02:03 — Связывались. Со мной несколько раз связывались, мне было неудобно.
00:02:06 — В итоге связались где-то минут 15 назад, наверное.
00:02:09 — По поводу видеозвонка.
00:02:12 — Оператор сказал, что необходимо совершить звонок, мы с ним связались, он во время этого звонка спрашивал мое имя, где я родился, какие-то другие данные, и я его спросил напрямую, вы записывали мой звонок? Он сказал да, звонок записывал.
00:02:33 — У меня вопрос, почему Тинькофф Банк без разрешения собирает мои биометрические данные. Это первый вопрос.
00:02:41 — С этим вопросом мы пойдем во все инстанции, которые я найду.
00:02:46 — Второй вопрос. Я требую, чтобы Тинькофф Банк или Теобанк, как сейчас он называется, удалил это видео, потому что я имею право быть забытым, так называемое право.
00:03:01 — Я не хочу, чтобы никто, в том числе Т-банк, обрабатывал
00:03:06 — мои биометрические данные, каким-то образом владел,
00:03:09 — хранил, использовал без разницы.
00:03:16 — Мне интересен вопрос, почему никто не предупреждает,
00:03:20 — что это будет записываться, почему никто не спрашивает
00:03:23 — мое согласие на эту обработку.
00:03:28 — Я хочу ответы на эти вопросы услышать.
00:03:31 — Ну и в итоге, как повторюсь, первое восстановить работу
00:03:37 — уведомлений, смс, а второе удалить мои биометрические
00:03:43 — данные.

Спикер 5:
00:03:50 — Так, Денис, ситуация действительно неприятная.
00:03:54 — По биометрическим данным вижу, что у вас приняли
00:03:59 — уже отзыв на обработку, на отзыв, согласие на обработку
00:04:02 — биометрических данных сегодня.

Спикер 1:
00:04:04 — Так, подождите, еще раз, я уточняю, вы сказали, что я соглашался на обработку, правильно?
00:04:12 — Я правильно вас понял?
00:04:16 — Это наглая ложь, это наглая ложь, потому что никто меня не спрашивал об этом.

Спикер 5:
00:04:26 — В банкомате ввели новую функцию согласия на обработку.

Спикер 1:
00:04:30 — Можно я вас перебью, вот здесь конкретно?

Спикер 4:
00:04:34 — Да, конечно.

Спикер 1:
00:04:34 — Мне без разницы, чтобы не тратить время, наше и ваше.
00:04:40 — Зачем это было сделано, 20-е, еще раз говорю, продолжаем
00:04:46 — разговор.

Спикер 5:
00:04:50 — Вот как раз таки уже приняли отзыв на согласие на обработку
00:04:53 — биометрических данных с 1-го числа, т.е. поэтому…

Спикер 1:
00:04:57 — Я отзываю согласие, которое я не давал с 1-го числа, зафиксируйте
00:05:05 — И удалите мои данные.

Спикер 5:
00:05:12 — Да, все верно.
00:05:13 — Сейчас коллеги этим занимаются уже.
00:05:16 — Сейчас загрузится только.
00:05:17 — Подождите, пожалуйста, немного.
00:05:22 — Но вижу, что вам приходило пушевое
00:05:24 — уведомление сегодня в 20.17,
00:05:26 — что согласен на обрабатку биометрических данных
00:05:28 — от ОЗОНа.

Спикер 1:
00:05:31 — Я не знаю. Видите, у меня
00:05:32 — не работают пушевые уведомления.
00:05:34 — После того, как…

Спикер 5:
00:05:37 — Сейчас загрузится.
00:05:41 — Приглашения на видеозвонок ранее было.
00:06:00 — Восстановить отправку смс-сообщений, для этого нужно будет соединить вас с специалистом, который вам будет проводить видеозвонок.
00:06:09 — На первой линии, к сожалению, провести данный звонок не получится. Сейчас передам обращение и с вами свяжется позже коллега.

Спикер 1:
00:06:19 — Простите, а зачем мы с вами беседовали?
00:06:21 — Коротко, если хочешь.

Спикер 5:
00:06:28 — Чтобы я вам помогла, но, к сожалению, система не дает сделать это.
00:06:32 — Для дальнейшего вопроса мне необходимо будет соединить вас со специалистом, хорошо?
00:06:36 — Чтобы он помог вам расплакировать возможность отправки вам смс-сообщений.

Спикер 1:
00:06:41 — Хорошо, а что с моими персональными данными, точнее персональными биометрическими данными?

Спикер 5:
00:06:46 — Биометрические данные у животных в согласии уже
00:06:50 — обработался.
00:06:51 — То есть я отозвана в согласии на обработку биометрических
00:06:56 — данных.

