Всем привет из котовника для спасенных котиков. По вечерам они слушают птиц и смотрят в темноту
Всем привет из котовника. Вчера у меня была уборка + я нашла несколько дырок, через которые Боба (мелкий котенок) вылез на улицу. Сегодня я правда нашла его на крыше уже рано утром, так что буду искать ещё одну дырку.
Коты же продолжают проводить в котовнике все время. Он расположен довольно удачно, так как солнце светит на него только перед заходом. И тут не жарко.
703 бездомных хвоста нашли свой дом
https://t.me/s/irescue - мой телеграм канал с уютным чатом и большим количеством котиков и общения на разные темы (телега animalrescueed)
Донаты на Пикабу (для мобильной версии) https://pay.cloudtips.ru/p/0649c6db
Когда случайно зашел в горячее
ты заходи если чо https://t.me/olllirisyet
Комикс про Кота №84 "Солнышко"
*когда отношения с солнышком "все сложно"
Олдскулы свело: операторы Собела и Канни
Операторы Собела и Канни, как мы писали в предыдущем посте, стали первыми мощными инструментами, сыгравшими огромную роль в развитии CV.
Почему?
Оператор Собела помогает выявить изменения яркости в изображении, что позволяет находить края объектов.
Как это работает? Допустим, у вас есть фотография, и вы хотите найти на ней границы всех объектов. Оператор Собела берет небольшие области изображения (обычно 3x3 пикселя) и проверяет, как меняется яркость в горизонтальном и вертикальном направлениях. Результат получается за счет применения специальных матриц, называемых фильтрами Собела, которые и выделяют эти изменения.
Оператор Канни — это уже более сложный инструмент для выделения границ. Разработанный Джоном Канни в 1986 году, этот метод до сих пор считается одним из лучших для выявления краев на изображениях.
Оператор Канни использует несколько этапов для достижения точного результата:
Фильтрация шума
Первым делом изображение сглаживается с помощью фильтра Гаусса, чтобы уменьшить шум.
Поиск градиентов
Затем вычисляются градиенты изображения, чтобы определить изменения яркости.
Подавление немаксимумов
Далее проверяется, какие из найденных границ являются локальными максимумами.
Двойная пороговая обработка
В конце применяется двойной порог для выделения сильных и слабых границ, а затем проводится соединение краев.
Даже сейчас операторы Собела и Канни остаются важными инструментами в арсенале ML-инженеров. Их эффективность и простота делают их незаменимыми для многих задач, от предварительной обработки изображений до анализа в реальном времени.
А примеры кода на Python для операторов Собела и Канни вы можете посмотреть по этой ссылке.
Котята амигуруми. Схема вязания игрушки крючком
Бесплатный мастер-класс от malipuska_toys по вязанию котят крючком.
Скачать мк в PDF формате можно у нас на сайте по ссылке.
Маленькие котята вязаные крючком
Сможете найти на картинке цифру среди букв?
Справились? Тогда попробуйте пройти нашу новую игру на внимательность. Приз — награда в профиль на Пикабу: https://pikabu.ru/link/-oD8sjtmAi
Перфорирую кожу...выезд бесплатно:)
Варвар!!?