Спикер 2:
00:06:58 — Хорошо.

Спикер 5:
00:07:00 — Сегодня 20.17.
00:07:02 — Угу.

Спикер 3:
00:07:04 — Хорошо.

Спикер 5:
00:07:05 — Рада была тогда Вам помочь.
00:07:07 — Денис, соединяюсь с специалистом и прощаюсь с Вами.
00:07:10 — Всего доброго.
00:07:11 — До свидания.
00:07:11 — Еще раз приносим свои извинения.

Спикер 1:
00:07:14 — До свидания.

Спикер 5:
00:07:17 — До свидания.

Спикер 4:
00:07:19 — Здравствуйте.

Спикер 1:
00:07:20 — Здравствуйте.

Тут вырезал кусок с моим полным именем и датой рождения, номером телефона

Спикер 4:
00:08:01 — Хорошо, уточните пожалуйста, сим-карты меняли, перевыпускали, может быть устройство другое?

Спикер 3:
00:08:07 — Да, конечно, я сегодня это седьмой раз вам, наверное, повторяю. Я перевыпустил сим-карты.

Спикер 4:
00:08:15 — Ну что, если требуется повторяться, быстрее разобраться в вашем вопросе, задаю вам эти вопросы.
00:08:23 — Пожалуйста, извините. На линии, пожалуйста, оставайтесь, я проверю информацию.

Спикер 2:
00:08:30 — Хорошо, хорошо.

Спикер 4:
00:08:38 — Денис Александрович, чтобы я могла вам помочь, банка должна видеться, что обратился клиент, поэтому потребуется связаться с вами по видеозвонку. Это недолго, нет, да и надо более 30 секунд.

Спикер 1:
00:08:50 — Хорошо, извините, напомните, как вас зовут, пожалуйста?

Спикер 4:
00:08:54 — Анастасия.

Спикер 1:
00:08:55 — Анастасия, могу я вас прервать вот здесь? Со мной связывались по видеозвонку уже,
00:09:02 — собрали мои биометрические данные, на которые я согласия не давал, и ничего не восстановили.
00:09:14 — Я вам говорю, я не даю вам согласия на сбор моих биометрических данных.
00:09:23 — Этот звонок еще нужен?
00:09:26 — В смысле, видеозвонок.

Спикер 4:
00:09:30 — Прошу прощения, что сразу не смогли решить ваш вопрос.
00:09:34 — Видеозвонок был предложен только в целях безопасности,
00:09:37 — чтобы банк действительно убедился, что обратился клиент.
00:09:40 — То есть вы сейчас не хотите повторно подключиться, правильно?

Спикер 1:
00:09:44 — Я не хочу, чтобы вы собирали мои данные.
00:09:47 — Я не знаю. Давайте так.
00:09:49 — Почему вы мне озвучили, что вы будете собирать мои данные?
00:09:53 — Биометрические?

Спикер 4:
00:09:57 — Денис Александрович.

Спикер 1:
00:09:58 — Ну да, нет, вопрос совершенно корректный.
00:10:03 — Вы мне озвучивали о том, что вы собираетесь собирать мои персональные биометрические данные?

Спикер 4:
00:10:11 — Нет, я вам не озвучиваю. Хорошо, я вам давал согласие на сбор? Денис Александрович. Ну да,

Спикер 1:
00:10:20 — нет, я задаю конкретный вопрос, он очень простой. Нет? Хорошо, этот звонок все еще нужен,
00:10:27 — В смысле, вот это вот подтверждение видео какое-то.

Спикер 4:
00:10:31 — Хорошо, Денис Александрович, я вам просто расскажу.
00:10:35 — Видеозвонок я предложила, потому что это самый быстрый способ перейти к решению вашего вопроса.
00:10:41 — Я еще раз извиняюсь, что сразу не смогли решить ваш вопрос.
00:10:44 — Если вы отказываетесь от видеозвонка, позвольте, я задам вам несколько вопросов.
00:10:49 — Удобно вам будет ответить?

Спикер 1:
00:10:51 — Конечно. Я для этого и здесь звоню, естественно.

Спикер 4:
00:10:54 — Хорошо, я задам вам вопросы. Прошу прощения заранее, если какие-то вопросы будут повторяться,

Спикер 1:
00:11:02 — назовите, пожалуйста, место рождения вашего. Я уточняю, эти данные не будут
00:11:11 — использоваться в качестве моих биометрических. Я прав? Вы не записываете и не будете использовать
00:11:20 — мой голос в том числе?

Спикер 4:
00:11:24 — В любом случае, вы звоните в банк и все разговоры записываем.

Спикер 1:
00:11:29 — Послушайте, еще раз говорю, вы знаете, что такое биометрические
00:11:35 — данные?
00:11:36 — У нас закон есть об этом.
00:11:37 — Ну, примерно, правильно?
00:11:39 — Мой вопрос звучит очень четко.
00:11:43 — Данные ответы на данные вопросы, будут ли банкам
00:11:48 — использоваться в качестве
00:11:50 — биометрических данных, моих личных,
00:11:54 — обрабатываться соответствующим образом
00:11:55 — и прочее?

Спикер 4:
00:11:58 — Эти данные никак не будут обрабатываться, я задаю только вопрос, чтобы я лично убедилась, что обрадился к ней.

Спикер 1:
00:12:07 — Я вас понял, потому что, еще раз говорю,
00:12:09 — когда вы предлагали видеозвонок,
00:12:12 — вы тоже ничего не предупреждали, что вы
00:12:15 — будете его записывать, обрабатывать и
00:12:17 — сохранять.
00:12:17 — Поэтому я счел нужным уточнить данный момент.
00:12:22 — Я вас услышал, продолжаем, задавайте вопросы, пожалуйста.

Спикер 4:
00:12:26 — Так, хорошо, повторно задам вопрос, место рождения?

Тут я вырезал из записи кусок с вопросами.

Вопросы были следующие:

- имя, фамилия

- дата рождения

- город

-имя жены, отчество

- кем приходится такой-то человек(откуда?) ну да ладно

- какой был прошлый номер телефона(вспомнил номер 5 летней давности, которого уже нет)

- в какой организации работал, когда открывал счет

- адрес проживания

- адрес регистрации

- сколько подъездов в доме по прописке

и другие,

минут 15 мне задавали разные вопросы

продолжение:

00:12:33 — Денис Александрович, спасибо вам за ответы, но все же
00:12:36 — без видеозвонка мы не сможем перейти к вашему вопросу.
00:12:39 — Еще раз задам вопрос, вы можете подключиться к видеозвонку?

Спикер 1:
00:12:42 — Я вам не даю разрешения на обработку данных, еще
00:12:45 — раз говорю.
00:12:50 — На обработку биометрических данных, не даю разрешения.

Спикер 4:
00:12:55 — Хорошо, я передам вопрос коллегам, в случае необходимости с вами свяжутся, либо также вы можете обратиться в повторный постамент.

Спикер 1:
00:13:02 — В смысле еще раз?

Распознавание лиц - это автоматическая локализация человеческого лица на изображении или видео и, при необходимости, идентификация личности человека на основе имеющихся баз данных. Интерес к этим системам очень велик в связи с широким кругом задач, которые они решают.

Технологии распознавания лиц применяются в самых разнообразных сферах:

- обеспечение безопасности в местах большого скопления людей;

- системы охраны, избежание незаконного проникновения на территорию объекта, поиск злоумышленников;

- фейс-контроль в сегменте общепита и развлечений, поиск подозрительных и потенциально опасных посетителей;

- верификация банковских карт;

- онлайн-платежи;

- контекстная реклама, цифровой маркетинг, Intelligent Signage и Digital Signage;

- фототехника;

- криминалистика;

- телеконференции;

- мобильные приложения;

- поиск фото в больших базах фотоснимков;

- отметка людей на фото в социальных сетях и многие другие.

Существует несколько подходов для создания алгоритма распознавания лиц.

Эмпирический подход использовался в самом начале развития компьютерного зрения. Он базируется на некоторых правилах, которые использует человек для детектирования лица. К примеру, лоб обычно ярче, чем центральная часть лица, которая, в свою очередь, однородна по яркости и цвету. Еще одним важным признаком является наличие частей лица на изображении – носа, рта, глаз. Для определения лиц производится значительное уменьшение участка изображения, где предполагается наличие лица, или строятся перпендикулярные гистограммы. Эти методы легко реализовать, но они практически непригодны при наличии большого количества посторонних объектов на фоне, нескольких лиц в кадре или при изменении ракурса.

Следующий подход использует инвариантные признаки, характерные для изображения лица. В его основе, как и в предыдущем методе, лежит эмпирика, то есть попытка системы «думать» как человек. Метод выявляет характерные части лица, его границу, изменение формы, контрастности и т.д., объединяет все эти признаки и верифицирует. Данный метод может использоваться даже при повороте головы, но при наличии других лиц или неоднородном фоне распознавание становится невозможным.

Следующий алгоритм – это детектирование лиц с помощью шаблонов, которые задает разработчик. Лицо представляется неким шаблоном или стандартом, и цель алгоритма – произвести проверку каждого сегмента на наличие этого шаблона, причем проверка может производиться для разных ракурсов и масштабов. Такая система требует множество трудоемких вычислений.

Все современные технологии распознавания лиц используют системы, обучающиеся с помощью тестовых изображений. Для обучения используются базы с изображениями, содержащими лица, и не содержащими лица. Каждый фрагмент исследуемого изображения характеризуется как вектор признаков, с помощью которого классификаторы (алгоритмы для определения объекта в кадре) определяют, является данная часть изображения лицом или нет.

В ноябре 2017 года телеканал CNBC выпустил сюжет, рассказывающий о внедрении систем распознавания лиц в магазинах. Ритейлеры используют такие технологии для сбора данных о клиентах и подбора предложений на основе соответствующих данных.

В ритейле распознавание лиц применяется в основном для того, чтобы мотивировать покупателей. Например, если человека узнают на входе в магазин и видят его историю покупок, то сотрудники магазина лучше знают, что ему предложить. Так, если он покупал в магазине электроники телевизор, сотрудник его узнает, обратится по имени и предложит приобрести новый пульт.

По данным гонконгской ИТ-компании Jardine One Solution (JOS), многие розничные сети применяют возможности распознавания лиц для того, чтобы собирать данные о посетителях своих магазинов.

Пример использования системы распознавания лиц в магазинах

« Одной из вещей, которыми крупные традиционные ритейлеры начинают заниматься сейчас, является отслеживание того, кто заходит в их магазин и как он там себя ведет, — сообщил управляющий директор JOS Марк Лант (Mark Lunt). »

Сама JOS помогает розничным компаниям с распознаванием лиц клиентов с целью составления профиля покупателей и отслеживания их действий в торговой точке. Речь идет о таких данных, как количество посетителей, их возраст, пол, этническая принадлежность. Такие сведения помогают магазинам лучше знать о потоке клиентов и подбирать персонализированные предложения для них, отметил Лант.

К примеру, используя анализ данных, поступающих из систем распознавания лиц, можно подбирать музыку, играющую в торговом зале.

В JOS говорят, все полученные данные клиентов анонимны, однако вопрос конфиденциальности остается актуальным. Технологии не препятствуют внедрению таких систем, но есть опасения, связанные с личными данными и культурой, признает Марк Лант.

Он добавил, что ритейлеры тратят огромные средства на предотвращение утечек данных и защиту информации. Скандал, связанный с хищением данных миллионов клиентов Uber, показывает, что компании не могут чувствовать себя в безопасности, а пользователи должны проявлять осторожность, раскрывая персональную информацию, считает управляющий директор JOS.

Основатель и генеральный директор компании HeadCount (предлагает магазинам услуги по мониторингу и улучшению посещаемости) Марк Риски (Mark Ryski) говорит, что биометрические данные, в том числе те, которые генерируют системы распознавания лиц, относятся к категории деликатным и имеют большой потенциал — особенно в целях обеспечения безопасности и улучшения качества обслуживания клиентов.

По мнению старшего вице-президента по стратегии обслуживания клиентов компании InMoment Бреннана Уилки (Brennan Wilkie), у использования оборудования для распознавания лиц в торговых помещениях действительно есть большой потенциал. Например, такие устройства способны сопоставить выражение лица клиента в магазине с данными о нем, его лояльности бренду и других покупках. Для того, чтобы смягчить проблему конфиденциальности пользователей, магазинам нужно продемонстрировать клиентам, какие преимущества они получают, как это было в свое время с кассами самообслуживания или с банковскими картами с чипами, уверен он.

Ранее ИТ-директор «Дикси» Владимир Муравьев в интервью TAdviser рассказывал о проектах по таргетированной рекламе в магазинах одной из торговых сетей «Виктория» с использованием технологии распознавания лиц.

Согласно прогнозу аналитической компании MarketsandMarkets, объем мирового рынка систем распознавания лиц достигнет $6,8 млрд к 2021 году.

Компания Google намерена реализовать в Android функцию, которая позволит отказаться от ввода паролей. TechCrunch сообщает, что устройства будут узнавать владельца по чертам лица, интонациям голоса, скорости набора текста и другим параметрам.

Тестирование технологии уже проводилось – в 2015 году для этого привлекались учебные заведения. В ближайшее время новый метод авторизации начнут испытывать финансовые организации.

Для каждого пользователя Android-устройства, будет вычисляться коэффициент Trust Score. Он покажет, насколько пользователь похож на владельца устройства. При расчете будут учитываться черты лица, интонации голоса, скорость набора текста, местоположение, расстояние до точек доступа Wi-Fi и Bluetooth-устройств.